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包郵 非線性發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng):辨識(shí)、控制與并行優(yōu)化
作者：馮恩民，修志龍等編著
開(kāi)本：
24cm
頁(yè)數(shù)：
341頁(yè)
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非線性發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng):辨識(shí)、控制與并行優(yōu)化 版權(quán)信息
- ISBN：9787030349590
- 條形碼：9787030349590 ; 978-7-03-034959-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
非線性發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng):辨識(shí)、控制與并行優(yōu)化 本書特色
本書系統(tǒng)闡述了一類微生物發(fā)酵非線性動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)與**控制的理論與方法，首先論述了不同微生物發(fā)酵方式（間歇發(fā)酵、連續(xù)發(fā)酵和批式流加發(fā)酵）下的非線性、非光滑動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)：穩(wěn)定性、魯棒性以及不同動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的方法，即實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)辨識(shí)法和系統(tǒng)魯棒性辨識(shí)法；其次闡述了不同動(dòng)力系統(tǒng)的**控制方法及數(shù)值模擬方法，證明了可辨識(shí)性或**解的存在性以及達(dá)到**解的必要條件；*后用并行優(yōu)化算法研究了數(shù)百個(gè)混雜動(dòng)力系統(tǒng)約束下的參數(shù)辨識(shí)與超復(fù)雜系統(tǒng)的**控制問(wèn)題。
非線性發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng):辨識(shí)、控制與并行優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書系統(tǒng)闡述了一類微生物發(fā)酵非線性動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)與**控制的理論與方法，首先論述了不同微生物發(fā)酵方式（間歇發(fā)酵、連續(xù)發(fā)酵和批式流加發(fā)酵）下的非線性、非光滑動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)：穩(wěn)定性、魯棒性以及不同動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的方法，即實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)辨識(shí)法和系統(tǒng)魯棒性辨識(shí)法；其次闡述了不同動(dòng)力系統(tǒng)的**控制方法及數(shù)值模擬方法，證明了可辨識(shí)性或**解的存在性以及達(dá)到**解的必要條件；*后用并行優(yōu)化算法研究了數(shù)百個(gè)混雜動(dòng)力系統(tǒng)約束下的參數(shù)辨識(shí)與超復(fù)雜系統(tǒng)的**控制問(wèn)題。
非線性發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng):辨識(shí)、控制與并行優(yōu)化 目錄
前言
第1章 緒論
1．1 甘油生物轉(zhuǎn)化過(guò)程簡(jiǎn)介
1．2 甘油生物轉(zhuǎn)化過(guò)程動(dòng)力學(xué)
1．2．1 甘油代謝細(xì)胞生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)
1．2．2 底物甘油消耗動(dòng)力學(xué)模型
1．2．3 細(xì)胞外主要產(chǎn)物形成動(dòng)力學(xué)
1．2．4．底物甘油跨膜運(yùn)輸動(dòng)力學(xué)模型
1．2．5 細(xì)胞內(nèi)3-羥基丙醛動(dòng)力學(xué)模型
1．2．6 細(xì)胞內(nèi)1，3-丙二醇動(dòng)力學(xué)模型
1．3 發(fā)酵工程中的動(dòng)力系統(tǒng)及研究現(xiàn)狀
1．3．1 脈沖微分方程及研究現(xiàn)狀
1．3．2 混雜動(dòng)力系統(tǒng)及其研究現(xiàn)狀
1．3．3 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)及其研究現(xiàn)狀
1．3．4 隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)及其研究現(xiàn)狀
1．4 代謝工程的定量分析
1．4．1 代謝通量分析
1．4．2 代謝控制分析
1．4．3 S系統(tǒng)方法
1．5 發(fā)酵工程中的優(yōu)化
1．5．1 非線性參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的研究概況
1．5．2 非線性*優(yōu)控制的研究概況
1．5．3 生物魯棒性及其研究現(xiàn)狀
1．6 本書的主要內(nèi)容
第2章 非線性動(dòng)力系統(tǒng)與并行算法
2．1 符號(hào)與各種空間
2．1．1 拓?fù)湎蛄靠臻g
2．1．2 變分分析
2．2 集中參數(shù)動(dòng)力系統(tǒng)
2．2．1 常微分方程的定性理論
2．2．2 *優(yōu)控制問(wèn)題
2．3 混雜動(dòng)力系統(tǒng)
2．3．1 理論框架模型
2．3．2 參數(shù)靈敏度分析
2．3．3 切換系統(tǒng)
2．4 脈沖動(dòng)力系統(tǒng)
2．4．1 系統(tǒng)描述
2．4．2 脈沖系統(tǒng)解的性質(zhì)
2．4．3 脈沖系統(tǒng)*優(yōu)控制
2．5 隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)
2．5．1．隨機(jī)微分方程的定性理論
2．5．2 隨機(jī)*優(yōu)控制
2．6 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)
2．7 幾乎線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性
2．7．1 局部幾乎線性系統(tǒng)穩(wěn)定性
2．7．2 Lyapunoy第二方法
2．8 *優(yōu)性原理
2．8．1 極大值函數(shù)
2．8．2 雙層規(guī)劃
2．8．3 *優(yōu)性條件
2．9 并行算法
2．9．1 并行計(jì)算的背景與現(xiàn)狀
2．9．2 并行計(jì)算的基本概念
2．9．3 并行算法設(shè)計(jì)
2．9．4 并行程序設(shè)計(jì)——MPI編程
2．9．5 MPI常用函數(shù)
第3章 微生物間歇發(fā)酵非線性動(dòng)力系統(tǒng)
3．1 引言
3．2 間歇發(fā)酵Monod型動(dòng)力系統(tǒng)
3．2．1 系統(tǒng)解的性質(zhì)
3．2．2 參數(shù)辨識(shí)及優(yōu)化
3．2．3 數(shù)值模擬
3．2．4 *優(yōu)控制模型及性質(zhì)
3．2．5 *優(yōu)性條件與*優(yōu)性函數(shù)
3．3 間歇發(fā)酵多階段動(dòng)力系統(tǒng)
3．3．1 系統(tǒng)解的性質(zhì)
3．3．2 參數(shù)辨識(shí)模型
3．3．3 優(yōu)化算法
3．3．4 數(shù)值模擬
3．4 時(shí)變函數(shù)多階段動(dòng)力系統(tǒng)
3．4．1 系統(tǒng)辨識(shí)模型
3．4．2 優(yōu)化算法
3．4．3 數(shù)值模擬
3．5 間歇發(fā)酵隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)
3．5．1 比生長(zhǎng)速率的白噪聲擾動(dòng)
3．5．2 隨機(jī)系統(tǒng)解的性質(zhì)
3．5．3 隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的生存集
3．5．4 數(shù)值模擬
3．5．5 隨機(jī)*優(yōu)控制
3．6 間歇發(fā)酵的S系統(tǒng)
3．6．1 S系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)
3．6．2 優(yōu)化算法
3．6．3 數(shù)值結(jié)果
3．7 間歇發(fā)酵酶催化混雜動(dòng)力系統(tǒng)
3．7．1 酶催化混雜動(dòng)力系統(tǒng)模型
3．7．2 酶催化混雜動(dòng)力系統(tǒng)性質(zhì)
3．7．3 系統(tǒng)辨識(shí)、優(yōu)化算法及數(shù)值模擬
3．7．4 參數(shù)靈敏度分析及數(shù)值結(jié)果
第4章 微生物連續(xù)發(fā)酵非線性動(dòng)力系統(tǒng)
4．1 引言
4．2 基于Monod模型的微生物連續(xù)發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng)
4．2．1 模型描述
4．2．2 非線性動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)
4．2．3 參數(shù)辨識(shí)模型
4．2．4 優(yōu)化算法及數(shù)值模擬
4．2．5 非線性動(dòng)力系統(tǒng)的穩(wěn)定性
4．3 連續(xù)發(fā)酵非線性隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)
4．3．1 非線性隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)
4．3．2 非線性隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)性質(zhì)
4．3．3 數(shù)值模擬
4．4 微生物連續(xù)發(fā)酵時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)
4．4．1 無(wú)量綱連續(xù)發(fā)酵時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)
4．4．2 無(wú)量綱連續(xù)發(fā)酵時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)
4．4．3 無(wú)量綱連續(xù)發(fā)酵時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)的數(shù)值模擬
4．5 連續(xù)發(fā)酵酶催化混雜動(dòng)力系統(tǒng)獨(dú)立參數(shù)辨識(shí)與并行優(yōu)化
4．5．1 復(fù)雜代謝網(wǎng)絡(luò)及混雜動(dòng)力系統(tǒng)模型
4．5．2 連續(xù)發(fā)酵酶催化動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)
4．5．3 性能指標(biāo)與魯棒性分析
4．5．4 一簇混雜動(dòng)力系統(tǒng)的獨(dú)立參數(shù)辨識(shí)
4．5．5 一簇混雜動(dòng)力系統(tǒng)獨(dú)立參數(shù)辨識(shí)的并行優(yōu)化
4．5．6 數(shù)值模擬
4．6 基于雙層規(guī)劃推斷甘油代謝的目標(biāo)函數(shù)
4．6．1 甘油在克雷伯氏桿菌中的代謝
4．6．2 通量平衡分析模型
4．6．3 推斷目標(biāo)函數(shù)的雙層優(yōu)化模型
4．6．4 通量模型性質(zhì)及數(shù)值計(jì)算
4．7 酶催化動(dòng)力系統(tǒng)共同參數(shù)系統(tǒng)辨識(shí)及并行優(yōu)化
4．7．1 性能指標(biāo)與魯棒性分析
4．7．2 共同參數(shù)辨識(shí)模型及并行優(yōu)化算法
4．7．3 數(shù)值結(jié)果
第5章 批式流加發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng)辨識(shí)與*優(yōu)控制
5．1 引言
5．2 耦聯(lián)批式流加發(fā)酵脈沖動(dòng)力系統(tǒng)
5．2．1 批式流加的非線性脈沖動(dòng)力系統(tǒng)
5．2．2 非線性脈沖動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)
5．2．3 非線性脈沖動(dòng)力系統(tǒng)的*優(yōu)控制
5．3 耦聯(lián)批式流加發(fā)酵多階段動(dòng)力系統(tǒng)
5．3．1 非線性多階段動(dòng)力系統(tǒng)
5．3．2 非線性多階段動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)
5．3．3 多階段動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)
5．3．4 多階段動(dòng)力系統(tǒng)的*優(yōu)控制
5．3．5 基于*優(yōu)控制策略的設(shè)計(jì)
5．4 耦聯(lián)批式流加發(fā)酵多階段脈沖動(dòng)力系統(tǒng)
5．4．1 多階段脈沖系統(tǒng)及性質(zhì)
5．4．2 雙層參數(shù)辨識(shí)
5．4．3 優(yōu)化算法
5．4．4 數(shù)值結(jié)果
5．5 耦聯(lián)批式流加發(fā)酵自治切換動(dòng)力系統(tǒng)
5．5．1 自治切換動(dòng)力系統(tǒng)
5．5．2 *優(yōu)控制模型
5．5．3 優(yōu)化算法
5．5．4 數(shù)值結(jié)果
5．6 耦聯(lián)批式流加發(fā)酵的*優(yōu)切換控制
5．6．1 非線性切換動(dòng)力系統(tǒng)
5．6．2 非線性切換系統(tǒng)的性質(zhì)
5．6．3 *優(yōu)切換控制模型及其等價(jià)形式
5．6．4 優(yōu)化算法
5．6．5 數(shù)值結(jié)果
5．7 非耦聯(lián)批式流加發(fā)酵混雜系統(tǒng)
5．7．1．非線性混雜動(dòng)力系統(tǒng)
5．7．2 混雜系統(tǒng)的適定性分析
5．7．3 數(shù)值模擬
5．7．4 批式流加發(fā)酵反饋控制的設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
附錄A 關(guān)于非線性發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng)其他文獻(xiàn)
附錄B 發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng)研究獲得資助情況
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