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新書--同濟博士論叢:機載激光數據輔助的高光譜遙感影像面向對象分類和精度分析 版權信息
- ISBN：9787560870274
- 條形碼：9787560870274 ; 978-7-5608-7027-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
新書--同濟博士論叢:機載激光數據輔助的高光譜遙感影像面向對象分類和精度分析 內容簡介
《機載激光數據輔助的高光譜遙感影像面向對象分類和精度分析/同濟博士論叢》主要研究了激光雷達數據的處理與集成方法；改進的面向對象的高光譜遙感影像；遙感分類專題數據精度評價的空間抽樣檢驗方法。《機載激光數據輔助的高光譜遙感影像面向對象分類和精度分析/同濟博士論叢》的主要創新工作在：集成了高光譜信息和高度信息，改進了基于光譜特征和像素的二進制編碼方法；提出了基于概率的二進制編碼匹配思想，建立了各種特征的概率模型；發現了用于影響目標地物提取的五個主要形狀因子參數；提出了遙感數據分類精度評價的多層空間抽樣方法，建立了多層空間抽樣模型，為遙感數據分類的精度分析與評價提供了一種有效方法。 《機載激光數據輔助的高光譜遙感影像面向對象分類和精度分析/同濟博士論叢》適用于測繪科學與技術、攝影測量與遙感等相關專業和領域的讀者閱讀。
新書--同濟博士論叢:機載激光數據輔助的高光譜遙感影像面向對象分類和精度分析 目錄
總序
論叢前言
前言
第1章 緒論
1．1 選題背景
1．2 國內外研究現狀
1．2．1 高光譜遙感影像信息提取與分類研究現狀
1．2．2 機載激光數據處理與信息提取研究現狀
1．2．3 面向對象的分類研究現狀
1．2．4 遙感數據分類精度評價中的抽樣研究現狀
1．3 目前研究中存在的問題
1．4 本書的研究內容與方法
1．4．1 研究內容
1．4．2 研究方法與目的
1．5 本書的結構組織
第2章 遙感數據集成處理與分類及精度抽樣評價理論基礎
2．1 高光譜遙感影像的處理
2．1．1 HyMAP幾何糾正和正射糾正
2．1．2 HyMAP輻射糾正
2．2 機載激光數據的處理
2．2．1 機載激光數據濾波處理
2．2．2 機載激光數據與高光譜遙感影像的影像匹配
2．3 集成機載激光數據信息的高光譜遙感影像面向對象分類的理論基礎
2．3．1 圖像直方圖理論
2．3．2 圖像分割與合并
2．3．3 二維物體形狀表達方法
2．3．4 面向對象的影像分析
2．4 遙感數據分類精度評價和抽樣的理論基礎
2．4．1 遙感專題數據精度評價方法
2．4．2 統計抽樣檢驗理論
2．5 本章小結
第3章 改進的二進制編碼法——一種集成高度信息的面向對象的高光譜遙感影像分類提取方法
3．1 概述
3．2 二進制編碼法
3．3 研究方法
3．3．1 研究區域簡介
3．3．2 流程圖
3．3．3 影像分割
3．3．4 圖像對象的二進制編碼
3．3．5 目標對象的標準
3．3．6 特征匹配
3．4 研究結果
3．4．1 分類目標
3．4．2 分類實驗
3．5 本章小結
第4章 引入概率的改進的二進制編碼法與形狀因子及編碼長度分析
4．1 概述
4．2 將概率引進特征匹配度的計算
4．2．1 概率的計算
4．2．2 實驗和比較
4．2．3 分析和討論
4．3 如何選取合適的形狀因子
4．3．1 形狀因子介紹
4．3．2 實驗和分析
4．4 如何選擇合適的編碼長度和規則
4．4．1 面積的編碼
4．4．2 不對稱性的編碼
4．4．3 緊致度的編碼
4．4．4 長寬比的編碼
4．4．5 矩形系數的編碼
4．4．6 高程的編碼
4．4．7 分析和討論
4．5 本章小結
第5章 遙感影像分類的多層空間抽樣精度評價
5．1 概述
5．2 多層空間抽樣策略
5．2．1 多層空間抽樣的概念
5．2．2 多層空間抽樣的流程
5．2．3 抽樣技術
5．3 遙感影像分類數據多層空間抽樣方案設計
5．3．1 數據情況介紹
5．3．2 抽樣設計
5．3．3 分析和討論
5．4 實驗與分析
5．4．1 原始分類精度
5．4．2 簡單隨機抽樣
5．4．3 空間格網隨機抽樣
5．4．4 分層隨機抽樣
5．4．5 分析和討論
5．5 本章小結
第6章 結論與展望
附錄A HyMAP定標系數
附錄B HyMAP輻射改正系數
參考文獻
后記
論叢前言
前言
第1章 緒論
1．1 選題背景
1．2 國內外研究現狀
1．2．1 高光譜遙感影像信息提取與分類研究現狀
1．2．2 機載激光數據處理與信息提取研究現狀
1．2．3 面向對象的分類研究現狀
1．2．4 遙感數據分類精度評價中的抽樣研究現狀
1．3 目前研究中存在的問題
1．4 本書的研究內容與方法
1．4．1 研究內容
1．4．2 研究方法與目的
1．5 本書的結構組織
第2章 遙感數據集成處理與分類及精度抽樣評價理論基礎
2．1 高光譜遙感影像的處理
2．1．1 HyMAP幾何糾正和正射糾正
2．1．2 HyMAP輻射糾正
2．2 機載激光數據的處理
2．2．1 機載激光數據濾波處理
2．2．2 機載激光數據與高光譜遙感影像的影像匹配
2．3 集成機載激光數據信息的高光譜遙感影像面向對象分類的理論基礎
2．3．1 圖像直方圖理論
2．3．2 圖像分割與合并
2．3．3 二維物體形狀表達方法
2．3．4 面向對象的影像分析
2．4 遙感數據分類精度評價和抽樣的理論基礎
2．4．1 遙感專題數據精度評價方法
2．4．2 統計抽樣檢驗理論
2．5 本章小結
第3章 改進的二進制編碼法——一種集成高度信息的面向對象的高光譜遙感影像分類提取方法
3．1 概述
3．2 二進制編碼法
3．3 研究方法
3．3．1 研究區域簡介
3．3．2 流程圖
3．3．3 影像分割
3．3．4 圖像對象的二進制編碼
3．3．5 目標對象的標準
3．3．6 特征匹配
3．4 研究結果
3．4．1 分類目標
3．4．2 分類實驗
3．5 本章小結
第4章 引入概率的改進的二進制編碼法與形狀因子及編碼長度分析
4．1 概述
4．2 將概率引進特征匹配度的計算
4．2．1 概率的計算
4．2．2 實驗和比較
4．2．3 分析和討論
4．3 如何選取合適的形狀因子
4．3．1 形狀因子介紹
4．3．2 實驗和分析
4．4 如何選擇合適的編碼長度和規則
4．4．1 面積的編碼
4．4．2 不對稱性的編碼
4．4．3 緊致度的編碼
4．4．4 長寬比的編碼
4．4．5 矩形系數的編碼
4．4．6 高程的編碼
4．4．7 分析和討論
4．5 本章小結
第5章 遙感影像分類的多層空間抽樣精度評價
5．1 概述
5．2 多層空間抽樣策略
5．2．1 多層空間抽樣的概念
5．2．2 多層空間抽樣的流程
5．2．3 抽樣技術
5．3 遙感影像分類數據多層空間抽樣方案設計
5．3．1 數據情況介紹
5．3．2 抽樣設計
5．3．3 分析和討論
5．4 實驗與分析
5．4．1 原始分類精度
5．4．2 簡單隨機抽樣
5．4．3 空間格網隨機抽樣
5．4．4 分層隨機抽樣
5．4．5 分析和討論
5．5 本章小結
第6章 結論與展望
附錄A HyMAP定標系數
附錄B HyMAP輻射改正系數
參考文獻
后記
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