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數字圖像處理的MATLAB實現

包郵 數字圖像處理的MATLAB實現

出版社:清華大學出版社出版時間:2018-01-01
開本: 16開 頁數: 596
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數字圖像處理的MATLAB實現 版權信息

數字圖像處理的MATLAB實現 本書特色

開發了100多個圖像處理函數,在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加了40%。   討論和實現數字圖像處理領域主流的算法和MATLAB函數,包括灰度變換、空間濾波、模糊圖像處理、頻域處理、圖像復原、幾何變換和圖像配準、彩色圖像處理、小波、圖像和視頻壓縮、形態學、圖像分割、圖像表示和描述。   除了對上一版的內容進行修訂外,新增如下內容:雷登變換、基于函數工廠的圖像處理函數、幾何變換、圖像配準、彩色剖面和獨立于設備的彩色轉換、針對視頻的壓縮函數、自適應閾值算法,以及包括小周長和局部(拐角)特征的新圖像特征。   附錄A中總結了《國外計算機科學經典教材:數字圖像處理的MATLAB實現(第2版)》中用到的所有函數。   可從《國外計算機科學經典教材:數字圖像處理的MATLAB實現(第2版)》支持網站下載代碼資源。

數字圖像處理的MATLAB實現 內容簡介

《數字圖像處理的MATLAB實現(第2版國外計算機科學經典教材)》編著者岡薩雷斯、伍茲、艾丁斯。   《數字圖像處理的MATLAB實現(第2版國外計算機科學經典教材)》是一本介紹圖像處理的基礎理論以及圖像處理實現中所使用軟件原理的書籍,匯集了 Digital Image Processing一書的基本概念和 MathWorks公司的圖像處理工具箱(MathWorks公司在科學計算方面處于領先地位)。圖像處理工具箱在數字圖像處理方面提供了穩定的、對廣闊應用領域都能很好支持的軟件環境。 《國外計算機科學經典教材:數字圖像處理的MATLAB實現(第2版)》的特色在于重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。為了得到滿意的解決問題的方法,需要拓寬實驗工作,這在圖像處理中是很重要的。

數字圖像處理的MATLAB實現 目錄

第1章 緒言

1.1 背景知識

1.2 什么是數字圖像處理

1.3 MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識

1.4 本書涵蓋的圖像處理范圍

1.5 本書配套學習資源網站

1.6 符號

1.7 MATLAB基礎

1.7.1 MATLAB桌面

1.7.2 使用MATLAB編輯器和調試器

1.7.3 獲得幫助

1.7.4 保存和檢索工作數據

1.7.5 數字圖像的表示

1.7.6 圖像的輸入/輸出和顯示

1.7.7 類和圖像類型

1.7.8 M-函數編程

1.8 關于本書的參考文獻

1.9 小結

第2章 灰度變換與空間濾波

2.1 背景知識

2.2 灰度變換函數

2.2.1 imadjust和stretchlim函數

2.2.2 對數及對比度擴展變換

2.2.3 指定任意灰度變換

2.2.4 針對灰度變換的某些公用M-函數

2.3 直方圖處理與函數繪圖

2.3.1 生成并繪制圖像的直方圖

2.3.2 直方圖均衡化

2.3.3 直方圖匹配法(規定化)

2.3.4 函數adapthisteq

2.4 空間濾波

2.4.1 線性空間濾波

2.4.2 非線性空間濾波

2.5 圖像處理工具箱中標準的空間濾波器

2.5.1 線性空間濾波器

2.5.2 非線性空間濾波

2.6 將模糊技術用于灰度變換和空間濾波

2.6.1 背景知識

2.6.2 模糊集合介紹

2.6.3 使用模糊集合

2.6.4 一組自定義的模糊M-函數

2.6.5 將模糊集合用于灰度變換

2.6.6 將模糊集合用于空間濾波

2.7 小結

第3章 頻域處理

3.1 二維離散傅立葉變換

3.2 在MATLAB中計算及觀察二維DFT

3.3 頻域濾波

3.3.1 基礎知識

3.3.2 DFT濾波的基本步驟

3.3.3 頻域濾波的M-函數

3.4 從空域濾波器獲得頻域濾波器

……

第4章 圖像復原

第5章 幾何變換與圖像配準

第6章 像處理

第7章 小波

第8章 圖像壓縮

第9章 形態學圖像處理

第10章 圖像分割

第11章 表示與描述

附錄A M-函數匯總

附錄B ICE和MATLAB的圖形用戶界面

附錄C 附加的自定義M-函數

參考文獻

索引

展開全部

數字圖像處理的MATLAB實現 作者簡介

Rafael C.Gonzalez,1965年從美國邁阿密大學獲得電子工程學士學位,并于1967年和1970年在美國佛羅里達大學分別獲得電子工程碩士和博士學位。1970年加盟田納西大學(UTK)電子工程和計算機科學系。1973年晉升為副教授,1978年晉升為教授,1984年成為杰出貢獻教授。他從1994年到1997年任系主任。現已退休,擔任田納西大學的電子和計算機科學名譽教授。他是田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人。1982年他還創建了Perceptics公司,直至1992年一直任董事長;1989年Westinghouse股份有限公司收購了這家公司。在他的指導下,Perceptics公司在圖像處理、計算機視覺、光盤存儲技術方面取得了極大成功。在剛開始的10年中,Perceptics公司推出一系列創新產品,包括全球首款商用計算機視覺系統,該系統可自動讀取行進中車輛的車牌;在遍布全美6個不同制造地點生產供美國海軍使用的一系列大規模圖像處理和歸檔系統,這種系統用于檢測TridentII潛艇項目中導彈的火箭發動機;為先進的Macintosh計算機設計市場領先的圖像板;擁有萬億字節的光盤生產線。   他還是模式識別、圖像處理和機器學習領域企業和政府的常任顧問。他在這些領域獲得的學術榮譽包括:1977年UTK工學院職員成就獎、1978年UTK Chancellor的研究學者獎、1980年Magnavox工程教授獎以及1980年M.E.Brooks杰出教授獎。1981年他成為田納西大學的IBM教授,并于1984年被評為杰出貢獻教授。他于1985年獲得邁阿密大學授予的著名校友獎,1986年獲得PhiKappaPhi學者獎,1992年獲得田納西大學的Nathan W.Dougherty工程優秀獎。工業領域的榮譽包括:1987年獲得IEEE田納西商業發展杰出工程師獎、1988年獲得Albert Rose National商業圖像處理優秀獎、1989年獲得B.Otto Wheeley優秀技術傳播獎、1989年獲得Coopers和Lybrand企業家年度獎、1992年獲得IEEE第3區杰出工程師獎以及1993年Technology Development的自動成像協會國家獎。   Gonzalez博士在模式識別、圖像處理和機器人領域單獨撰寫或與他人合作撰寫了100多篇技術文章、兩本技術書籍和5本教科書。他的書在遍布全球的1000多所大學和研究機構使用。他列入全美名人傳、工程名人傳、世界名人傳和10個其他國家的國際名人傳。他是兩個美國專利持有者或合有者,并擔任IEEETransactiononSystems、ManandCybernetics和《國際計算機和信息科學》雜志的副主編。他是多個專業和名譽學會的會員,包括Tau Beta Pi、Phi Kappa Phi、Eta Kappa Nu和Sigma Xi。他還是IEEE的會士。      Richard E.Woods,在田納西大學獲得電子工程學士、碩士和博士學位。他有廣泛的專業經歷,做過企業家、傳統的學術工作者、政府顧問和工業管理者。近他創立了Med Data交互公司,這是一家專門開發醫用手持計算機系統的高科技公司。他還是Perceptics公司的奠基人和副總裁,在該公司,負責許多公司的定量圖像分析和自動決策產品的開發。   在加盟Perceptics和MedData之前,Woods博士擔任田納西大學電子工程和計算機科學系的助理教授,還曾任Union Carbide公司的計算機應用工程師。作為顧問,他參與為多個空間和軍事機關(包括NASA、彈道導彈系統指揮和Oak Ridge國家實驗室)開發各種專用數字處理器。   Woods博士發表或合作發表了大量有關數字信號處理方面的文章,并且是本領域教科書《數字圖像處理》的合著者。他是多個專業學會(包括Tau Beta Pi、Phi Kappa Phi和IEEE)的會員。1986年他被評為田納西大學杰出工程校友。      Steven L.Eddins,是Math Works公司圖像處理開發組的項目經理。他領導開發了該公司多個版本的圖像處理工具箱。他的專業興趣包括構建基于新圖像處理算法且廣泛用于科學和工程領域的軟件工具。在1993年加盟Math Works公司之前,Eddins博士是芝加哥依利諾依大學電子工程和計算機科學系的教師。在那里,他為研究生和高年級學生講授數字圖像處理、計算機視覺、模式識別和濾波器設計課程,并從事圖像壓縮方面的研究。Eddins博士于1986年在芝加哥工學院電子工程系獲得學士學位,于1990年在該校獲得博士學位,他是IEEE高級會員。

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