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大氣科學中的統計方法 版權信息
- ISBN：9787502964016
- 條形碼：9787502964016 ; 978-7-5029-6401-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大氣科學中的統計方法 內容簡介
本書作者為美國康奈爾大學的Wilks教授，講述的內容主要為大氣科學中統計方法的應用，其**版于1995年出版，在大氣科學領域影響很大，被很多國家作為教材使用。擬翻譯的是2011年出版的第三版（16開本，共676頁，約95萬字），該版本在前兩版的基礎上對所有的章節進行了更新。這個新版本包括了約200篇新參考文獻，這些文獻的幾乎三分之二是2005年及以后的。*突出的是增加了關于貝葉斯推斷的新的一章。書中也有關于趨勢檢驗和多重檢驗的新節，也有自舉法的擴展應用；關于廣義線性模型和集合MOS預報發展的新節；在預報檢驗一章中的六個新節，反映了在過去的五年中對這個重要領域的大量關注。本書基本上反映了大氣科學中統計方法應用的*新進展，其理論講解通俗易懂，應用實例豐富，可以作為教師和學生（本科生、研究生）的教材，也適用于需要內容全面但并不繁雜的參考書的研究者和業務人員。
大氣科學中的統計方法 目錄
序一
序二
譯者序
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第I部分 預備知識
第1章 統計學的內容
1．1 統計學是什么
1．2 描述性和推斷性統計
1．3 關于大氣的不確定性
第2章 概率論回顧
2．1 背景
2．2 概率的要素
2．2．1 事件
2．2．2 樣本空間
2．2．3 概率公理
2．3 概率的意義
2．3．1 頻率解釋
2．3．2 貝葉斯（主觀的）解釋
2．4 概率的性質
2．4．1 域、子集、補集和并集
2．4．2 德·摩根律（De Morgan's Laws）
2．4．3 條件概率
2．4．4 獨立性
2．4．5 全概率定理
2．4．6 貝葉斯定理
2．5 習題
第Ⅱ部分 單變量統計
第3章 經驗分布與探索性資料分析
3．1 背景
3．1．1 魯棒性和抗干擾性
3．1．2 分位數
3．2 數字歸納度量
3．2．1 位置
3．2．2 離散度
3．2．3 對稱性
3．3 圖形歸納方法
3．3．1 莖葉顯示圖
3．3．2 箱線圖（boxplots）
3．3．3 示意圖
3．3．4 箱線圖的其他變異圖
3．3．5 柱狀圖（直方圖）
3．3．6 核密度平滑
3．3．7 累積頻率分布
3．4 重新表示（reexpression）
3．4．1 冪變換
3．4．2 標準化距平
3．5 成對資料的探索技術
3．5．1 散點圖（Seatterplots）
3．5．2 皮爾遜（普通）相關
3．5．3 Spearman秩相關
3．5．4 序列相關
3．5．5 自相關函數
3．6 高維資料的探索性方法
3．6．1 星形圖
3．6．2 符號（gtyph）散點圖
3．6．3 旋轉散點圖
3．6．4 相關矩陣
3．6．5 散點圖矩陣
3．6．6 相關圖
3．7 習題
……
第4章 參數概率分布
第5章 頻率統計推斷
第6章 貝葉斯推斷
第7章 統計預報
第8章 預報檢驗
第9章 時間序列
第Ⅲ部分 多變量統計
第10章 矩陣代數與隨機矩陣
第11章 多元正態（MVN）分布
第12章 主分量（EOF）分析
第13章 典型相關分析（CCA）
第14章 判別與分類
第15章 聚類分析
附錄
參考文獻
展開全部
大氣科學中的統計方法 作者簡介
朱玉祥，男，1976年4月出生于山東。現為中國氣象局氣象干部培訓學院業務培訓部副教授，主要從事氣象統計方法的教學和科研，在青藏高原積雪和季風等領域已發表論文十幾篇。本科所學專業為應用數學，碩士研究方向為中尺度模式的資料同化，博士階段研究方向為區域氣候模擬。2007年到中國氣象局氣象干部培訓學院工作后，主要從事氣象統計方法的教學和科研。編寫了《氣象統計分析與預報基礎》、《氣候統計分析與預測方法》、《氣象科研與業務中的統計方法》等講義，這些講義在新預報員班、氣候班、研究生班等培訓班中使用，受到學員好評。
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