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人工智能技術在建設工程爭議解決中的應用 版權信息
- ISBN：9787564180300
- 條形碼：9787564180300 ; 978-7-5641-8030-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能技術在建設工程爭議解決中的應用 內容簡介
本書將人工智能技術引人工程爭議領域, 構建工程爭議案例庫, 對爭議案例進行關聯規則挖掘和爭議結果預測, 為工程爭議解決提供了全新的思路。
人工智能技術在建設工程爭議解決中的應用 目錄
前言
**章 緒論
1.1 研究背景
1.2 問題的提出
1.3 研究目的
1.4 研究意義
1.5 研究內容和技術路線
1.5.1 研究內容及方法
1.5.2 研究路線
1.6 本章小結
第二章 文獻綜述
2.1 概述
2.2 工程合同爭議和法律推理相關文獻
2.2.1 工程合同爭議
2.2.2 法律論證
2.3 工程質量缺陷相關文獻
2.4 工程變 相關文獻
2.5 人工智能算法相關文獻
2.5.1 CBR和RBR
2.5.2 決策樹算法
2.5.3 神經網絡算法
2.5.4 貝葉斯分類器
2.5.5 關聯規則挖掘算法
2.6 本章小結
第三章 工程爭議案例基本統計分析
3.1 概述
3.2 試點調查
3.3 數據收集與統計
3.3.1 工程質量缺陷爭議案例
3.3.2 工程變 爭議案例
3.4 本章小結
第四章 工程爭議案例庫的構建
4.1 概述
4.2 工程爭議中的法律論證模型
4.2.1 工程爭議中運用的法律論證形式
4.2.2 工程爭議中的法律論證關系數據模型
4.3 工程質量缺陷關系數據模型
4.4 本章小結
第五章 基于分層關聯規則挖掘算法的爭議案例分析
5.1 概述
5.2 概念分層的關聯規則算法
5.2.1 Apriori算法
5.2.2 概念分層的Apriori算法
5.2.3 其他形式的分層挖掘算法
5.3 算法應用
5.3.1 數據預處理
5.3.2 質量缺陷挖掘
5.4 本章小結
第六章 基于模糊決策樹算法的工程爭議結果預測
6.1 概述
**章 緒論
1.1 研究背景
1.2 問題的提出
1.3 研究目的
1.4 研究意義
1.5 研究內容和技術路線
1.5.1 研究內容及方法
1.5.2 研究路線
1.6 本章小結
第二章 文獻綜述
2.1 概述
2.2 工程合同爭議和法律推理相關文獻
2.2.1 工程合同爭議
2.2.2 法律論證
2.3 工程質量缺陷相關文獻
2.4 工程變 相關文獻
2.5 人工智能算法相關文獻
2.5.1 CBR和RBR
2.5.2 決策樹算法
2.5.3 神經網絡算法
2.5.4 貝葉斯分類器
2.5.5 關聯規則挖掘算法
2.6 本章小結
第三章 工程爭議案例基本統計分析
3.1 概述
3.2 試點調查
3.3 數據收集與統計
3.3.1 工程質量缺陷爭議案例
3.3.2 工程變 爭議案例
3.4 本章小結
第四章 工程爭議案例庫的構建
4.1 概述
4.2 工程爭議中的法律論證模型
4.2.1 工程爭議中運用的法律論證形式
4.2.2 工程爭議中的法律論證關系數據模型
4.3 工程質量缺陷關系數據模型
4.4 本章小結
第五章 基于分層關聯規則挖掘算法的爭議案例分析
5.1 概述
5.2 概念分層的關聯規則算法
5.2.1 Apriori算法
5.2.2 概念分層的Apriori算法
5.2.3 其他形式的分層挖掘算法
5.3 算法應用
5.3.1 數據預處理
5.3.2 質量缺陷挖掘
5.4 本章小結
第六章 基于模糊決策樹算法的工程爭議結果預測
6.1 概述
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人工智能技術在建設工程爭議解決中的應用 作者簡介
成于思 女，1983年8月出生，江蘇省南京市人，工學博士，現任東南大學土木工程學院建設與房地產系講師。 2005年本科畢業于東南大學信息工程專業，獲工學學士學位。2009年碩士畢業于東南大學通信與信息系統專業．獲工學碩士學位。2014年博士畢業于東南大學土木工程建造與管理專業，獲工學博士學位。2015年至今，于東南大學土木工程學院任教。 近年來主持和參與了多項國家級科研項目。已經在《Automationin Construction}《土木工程學報》《東南大學學報(自然科學版)》《計算機工程與應用》等國內外雜志和國際會議上發表學術論文1O篇。主要研究方向為人工智能與工程爭議管理。
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