掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
蜜蜂的寓言:私人的惡德,公眾的利益
-
>
世界貿易戰簡史
-
>
日本的凱恩斯:高橋是清傳:從足輕到藏相
-
>
近代天津工業與企業制度
-
>
貨幣之語
-
>
眉山金融論劍
-
>
圖解資本論
極化SAR土地資源調查監測技術與應用 版權信息
- ISBN：9787030582942
- 條形碼：9787030582942 ; 978-7-03-058294-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
極化SAR土地資源調查監測技術與應用 內容簡介
本書從極化SAR土地資源調查監測技術與應用方面出發，介紹了SAR衛星的現狀和發展趨勢，土地資源調查業務對SAR數據的要求，SAR圖像增強技術，極化分解與紋理參數提前技術，土地質量參數反演方法，土地利用信息提取方法，SAR土地利用變化檢測，建筑物提取與三維重建等。*后，從多個方面分析了SAR的典型應用案例。
極化SAR土地資源調查監測技術與應用 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 SAR衛星的現狀及發展趨勢 1
1.1.1 SAR衛星的現狀 1
1.1.2 SAR衛星的發展趨勢 6
1.2 SAR數據的應用及發展 8
參考文獻 10
第2章 SAR數據土地資源調查監測應用需求 11
2.1 SAR衛星數據在土地資源調查監測中的地位與作用 11
2.2 土地資源調查監測對SAR數據的要求 11
2.2.1 波段設置要求 11
2.2.2 極化設置要求 12
2.2.3 空間分辨率設置要求 13
2.2.4 入射角設置要求 13
2.2.5 掃描幅寬設置要求 13
2.2.6 土地行業應用對地面系統要求 14
參考文獻 15
第3章 SAR數據處理 16
3.1 SAR圖像斑點噪聲抑制 16
3.1.1 濾波方法 18
3.1.2 濾波實驗結果 24
3.2 SAR圖像與光學圖像融合 57
3.2.1 基于HSV變換的圖像融合 57
3.2.2 基于Brovey變換的圖像融合 59
3.2.3 基于PCA變換的圖像融合 60
3.2.4 基于Gram-Schmidt變換的圖像融合 61
3.2.5 基于Curvelet變換的圖像融合 62
參考文獻 64
第4章 SAR特征提取 65
4.1 極化特征矩陣 65
4.2 極化分解 68
4.2.1 Cloude分解 68
4.2.2 Holm分解 70
4.2.3 Van Zyl分解 72
4.2.4 SPOEC分解 74
4.2.5 Freeman分解 76
4.3 紋理特征提取 77
4.3.1 灰度共生矩陣 77
4.3.2 紋理特征提取 78
參考文獻 82
第5章 SAR土地質量主要參數反演 84
5.1 草原草本植被生物量反演 84
5.1.1 植被散射模型 85
5.1.2 草本植被散射模型 89
5.1.3 草本植被生物量估算方法 92
5.1.4 結果與討論 93
5.2 草原混合植被生物量反演 99
5.2.1 混合植被散射模型 99
5.2.2 混合植被生物量估算方法 102
5.2.3 混合植被后向散射模擬 102
5.2.4 生物量估算結果 105
5.3 草原土壤水分反演 110
5.3.1 土壤散射模型 111
5.3.2 植被對土壤水分反演的影響 118
5.3.3 后向散射模擬 120
5.3.4 土壤水分估算結果 124
參考文獻 127
第6章 土地利用信息提取 135
6.1 基于*大似然準則的SAR土地利用信息提取 135
6.1.1 基于*大似然準則的監督分類 135
6.1.2 基于[S]矩陣的*大似然準則分類 137
6.1.3 基于[C]或[T]矩陣的Wishart分類 138
6.1.4 H/α-Wishart非監督分類 140
6.2 基于SVM的土地利用信息提取 149
6.2.1 SVM分類器 149
6.2.2 基于SVM的土地利用信息提取結果 151
參考文獻 160
第7章 土地利用變化檢測 161
7.1 變化檢測方法 161
7.2 生成灰度差異圖 162
7.3 生成紋理差異圖 164
7.4 基于主成分變換的紋理差異圖 164
7.5 變化區域檢測 166
7.6 變化動態指數 169
參考文獻 170
第8章 建筑物提取與三維重建 171
8.1 建筑物提取 171
8.1.1 分割尺度參數確定 172
8.1.2 多尺度分割 173
8.1.3 基于SVM的建筑物提取 174
8.2 建筑物三維重建 176
8.2.1 基于InSAR技術的DSM生成 178
8.2.2 基于Landsat數據的建筑物足印提取 180
8.2.3 面向對象的建筑物三維重構 183
8.2.4 重建結果分析 185
參考文獻 189
第9章 典型案例應用 190
9.1 單極化、雙極化與全極化SAR的分類 190
9.1.1 分類特征提取與分析 190
9.1.2 分類流程 192
9.1.3 實驗結果與分析 192
9.1.4 分析與結論 196
9.2 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取 200
9.2.1 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度） 205
9.2.2 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+紋理） 210
9.2.3 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+分解參數） 214
9.2.4 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+DSM） 220
9.2.5 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+紋理+分解參數） 222
9.3 基于多時相的新增建設用地提取 224
9.3.1 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度） 225
9.3.2 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+紋理） 226
9.3.3 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+分解參數） 230
9.3.4 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+DSM） 231
9.3.5 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+紋理+極化熵） 232
參考文獻 233
第1章 緒論 1
1.1 SAR衛星的現狀及發展趨勢 1
1.1.1 SAR衛星的現狀 1
1.1.2 SAR衛星的發展趨勢 6
1.2 SAR數據的應用及發展 8
參考文獻 10
第2章 SAR數據土地資源調查監測應用需求 11
2.1 SAR衛星數據在土地資源調查監測中的地位與作用 11
2.2 土地資源調查監測對SAR數據的要求 11
2.2.1 波段設置要求 11
2.2.2 極化設置要求 12
2.2.3 空間分辨率設置要求 13
2.2.4 入射角設置要求 13
2.2.5 掃描幅寬設置要求 13
2.2.6 土地行業應用對地面系統要求 14
參考文獻 15
第3章 SAR數據處理 16
3.1 SAR圖像斑點噪聲抑制 16
3.1.1 濾波方法 18
3.1.2 濾波實驗結果 24
3.2 SAR圖像與光學圖像融合 57
3.2.1 基于HSV變換的圖像融合 57
3.2.2 基于Brovey變換的圖像融合 59
3.2.3 基于PCA變換的圖像融合 60
3.2.4 基于Gram-Schmidt變換的圖像融合 61
3.2.5 基于Curvelet變換的圖像融合 62
參考文獻 64
第4章 SAR特征提取 65
4.1 極化特征矩陣 65
4.2 極化分解 68
4.2.1 Cloude分解 68
4.2.2 Holm分解 70
4.2.3 Van Zyl分解 72
4.2.4 SPOEC分解 74
4.2.5 Freeman分解 76
4.3 紋理特征提取 77
4.3.1 灰度共生矩陣 77
4.3.2 紋理特征提取 78
參考文獻 82
第5章 SAR土地質量主要參數反演 84
5.1 草原草本植被生物量反演 84
5.1.1 植被散射模型 85
5.1.2 草本植被散射模型 89
5.1.3 草本植被生物量估算方法 92
5.1.4 結果與討論 93
5.2 草原混合植被生物量反演 99
5.2.1 混合植被散射模型 99
5.2.2 混合植被生物量估算方法 102
5.2.3 混合植被后向散射模擬 102
5.2.4 生物量估算結果 105
5.3 草原土壤水分反演 110
5.3.1 土壤散射模型 111
5.3.2 植被對土壤水分反演的影響 118
5.3.3 后向散射模擬 120
5.3.4 土壤水分估算結果 124
參考文獻 127
第6章 土地利用信息提取 135
6.1 基于*大似然準則的SAR土地利用信息提取 135
6.1.1 基于*大似然準則的監督分類 135
6.1.2 基于[S]矩陣的*大似然準則分類 137
6.1.3 基于[C]或[T]矩陣的Wishart分類 138
6.1.4 H/α-Wishart非監督分類 140
6.2 基于SVM的土地利用信息提取 149
6.2.1 SVM分類器 149
6.2.2 基于SVM的土地利用信息提取結果 151
參考文獻 160
第7章 土地利用變化檢測 161
7.1 變化檢測方法 161
7.2 生成灰度差異圖 162
7.3 生成紋理差異圖 164
7.4 基于主成分變換的紋理差異圖 164
7.5 變化區域檢測 166
7.6 變化動態指數 169
參考文獻 170
第8章 建筑物提取與三維重建 171
8.1 建筑物提取 171
8.1.1 分割尺度參數確定 172
8.1.2 多尺度分割 173
8.1.3 基于SVM的建筑物提取 174
8.2 建筑物三維重建 176
8.2.1 基于InSAR技術的DSM生成 178
8.2.2 基于Landsat數據的建筑物足印提取 180
8.2.3 面向對象的建筑物三維重構 183
8.2.4 重建結果分析 185
參考文獻 189
第9章 典型案例應用 190
9.1 單極化、雙極化與全極化SAR的分類 190
9.1.1 分類特征提取與分析 190
9.1.2 分類流程 192
9.1.3 實驗結果與分析 192
9.1.4 分析與結論 196
9.2 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取 200
9.2.1 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度） 205
9.2.2 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+紋理） 210
9.2.3 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+分解參數） 214
9.2.4 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+DSM） 220
9.2.5 基于單時相L-SAR數據的建設用地提取（幅度+紋理+分解參數） 222
9.3 基于多時相的新增建設用地提取 224
9.3.1 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度） 225
9.3.2 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+紋理） 226
9.3.3 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+分解參數） 230
9.3.4 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+DSM） 231
9.3.5 基于多時相L-SAR數據的新增建設用地提取（幅度+紋理+極化熵） 232
參考文獻 233
展開全部
書友推薦
- >
姑媽的寶刀
- >
巴金－再思錄
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
我從未如此眷戀人間
- >
我與地壇
- >
回憶愛瑪儂
- >
山海經
本類暢銷
