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國防工業出版社廣義主成分分析算法及應用 版權信息
- ISBN：9787118116007
- 條形碼：9787118116007 ; 978-7-118-11600-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
國防工業出版社廣義主成分分析算法及應用 內容簡介
本書研究和討論基于Hebbian規則神經網絡和優化理論的廣義主成分分析方法及應用，主要研究基于優化理論的廣義主成分分析、特征對主成分分析、耦合主成分分析、奇異主成分分析、特征提取迭代算法的確定性離散時間系統、以及廣義主成分分析方法的應用等。
國防工業出版社廣義主成分分析算法及應用 目錄
第1章 緒論
1．1 隨機系統特征提取及其意義
1．2 主成分分析國內外研究現狀
1．2．1 基于神經網絡的主成分分析研究現狀
1．2．2 廣義主成分分析算法研究現狀
1．2．3 基于神經網絡的奇異值分解研究現狀
1．2．4 主成分與廣義主成分分析的國內研究
1．3 本章小結
第2章 基礎理論
2．1 特征子空間與特征提取
2．2 主成分分析與Oja學習規則
2．2．1 主成分分析基本原理
2．2．2 Hebbian規則與Oja算法
2．3 主成分分析典型算法
2．3．1 基于Hebbian規則主成分分析
2．3．2 基于優化方法的主成分分析
2．3．3 有側向連接主成分分析
2．3．4 非線性主成分分析
2．3．5 其他主成分分析
2．3．6 次成分分析神經網絡算法
2．4 廣義主成分分析及其神經網絡算法
2．4．1 廣義Hermitian特征值問題
2．4．2 廣義特征信息提取神經網絡算法
2．5 奇異值分解及神經網絡算法
2．5．1 奇異值分解基礎
2．5．2 奇異值特征提取神經網絡算法
2．6 Rayleigh商及其特性
2．6．1 Rayleigh商
2．6．2 Rayleigh商迭代
2．6．3 Rayleigh商求解的梯度和共軛梯度算法
2．6．4 廣義Rayleigh商
2．7 本章小結
第3章 廣義主成分分析
3．1 引言
3．2 廣義主成分分析算法
3．2．1 廣義對稱特征值問題的Mathew類牛頓算法
3．2．2 廣義特征值分解的自組織算法
3．2．3 廣義特征分解的類RLS算法
3．2．4 基于RLS方法的廣義特征向量提取算法
3．2．5 廣義對稱特征值問題的快速自適應算法
3．2．6 基于冪方法的快速廣義特征向量跟蹤
3．2．7 基于牛頓法的廣義特征向量提取算法
3．2．8 提取次廣義特征向量的在線算法
3．3 -種新型廣義主成分分析
3．3．1 一種新型的廣義主成分分析算法
3．3．2 GOja算法的自穩定性分析
3．3．3 GOja算法的實驗驗證
3．4 一種新型廣義次成分分析
3．4．1 基于擬牛頓法的廣義次成分分析算法
3．4．2 多維廣義次成分并行提取準則
3．4．3 多維廣義次成分并行提取算法
3．4．4 WGIC算法的自穩定性分析
3．4．5 WGIC算法的全局收斂性分析
3．4．6 仿真實驗
3．5 本章小結
……
第4章 成對廣義主成分分析
第5章 耦合廣義主成分分析
第6章 確定性離散時間系統
第7章 雙目的廣義主成分分析
第8章 奇異主成分分析
第9章 廣義主成分分析的工程應用
參考文獻
1．1 隨機系統特征提取及其意義
1．2 主成分分析國內外研究現狀
1．2．1 基于神經網絡的主成分分析研究現狀
1．2．2 廣義主成分分析算法研究現狀
1．2．3 基于神經網絡的奇異值分解研究現狀
1．2．4 主成分與廣義主成分分析的國內研究
1．3 本章小結
第2章 基礎理論
2．1 特征子空間與特征提取
2．2 主成分分析與Oja學習規則
2．2．1 主成分分析基本原理
2．2．2 Hebbian規則與Oja算法
2．3 主成分分析典型算法
2．3．1 基于Hebbian規則主成分分析
2．3．2 基于優化方法的主成分分析
2．3．3 有側向連接主成分分析
2．3．4 非線性主成分分析
2．3．5 其他主成分分析
2．3．6 次成分分析神經網絡算法
2．4 廣義主成分分析及其神經網絡算法
2．4．1 廣義Hermitian特征值問題
2．4．2 廣義特征信息提取神經網絡算法
2．5 奇異值分解及神經網絡算法
2．5．1 奇異值分解基礎
2．5．2 奇異值特征提取神經網絡算法
2．6 Rayleigh商及其特性
2．6．1 Rayleigh商
2．6．2 Rayleigh商迭代
2．6．3 Rayleigh商求解的梯度和共軛梯度算法
2．6．4 廣義Rayleigh商
2．7 本章小結
第3章 廣義主成分分析
3．1 引言
3．2 廣義主成分分析算法
3．2．1 廣義對稱特征值問題的Mathew類牛頓算法
3．2．2 廣義特征值分解的自組織算法
3．2．3 廣義特征分解的類RLS算法
3．2．4 基于RLS方法的廣義特征向量提取算法
3．2．5 廣義對稱特征值問題的快速自適應算法
3．2．6 基于冪方法的快速廣義特征向量跟蹤
3．2．7 基于牛頓法的廣義特征向量提取算法
3．2．8 提取次廣義特征向量的在線算法
3．3 -種新型廣義主成分分析
3．3．1 一種新型的廣義主成分分析算法
3．3．2 GOja算法的自穩定性分析
3．3．3 GOja算法的實驗驗證
3．4 一種新型廣義次成分分析
3．4．1 基于擬牛頓法的廣義次成分分析算法
3．4．2 多維廣義次成分并行提取準則
3．4．3 多維廣義次成分并行提取算法
3．4．4 WGIC算法的自穩定性分析
3．4．5 WGIC算法的全局收斂性分析
3．4．6 仿真實驗
3．5 本章小結
……
第4章 成對廣義主成分分析
第5章 耦合廣義主成分分析
第6章 確定性離散時間系統
第7章 雙目的廣義主成分分析
第8章 奇異主成分分析
第9章 廣義主成分分析的工程應用
參考文獻
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