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模糊優(yōu)化方法與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030363121
- 條形碼：9787030363121 ; 978-7-03-036312-1
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
模糊優(yōu)化方法與應(yīng)用 本書特色
在模糊決策系統(tǒng)中，模糊優(yōu)化方法在工程與管理問(wèn)題中有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，本書主要介紹模糊優(yōu)化方法中一些**研究成果，在理論方面，介紹2-型模糊理論的公理化體系以及簡(jiǎn)約不確定性的新方法；在優(yōu)化模型方面，介紹兩階段模糊規(guī)劃的**進(jìn)展；在模型求解方法方面，給出新的模糊規(guī)劃模型逼近方法：在應(yīng)用方面，既有靜態(tài)模糊優(yōu)化方法的應(yīng)用，又有兩階段（動(dòng)態(tài)）模糊優(yōu)化方法的應(yīng)用。
模糊優(yōu)化方法與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
在模糊決策系統(tǒng)中，模糊優(yōu)化方法在工程與管理問(wèn)題中有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，本書主要介紹模糊優(yōu)化方法中一些**研究成果，在理論方面，介紹2-型模糊理論的公理化體系以及簡(jiǎn)約不確定性的新方法；在優(yōu)化模型方面，介紹兩階段模糊規(guī)劃的**進(jìn)展；在模型求解方法方面，給出新的模糊規(guī)劃模型逼近方法：在應(yīng)用方面，既有靜態(tài)模糊優(yōu)化方法的應(yīng)用，又有兩階段（動(dòng)態(tài)）模糊優(yōu)化方法的應(yīng)用。
模糊優(yōu)化方法與應(yīng)用 目錄
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書》序
前言
常用符號(hào)
第1章 預(yù)備知識(shí)
1.1 可信性測(cè)度
1.1.1 備域
1.1.2 可信性空間
1.2 模糊變量
1.2.1 模糊變量的定義
1.2.2 模糊變量的可能性分布
1.2.3 幾種常用的連續(xù)型模糊變量
1.2.4 可信性分布函數(shù)
1.2.5 獨(dú)立模糊變量
1.2.6 模糊變量獨(dú)立的充要條件
1.2.7 T-獨(dú)立性
1.3 期望與方差
1.3.1 期望值的定義
1.3.2 常用模糊變量的期望值
1.3.3 期望值的線性
1.3.4 模糊變量的方差
1.4 2-型模糊集
1.4.1 2-型模糊集的基本概念
1.4.2 2-型模糊集的運(yùn)算
第2章 模糊模擬
2.1 模糊向量的收斂模式與逼近方法
2.1.1 收斂模式
2.1.2 逼近方法
2.2 可信性模擬方法
2.3 關(guān)鍵值模擬方法
2.4 期望值模擬方法
第3章 兩階段模糊規(guī)劃
3.1 補(bǔ)償問(wèn)題的提出
3.2 模型基本性質(zhì)
3.3 三種解概念
3.3.1 等待且看到解
3.3.2 這里且現(xiàn)在解
3.3.3 期望值解
3.3.4 三個(gè)解的關(guān)系
3.4 完全信息期望值
第4章 模糊整數(shù)規(guī)劃逼近方法
4.1 補(bǔ)償函數(shù)逼近方法
4.1.1 參數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題
4.1.2 問(wèn)題的形成
4.1.3 補(bǔ)償函數(shù)的逼近方法
4.2 目標(biāo)函數(shù)值收斂性
4.3 *優(yōu)目標(biāo)值收斂性
4.4 *優(yōu)解收斂性
第5章 模糊規(guī)劃的應(yīng)用
5.1 有價(jià)證券選擇
5.1.1 常用模糊變量的方差
5.1.2 方差的性質(zhì)
5.1.3 **類模糊有價(jià)證券選擇模型
5.1.4 第二類模糊有價(jià)證券選擇模型
5.1.5 第三類模糊有價(jià)證券選擇模型
5.1.6 數(shù)值例子
5.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
5.2.1 模糊DEA模型
5.2.2 模糊DEA模型的性質(zhì)
5.2.3 模擬退火算法
5.2.4 數(shù)值例子和有效性分析
5.3 兩階段設(shè)備選址
5.3.1 問(wèn)題描述
5.3.2 模糊FLA模型的求解
5.4 兩階段原材料獲取計(jì)劃
5.4.1 兩階段模糊MPP模型的建立
5.4.2 期望值目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算
5.4.3 近似兩階段MPP模型
5.4.4 基于AA的求解方法
5.4.5 兩階段燃料獲取計(jì)劃問(wèn)題
第6章 2-型模糊理論
6.1 模糊可能性空間
6.2 2-型模糊變量
6.3 2-型邊緣可能性分布
6.4 2-型模糊變量獨(dú)立性
6.5 乘積模糊可能性測(cè)度
6.6 構(gòu)造模糊可能性空間
6.7 2-型模糊變量運(yùn)算
6.7.1 同一模糊可能性空間上的運(yùn)算法則
6.7.2 不同模糊可能性空間上的運(yùn)算法則
第7章 不確定性簡(jiǎn)約方法
7.1 關(guān)鍵值簡(jiǎn)約
7.1.1 正規(guī)模糊變量的關(guān)鍵值
7.1.2 2-型模糊變量關(guān)鍵值簡(jiǎn)約方法
7.2 均值簡(jiǎn)約
7.3 等價(jià)值簡(jiǎn)約
7.3.1 等價(jià)值的定義及性質(zhì)
7.3.2 2-型模糊變量的等價(jià)值簡(jiǎn)約方法
第8章 參數(shù)模糊優(yōu)化方法
8.1 分式參數(shù)規(guī)劃數(shù)據(jù)包絡(luò)分析可信性模型
8.1.1 廣義可信性測(cè)度及其性質(zhì)
8.1.2 廣義可信性DEA模型
8.1.3 數(shù)值例子
8.2 非線性參數(shù)規(guī)劃數(shù)據(jù)包絡(luò)分析均值模型
8.2.1 廣義可信性測(cè)度及其性質(zhì)
8.2.2 廣義均值DEA模型
8.2.3 DEA模型的等價(jià)參數(shù)規(guī)劃
8.2.4 數(shù)值例子
8.3 二次參數(shù)規(guī)劃有價(jià)證券選擇均值 矩模型
8.3.1 矩的定義及性質(zhì)
8.3.2 基于矩的投資組合模型
8.3.3 數(shù)值例子
8.4 非線性參數(shù)規(guī)劃有價(jià)證券選擇均值方差模型
8.4.1 簡(jiǎn)約模糊變量的方差
8.4.2 均值方差模型
8.4.3 等價(jià)的非線性參數(shù)規(guī)劃
8.4.4 數(shù)值例子
參考文獻(xiàn)
索引
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書》已出版書目
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