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信息技術和電氣工程學科靠前知名教材中譯本系列智能CMOS圖像傳感器與應用 版權信息
- ISBN：9787302399803
- 條形碼：9787302399803 ; 978-7-302-39980-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
信息技術和電氣工程學科靠前知名教材中譯本系列智能CMOS圖像傳感器與應用 本書特色
自鴻蒙而始，人類就是通過眼、耳、鼻、口、舌等器官來感知外界客觀世界的，其中80%以上的信息來自于視覺。新技術的革命使人類社會開始進入信息時代，被稱為“電五官”的傳感器是獲取自然和生產領域中信息的主要途徑與手段。固體圖像傳感器作為人類視覺器官的延伸，是一種高度集成化的半導體光敏元陣列，具有體積小、工作電壓低、性能穩定、畸變小等優點。 CMOS型和CCD型是常用的兩類固體圖像傳感器。近年來CMOS圖像傳感器技術發展迅速，在消費電子、機器視覺、智能監控等許多應用領域，已取代CCD圖像傳感器而占據了主流市場，并且更多地應用到生物醫學、航空航天等重要領域。智能CMOS圖像傳感器是內部集成了智能處理功能電路的CMOS圖像傳感器，相比傳統的圖像傳感器，具有更加優越的性能，而且可以實現許多傳統圖像傳感器無法實現的功能，應用前景相當廣闊。 本書是一本關于智能CMOS傳感器的特性和應用方面的書。前半部分主要介紹了CMOS圖像傳感器的原理和結構，后半部分主要介紹了智能CMOS圖像傳感器的關鍵要素及應用。全書通過遞進的結構，循序漸進、力求清晰完整地給出智能CMOS圖像傳感器領域的關鍵要素，并給出了一些比較新穎的智能CMOS圖像傳感器的應用，如涉及信息通信、生物技術和醫學方面的幾類應用。本書作者Jun Ohta博士是日本著名的圖像傳感器領域的專家，有著多年的研究經驗，本書是其多年科研工作的結晶。在電子科學和通信技術飛速發展的今天，引進一些國外原版教材對國內的科研事業是很有好處的。我們翻譯此書的目的是促進智能CMOS圖像傳感器的相關知識在高校中的普及和發展，拓寬讀者的視野，為他們將來的研究提供參考。本書可以作為微電子及其相關專業高年級本科生、研究生或相關工程技術人員的參考教材，在學習和科研過程中會很有幫助。
信息技術和電氣工程學科靠前知名教材中譯本系列智能CMOS圖像傳感器與應用 內容簡介
自鴻蒙而始，人類就是通過眼、耳、鼻、口、舌等器官來感知外界客觀世界的，其中80%以上的信息來自于視覺。新技術的革命使人類社會開始進入信息時代，被稱為“電五官”的傳感器是獲取自然和生產領域中信息的主要途徑與手段。固體圖像傳感器作為人類視覺器官的延伸，是一種高度集成化的半導體光敏元陣列，具有體積小、工作電壓低、性能穩定、畸變小等優點。 CMOS型和CCD型是常用的兩類固體圖像傳感器。近年來CMOS圖像傳感器技術發展迅速，在消費電子、機器視覺、智能監控等許多應用領域，已取代CCD圖像傳感器而占據了主流市場，并且更多地應用到生物醫學、航空航天等重要領域。智能CMOS圖像傳感器是內部集成了智能處理功能電路的CMOS圖像傳感器，相比傳統的圖像傳感器，具有更加優越的性能，而且可以實現許多傳統圖像傳感器無法實現的功能，應用前景相當廣闊。本書是一本關于智能CMOS傳感器的特性和應用方面的書。前半部分主要介紹了CMOS圖像傳感器的原理和結構，后半部分主要介紹了智能CMOS圖像傳感器的關鍵要素及應用。全書通過遞進的結構，循序漸進、力求清晰完整地給出智能CMOS圖像傳感器領域的關鍵要素，并給出了一些比較新穎的智能CMOS圖像傳感器的應用，如涉及信息通信、生物技術和醫學方面的幾類應用。本書作者Jun Ohta博士是日本有名的圖像傳感器領域的專家，有著多年的研究經驗，本書是其多年科研工作的結晶。在電子科學和通信技術飛速發展的今天，引進一些國外原版教材對靠前的科研事業是很有好處的。我們翻譯此書的目的是促進智能CMOS圖像傳感器的相關知識在高校中的普及和發展，拓寬讀者的視野，為他們將來的研究提供參考。本書可以作為微電子及其相關專業高年級本科生、研究生或相關工程技術人員的參考教材，在學習和科研過程中會很有幫助。
信息技術和電氣工程學科靠前知名教材中譯本系列智能CMOS圖像傳感器與應用 目錄
第1章 引言
1.1 綜述
1.2 CMOS圖像傳感器的簡史
1.3 智能CMOS圖像傳感器發展簡史
1.4 本書的內容安排
第2章 CMOS圖像傳感器技術基礎
2.1 概述
2.2 光電探測器的基本原理
2.2.1 吸收系數
2.2.2 少數載流子的行為
2.2.3 靈敏度和量子效率
2.3 智能CMOS圖像傳感器中的光電探測器
2.3.1 PN結光電二極管
2.3.2 光電門
2.3.3 光電晶體管
2.3.4 雪崩光電二極管
2.3.5 光電導探測器
2.4 PD的積累模式
2.4.1 積累模式下的電勢變化
2.4.2 勢壘描述
2.4.3 PD中光生載流子的運動
2.5 基本像素結構
2.5.1 無源像素傳感器
2.5.2 3T-APS有源像素傳感器
2.5.3 4T-APS有源像素傳感器
2.6 傳感器的外設
2.6.1 尋址
2.6.2 讀出電路
2.6.3 模擬數字轉換器
2.7 傳感器的基本特性
2.7.1 噪聲
2.7.2 動態范圍
2.7.3 速度
2.8 色彩
2.9 像素共享
2.10 像素結構比較
2.11 與CCD的比較
第3章 智能功能和材料
3.1 簡介
3.2 像素結構
3.2.1 電流模式
3.2.2 對數傳感器
3.3 模擬域操作
3.3.1 WTA模式
3.3.2 映射
3.3.3 電阻網絡
3.4 脈沖調制
3.4.1 脈沖寬度調制
3.4.2 脈沖頻率調制
3.5 數字處理
3.6 硅以外的材料
3.6.1 *緣體上硅
3.6.2 擴展檢測波長
3.7 非標準CMOS技術結構
3.7.1 3D集成
3.7.2 集成光發射器
3.7.3 通過非標準結構實現顏色識別
第4章 智能成像
4.1 簡介
4.2 低光成像
4.2.1 低光成像中的主動復位
4.2.2 PFM在低光成像中的應用
4.2.3 差分APS
4.2.4 采用Geiger模式APD的智能CMOS圖像傳感器
4.3 高速度
4.3.1 全局快門
4.4 寬動態范圍
4.4.1 寬動態范圍的原理
4.4.2 雙重敏感性
4.4.3 非線性響應
4.4.4 多次采樣
4.4.5 飽和探測
4.4.6 亮度擴散
4.5 解調
4.5.1 解調的原理
4.5.2 相關法
4.5.3 雙電荷存儲區法
4.6 三維測距
4.6.1 時差測距
4.6.2 三角測距
4.6.3 關鍵值深度法
4.7 目標追蹤
4.7.1 用于目標追蹤的*大值檢測法
4.7.2 用于目標追蹤的投影法
4.7.3 基于電阻網絡及其他模擬處理的目標追蹤
4.7.4 基于數字處理的目標追蹤
4.8 像素與光學系統的專用裝置
4.8.1 非正交排列
4.8.2 專用光學系統
第5章 應用
5.1 引言
5.2 信息和通信應用
5.2.1 光學識別標簽
5.2.2 無線光通信
5.3 生物技術的應用
5.3.1 多模式功能的智能圖像傳感器
5.3.2 結合MEMS技術電位成像
5.3.3 光學和電化學成像的智能CMOS傳感器
5.3.4 熒光探測
5.4 醫學上的應用
5.4.1 膠囊型內窺鏡
5.4.2 視網膜假體
附錄A 常量表
附錄B 光照度
附錄C 人眼和CMOS圖像傳感器
附錄D MOS電容的基本特性
附錄E MOSFET的基本特性
附錄F 光學格式和分辨率
參考文獻
1.1 綜述
1.2 CMOS圖像傳感器的簡史
1.3 智能CMOS圖像傳感器發展簡史
1.4 本書的內容安排
第2章 CMOS圖像傳感器技術基礎
2.1 概述
2.2 光電探測器的基本原理
2.2.1 吸收系數
2.2.2 少數載流子的行為
2.2.3 靈敏度和量子效率
2.3 智能CMOS圖像傳感器中的光電探測器
2.3.1 PN結光電二極管
2.3.2 光電門
2.3.3 光電晶體管
2.3.4 雪崩光電二極管
2.3.5 光電導探測器
2.4 PD的積累模式
2.4.1 積累模式下的電勢變化
2.4.2 勢壘描述
2.4.3 PD中光生載流子的運動
2.5 基本像素結構
2.5.1 無源像素傳感器
2.5.2 3T-APS有源像素傳感器
2.5.3 4T-APS有源像素傳感器
2.6 傳感器的外設
2.6.1 尋址
2.6.2 讀出電路
2.6.3 模擬數字轉換器
2.7 傳感器的基本特性
2.7.1 噪聲
2.7.2 動態范圍
2.7.3 速度
2.8 色彩
2.9 像素共享
2.10 像素結構比較
2.11 與CCD的比較
第3章 智能功能和材料
3.1 簡介
3.2 像素結構
3.2.1 電流模式
3.2.2 對數傳感器
3.3 模擬域操作
3.3.1 WTA模式
3.3.2 映射
3.3.3 電阻網絡
3.4 脈沖調制
3.4.1 脈沖寬度調制
3.4.2 脈沖頻率調制
3.5 數字處理
3.6 硅以外的材料
3.6.1 *緣體上硅
3.6.2 擴展檢測波長
3.7 非標準CMOS技術結構
3.7.1 3D集成
3.7.2 集成光發射器
3.7.3 通過非標準結構實現顏色識別
第4章 智能成像
4.1 簡介
4.2 低光成像
4.2.1 低光成像中的主動復位
4.2.2 PFM在低光成像中的應用
4.2.3 差分APS
4.2.4 采用Geiger模式APD的智能CMOS圖像傳感器
4.3 高速度
4.3.1 全局快門
4.4 寬動態范圍
4.4.1 寬動態范圍的原理
4.4.2 雙重敏感性
4.4.3 非線性響應
4.4.4 多次采樣
4.4.5 飽和探測
4.4.6 亮度擴散
4.5 解調
4.5.1 解調的原理
4.5.2 相關法
4.5.3 雙電荷存儲區法
4.6 三維測距
4.6.1 時差測距
4.6.2 三角測距
4.6.3 關鍵值深度法
4.7 目標追蹤
4.7.1 用于目標追蹤的*大值檢測法
4.7.2 用于目標追蹤的投影法
4.7.3 基于電阻網絡及其他模擬處理的目標追蹤
4.7.4 基于數字處理的目標追蹤
4.8 像素與光學系統的專用裝置
4.8.1 非正交排列
4.8.2 專用光學系統
第5章 應用
5.1 引言
5.2 信息和通信應用
5.2.1 光學識別標簽
5.2.2 無線光通信
5.3 生物技術的應用
5.3.1 多模式功能的智能圖像傳感器
5.3.2 結合MEMS技術電位成像
5.3.3 光學和電化學成像的智能CMOS傳感器
5.3.4 熒光探測
5.4 醫學上的應用
5.4.1 膠囊型內窺鏡
5.4.2 視網膜假體
附錄A 常量表
附錄B 光照度
附錄C 人眼和CMOS圖像傳感器
附錄D MOS電容的基本特性
附錄E MOSFET的基本特性
附錄F 光學格式和分辨率
參考文獻
展開全部
信息技術和電氣工程學科靠前知名教材中譯本系列智能CMOS圖像傳感器與應用 作者簡介
太田淳，分別于1981年、1983年和1992年在東京大學應用物理學專業獲得學士、碩士和博士學位。從1983年起，在三菱電機集團工作。1992—1993年，在科羅拉多大學光電計算系統中心做訪問學者。1998年被評為日本奈良科技學院材料科學研究院的副教授，2004年被評為教授。研究領域包括視覺芯片、CMOS圖像傳感器、人工視網膜技術、生物光子的LSI和集成光子器件。1992年獲得日本電子情報通信學會的the best論文獎。1996年獲得市村獎，2001年獲得日本國家發明獎，2007年獲得丹羽高柳獎。日本應用物理學會、日本電子與通信工程研究所、日本圖像信息與電視工程研究所、醫學與生物工程學會日本分會、電子與電氣工程師學會(IEEE)、美國光學學會等組織的成員。 史再峰，分別于1998年在四川大學、2004年在西安交通大學、2009年在天津大學獲得學士、碩士和博士學位。2014—2015年在美國倫斯勒理工學院做訪問學者。現任天津大學講師。主要研究領域為圖像感知與處理、可重構處理器等。 徐江濤，分別于2001年、2004年和2007年在天津大學獲得微電子技術學士與固體電子學碩士和博士學位，現任天津大學副教授。主要研究領域為CMOS圖像傳感器和圖像信號處理芯片。
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