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完全讀懂AI應用最前線 版權信息
- ISBN：9787520704892
- 條形碼：9787520704892 ; 978-7-5207-0489-2
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
完全讀懂AI應用最前線 本書特色
這是一本入門級的有關人工智能的讀物，講解了人工智能的歷史，并以美食網Retty以及AI記者撰寫的文章等為案例闡述AI的應用。此外，本書還涉及AI的制作和運行系統、AI相關新聞，以及AI開發面臨的問題？梢哉f，這是是一部全景式描繪AI應用的*作品！
完全讀懂AI應用最前線 內容簡介
這是一本入門級的有關人工智能的讀物，講解了人工智能的歷史，并以美食網Retty以及AI記者撰寫的文章等為案例闡述AI的應用。此外，本書還涉及AI的制作和運行系統、AI相關新聞，以及AI開發面臨的問題。
完全讀懂AI應用最前線 目錄
第1章 從零開始學習人工智能的制作方法
人工智能程序的定義并非一成不變
符號還是非符號，這才是問題的關鍵所在
人工智能發展史：熱潮與低谷交替出現，螺旋式向前發展
人工智能發展的未來目標：“鐵臂阿童木”！
將棋程序采用的人工智能技術
模仿人類思維，設計評價函數
靈活運用前瞻與剪枝，創造實用的人工智能
通過機器學習磨煉人工智能程序
迷你將棋程序：學習人工智能的*佳案例
人工智能在不斷調試中，無限接近人類
第2章 美食網Retty的AI幕后
AI通過深度學習實現圖片自動分類，從而為用戶提供更精準的美食信息
第3章 AI記者的實力不容小覷
NTT DATA的AI記者能夠撰寫沒有語法錯誤的天氣預報稿件
日經的AI記者，“決算摘要（Beta）”,10秒鐘生成原稿
人類記者與AI記者共同撰寫新聞稿件，大幅提高文章準確度
第4章 簡單AI的制作
使用電腦驅動AI，將黑白照片變成色調自然的彩色照片
隨時隨地，與世界上*強的將棋AI對弈
AI自動為用線條勾勒出的簡筆畫上色
谷歌的藝術家AI，自動譜寫巴赫風樂曲
源于谷歌的詞典AI：Word2vec
第5章 業務系統也可導入AI
“主干系統”與“AI”間意想不到的關系
AI成為HR的好幫手
ERP的靈活應用，關鍵還是在數據上
第6章 值得關注的AI新聞
美國谷歌高舉“AI優先”大旗，開拓日本市場
LINE戰略做出調整：從應用程序到AI
家電及無人機搭載AI
英特爾的新型主存儲器和深度學習
微軟，利用AI刷新Office
RPA與AI融合后的新功能
松下電器基于AI與IoT開發的新事業，能否打破垂直領導的文化系統
新一代宅急送“Roboneko-Yamato”開始運營，快遞員不足的問題能否得到根本解決呢
絕不輸給Watson，Retrieva不斷追求創新
瑞可利開放“私人AI”
剖析谷歌等4家公司云計算性價比
Denso，為什么選擇了NEC
第7章 AI的課題——記者之眼
超越人的智慧才是真正的AI
深度學習與多層神經網絡
向特殊發展，AI需要解決的本質問題
筆者嘗試的深度學習，毫無疑問不是件簡單的事情
運用AI技術挑戰13.5字標題的“雅虎話題”
來自專家的警告！AI系統的測試出現“混亂”
做影響自己人生的重大決定時，你會接受來自AI的建議嗎？
賦予人工智能少女和工業機器人個性，也是非常重要的AI訓練
有關人工智能的十大誤解
第8章 人工智能開發的難言之隱
深度學習為何備受關注
深度學習的機制與應用
5年間增長迅猛的AI架構熟練使用AI的**技能
人工智能程序的定義并非一成不變
符號還是非符號，這才是問題的關鍵所在
人工智能發展史：熱潮與低谷交替出現，螺旋式向前發展
人工智能發展的未來目標：“鐵臂阿童木”！
將棋程序采用的人工智能技術
模仿人類思維，設計評價函數
靈活運用前瞻與剪枝，創造實用的人工智能
通過機器學習磨煉人工智能程序
迷你將棋程序：學習人工智能的*佳案例
人工智能在不斷調試中，無限接近人類
第2章 美食網Retty的AI幕后
AI通過深度學習實現圖片自動分類，從而為用戶提供更精準的美食信息
第3章 AI記者的實力不容小覷
NTT DATA的AI記者能夠撰寫沒有語法錯誤的天氣預報稿件
日經的AI記者，“決算摘要（Beta）”,10秒鐘生成原稿
人類記者與AI記者共同撰寫新聞稿件，大幅提高文章準確度
第4章 簡單AI的制作
使用電腦驅動AI，將黑白照片變成色調自然的彩色照片
隨時隨地，與世界上*強的將棋AI對弈
AI自動為用線條勾勒出的簡筆畫上色
谷歌的藝術家AI，自動譜寫巴赫風樂曲
源于谷歌的詞典AI：Word2vec
第5章 業務系統也可導入AI
“主干系統”與“AI”間意想不到的關系
AI成為HR的好幫手
ERP的靈活應用，關鍵還是在數據上
第6章 值得關注的AI新聞
美國谷歌高舉“AI優先”大旗，開拓日本市場
LINE戰略做出調整：從應用程序到AI
家電及無人機搭載AI
英特爾的新型主存儲器和深度學習
微軟，利用AI刷新Office
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Denso，為什么選擇了NEC
第7章 AI的課題——記者之眼
超越人的智慧才是真正的AI
深度學習與多層神經網絡
向特殊發展，AI需要解決的本質問題
筆者嘗試的深度學習，毫無疑問不是件簡單的事情
運用AI技術挑戰13.5字標題的“雅虎話題”
來自專家的警告！AI系統的測試出現“混亂”
做影響自己人生的重大決定時，你會接受來自AI的建議嗎？
賦予人工智能少女和工業機器人個性，也是非常重要的AI訓練
有關人工智能的十大誤解
第8章 人工智能開發的難言之隱
深度學習為何備受關注
深度學習的機制與應用
5年間增長迅猛的AI架構熟練使用AI的**技能
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完全讀懂AI應用最前線 節選
NTT DATA的AI記者能夠撰寫沒有語法錯誤的天氣預報稿件
自動撰寫刊登在報紙、電視、新聞網等媒體上的報道的人工智能（AI）系統，也就是所謂的“AI記者”的實用化，在國內外都有了很大的發展。美國著名的美國聯合通訊社（AP）等海外企業于2014年左右就導入了AI記者，而日本在*近才開始關注AI記者。
人類記者的主要工作是，“基于數字、數據撰寫通俗易懂的文章，并向大眾進行傳播”。這些工作，AI記者可以瞬間并且大量地完成，這也是AI記者的一大特征。分析已經導入AI記者的公司的運營狀況，我們可以清楚地了解到AI記者到底擁有多大的實力。本篇文章，我們將介紹NTT DATA（公司）的應用例子。
觀眾朋友們早上好，我們來介紹一下這一時段的天氣情況。根據氣象臺發布的數據顯示，受濕冷空氣的影響，17日全天新潟縣的氣流將一直處于不穩定的狀態，并會伴隨強降雨。截至17日18時，新潟縣北部的降雨量預計將超過250毫米。其間還有可能伴隨泥石流災害，以及龍卷風等強風災害，請大家在出行時注意安全。
這篇文章，與電視節目主持人每天在新聞節目上做的報道對比起來，毫無違和感。這篇報道就是由NTT DATA開發的AI記者自動撰寫的。該公司于2016年9月至12月進行了自動撰寫系統的調試試驗，并取得了可喜的成果。它所使用的就是氣象廳向外部機構提供的、以規定格式撰寫的“氣象電文”。AI記者通過分析氣象電文，就可以“撰寫”出基本上沒有日語語法錯誤的天氣預報報道。
完全讀懂AI應用最前線 作者簡介
[日] 日經BP社
日本經濟新聞社旗下子公司，發行了日經商業等經營類、日經時尚等生活信息類、日經建筑、日經電子、日經計算機、日經傳媒等專業雜志，還開設了日經技術在線、ITpro等專業門戶網站。日經BP社擁有200余名專業記者，向各個領域的行家老手們傳遞專業信息。
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