掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
高等學校“十三五”規劃教材計算機軟件工程系列智能進化算法概述及應用 版權信息
- ISBN：9787560376431
- 條形碼：9787560376431 ; 978-7-5603-7643-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高等學校“十三五”規劃教材計算機軟件工程系列智能進化算法概述及應用 內容簡介
很優化問題一直是計算機科學、人工智能和管理決策等領域廣泛關注的一個問題。本書由淺入深地介紹了粒子群優化算法、差分進化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群優化算法、果蠅優化算法、人工免疫優化算法和量子衍生進化算法及其相關應用，力求幫助讀者能較容易地應用智能進化算汪解決相應的問題。
高等學校“十三五”規劃教材計算機軟件工程系列智能進化算法概述及應用 目錄
第1章 概述
1．1 *優化問題模型
1．2 群體智能優化算法
1．3 智能進化算法研究及應用
本章小結
第2章 粒子群優化算法
2．1 粒子群優化算法原理
2．2 粒子群優化算法求解旅行商問題
2．3 粒子群優化算法在克里金三維地質建模中的應用
本章小結
第3章 差分進化算法
3．1 差分進化算法原理
3．2 函數極值優化及參數設置
3．3 基于差分進化優化支持向量機參數
本章小結
第4章 混洗蛙跳算法
4．1 混洗蛙跳算法原理
4．2 混洗蛙跳算法求解0-1背包問題
4．3 自適應分組混沌云模型蛙跳算法
4．4 基于元胞自動機的混洗蛙跳優化算法
本章小結
第5章 人工蜂群優化算法
5．1 人工蜂群優化算法原理
5．2 自適應混合文化蜂群算法原理
5．3 基于人工蜂群優化算法的K-Means聚類
本章小結
第6章 果蠅優化算法
6．1 基本果蠅優化算法
6．2 動態分組多策略果蠅優化算法原理
6．3 基于果蠅優化算法的極限學習機訓練
6．4 基于果蠅優化算法的過程神經網絡訓練
本章小結
第7章 人工免疫優化算法
7．1 人工免疫優化算法原理
7．2 基于人工免疫優化算法的物流配送中心選址
7．3 基于人工免疫優化算法求解旅行商問題
本章小結
第8章 量子衍生進化算法
8．1 改進的量子遺傳算法
8．2 基于量子位Bloch坐標的量子進化算法
本章小結
參考文獻
1．1 *優化問題模型
1．2 群體智能優化算法
1．3 智能進化算法研究及應用
本章小結
第2章 粒子群優化算法
2．1 粒子群優化算法原理
2．2 粒子群優化算法求解旅行商問題
2．3 粒子群優化算法在克里金三維地質建模中的應用
本章小結
第3章 差分進化算法
3．1 差分進化算法原理
3．2 函數極值優化及參數設置
3．3 基于差分進化優化支持向量機參數
本章小結
第4章 混洗蛙跳算法
4．1 混洗蛙跳算法原理
4．2 混洗蛙跳算法求解0-1背包問題
4．3 自適應分組混沌云模型蛙跳算法
4．4 基于元胞自動機的混洗蛙跳優化算法
本章小結
第5章 人工蜂群優化算法
5．1 人工蜂群優化算法原理
5．2 自適應混合文化蜂群算法原理
5．3 基于人工蜂群優化算法的K-Means聚類
本章小結
第6章 果蠅優化算法
6．1 基本果蠅優化算法
6．2 動態分組多策略果蠅優化算法原理
6．3 基于果蠅優化算法的極限學習機訓練
6．4 基于果蠅優化算法的過程神經網絡訓練
本章小結
第7章 人工免疫優化算法
7．1 人工免疫優化算法原理
7．2 基于人工免疫優化算法的物流配送中心選址
7．3 基于人工免疫優化算法求解旅行商問題
本章小結
第8章 量子衍生進化算法
8．1 改進的量子遺傳算法
8．2 基于量子位Bloch坐標的量子進化算法
本章小結
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
經典常談
- >
自卑與超越
- >
二體千字文
- >
巴金－再思錄
- >
月亮虎
- >
唐代進士錄
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
本類暢銷
