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數據科學實戰速查表(第1輯) 版權信息
- ISBN：9787030586896
- 條形碼：9787030586896 ; 978-7-03-058689-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據科學實戰速查表(第1輯) 本書特色
本書將數據科學的知識模塊劃分為編程語言、數據分析、數據可視化、數學統計理論、機器學習、數字圖像處理和分布式計算七大模塊。在每一個模塊，對核心的理論知識進行了介紹，重點介紹了該模塊的典型實踐工具的使用方法。 在數據科學領域，Python擁有較為完整的生態圈，而且入門門檻較低，因此本書主要介紹基于Python語言的數據科學實踐工具。 速查表既有重要的公式推導，也包含常用的代碼示例。力圖通過簡煉的語言、精美的圖表，展現數據科學相關技術和工具的核心技能點，幫助讀者快速檢索知識，提升學習和工作效率。
數據科學實戰速查表(第1輯) 內容簡介
數據科學是一門新興的交叉學科.數據科學人才需要同時具備理論性、實踐性和應用性等多方面的素質.數據科學的知識點涵蓋了編程語言、數學基礎、數據清洗、數據可視化、數據分析和分布式計算等.為了幫助數據科學從業人員快速地查閱這些知識和工具的使用，提高實踐效率，本書對數據科學的相關知識進行了歸納整理，形成數十份速查表.
數據科學實戰速查表(第1輯) 目錄
Contents
**章編程語言 001
**節Python 語言 002
第二節R 013
第三節SQL 023
第四節Git 027
第王節Shel1 031
第二章數據分析 041
第節NumPy 042
第二節Scipy Basics 045
第三節Pandas 050
第四節數據清洗 059
第五節StatsModels 063
第三章數學統計理論 068
第節概率 069
第二節統計 074
第三節矩陣微分 079
第四節線性代數 084
第五節圖模型 091
第六節凸優化 095
第四章撤據可視化 106
**節Matplotlib 107
第二節Seabom 111
第三節Basemap 115
第五章機器學習 119
**節特征工程 120
第二節機器學習建模 125
第三節Scikit-learn 135
第四節PyTorch 141
第六章圄像處理 149
**節基本概念 150
第二節像素的空間關系 151
第三節圖像增強 152
第四節圖像變換 156
第五節圖像恢復 157
第六節圖像分割 157
第七節圖像編碼 158
第七章分布式計算 159
**節Haoop 160
第二節spark 166
展開全部
數據科學實戰速查表(第1輯) 作者簡介
歐高炎 北京大學博士、博士后，博雅大數據學院院長，大數據教育聯盟秘書長。中國計算機學會數據庫專委會委員。 晏曉東 北京大學理學碩士，曾任北京大數據研究院數據分析師，現從事搜索及推薦算法相關工作。 高揚 芬蘭阿爾托大學機器學習與數據挖掘專業碩士，博雅大數據學院數教學研發負責人。
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