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包郵 世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢獸醫(yī)流行病學(xué)研究(第2版)
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世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢獸醫(yī)流行病學(xué)研究(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787109158573
- 條形碼：9787109158573 ; 978-7-109-15857-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢獸醫(yī)流行病學(xué)研究(第2版) 本書特色
《獸醫(yī)流行病學(xué)研究(第2版)(精)》由多赫、馬丁、斯特恩編著，這是一本獸醫(yī)流行病學(xué)學(xué)科的綜合性教科書，作者獨具匠心，為初學(xué)者同樣也為行家在流行病學(xué)學(xué)習方法上引路”。第2版則更加全面，讀者可以通過本書介紹的流行病學(xué)調(diào)查和研究的實際經(jīng)驗而得到提高。 在第1版中作者利用豐富的調(diào)查研究經(jīng)驗，介紹了獸醫(yī)流行病學(xué)研究的大量方法。第2版又補充了新的章節(jié)，包括過去10年中變得相當重要的一些細分領(lǐng)域。我特別高興地看到，空間流行病學(xué)、生存分析和貝葉斯分析在新版中均有詳細介紹，而且很多研究方法也得到了加強。 流行病學(xué)工作者是重實際的人，可以通過實例學(xué)習，并從中獲益。本書盡可能為各種方法提供現(xiàn)實的例子，并介紹如何去使用它們，使讀者在流行病學(xué)學(xué)習中“如何”以及“為什么”變得更加容易。
世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢獸醫(yī)流行病學(xué)研究(第2版) 內(nèi)容簡介
《獸醫(yī)流行病學(xué)研究（第2版）》這是一本獸醫(yī)流行病學(xué)學(xué)科的綜合性教科書，作者獨具匠心，為初學(xué)者同樣也為行家在流行病學(xué)學(xué)習方法上引路”。第2版則更加全面，讀者可以通過《獸醫(yī)流行病學(xué)研究（第2版）》介紹的流行病學(xué)調(diào)查和研究的實際經(jīng)驗而得到提高。 在第1版中作者利用豐富的調(diào)查研究經(jīng)驗，介紹了獸醫(yī)流行病學(xué)研究的大量方法。第2版又補充了新的章節(jié)，包括過去10年中變得相當重要的一些細分領(lǐng)域。我特別高興地看到，空間流行病學(xué)、生存分析和貝葉斯分析在新版中均有詳細介紹，而且很多研究方法也得到了加強。 流行病學(xué)工作者是重實際的人，可以通過實例學(xué)習，并從中獲益。《獸醫(yī)流行病學(xué)研究（第2版）》盡可能為各種方法提供現(xiàn)實的例子，并介紹如何去使用它們，使讀者在流行病學(xué)學(xué)習中“如何”以及“為什么”變得更加容易。
世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢獸醫(yī)流行病學(xué)研究(第2版) 目錄
《世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢》總序
譯者序
原著序
前言
第1章 引言和病因概念
1.1引言
1.2多病因概念簡史
1.3科學(xué)推斷簡史
1.4流行病學(xué)研究的關(guān)鍵要素
1.5尋找病因
1.6病因（因果）模型
1.7單一暴露因果關(guān)系的反事實概念
1.8因果關(guān)系的實驗證據(jù)和觀察證據(jù)
1.9構(gòu)建因果關(guān)系圖
1.10病因推斷準則
參考文獻
第2章 抽樣
2.1引言
2.2非概率抽樣
2.3概率抽樣
2.4簡單隨機樣本
2.5系統(tǒng)隨機樣本
2.6分層隨機樣本
2.7整群抽樣
2.8多階抽樣
2.9靶向（基于風險的）抽樣
2.10調(diào)查數(shù)據(jù)分析
2.11樣本容量的確定
2.12檢測疾病的抽樣
參考文獻
第3章 調(diào)查問卷設(shè)計
3.1引言
3.2問題的設(shè)計
3.3開放式提問
3.4封閉式提問
3.5調(diào)查問卷的措辭
3.6調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)
3.7預(yù)先測試調(diào)查問卷
3.8調(diào)查問卷的驗證
3.9問卷應(yīng)答率
3.10資料編碼和整理
參考文獻
第4章 疾病頻率的度量
4.1引言
4.2計數(shù)、比例、比數(shù)和率
4.3發(fā)生（率）
4.4計算風險
4.5計算發(fā)生率
4.6風險與率的關(guān)系
4.7現(xiàn)患率
4.8死亡統(tǒng)計
4.9疾病頻率的其他測量指標
4.10標準誤和置信區(qū)間
4.11風險和率的標準化
參考文獻
第5章 篩檢試驗與診斷試驗
5.1引言
5.2試驗自身屬性
5.3試驗檢測疾病或健康的能力
5.4預(yù)測值
5.5試驗結(jié)果為連續(xù)尺度的解釋
5.6多重試驗的應(yīng)用
5.7診斷試驗的評價
5.8無金標準時的評價
5.9試驗評價的其他考慮
5.10樣本大小的要求
5.11群體水平試驗
5.12混合樣本使用
參考文獻
第6章 聯(lián)系的度量
6.1引言
6.2聯(lián)系的度量
6.3效應(yīng)度量
6.4研究設(shè)計和聯(lián)系度量
6.5假設(shè)檢驗和置信區(qū)間
6.6聯(lián)系度量的多變量估計
參考文獻
第7章 觀察性研究導(dǎo)論
7.1引言
7.2試驗設(shè)計的統(tǒng)一方法
7.3描述性研究
7.4觀察性研究
7.5現(xiàn)況研究
7.6重復(fù)的現(xiàn)況研究與隊列研究
參考文獻
第8章 隊列研究
8.1引言
8.2研究組群
8.3暴露
8.4保證暴露組和非暴露組的可比性
8.5追蹤期
8.6度量結(jié)局
8.7分析
8.8隊列研究報告
參考文獻
第9章 病例一對照研究
9.1引言
9.2研究的基礎(chǔ)群體
9.3病例序列
9.4對照選擇的原則
9.5基于風險設(shè)計的對照選擇
9.6基于率設(shè)計的對照選擇
9.7對照的其他來源
9.8每一病例的對照數(shù)目
9.9對照組的數(shù)目
9.10暴露和協(xié)變量的評估
9.11維持病例和對照的可比性
9.12病例—對照的數(shù)據(jù)分析
9.13病例—對照研究報告指南
參考文獻
第10章 混合研究設(shè)計
10.1引言
10.2病例交叉研究
10.3病例—病例研究
10.4病例—序列研究
10.5病例—隊列研究
10.6單純病例研究
10.7兩階抽樣設(shè)計
參考文獻
第11章 對照研究（臨床試驗）
11.1引言
11.2目的
11.3研究組群
11.4研究動物的分配
11.5確定具體干預(yù)
11.6盲法
11.7跟蹤／遵從
11.8度量結(jié)局
11.9分析
11.10傳染性病原預(yù)防的臨床試驗設(shè)計
11.11倫理考慮
11.12報告臨床試驗
參考文獻
第12章 觀察性研究的真實性
12.1引言
12.2選擇偏倚
12.3選擇偏倚舉例
12.4減少選擇偏倚
12.5信息偏倚
12.6分類錯誤偏倚
12.7糾正錯誤分類的驗證研究
12.8度量誤差
12.9暴露代用度量的誤差
12.10信息偏倚對樣本大小的影響
參考文獻
第13章 混雜：檢測和控制
13.1引言
13.2數(shù)據(jù)分析前混雜的控制
13.3混雜因素匹配
13.4傾向記分匹配
13.5檢測混雜
13.6混雜的分析控制
13.7控制混雜和估計因果效應(yīng)的其他方法
13.8控制混雜的多變量建模
13.9控制混雜的工具變量
13.10未度量混雜因素的外部調(diào)整和敏感性分析
13.11理解因果關(guān)系
13.12外來變量的總效應(yīng)
參考文獻
第14章 線性回歸
14.1引言
14.2回歸分析
14.3假設(shè)檢驗和效應(yīng)估計
14.4X變量的性質(zhì)
14.5高度相關(guān)（共線性）變量的檢測
14.6交互作用的檢測和建模
14.7多變量線性模型的因果解釋
14.8*小二乘模型的評價
14.9主要假設(shè)的評價
14.10個體觀察值的評價
14.11時間序列數(shù)據(jù)
參考文獻
第15章 建模策略
15.1引言
15.2建模步驟
15.3建立因果模型
15.4減少預(yù)測變量的數(shù)目
15.5缺失值問題
15.6連續(xù)預(yù)測變量的效應(yīng)
15.7確定有關(guān)的交互項
15.8建立模型
15.9模型的可靠性評價
15.10結(jié)果表述
參考文獻
第16章 Logistic回歸
16.1引言
16.2Logistic模型
16.3比數(shù)和比數(shù)比
16.4擬合logistic回歸模型
16.5logistic回歸假設(shè)
16.6似然比統(tǒng)計量
16.7Wald檢驗
16.8系數(shù)的解釋
16.9交互作用和混雜的評價
16.10建模
16.11廣義線性模型
16.12評價Logistic回歸模型
16.13樣本大小
16.14精確logistic回歸
16.15配對研究的條件logistic回歸
參考文獻
第17章 等級數(shù)據(jù)和多項數(shù)據(jù)建模
17.1引言
17.2模型概述
17.3多項Logistic回歸
17.4等級數(shù)據(jù)建模
17.5比數(shù)比模型（累計約束Logit模型）
17.6相鄰類別模型
17.7連續(xù)比模型
參考文獻
第18章 計數(shù)數(shù)據(jù)和率數(shù)據(jù)的建模
18.1引言
18.2Poisson分布
18.3Poisson回歸模型
18.4系數(shù)解釋
18.5評價Poisson回歸模型
18.6負二項回歸
18.7零計數(shù)問題
參考文獻
第19章 生存數(shù)據(jù)建模
19.1引言
19.2非參數(shù)分析
19.3精算壽命表
19.4生存函數(shù)Kaplan—Meier估計
19.5累積危害函數(shù)Nelson—Aalen估計
19.6非參數(shù)分析的統(tǒng)計推斷
19.7生存函數(shù)、壽終函數(shù)和危害函數(shù)
19.8半?yún)?shù)分析
19.9參數(shù)模型
19.10加速壽終時間模型
19.11脆弱模型與聚集
19.12多結(jié)果事件數(shù)據(jù)
19.13離散時間生存分析
19.14生存分析的樣本容量
參考文獻
第20章 集群數(shù)據(jù)簡介
20.1引言
20.2由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)引起的集群
20.3集群數(shù)據(jù)的效應(yīng)
20.4集群影響的模擬研究
20.5處理集群的方法引論
參考文獻
第21章 連續(xù)型數(shù)據(jù)的混合模型
21.1引言
21.2線性混合模型
21.3隨機斜率
21.4關(guān)聯(lián)效應(yīng)
21.5線性混合模型的統(tǒng)計分析
參考文獻
第22章 離散數(shù)據(jù)的混合模型
22.1引言
22.2隨機效應(yīng)Logistic回歸
22.3隨機效應(yīng)Poisson回歸
22.4廣義線性混合模型
22.5廣義線性混合模型的統(tǒng)計分析
22.6離散數(shù)據(jù)集分析的總結(jié)
參考文獻
……
第23章 重復(fù)測量數(shù)據(jù)
第24章 貝葉斯分析介紹
第25章 空間數(shù)據(jù)分析：引言和可視化
第26章 空間數(shù)據(jù)分析
第27章 傳染病流行病學(xué)概述
第28章 系統(tǒng)評述和薈萃分析
第29章 生態(tài)學(xué)與組群水平研究
第30章 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法
第31章 數(shù)據(jù)集描述
詞匯和術(shù)語
譯者序
原著序
前言
第1章 引言和病因概念
1.1引言
1.2多病因概念簡史
1.3科學(xué)推斷簡史
1.4流行病學(xué)研究的關(guān)鍵要素
1.5尋找病因
1.6病因（因果）模型
1.7單一暴露因果關(guān)系的反事實概念
1.8因果關(guān)系的實驗證據(jù)和觀察證據(jù)
1.9構(gòu)建因果關(guān)系圖
1.10病因推斷準則
參考文獻
第2章 抽樣
2.1引言
2.2非概率抽樣
2.3概率抽樣
2.4簡單隨機樣本
2.5系統(tǒng)隨機樣本
2.6分層隨機樣本
2.7整群抽樣
2.8多階抽樣
2.9靶向（基于風險的）抽樣
2.10調(diào)查數(shù)據(jù)分析
2.11樣本容量的確定
2.12檢測疾病的抽樣
參考文獻
第3章 調(diào)查問卷設(shè)計
3.1引言
3.2問題的設(shè)計
3.3開放式提問
3.4封閉式提問
3.5調(diào)查問卷的措辭
3.6調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)
3.7預(yù)先測試調(diào)查問卷
3.8調(diào)查問卷的驗證
3.9問卷應(yīng)答率
3.10資料編碼和整理
參考文獻
第4章 疾病頻率的度量
4.1引言
4.2計數(shù)、比例、比數(shù)和率
4.3發(fā)生（率）
4.4計算風險
4.5計算發(fā)生率
4.6風險與率的關(guān)系
4.7現(xiàn)患率
4.8死亡統(tǒng)計
4.9疾病頻率的其他測量指標
4.10標準誤和置信區(qū)間
4.11風險和率的標準化
參考文獻
第5章 篩檢試驗與診斷試驗
5.1引言
5.2試驗自身屬性
5.3試驗檢測疾病或健康的能力
5.4預(yù)測值
5.5試驗結(jié)果為連續(xù)尺度的解釋
5.6多重試驗的應(yīng)用
5.7診斷試驗的評價
5.8無金標準時的評價
5.9試驗評價的其他考慮
5.10樣本大小的要求
5.11群體水平試驗
5.12混合樣本使用
參考文獻
第6章 聯(lián)系的度量
6.1引言
6.2聯(lián)系的度量
6.3效應(yīng)度量
6.4研究設(shè)計和聯(lián)系度量
6.5假設(shè)檢驗和置信區(qū)間
6.6聯(lián)系度量的多變量估計
參考文獻
第7章 觀察性研究導(dǎo)論
7.1引言
7.2試驗設(shè)計的統(tǒng)一方法
7.3描述性研究
7.4觀察性研究
7.5現(xiàn)況研究
7.6重復(fù)的現(xiàn)況研究與隊列研究
參考文獻
第8章 隊列研究
8.1引言
8.2研究組群
8.3暴露
8.4保證暴露組和非暴露組的可比性
8.5追蹤期
8.6度量結(jié)局
8.7分析
8.8隊列研究報告
參考文獻
第9章 病例一對照研究
9.1引言
9.2研究的基礎(chǔ)群體
9.3病例序列
9.4對照選擇的原則
9.5基于風險設(shè)計的對照選擇
9.6基于率設(shè)計的對照選擇
9.7對照的其他來源
9.8每一病例的對照數(shù)目
9.9對照組的數(shù)目
9.10暴露和協(xié)變量的評估
9.11維持病例和對照的可比性
9.12病例—對照的數(shù)據(jù)分析
9.13病例—對照研究報告指南
參考文獻
第10章 混合研究設(shè)計
10.1引言
10.2病例交叉研究
10.3病例—病例研究
10.4病例—序列研究
10.5病例—隊列研究
10.6單純病例研究
10.7兩階抽樣設(shè)計
參考文獻
第11章 對照研究（臨床試驗）
11.1引言
11.2目的
11.3研究組群
11.4研究動物的分配
11.5確定具體干預(yù)
11.6盲法
11.7跟蹤／遵從
11.8度量結(jié)局
11.9分析
11.10傳染性病原預(yù)防的臨床試驗設(shè)計
11.11倫理考慮
11.12報告臨床試驗
參考文獻
第12章 觀察性研究的真實性
12.1引言
12.2選擇偏倚
12.3選擇偏倚舉例
12.4減少選擇偏倚
12.5信息偏倚
12.6分類錯誤偏倚
12.7糾正錯誤分類的驗證研究
12.8度量誤差
12.9暴露代用度量的誤差
12.10信息偏倚對樣本大小的影響
參考文獻
第13章 混雜：檢測和控制
13.1引言
13.2數(shù)據(jù)分析前混雜的控制
13.3混雜因素匹配
13.4傾向記分匹配
13.5檢測混雜
13.6混雜的分析控制
13.7控制混雜和估計因果效應(yīng)的其他方法
13.8控制混雜的多變量建模
13.9控制混雜的工具變量
13.10未度量混雜因素的外部調(diào)整和敏感性分析
13.11理解因果關(guān)系
13.12外來變量的總效應(yīng)
參考文獻
第14章 線性回歸
14.1引言
14.2回歸分析
14.3假設(shè)檢驗和效應(yīng)估計
14.4X變量的性質(zhì)
14.5高度相關(guān)（共線性）變量的檢測
14.6交互作用的檢測和建模
14.7多變量線性模型的因果解釋
14.8*小二乘模型的評價
14.9主要假設(shè)的評價
14.10個體觀察值的評價
14.11時間序列數(shù)據(jù)
參考文獻
第15章 建模策略
15.1引言
15.2建模步驟
15.3建立因果模型
15.4減少預(yù)測變量的數(shù)目
15.5缺失值問題
15.6連續(xù)預(yù)測變量的效應(yīng)
15.7確定有關(guān)的交互項
15.8建立模型
15.9模型的可靠性評價
15.10結(jié)果表述
參考文獻
第16章 Logistic回歸
16.1引言
16.2Logistic模型
16.3比數(shù)和比數(shù)比
16.4擬合logistic回歸模型
16.5logistic回歸假設(shè)
16.6似然比統(tǒng)計量
16.7Wald檢驗
16.8系數(shù)的解釋
16.9交互作用和混雜的評價
16.10建模
16.11廣義線性模型
16.12評價Logistic回歸模型
16.13樣本大小
16.14精確logistic回歸
16.15配對研究的條件logistic回歸
參考文獻
第17章 等級數(shù)據(jù)和多項數(shù)據(jù)建模
17.1引言
17.2模型概述
17.3多項Logistic回歸
17.4等級數(shù)據(jù)建模
17.5比數(shù)比模型（累計約束Logit模型）
17.6相鄰類別模型
17.7連續(xù)比模型
參考文獻
第18章 計數(shù)數(shù)據(jù)和率數(shù)據(jù)的建模
18.1引言
18.2Poisson分布
18.3Poisson回歸模型
18.4系數(shù)解釋
18.5評價Poisson回歸模型
18.6負二項回歸
18.7零計數(shù)問題
參考文獻
第19章 生存數(shù)據(jù)建模
19.1引言
19.2非參數(shù)分析
19.3精算壽命表
19.4生存函數(shù)Kaplan—Meier估計
19.5累積危害函數(shù)Nelson—Aalen估計
19.6非參數(shù)分析的統(tǒng)計推斷
19.7生存函數(shù)、壽終函數(shù)和危害函數(shù)
19.8半?yún)?shù)分析
19.9參數(shù)模型
19.10加速壽終時間模型
19.11脆弱模型與聚集
19.12多結(jié)果事件數(shù)據(jù)
19.13離散時間生存分析
19.14生存分析的樣本容量
參考文獻
第20章 集群數(shù)據(jù)簡介
20.1引言
20.2由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)引起的集群
20.3集群數(shù)據(jù)的效應(yīng)
20.4集群影響的模擬研究
20.5處理集群的方法引論
參考文獻
第21章 連續(xù)型數(shù)據(jù)的混合模型
21.1引言
21.2線性混合模型
21.3隨機斜率
21.4關(guān)聯(lián)效應(yīng)
21.5線性混合模型的統(tǒng)計分析
參考文獻
第22章 離散數(shù)據(jù)的混合模型
22.1引言
22.2隨機效應(yīng)Logistic回歸
22.3隨機效應(yīng)Poisson回歸
22.4廣義線性混合模型
22.5廣義線性混合模型的統(tǒng)計分析
22.6離散數(shù)據(jù)集分析的總結(jié)
參考文獻
……
第23章 重復(fù)測量數(shù)據(jù)
第24章 貝葉斯分析介紹
第25章 空間數(shù)據(jù)分析：引言和可視化
第26章 空間數(shù)據(jù)分析
第27章 傳染病流行病學(xué)概述
第28章 系統(tǒng)評述和薈萃分析
第29章 生態(tài)學(xué)與組群水平研究
第30章 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法
第31章 數(shù)據(jù)集描述
詞匯和術(shù)語
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