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集裝箱碼頭混合裝卸系統(tǒng)生產(chǎn)組織關(guān)鍵技術(shù)研究/同濟(jì)博士論叢

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出版社:同濟(jì)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2017-05-01
開本: 其他 頁數(shù): 244
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集裝箱碼頭混合裝卸系統(tǒng)生產(chǎn)組織關(guān)鍵技術(shù)研究/同濟(jì)博士論叢 版權(quán)信息

集裝箱碼頭混合裝卸系統(tǒng)生產(chǎn)組織關(guān)鍵技術(shù)研究/同濟(jì)博士論叢 內(nèi)容簡介

隨著集裝箱化的快速發(fā)展和港口競爭的日益加劇,港口經(jīng)營者面臨著更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文以出口箱堆存與翻箱等集裝箱碼頭關(guān)鍵技術(shù)為研究內(nèi)容,從計(jì)劃和動(dòng)態(tài)決策2個(gè)層面展開深入系統(tǒng)的研究,對實(shí)現(xiàn)集裝箱碼頭關(guān)鍵業(yè)務(wù)的自動(dòng)化智能決策,促進(jìn)雙40英尺岸橋在集裝箱裝卸作業(yè)中的廣泛應(yīng)用和推廣具有一定實(shí)用價(jià)值和理論意義。

集裝箱碼頭混合裝卸系統(tǒng)生產(chǎn)組織關(guān)鍵技術(shù)研究/同濟(jì)博士論叢 目錄

總序 論叢前言 前言 第1章 引言 1.1 研究背景 1.2 問題提出 1.3 問題描述 1.3.1 研究對象的界定 1.3.2 研究問題的描述分析 1.4 國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 1.4.1 出口箱場箱位分配 1.4.2 堆場轉(zhuǎn)堆及翻箱決策 1.4.3 大規(guī)模組合優(yōu)化問題求解方法 1.4.4 仿真技術(shù)在集裝箱碼頭生產(chǎn)系統(tǒng)研究中的應(yīng)用 1.5 本書研究的目的和意義 1.5.1 研究目的 1.5.2 研究的實(shí)際價(jià)值與理論意義 1.6 研究內(nèi)容、結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新點(diǎn) 1.6.1 研究內(nèi)容與本書結(jié)構(gòu) 1.6.2 本書的創(chuàng)新點(diǎn) 1.7 本章小結(jié) 第2章 出口箱集港堆存計(jì)劃 2.1 問題描述與分析 2.1.1 集港箱的信息特征 2.1.2 滾動(dòng)式計(jì)劃策略的確定 2.2 問題解決思路 2.2.1 相關(guān)假設(shè) 2.2.2 集港計(jì)劃的決策內(nèi)容及目標(biāo) 2.2.3 解決問題的技術(shù)路線 2.3 堆場區(qū)段分配計(jì)劃模型構(gòu)建 2.3.1 面向船舶的集港箱堆場區(qū)段分配計(jì)劃 2.3.2 面向箱組的集港箱堆場區(qū)段匹配計(jì)劃 2.4 堆場倍位計(jì)劃模型構(gòu)建 2.5 本章小結(jié) 第3章 出口箱堆存箱位動(dòng)態(tài)分配 3.1 問題描述與分析 3.2 智能多級(jí)分類堆存體系構(gòu)建 3.2.1 出口箱分類堆存級(jí)別的劃分 3.2.2 智能多級(jí)分類堆存體系的建立 3.3 多級(jí)分類堆存體系中2種典型的分類堆存研究 3.3.1 適合雙40英尺岸橋作業(yè)的具體箱位動(dòng)態(tài)分配 3.3.2 重壓輕策略下具體箱位的動(dòng)態(tài)分配 3.4 本章小結(jié) 第4章 出口箱裝船前位內(nèi)預(yù)翻箱優(yōu)化決策 4.1 問題描述與分析 4.1.1 出口箱裝船前整理作業(yè)的分類 4.1.2 位內(nèi)預(yù)翻箱問題的特征分析 4.1.3 倍位狀態(tài)的有效表達(dá) 4.2 倍位目標(biāo)狀態(tài)的確定 4.2.1 事先確定目標(biāo)狀態(tài)的必要性 4.2.2 基于啟發(fā)信息的目標(biāo)狀態(tài)的確定 4.3 翻箱方案的優(yōu)化決策 4.3.1 方案搜索過程中無效翻箱的控制 4.3.2 方案形成后翻箱序列的進(jìn)一步優(yōu)化 4.3.3 翻箱方案優(yōu)化決策流程 4.4 位內(nèi)預(yù)翻箱智能決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 4.4.1 “啟發(fā)式深度優(yōu)先”算法的設(shè)計(jì) 4.4.2 位內(nèi)預(yù)翻箱智能決策系統(tǒng) 4.5 本章小結(jié) 第5章 裝船時(shí)位內(nèi)翻箱優(yōu)化決策 5.1 問題描述與分析 5.2 優(yōu)化決策數(shù)學(xué)模型 5.2.1 模型框架 5.2.2 約束條件及處理方法 5.2.3 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建 5.3 裝船時(shí)翻箱智能決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 5.3.1 “啟發(fā)式深度優(yōu)先”算法設(shè)計(jì) 5.3.2 實(shí)例求解及結(jié)果分析 5.4 位內(nèi)翻箱優(yōu)化決策的蟻群算法描述 5.4.1 蟻群算法的解空間結(jié)構(gòu) 5.4.2 翻箱問題混合層狀解構(gòu)造圖的構(gòu)建 5.4.3 蟻群優(yōu)化算法的設(shè)計(jì) 5.5 本章小結(jié) 第6章 出口集裝箱層次工作流Petri網(wǎng)建模 6.1 基于Petri網(wǎng)的工作流建模方法 6.1.1 工作流技術(shù) 6.1.2 工作流Petri網(wǎng)描述 6.1.3 工作流Petri網(wǎng)正確性驗(yàn)證 6.2 出口箱決策業(yè)務(wù)流程描述與分析 6.2.1 集裝箱碼頭出口箱業(yè)務(wù)系統(tǒng) 6.2.2 出口箱堆場決策業(yè)務(wù)流程 6.3 出口箱決策業(yè)務(wù)層次工作流Petri網(wǎng)構(gòu)建 6.3.1 出口箱工作流Petri網(wǎng)頂層結(jié)構(gòu) 6.3.2 工作流Petri網(wǎng)頂層結(jié)構(gòu)正確性分析 6.3.3 出口箱堆場工作流子網(wǎng)描述與分析 6.4 本章小結(jié) 第7章 集裝箱堆場生產(chǎn)組織仿真 7.1 離散系統(tǒng)仿真及仿真環(huán)境選取 7.2 仿真模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思路 7.3 仿真模型的基本數(shù)據(jù) 7.3.1 船舶、外卡和集裝箱產(chǎn)生模塊 7.3.2 泊位和岸橋分配模塊 7.3.3 出口箱集港模塊 7.3.4 進(jìn)口箱進(jìn)場及提箱模塊 7.3.5 場橋和內(nèi)卡調(diào)度模塊 7.4 集裝箱碼頭系統(tǒng)仿真模型的實(shí)現(xiàn) 7.5 仿真結(jié)果輸出與分析 7.5.1 仿真模型輸出指標(biāo)設(shè)計(jì) 7.5.2 仿真模型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7.5.3 方案仿真及仿真結(jié)果分析 7.6 本章小結(jié) 第8章 結(jié)論與展望 參考文獻(xiàn) 附錄A裝船前預(yù)翻箱智能決策系統(tǒng)部分程序代碼 附錄B裝船時(shí)翻箱智能決策系統(tǒng)部分程序代碼 后記
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