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碳排放預測與碳信息披露 版權信息
- ISBN：9787517071105
- 條形碼：9787517071105 ; 978-7-5170-7110-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
碳排放預測與碳信息披露 本書特色
本書對碳減排問題進行深入研究，通過對碳排放的因素進行分析，對碳排放的數據進行核算和預測，提出一套碳排放的評價和減排研究體系。本書主要內容涵蓋中國碳排放的智能預測、河南省碳排放峰值研究、碳信息披露影響因素分析-中國制造業上市公司面板數據的實證研究等。本書結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作，可供相關研究人員參考使用。
碳排放預測與碳信息披露 內容簡介
本書對碳減排問題進行深入研究，通過對碳排放的因素進行分析，對碳排放的數據進行核算和預測，提出一套碳排放的評價和減排研究體系。本書主要內容涵蓋中國碳排放的智能預測、河南省碳排放峰值研究、碳信息披露影響因素分析-中國制造業上市公司面板數據的實證研究等。本書結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作，可供相關研究人員參考使用。
碳排放預測與碳信息披露 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現實意義
1.3 文獻綜述
1.3.1 碳會計信息披露
1.3.2 碳排放影響因素
1.4 研究內容與方法
1.5 創新與不足
1.5.1 本書創新點
1.5.2 本書存在的不足
第2章 理論基礎
2.1 碳排放及相關理論
2.1.1 碳排放
2.1.2 灰色關聯分析理論
2.1.3 人工神經網絡理論
2.1.4 系統動力學理論
2.2 碳信息披露及相關理論
2.2.1 碳信息披露
2.2.2 企業社會責任理論
2.2.3 可持續發展理論
2.2.4 信息不對稱理論
2.2.5 利益相關者理論
第3章 中國碳排放的智能預測
3.1 智能預測
3.1.1 碳排放影響因素的灰色關聯分析
3.1.2 基于BP神經網絡中國碳排放預測模型
3.1.3 基于RBF神經網絡中國碳排放預測模型
3.1.4 基于小波神經網絡中國碳排放預測模型
3.1.5 實證檢驗及結果分析
3.2 “十三五”期間碳排放預測及減碳對策研究
3.2.1 自變量情景值
3.2.2 “十三五”期間碳排放情景值預測
3.2.3 “十三五”期間減碳對策與途徑
第4章 河南省碳排放峰值研究
4.1 河南省經濟社會發展和碳排放現狀
4.1.1 經濟社會發展現狀
4.1.2 能源消費現狀
4.1.3 碳排放現狀
4.2 河南省碳排放峰值模型構建及分析
4.2.1 系統分析
4.2.2 模型構建
4.2.3 模型分析
4.3 河南省碳排放峰值模型情景分析
4.3.1 情景設計
4.3.2 能耗和排放對比分析
4.3.3 綜合對比分析
第5章 碳信息披露影響因素分析——中國制造業上市公司面板數據的實證研究
5.1 我國制造業上市公司碳會計信息披露現狀
5.1.1 制造業的行業特征
5.1.2 我國制造業上市公司碳會計信息披露現狀
5.2 理論分析與研究假設
5.2.1 財務特征影響因素分析
5.2.2 公司特征影響因素分析
5.2.3 樣本選取和數據來源
5.2.4 變量定義
5.2.5 模型設定
5.3 實證研究結果與分析
5.3.1 描述性統計分析
5.3.2 相關性檢驗
5.3.3 多元回歸分析
5.3.4 實證研究結果分析
5.3.5 穩健性檢驗
第6章 結論與展望
6.1 結論
6.1.1 中國碳排放的智能預測
6.1.2 河南省碳排放峰值預測
6.1.3 碳信息披露影響因素
6.2 展望
參考文獻
附錄
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