掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
智能汽車決戰2020 版權信息
- ISBN：9787568255073
- 條形碼：9787568255073 ; 978-7-5682-5507-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能汽車決戰2020 本書特色
本書內容涵蓋技術到市場、政策到實踐、創業到投資，對智能汽車全產業鏈進行了全貌梳理，系統性地剖析了智能汽車產品落地法則，并對智能化浪潮下汽車行業的轉型突圍和社會影響進行了探討與反思。全書分為上下兩篇。上篇“模樣”從發展歷程、技術架構來說明智能汽車是什么，并從智能駕駛、智能車聯網、智能座艙、智能制造四個方面，對智能汽車的技術內涵與發展進程進行逐一剖析。下篇“錘煉”，主要從政府、院校、跨國車企、中國車企、供應商五個角色的實踐去闡述智能汽車該如何打造。
智能汽車決戰2020 內容簡介
我們進入了提升并融合人工智能的創新時代，汽車行業更是千帆競渡、百舸爭流。本書以多視角呈現了汽車智能化的發展軌跡及未來預判，是一本匯聚了實踐與思考的專題集萃，開卷有益，值得分享。
——北京汽車集團有限公司董事長 徐和誼
當前一系列智能化和車聯網技術讓車與人產生交互。未來的汽車應該是人性的體現和延伸，這本書描繪了這個發展過程的技術路徑、發展規律和突圍之路，值得一讀。
——一汽集團有限公司董事長 徐留平
汽車發展到今天一定要尋求新的突破，智能汽車是發展的必然，也是自主品牌做精做強的歷史機遇。這本書能夠讓我們避開很多錯誤的岔路，相信對所有致力于發展自主品牌的同僚，都會有所幫助。吉利和沃爾沃在這本書里出現過多次，有人把我們的實踐總結成創新的經驗分享出去，這也讓我感到非常驕傲。
——浙江吉利控股集團有限公司董事長 李書福
以新能源、智能化為代表的第四次工業革命正在重塑百年汽車業，中國車企應放眼全球打造一個開放的汽車智慧生態。本書從技術、產業、實踐等方面對智能汽車進行了闡述，對企業有很強的參考價值。
——比亞迪股份有限公司董事長 王傳福
汽車的智能化相比手機的智能化難度更大，它對整個行業的影響也更具顛覆性，汽車的變革將從根本上帶動出行的變革。本書帶給我們很多啟發，相信它也會推動行業的發展。
——廣州汽車集團股份有限公司總經理 馮興亞
這是一本對未來的汽車飽含熱情寫成的書，這本書里流露著這樣的期待，它希望這些變化發生在汽車上，讓這個世界得更好。 我們進入了提升并融合人工智能的創新時代，汽車行業更是千帆競渡、百舸爭流。本書以多視角呈現了汽車智能化的發展軌跡及未來預判，是一本匯聚了實踐與思考的專題集萃，開卷有益，值得分享。
——北京汽車集團有限公司董事長 徐和誼
當前一系列智能化和車聯網技術讓車與人產生交互。未來的汽車應該是人性的體現和延伸，這本書描繪了這個發展過程的技術路徑、發展規律和突圍之路，值得一讀。
——一汽集團有限公司董事長 徐留平
汽車發展到今天一定要尋求新的突破，智能汽車是發展的必然，也是自主品牌做精做強的歷史機遇。這本書能夠讓我們避開很多錯誤的岔路，相信對所有致力于發展自主品牌的同僚，都會有所幫助。吉利和沃爾沃在這本書里出現過多次，有人把我們的實踐總結成創新的經驗分享出去，這也讓我感到非常驕傲。
——浙江吉利控股集團有限公司董事長 李書福
以新能源、智能化為代表的第四次工業革命正在重塑百年汽車業，中國車企應放眼全球打造一個開放的汽車智慧生態。本書從技術、產業、實踐等方面對智能汽車進行了闡述，對企業有很強的參考價值。
——比亞迪股份有限公司董事長 王傳福
汽車的智能化相比手機的智能化難度更大，它對整個行業的影響也更具顛覆性，汽車的變革將從根本上帶動出行的變革。本書帶給我們很多啟發，相信它也會推動行業的發展。
——廣州汽車集團股份有限公司總經理 馮興亞
這是一本對未來的汽車飽含熱情寫成的書，這本書里流露著這樣的期待，它希望這些變化發生在汽車上，讓這個世界得更好。
——蔚來汽車董事長 李斌智
能汽車已經成為汽車行業發展的一個大趨勢，不同的企業正以各自不同的方式投身于智能汽車的變革之中。智能汽車的實現會是一個逐步發展的過程，不會一蹴而就，需要各相關方的共同推進。本書從技術、法律法規、企業和產業等不同的角度對智能汽車做了全方位的詮釋，值得您閱讀。
——大陸集團中國區總裁兼首席執行官 湯恩
當前，全球汽車產業正在發生深刻重構。《智能汽車:決戰2020》一書試圖全面描繪這一波瀾壯闊且錯綜復雜的變革圖景，系統分析人工智能與汽車產業的相互融合和彼此影響，重點解讀各主要參與方的角色與舉措，以期助力行業、預判未來產業走向。特此向行業同仁隆重推薦!
——清華大學汽車產業與技術戰略研究院院長、世界汽車工程師、學會聯合會主席 趙福全
正如中國已經發生的互聯網及移動互聯網浪潮一樣，關于智能汽車的盛宴正在進行，并且變革更加劇烈。在本書中，你可以清晰地看到這場盛宴的發展脈絡，甚至讓自己成為創造盛宴的一部分。
——搜狗CEO 王小川
智能場景正在成為今天生活的底層基礎設施，智能汽車的物種進化本質是DNA再造，是用戶的生活方式迭代使然，是這個時代技術驅動下形成的賦能感和連接力。《智能汽車:決戰2020》能夠幫助你理解這種新的邏輯、土壤和范式。
——場景實驗室創始人、新物種實驗計劃發起人、《場景革命》、作者吳聲
智能汽車決戰2020 目錄
上篇 模樣———什么是智能汽車
**章 智能汽車溯源 ■ 3
一、 變革降臨 ∥4
二、 智能汽車的發展背景 ∥5
1. 技術背景 ∥5
2. 市場背景 ∥11
3. 軍事背景 ∥15
三、 智能汽車的發展歷程 ∥17
1. 美國萌芽 ∥17
2. 歐洲跟進 ∥20
3. 日本模式 ∥23
4. 漸入中國 ∥25 第二章 智能汽車技術架構 ■ 29
一、 技術架構 ∥30
1. 環境感知 ∥32
2. 決策規劃 ∥41
3. 控制執行 ∥46
4. 其他關鍵技術 ∥48
二、 自動駕駛分級及發展路徑 ∥53
1. **階段: 低級駕駛輔助 ∥55
2. 第二階段: 高級駕駛輔助 ∥55
3. 第三階段: 半自動駕駛 ∥58
4. 第四階段: 高級自動駕駛 ∥58
5. 第五階段: 全自動駕駛 ∥59
三、 全球主要汽車企業自動駕駛發展計劃 ∥60 第三章 智能制造 ■ 64
一、 汽車智能制造的使能技術 ∥65
1. 機器人技術 ∥66
2. 工業軟件 ∥69
3. 互聯網 ∥73
二、 汽車智能制造關鍵技術 ∥75
1. 數字化制造 ∥75
2. 系統集成 ∥80
3. 大數據挖掘與分析利用 ∥83
三、 汽車智能制造的中國實踐 ∥86
1. 北京奔馳工廠 ∥86
2. 博世蘇州工廠 ∥90 第四章 智能座艙 ■ 96
一、 輸出的進化 ∥97
1. 中控 ∥97
2. 虛擬儀表 ∥99
3. HUD與AR HUD∥101
4. 案例: 谷歌內嵌式安卓車機, 真的在車上干掉了手機 ∥106
二、 輸入的進化 ∥108
1. 語音交互 ∥108
2. 手勢控制 ∥112
3. 案例: 三個天馬行空的手勢控制 ∥117
4. 意念控制與眼球追蹤 ∥120
三、 設計的挑戰 ∥123
1.HMI的用戶研究、 界面設計與測試 ∥123
2. 自動駕駛對汽車內飾設計的影響 ∥133
3. 案例: 新一代MMI的人機交互設計分析 ∥135
四、 未來的趨勢 ∥137
1. 入侵智能座艙的新技術 ∥137
2. 智能座艙與智能網聯的融合趨勢 ∥142 第五章 智能駕駛 ■ 146
一、 激光雷達 ∥148
1. 激光雷達的技術特長——— “高精度” ∥148
2. 激光雷達的關鍵參數 ∥149
3. 車用激光雷達方案 ∥150
4. 激光雷達的三大熱門公司 ∥152
5. 案例: 特斯拉AutoPilot為什么沒有采用激光雷達 ∥159
二、 高精度地圖與高精度定位 ∥161
1. 高精度地圖 ∥161
2. 高精度定位 ∥165
三、 計算平臺 ∥167
1. 主流計算平臺解決方案 ∥167
2. 自動駕駛時代崛起的芯片四強 ∥171
3. 我們需要什么樣的計算平臺 ∥177
四、 執行控制 ∥178
1. 不能脫離 “雙腳” 談 “大腦” ∥179
2. 執行控制核心技術 ∥180
3. 國外壟斷與國內缺失 ∥183
五、 仿真測試 ∥185
1. 測試手段 ∥185
2. 測試驗證難點 ∥189
3. 案例: 恒潤科技的仿真測試解決方案 ∥192
4. 案例: 美國國家儀器公司ADAS測試方案 ∥195 第六章 智能車聯網 ■ 199
一、 云平臺 ∥200
二、 空中下載技術 ∥203
1. 智能網聯汽車的OTA訴求 ∥203
2. OTA架構和流程 ∥204
3. OTA難點和關鍵技術 ∥206
4. OTA的發展現狀 ∥207
5. 案例: 特斯拉為什么采用OTA的方法升級軟件 ∥208
三、 V2X 與 LTE-V ∥211
1. 什么是V2X∥211
2.V2X落地尚存技術門檻 ∥212
3. 通信標準之爭: DSRC和C-V2X∥213
4. 中國車聯網標準LTE-V∥216
5.LTE-V推廣難題: 技術、 標準與產業化 ∥220
四、 信息安全 ∥221
1. 風險的種類 ∥222
2. 如何打造安全防線 ∥229
下篇 錘煉———智能汽車如何打造
第七章 助推者———政府機構 ■ 233
一、 政策、 法規與標準 ∥234
1. 發展智能網聯已成為中國國家戰略 ∥235
2. 全球相繼推出自動駕駛扶持政策 ∥240
二、 測試示范 ∥250
1. 美國MCity和十大國家級自動駕駛測試場 ∥250
2. 英國Autodrive等示范項目 ∥254
3. 歐洲CityMobil與ITS走廊 ∥258
4. 加拿大CVAV∥260
5. 新加坡One-North∥261
6. 德國UR: BAN∥262
7. 日本SIP-adus∥264
8. 韓國K-City∥264
9. 中國智能網聯示范區 ∥265 第八章 前瞻者———科研院校 ■ 272
一、 清華大學 ∥273
二、 同濟大學 ∥276
三、 國防科學技術大學 ∥279
四、 北京聯合大學 ∥282 第九章 超車者———中國車企 ■ 284
一、 奇瑞 ∥291
1. 從 “124” 智能化戰略到 “雄獅LION” 智能化品牌 ∥291
2. 八年戰略布局 ∥293
二、 上汽 ∥296
1. 上汽iGS智能駕駛概念車 ∥296
2. 前瞻研究及投資 ∥298
三、 北汽 ∥299
1. 無人駕駛商用化 ∥299
2. 四條不同技術路線 ∥300
四、 長安 ∥302
1. 一場跨越京滬的自動駕駛之旅 ∥303
2. 構建同盟 ∥304
五、 長城 ∥306
六、 廣汽 ∥308
七、 東風 ∥309
八、 新造車公司的下半場 ∥310
1. 傻瓜式造車 ∥311
2. 多米諾骨牌 ∥314
3. 四條探索路徑 ∥316
4. 無限接近的答案 ∥318 第十章 捍衛者———跨國車企 ■ 320
一、 德系三強拼智商 ∥322
1. 奔馳 ∥323
2. 寶馬 ∥328
3. 奧迪 ∥336
二、 底特律的反擊 ∥341
1. 福特 ∥341
2. 通用 ∥344
三、 日系轉彎 ∥349
1. 本田的另類 ∥349
2. 豐田步步為營 ∥352
3. 雷諾-日產以人為本 ∥355
四、 沃爾沃先行一步 ∥359
1.DriveMe自動駕駛測試項目 ∥359
2. 從Autopilot到Pilot Assist∥360
五、 現代-起亞秀肌肉 ∥361
1. 自動駕駛測試車IONIQ∥362
2. 一改合作姿態 ∥363
六、 另類特斯拉 ∥364
1. 不依賴于激光雷達的全自動駕駛 ∥364
2. 奪命特斯拉 ∥368 第十一章 潛行者———供應商 ■ 371
一、 大陸 ∥372
1. 自主巡航———面向高速公路的自動駕駛解決方案 ∥372
2.CUbE———大陸集團城市駕乘體驗 ∥373
二、 博世 ∥375
1. 博世自動駕駛的 “系統思維” ∥375
2. 自動駕駛落地前的磕磕絆絆 ∥377
三、 安波福 ∥378
1. 和Mobileye、 英特爾合作開發CSLP平臺 ∥378
2. 測試-平臺量產-商業化, 未來還有多遠? ∥379
四、 谷歌 ∥381
1. “無人車” 成為谷歌的一張王牌的歷程 ∥381
2. 以技術授權為目的的新供應商 ∥384
五、 蘋果 ∥385
1. “泰坦” (Titan) 造車計劃 ∥385
2. 從自動駕駛汽車到自動駕駛系統 ∥388
3. “Apple Car” 與中國 ∥389
六、 百度 ∥390
1. 兩個分支 ∥390
2. Apollo計劃 ∥392 第十二章 決戰2020 ■ 394
一、 智能化引發汽車全價值鏈變革 ∥395
1. 研發 ∥395
2. 采購 ∥396
3. 物流 ∥396
4. 制造 ∥397
5. 市場營銷 ∥398
6. 銷售、 零售和售后 ∥399
7. 連接客戶 ∥400
二、 領導權之爭 ∥401
1. 傳統汽車企業的危機與奮斗 ∥401
2. 多方合作是*終落腳點 ∥404
三、 倫理道德 ∥405
1. 自動駕駛的倫理 “必修課” ∥405
2. 法律優先還是道德優先? ∥407
四、 專利壁壘 ∥410
1.Uber與Waymo的專利大戰 ∥410
2. 專利訴訟會扼制創新嗎? ∥411
五、 中國憂思 ∥412
1. 核心技術缺失的隱憂 ∥413
2. 政策協調力度差 ∥416
3. 研究創新氛圍依舊保守 ∥417
4. *缺的是 “十年磨一劍” 精神 ∥417 參考文獻 ■ 419
**章 智能汽車溯源 ■ 3
一、 變革降臨 ∥4
二、 智能汽車的發展背景 ∥5
1. 技術背景 ∥5
2. 市場背景 ∥11
3. 軍事背景 ∥15
三、 智能汽車的發展歷程 ∥17
1. 美國萌芽 ∥17
2. 歐洲跟進 ∥20
3. 日本模式 ∥23
4. 漸入中國 ∥25 第二章 智能汽車技術架構 ■ 29
一、 技術架構 ∥30
1. 環境感知 ∥32
2. 決策規劃 ∥41
3. 控制執行 ∥46
4. 其他關鍵技術 ∥48
二、 自動駕駛分級及發展路徑 ∥53
1. **階段: 低級駕駛輔助 ∥55
2. 第二階段: 高級駕駛輔助 ∥55
3. 第三階段: 半自動駕駛 ∥58
4. 第四階段: 高級自動駕駛 ∥58
5. 第五階段: 全自動駕駛 ∥59
三、 全球主要汽車企業自動駕駛發展計劃 ∥60 第三章 智能制造 ■ 64
一、 汽車智能制造的使能技術 ∥65
1. 機器人技術 ∥66
2. 工業軟件 ∥69
3. 互聯網 ∥73
二、 汽車智能制造關鍵技術 ∥75
1. 數字化制造 ∥75
2. 系統集成 ∥80
3. 大數據挖掘與分析利用 ∥83
三、 汽車智能制造的中國實踐 ∥86
1. 北京奔馳工廠 ∥86
2. 博世蘇州工廠 ∥90 第四章 智能座艙 ■ 96
一、 輸出的進化 ∥97
1. 中控 ∥97
2. 虛擬儀表 ∥99
3. HUD與AR HUD∥101
4. 案例: 谷歌內嵌式安卓車機, 真的在車上干掉了手機 ∥106
二、 輸入的進化 ∥108
1. 語音交互 ∥108
2. 手勢控制 ∥112
3. 案例: 三個天馬行空的手勢控制 ∥117
4. 意念控制與眼球追蹤 ∥120
三、 設計的挑戰 ∥123
1.HMI的用戶研究、 界面設計與測試 ∥123
2. 自動駕駛對汽車內飾設計的影響 ∥133
3. 案例: 新一代MMI的人機交互設計分析 ∥135
四、 未來的趨勢 ∥137
1. 入侵智能座艙的新技術 ∥137
2. 智能座艙與智能網聯的融合趨勢 ∥142 第五章 智能駕駛 ■ 146
一、 激光雷達 ∥148
1. 激光雷達的技術特長——— “高精度” ∥148
2. 激光雷達的關鍵參數 ∥149
3. 車用激光雷達方案 ∥150
4. 激光雷達的三大熱門公司 ∥152
5. 案例: 特斯拉AutoPilot為什么沒有采用激光雷達 ∥159
二、 高精度地圖與高精度定位 ∥161
1. 高精度地圖 ∥161
2. 高精度定位 ∥165
三、 計算平臺 ∥167
1. 主流計算平臺解決方案 ∥167
2. 自動駕駛時代崛起的芯片四強 ∥171
3. 我們需要什么樣的計算平臺 ∥177
四、 執行控制 ∥178
1. 不能脫離 “雙腳” 談 “大腦” ∥179
2. 執行控制核心技術 ∥180
3. 國外壟斷與國內缺失 ∥183
五、 仿真測試 ∥185
1. 測試手段 ∥185
2. 測試驗證難點 ∥189
3. 案例: 恒潤科技的仿真測試解決方案 ∥192
4. 案例: 美國國家儀器公司ADAS測試方案 ∥195 第六章 智能車聯網 ■ 199
一、 云平臺 ∥200
二、 空中下載技術 ∥203
1. 智能網聯汽車的OTA訴求 ∥203
2. OTA架構和流程 ∥204
3. OTA難點和關鍵技術 ∥206
4. OTA的發展現狀 ∥207
5. 案例: 特斯拉為什么采用OTA的方法升級軟件 ∥208
三、 V2X 與 LTE-V ∥211
1. 什么是V2X∥211
2.V2X落地尚存技術門檻 ∥212
3. 通信標準之爭: DSRC和C-V2X∥213
4. 中國車聯網標準LTE-V∥216
5.LTE-V推廣難題: 技術、 標準與產業化 ∥220
四、 信息安全 ∥221
1. 風險的種類 ∥222
2. 如何打造安全防線 ∥229
下篇 錘煉———智能汽車如何打造
第七章 助推者———政府機構 ■ 233
一、 政策、 法規與標準 ∥234
1. 發展智能網聯已成為中國國家戰略 ∥235
2. 全球相繼推出自動駕駛扶持政策 ∥240
二、 測試示范 ∥250
1. 美國MCity和十大國家級自動駕駛測試場 ∥250
2. 英國Autodrive等示范項目 ∥254
3. 歐洲CityMobil與ITS走廊 ∥258
4. 加拿大CVAV∥260
5. 新加坡One-North∥261
6. 德國UR: BAN∥262
7. 日本SIP-adus∥264
8. 韓國K-City∥264
9. 中國智能網聯示范區 ∥265 第八章 前瞻者———科研院校 ■ 272
一、 清華大學 ∥273
二、 同濟大學 ∥276
三、 國防科學技術大學 ∥279
四、 北京聯合大學 ∥282 第九章 超車者———中國車企 ■ 284
一、 奇瑞 ∥291
1. 從 “124” 智能化戰略到 “雄獅LION” 智能化品牌 ∥291
2. 八年戰略布局 ∥293
二、 上汽 ∥296
1. 上汽iGS智能駕駛概念車 ∥296
2. 前瞻研究及投資 ∥298
三、 北汽 ∥299
1. 無人駕駛商用化 ∥299
2. 四條不同技術路線 ∥300
四、 長安 ∥302
1. 一場跨越京滬的自動駕駛之旅 ∥303
2. 構建同盟 ∥304
五、 長城 ∥306
六、 廣汽 ∥308
七、 東風 ∥309
八、 新造車公司的下半場 ∥310
1. 傻瓜式造車 ∥311
2. 多米諾骨牌 ∥314
3. 四條探索路徑 ∥316
4. 無限接近的答案 ∥318 第十章 捍衛者———跨國車企 ■ 320
一、 德系三強拼智商 ∥322
1. 奔馳 ∥323
2. 寶馬 ∥328
3. 奧迪 ∥336
二、 底特律的反擊 ∥341
1. 福特 ∥341
2. 通用 ∥344
三、 日系轉彎 ∥349
1. 本田的另類 ∥349
2. 豐田步步為營 ∥352
3. 雷諾-日產以人為本 ∥355
四、 沃爾沃先行一步 ∥359
1.DriveMe自動駕駛測試項目 ∥359
2. 從Autopilot到Pilot Assist∥360
五、 現代-起亞秀肌肉 ∥361
1. 自動駕駛測試車IONIQ∥362
2. 一改合作姿態 ∥363
六、 另類特斯拉 ∥364
1. 不依賴于激光雷達的全自動駕駛 ∥364
2. 奪命特斯拉 ∥368 第十一章 潛行者———供應商 ■ 371
一、 大陸 ∥372
1. 自主巡航———面向高速公路的自動駕駛解決方案 ∥372
2.CUbE———大陸集團城市駕乘體驗 ∥373
二、 博世 ∥375
1. 博世自動駕駛的 “系統思維” ∥375
2. 自動駕駛落地前的磕磕絆絆 ∥377
三、 安波福 ∥378
1. 和Mobileye、 英特爾合作開發CSLP平臺 ∥378
2. 測試-平臺量產-商業化, 未來還有多遠? ∥379
四、 谷歌 ∥381
1. “無人車” 成為谷歌的一張王牌的歷程 ∥381
2. 以技術授權為目的的新供應商 ∥384
五、 蘋果 ∥385
1. “泰坦” (Titan) 造車計劃 ∥385
2. 從自動駕駛汽車到自動駕駛系統 ∥388
3. “Apple Car” 與中國 ∥389
六、 百度 ∥390
1. 兩個分支 ∥390
2. Apollo計劃 ∥392 第十二章 決戰2020 ■ 394
一、 智能化引發汽車全價值鏈變革 ∥395
1. 研發 ∥395
2. 采購 ∥396
3. 物流 ∥396
4. 制造 ∥397
5. 市場營銷 ∥398
6. 銷售、 零售和售后 ∥399
7. 連接客戶 ∥400
二、 領導權之爭 ∥401
1. 傳統汽車企業的危機與奮斗 ∥401
2. 多方合作是*終落腳點 ∥404
三、 倫理道德 ∥405
1. 自動駕駛的倫理 “必修課” ∥405
2. 法律優先還是道德優先? ∥407
四、 專利壁壘 ∥410
1.Uber與Waymo的專利大戰 ∥410
2. 專利訴訟會扼制創新嗎? ∥411
五、 中國憂思 ∥412
1. 核心技術缺失的隱憂 ∥413
2. 政策協調力度差 ∥416
3. 研究創新氛圍依舊保守 ∥417
4. *缺的是 “十年磨一劍” 精神 ∥417 參考文獻 ■ 419
展開全部
智能汽車決戰2020 作者簡介
車云，創立于2013年4月15日，是一家聚焦于汽車智能化、互聯化、電氣化、共享化的汽車科技創新媒體及服務平臺。車云以“鏈接汽車未來”為愿景，致力于讓全產業鏈每一個創新個體，都在車云平臺上得到傳播、找到資源，擁有收獲，逐漸形成了媒體、營銷、會展、創投、電商、咨詢、培訓等產品及服務矩陣，成為汽車行業具有前瞻性和專業性的綜合平臺。、 陳卓，博士，現任汽車安全產業投資基金管理合伙人，長期從事汽車產業研究和投資工作。曾任北京汽車股份有限公司零部件開發部副部長、北京汽車集團產業投資有限公司副總裁。《北京市“十三五”汽車產業發展規劃》課題組主要成員，智能汽車篇負責人。
書友推薦
- >
煙與鏡
- >
莉莉和章魚
- >
回憶愛瑪儂
- >
我從未如此眷戀人間
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
經典常談
- >
朝聞道
本類暢銷
