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應用統計學 版權信息
- ISBN：9787030575449
- 條形碼：9787030575449 ; 978-7-03-057544-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用統計學 內容簡介
本書系統介紹應用統計學的基本理論與基本方法，涵蓋描述統計、概率論基礎以及推斷統計三個經典模塊.內容安排遵從分層遞進、由淺入深的原則，章節段落力求條理清晰，文字表達力求簡潔明快.在理論與方法的闡述上，既有嚴謹規范的專業術語，又有通俗易懂的直觀描述，借以幫助不同層次、不同專業背景的讀者提高學習效率.《BR》 本書以較大的篇幅介紹了學習推斷統計所必需的概率論基礎知識，以幫助沒有系統學習過概率論課程的讀者有效掌握推斷統計的方法.
應用統計學 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 統計學的概念與性質 2
1.2 統計學的產生與發展 3
1.3 統計學的基本方法與應用 5
1.4 統計學的基本術語 7
1.5 變量與數據的分類 10
1.6 統計軟件簡介 12
本章小結 13
思考與練習 13
第2章 數據的搜集 15
2.1 數據的來源 15
2.2 調查方案與組織形式 16
2.3 隨機抽樣與非隨機抽樣 18
2.4 數據的搜集方法 22
2.5 調查問卷編制 23
2.6 數據的誤差與控制 26
2.7 Excel操作 27
本章小結 28
思考與練習 28
第3章 數據的整理與顯示 30
3.1 數據的審核與預處理 30
3.2 數據的分組 32
3.3 數據的顯示 38
3.4 Excel操作 44
本章小結 49
思考與練習 50
第4章 數據分布特征的度量 52
4.1 集中趨勢的度量 52
4.2 離散程度的度量 59
4.3 數據分布幾何特征的度量 67
4.4 數據分布特征的綜合分析 68
4.5 Excel操作 70
本章小結 73
思考與練習 74
第5章 隨機事件及其概率 77
5.1 隨機事件 78
5.2 隨機事件的概率 83
5.3 古典概型 85
5.4 條件概率 88
5.5 事件的獨立性 94
本章小結 98
思考與練習 99
第6章 隨機變量及其分布 101
6.1 隨機變量 101
6.2 離散型隨機變量 103
6.3 隨機變量的分布函數 109
6.4 連續型隨機變量 112
6.5 隨機變量的數字特征 122
6.6 Excel操作 132
本章小結 137
思考與練習 138
第7章 抽樣分布與大樣本理論 140
7.1 總體與樣本 141
7.2 樣本統計量 142
7.3 抽樣分布 143
7.4 大樣本理論 149
本章小結 155
思考與練習 155
第8章 參數估計 157
8.1 點估計 158
8.2 區間估計 165
8.3 一個總體參數的區間估計 167
8.4 兩個總體參數的區間估計 174
本章小結 180
思考與練習 181
第9章 假設檢驗 183
9.1 假設檢驗思想與表述 184
9.2 檢驗形式與檢驗過程 188
9.3 一個總體參數的假設檢驗 192
9.4 兩個總體參數的假設檢驗 197
9.5 Excel操作 203
本章小結 206
思考與練習 207
第10章 方差分析 209
10.1 基本概念和術語 209
10.2 單因素方差分析 212
10.3 無交互作用的雙因素方差分析 214
10.4 存在交互作用的雙因素方差分析 216
10.5 Excel操作 218
本章小結 220
思考與練習 221
第11章 一元回歸分析 223
11.1 線性相關分析 223
11.2 一元線性回歸模型 228
11.3 回歸直線的擬合優度 232
11.4 一元回歸模型的統計檢驗 236
11.5 回歸統計報告解析及模型評價 239
11.6 估計與預測 242
11.7 非線性回歸模型的線性化 243
11.8 Excel操作 246
本章小結 247
思考與練習 248
第12章 多元回歸分析 250
12.1 多元線性回歸模型 250
12.2 多元回歸模型的統計檢驗 252
12.3 統計報告解析及模型評價 255
12.4 Excel操作 257
本章小結 258
思考與練習 258
第13章 時間序列分析 260
13.1 時間序列的描述性分析 261
13.2 時間序列的構成因素 266
13.3 時間序列的預測 279
本章小結 282
思考與練習 283
第14章 統計指數 284
14.1 統計指數概述 285
14.2 總指數的編制 287
14.3 指數體系與因素分析 292
14.4 幾種常見的經濟指數 294
本章小結 296
思考與練習 297
參考文獻 299
附錄 常用統計表 300
附表1 標準正態分布表 300
附表2 t分布臨界值表 302
附表3 x2分布臨界值表 304
附表4 F分布臨界值表 305
附表5 泊松分布概率值表 309
第1章 緒論 1
1.1 統計學的概念與性質 2
1.2 統計學的產生與發展 3
1.3 統計學的基本方法與應用 5
1.4 統計學的基本術語 7
1.5 變量與數據的分類 10
1.6 統計軟件簡介 12
本章小結 13
思考與練習 13
第2章 數據的搜集 15
2.1 數據的來源 15
2.2 調查方案與組織形式 16
2.3 隨機抽樣與非隨機抽樣 18
2.4 數據的搜集方法 22
2.5 調查問卷編制 23
2.6 數據的誤差與控制 26
2.7 Excel操作 27
本章小結 28
思考與練習 28
第3章 數據的整理與顯示 30
3.1 數據的審核與預處理 30
3.2 數據的分組 32
3.3 數據的顯示 38
3.4 Excel操作 44
本章小結 49
思考與練習 50
第4章 數據分布特征的度量 52
4.1 集中趨勢的度量 52
4.2 離散程度的度量 59
4.3 數據分布幾何特征的度量 67
4.4 數據分布特征的綜合分析 68
4.5 Excel操作 70
本章小結 73
思考與練習 74
第5章 隨機事件及其概率 77
5.1 隨機事件 78
5.2 隨機事件的概率 83
5.3 古典概型 85
5.4 條件概率 88
5.5 事件的獨立性 94
本章小結 98
思考與練習 99
第6章 隨機變量及其分布 101
6.1 隨機變量 101
6.2 離散型隨機變量 103
6.3 隨機變量的分布函數 109
6.4 連續型隨機變量 112
6.5 隨機變量的數字特征 122
6.6 Excel操作 132
本章小結 137
思考與練習 138
第7章 抽樣分布與大樣本理論 140
7.1 總體與樣本 141
7.2 樣本統計量 142
7.3 抽樣分布 143
7.4 大樣本理論 149
本章小結 155
思考與練習 155
第8章 參數估計 157
8.1 點估計 158
8.2 區間估計 165
8.3 一個總體參數的區間估計 167
8.4 兩個總體參數的區間估計 174
本章小結 180
思考與練習 181
第9章 假設檢驗 183
9.1 假設檢驗思想與表述 184
9.2 檢驗形式與檢驗過程 188
9.3 一個總體參數的假設檢驗 192
9.4 兩個總體參數的假設檢驗 197
9.5 Excel操作 203
本章小結 206
思考與練習 207
第10章 方差分析 209
10.1 基本概念和術語 209
10.2 單因素方差分析 212
10.3 無交互作用的雙因素方差分析 214
10.4 存在交互作用的雙因素方差分析 216
10.5 Excel操作 218
本章小結 220
思考與練習 221
第11章 一元回歸分析 223
11.1 線性相關分析 223
11.2 一元線性回歸模型 228
11.3 回歸直線的擬合優度 232
11.4 一元回歸模型的統計檢驗 236
11.5 回歸統計報告解析及模型評價 239
11.6 估計與預測 242
11.7 非線性回歸模型的線性化 243
11.8 Excel操作 246
本章小結 247
思考與練習 248
第12章 多元回歸分析 250
12.1 多元線性回歸模型 250
12.2 多元回歸模型的統計檢驗 252
12.3 統計報告解析及模型評價 255
12.4 Excel操作 257
本章小結 258
思考與練習 258
第13章 時間序列分析 260
13.1 時間序列的描述性分析 261
13.2 時間序列的構成因素 266
13.3 時間序列的預測 279
本章小結 282
思考與練習 283
第14章 統計指數 284
14.1 統計指數概述 285
14.2 總指數的編制 287
14.3 指數體系與因素分析 292
14.4 幾種常見的經濟指數 294
本章小結 296
思考與練習 297
參考文獻 299
附錄 常用統計表 300
附表1 標準正態分布表 300
附表2 t分布臨界值表 302
附表3 x2分布臨界值表 304
附表4 F分布臨界值表 305
附表5 泊松分布概率值表 309
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