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經典譯叢·信息與通信技術多媒體信號編碼與傳輸/(德)JENS-RAINER OHM 版權信息
- ISBN：9787121329647
- 條形碼：9787121329647 ; 978-7-121-32964-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
經典譯叢·信息與通信技術多媒體信號編碼與傳輸/(德)JENS-RAINER OHM 本書特色
本書主要內容包括多媒體基礎知識，多媒體計算機及多媒體音頻/視頻數據處理，多媒體的關鍵技術，超文本、超媒體及多媒體數據庫技術等。全書共9章，包括：概論、基礎知識、感知與質量、量化和編碼、信號壓縮方法、幀內編碼、幀間編碼、語音與音頻編碼、多媒體數據的傳輸與存儲等。全書涵蓋了圖像、視頻和音頻壓縮及表示的理論背景和多方面應用，并通過舉例，使讀者的理解更加深入。
經典譯叢·信息與通信技術多媒體信號編碼與傳輸/(德)JENS-RAINER OHM 內容簡介
本書主要內容包括多媒體基礎知識，多媒體計算機及多媒體音頻/視頻數據處理，多媒體的關鍵技術，超文本、超媒體及多媒體數據庫技術等。全書共9章，包括：概論、基礎知識、感知與質量、量化和編碼、信號壓縮方法、幀內編碼、幀間編碼、語音與音頻編碼、多媒體數據的傳輸與存儲等。全書涵蓋了圖像、視頻和音頻壓縮及表示的理論背景和多方面應用，并通過舉例，使讀者的理解更加深入。
經典譯叢·信息與通信技術多媒體信號編碼與傳輸/(德)JENS-RAINER OHM 目錄
目 錄
第1章 概論 1
1.1 概念和術語 1
1.1.1 信源編碼的信號表示 2
1.1.2 傳輸的優化 4
1.2 信號源與信號的獲取 5
1.3 多媒體信號的數字表示 7
1.3.1 圖像與視頻信號 8
1.3.2 語音和音頻信號 13
1.3.3 壓縮技術的必要性 13
1.4 習題 13
第2章 基礎知識 15
2.1 信號與系統 15
2.1.1 基本信號 15
2.1.2 系統運算 17
2.2 信號與傅里葉頻譜 19
2.2.1 二維和多維坐標上的頻譜 19
2.2.2 時空信號 21
2.3 多媒體信號的采樣 23
2.3.1 可分離的二維采樣 24
2.3.2 不可分離的二維采樣 26
2.3.3 視頻信號的采樣 30
2.4 離散信號處理 34
2.4.1 線性移不變系統 34
2.4.2 離散傅里葉變換 34
2.4.3 z變換 35
2.4.4 多維線性移不變系統 37
2.5 統計分析 39
2.5.1 樣點的統計特性 39
2.5.2 聯合統計特性 43
2.5.3 隨機信號的頻譜特性 47
2.5.4 馬爾可夫鏈模型 48
2.5.5 信息論的統計學基礎 50
2.6 線性預測 54
2.6.1 自回歸模型 54
2.6.2 線性預測 60
2.7 線性塊變換 70
2.7.1 正交基函數 70
2.7.2 正交變換的類型 73
2.7.3 變換的效率 84
2.7.4 重疊塊變換 84
2.8 濾波器組變換 86
2.8.1 抽取和插值 87
2.8.2 子帶濾波器的性質 91
2.8.3 濾波器組結構的實現 96
2.8.4 小波變換 101
2.8.5 二維與多維濾波器組 106
2.8.6 金字塔分解 109
2.9 習題 112
第3章 感知與質量 118
3.1 視覺特性 118
3.1.1 眼生理學 118
3.1.2 靈敏度函數 119
3.1.3 彩色視覺 122
3.1.4 雙目視覺與重現 122
3.2 聽覺特性 124
3.2.1 耳生理學 124
3.2.2 靈敏度函數 124
3.3 質量測度 127
3.3.1 客觀信號質量測度 128
3.3.2 主觀評價 133
3.4 習題 137
第4章 量化與編碼 138
4.1 標量量化與脈沖編碼調制 138
4.2 編碼理論 143
4.2.1 信源編碼定理與率失真函數 143
4.2.2 相關信號的率失真函數 144
4.2.3 多維信號的率失真函數 147
4.3 量化器的率失真*優化 148
4.4 熵編碼 152
4.4.1 變長碼字的特性 152
4.4.2 哈夫曼碼的設計 154
4.4.3 系統變長碼 155
4.4.4 算術編碼 159
4.4.5 自適應與基于上下文的熵編碼 163
4.4.6 熵編碼與傳輸誤差 166
4.4.7 倫佩爾-齊夫編碼 167
4.5 向量量化 169
4.5.1 向量量化的基本原理 169
4.5.2 使用均勻碼書的向量量化 172
4.5.3 使用非均勻碼書的向量量化 174
4.5.4 結構化碼書 176
4.5.5 自適應向量量化 180
4.5.6 碼率約束向量量化 182
4.6 網格編碼量化 183
4.7 習題 186
第5章 信號壓縮方法 188
5.1 行程編碼 188
5.2 預測編碼 190
5.2.1 開環和閉環預測系統 190
5.2.2 非線性移變預測 192
5.2.3 傳輸損耗的影響 193
5.2.4 向量預測 193
5.2.5 延遲決策預測編碼 196
5.2.6 多分辨率金字塔中的預測 197
5.3 變換編碼 200
5.3.1 離散變換編碼的增益 201
5.3.2 變換系數的量化 203
5.3.3 變換系數的編碼 206
5.3.4 有損傳輸下的變換編碼 208
5.4 具備多重解碼能力的碼流 208
5.4.1 聯播與轉碼 209
5.4.2 可伸縮編碼 209
5.4.3 多描述編碼 210
5.5 分布式信源編碼 212
5.6 習題 213
第6章 幀內編碼 215
6.1 二值圖像壓縮 215
6.1.1 二級圖像的壓縮 215
6.1.2 二值形狀編碼 218
6.1.3 輪廓編碼 220
6.2 圖像的向量量化 221
6.3 圖像的預測編碼 223
6.3.1 二維預測 223
6.3.2 二維塊預測 224
6.3.3 預測誤差的量化與編碼 226
6.3.4 二維DPCM中的誤差擴散 227
6.3.5 二維預測編碼中邊信息的編碼 228
6.4 圖像的變換編碼 230
6.4.1 塊變換編碼 230
6.4.2 變換系數的量化與編碼 232
6.4.3 重疊塊變換編碼 240
6.4.4 子帶和小波變換編碼 241
6.4.5 針對信號特性的變換基局部自適應 246
6.5 無損和近無損圖像編碼 248
6.6 基于合成的圖像編碼 249
6.6.1 基于區域的編碼 250
6.6.2 顏色和紋理合成 252
6.6.3 照明效果的合成 254
6.7 分形圖像編碼 255
6.8 三維圖像編碼 257
6.9 重構濾波 258
6.10 靜止圖像編碼標準 261
6.11 習題 264
第7章 幀間編碼 268
7.1 幀內補償編碼 268
7.2 混合視頻編碼 269
7.2.1 運動補償混合編碼器 269
7.2.2 幀內預測誤差信號的特性 272
7.2.3 量化誤差反饋和誤差擴散 274
7.2.4 運動補償預測中的參考圖像 276
7.2.5 運動補償的精度 287
7.2.6 隔行視頻信號的混合編碼 292
7.2.7 混合編碼器的優化 294
7.2.8 采用子帶/小波變換的混合編碼 296
7.3 時空變換編碼 298
7.3.1 幀間變換與子帶編碼 298
7.3.2 運動補償時域濾波 300
7.3.3 基于MCTF表示的量化與編碼 304
7.4 邊信息的編碼(運動、模式、劃分方式) 306
7.5 可伸縮視頻編碼 312
7.5.1 混合視頻編碼中的可伸縮性 313
7.5.2 可伸縮視頻編碼的標準化 319
7.6 多視圖視頻編碼 322
7.7 基于合成的視頻編碼 328
7.7.1 基于區域的視頻編碼 329
7.7.2 超分辨率合成 331
7.7.3 動態紋理合成 331
7.8 視頻編碼標準 333
7.9 習題 340
第8章 語音與音頻編碼 342
8.1 語音信號編碼 342
8.1.1 線性預測編碼 342
8.1.2 參數(合成)編碼 345
8.1.3 語音編碼標準 346
8.2 一般音頻、音樂與聲音編碼 347
8.2.1 音頻信號的變換編碼 347
8.2.2 基于合成的音頻與聲音信號編碼 350
8.2.3 立體聲與多聲道音頻信號的編碼 352
8.2.4 音樂與聲音編碼標準 358
第9章 多媒體數據的傳輸與存儲 362
9.1 數字多媒體服務 362
9.2 網絡接口 363
9.3 對信道特性的適應性 366
9.3.1 碼率與傳輸控制 367
9.3.2 錯誤控制 370
9.4 媒體傳送、存儲和再現 374
9.4.1 廣播應用 375
9.4.2 通信服務 378
9.4.3 文件存儲 379
9.4.4 互聯網和移動流媒體 380
附錄A 向量與矩陣代數 385
附錄B 符號和變量 391
附錄C 縮略語 395
附錄D 參考文獻 403
附錄E 詞匯表 418
第1章 概論 1
1.1 概念和術語 1
1.1.1 信源編碼的信號表示 2
1.1.2 傳輸的優化 4
1.2 信號源與信號的獲取 5
1.3 多媒體信號的數字表示 7
1.3.1 圖像與視頻信號 8
1.3.2 語音和音頻信號 13
1.3.3 壓縮技術的必要性 13
1.4 習題 13
第2章 基礎知識 15
2.1 信號與系統 15
2.1.1 基本信號 15
2.1.2 系統運算 17
2.2 信號與傅里葉頻譜 19
2.2.1 二維和多維坐標上的頻譜 19
2.2.2 時空信號 21
2.3 多媒體信號的采樣 23
2.3.1 可分離的二維采樣 24
2.3.2 不可分離的二維采樣 26
2.3.3 視頻信號的采樣 30
2.4 離散信號處理 34
2.4.1 線性移不變系統 34
2.4.2 離散傅里葉變換 34
2.4.3 z變換 35
2.4.4 多維線性移不變系統 37
2.5 統計分析 39
2.5.1 樣點的統計特性 39
2.5.2 聯合統計特性 43
2.5.3 隨機信號的頻譜特性 47
2.5.4 馬爾可夫鏈模型 48
2.5.5 信息論的統計學基礎 50
2.6 線性預測 54
2.6.1 自回歸模型 54
2.6.2 線性預測 60
2.7 線性塊變換 70
2.7.1 正交基函數 70
2.7.2 正交變換的類型 73
2.7.3 變換的效率 84
2.7.4 重疊塊變換 84
2.8 濾波器組變換 86
2.8.1 抽取和插值 87
2.8.2 子帶濾波器的性質 91
2.8.3 濾波器組結構的實現 96
2.8.4 小波變換 101
2.8.5 二維與多維濾波器組 106
2.8.6 金字塔分解 109
2.9 習題 112
第3章 感知與質量 118
3.1 視覺特性 118
3.1.1 眼生理學 118
3.1.2 靈敏度函數 119
3.1.3 彩色視覺 122
3.1.4 雙目視覺與重現 122
3.2 聽覺特性 124
3.2.1 耳生理學 124
3.2.2 靈敏度函數 124
3.3 質量測度 127
3.3.1 客觀信號質量測度 128
3.3.2 主觀評價 133
3.4 習題 137
第4章 量化與編碼 138
4.1 標量量化與脈沖編碼調制 138
4.2 編碼理論 143
4.2.1 信源編碼定理與率失真函數 143
4.2.2 相關信號的率失真函數 144
4.2.3 多維信號的率失真函數 147
4.3 量化器的率失真*優化 148
4.4 熵編碼 152
4.4.1 變長碼字的特性 152
4.4.2 哈夫曼碼的設計 154
4.4.3 系統變長碼 155
4.4.4 算術編碼 159
4.4.5 自適應與基于上下文的熵編碼 163
4.4.6 熵編碼與傳輸誤差 166
4.4.7 倫佩爾-齊夫編碼 167
4.5 向量量化 169
4.5.1 向量量化的基本原理 169
4.5.2 使用均勻碼書的向量量化 172
4.5.3 使用非均勻碼書的向量量化 174
4.5.4 結構化碼書 176
4.5.5 自適應向量量化 180
4.5.6 碼率約束向量量化 182
4.6 網格編碼量化 183
4.7 習題 186
第5章 信號壓縮方法 188
5.1 行程編碼 188
5.2 預測編碼 190
5.2.1 開環和閉環預測系統 190
5.2.2 非線性移變預測 192
5.2.3 傳輸損耗的影響 193
5.2.4 向量預測 193
5.2.5 延遲決策預測編碼 196
5.2.6 多分辨率金字塔中的預測 197
5.3 變換編碼 200
5.3.1 離散變換編碼的增益 201
5.3.2 變換系數的量化 203
5.3.3 變換系數的編碼 206
5.3.4 有損傳輸下的變換編碼 208
5.4 具備多重解碼能力的碼流 208
5.4.1 聯播與轉碼 209
5.4.2 可伸縮編碼 209
5.4.3 多描述編碼 210
5.5 分布式信源編碼 212
5.6 習題 213
第6章 幀內編碼 215
6.1 二值圖像壓縮 215
6.1.1 二級圖像的壓縮 215
6.1.2 二值形狀編碼 218
6.1.3 輪廓編碼 220
6.2 圖像的向量量化 221
6.3 圖像的預測編碼 223
6.3.1 二維預測 223
6.3.2 二維塊預測 224
6.3.3 預測誤差的量化與編碼 226
6.3.4 二維DPCM中的誤差擴散 227
6.3.5 二維預測編碼中邊信息的編碼 228
6.4 圖像的變換編碼 230
6.4.1 塊變換編碼 230
6.4.2 變換系數的量化與編碼 232
6.4.3 重疊塊變換編碼 240
6.4.4 子帶和小波變換編碼 241
6.4.5 針對信號特性的變換基局部自適應 246
6.5 無損和近無損圖像編碼 248
6.6 基于合成的圖像編碼 249
6.6.1 基于區域的編碼 250
6.6.2 顏色和紋理合成 252
6.6.3 照明效果的合成 254
6.7 分形圖像編碼 255
6.8 三維圖像編碼 257
6.9 重構濾波 258
6.10 靜止圖像編碼標準 261
6.11 習題 264
第7章 幀間編碼 268
7.1 幀內補償編碼 268
7.2 混合視頻編碼 269
7.2.1 運動補償混合編碼器 269
7.2.2 幀內預測誤差信號的特性 272
7.2.3 量化誤差反饋和誤差擴散 274
7.2.4 運動補償預測中的參考圖像 276
7.2.5 運動補償的精度 287
7.2.6 隔行視頻信號的混合編碼 292
7.2.7 混合編碼器的優化 294
7.2.8 采用子帶/小波變換的混合編碼 296
7.3 時空變換編碼 298
7.3.1 幀間變換與子帶編碼 298
7.3.2 運動補償時域濾波 300
7.3.3 基于MCTF表示的量化與編碼 304
7.4 邊信息的編碼(運動、模式、劃分方式) 306
7.5 可伸縮視頻編碼 312
7.5.1 混合視頻編碼中的可伸縮性 313
7.5.2 可伸縮視頻編碼的標準化 319
7.6 多視圖視頻編碼 322
7.7 基于合成的視頻編碼 328
7.7.1 基于區域的視頻編碼 329
7.7.2 超分辨率合成 331
7.7.3 動態紋理合成 331
7.8 視頻編碼標準 333
7.9 習題 340
第8章 語音與音頻編碼 342
8.1 語音信號編碼 342
8.1.1 線性預測編碼 342
8.1.2 參數(合成)編碼 345
8.1.3 語音編碼標準 346
8.2 一般音頻、音樂與聲音編碼 347
8.2.1 音頻信號的變換編碼 347
8.2.2 基于合成的音頻與聲音信號編碼 350
8.2.3 立體聲與多聲道音頻信號的編碼 352
8.2.4 音樂與聲音編碼標準 358
第9章 多媒體數據的傳輸與存儲 362
9.1 數字多媒體服務 362
9.2 網絡接口 363
9.3 對信道特性的適應性 366
9.3.1 碼率與傳輸控制 367
9.3.2 錯誤控制 370
9.4 媒體傳送、存儲和再現 374
9.4.1 廣播應用 375
9.4.2 通信服務 378
9.4.3 文件存儲 379
9.4.4 互聯網和移動流媒體 380
附錄A 向量與矩陣代數 385
附錄B 符號和變量 391
附錄C 縮略語 395
附錄D 參考文獻 403
附錄E 詞匯表 418
展開全部
經典譯叢·信息與通信技術多媒體信號編碼與傳輸/(德)JENS-RAINER OHM 作者簡介
Jens Rainer Ohm 教授是被譽為歐洲的“麻省理工學院”的德國亞琛工業大學（RWTH Aachen）通信工程研究所所長，H.264/AVC、H.265/HEVC標準（H.264/AVC是目前全世界范圍內被最廣泛采用的國際視頻編碼標準，H.265/HEVC是最新一代國際視頻編碼標準）的主要制定者之一，國際電信聯盟（ITU）聯合視頻協作組（JVC-VC）的主席，也是德國工程師協會信息技術組的發言人。Ohm教授是國際視頻編碼標準制定過程中的領軍人物，是視頻信號處理領域的權威學者。
盧鑫，哈爾濱工業大學電子與信息工程學院講師，碩士研究生導師。2013年12月畢業于英國華威大學（University of Warwick）并獲得計算機科學博士學位。主要研究方向包括：視頻編碼標準、數據壓縮、圖像和視頻信號處理及射頻/微波非線性測量理論等。
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