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航旅大數據藍皮書(2017)

包郵 航旅大數據藍皮書(2017)

出版社:電子工業出版社出版時間:2017-06-01
開本: 其他 頁數: 202
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航旅大數據藍皮書(2017) 版權信息

  • ISBN:9787121338892
  • 條形碼:9787121338892 ; 978-7-121-33889-2
  • 裝幀:一般純質紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

航旅大數據藍皮書(2017) 本書特色

適讀人群 :本書可為政府部門、行業企業、科研機構,以及從事航旅大數據政策制定、管理決策和咨詢研究的人員提供參考,也可作為對航旅大數據感興趣的讀者學習閱讀的參考書。 提供大量的大數據創新應用案例

航旅大數據藍皮書(2017) 內容簡介

在優選信息化快速發展的今天,信息技術與經濟深度融合而引發數據迅猛增長,大數據已 成為國家重要的基礎性戰略資源。國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》后,大數據更是提升 到了國家戰略的高度。航旅大數據是大數據創新應用的重要領域之一,與社會發展和民生息息相 關。如何在保障公眾個人信息隱私與安全的前提下,優選化地合理利用這些數據,發揮其商業價值, 成為業界難題。本書采用政策研究和案例研究相結合的方法,并通過走訪航旅企業,進行充分調研, 將成果匯編成書。直面航旅數據的安全問題,以期促進航旅大數據行業應用,尤其是在用戶畫像、 精準營銷、保險征信等具體業務領域,充分發揮航旅大數據的價值,促進航旅大數據產業更快、 更好地發展。本書可為政府部門、行業企業、科研機構及從事航旅大數據政策制定、管理決策和咨詢研究 的人員提供參考,也可作為對航旅大數據感興趣的讀者學習閱讀的參考書。

航旅大數據藍皮書(2017) 目錄

上篇 安全篇


第1 章 國外大數據發展與隱私保護相關政策和法規 .................................... 2
1.1 國外大數據發展與隱私保護相關政策.....................................................2
1.1.1 美國 ................................................................................................3
1.1.2 英國 ................................................................................................4
1.1.3 法國 ................................................................................................6
1.1.4 新加坡 ............................................................................................6
1.1.5 澳大利亞 ........................................................................................7
1.1.6 總結 ................................................................................................8
1.2 國外大數據安全與隱私相關法規.............................................................8
1.2.1 保護公民隱私權的基本立法 ........................................................8
1.2.2 數據保護相關立法 ......................................................................10

第 2 章 我國的大數據發展環境與重要舉措 ................................................ 18
2.1 我國大數據相關政策法規.......................................................................18
2.2 我國航旅大數據應用現狀與產業發展初探...........................................22

第 3 章 航旅大數據使用過程中的安全與隱私風險 ..................................... 24
3.1 大數據中的用戶隱私保護.......................................................................25
3.2 如何實現大數據訪問控制.......................................................................27
3.3 航旅數據中個人隱私的特點...................................................................28
3.4 個人隱私遭侵犯的主要原因...................................................................29

航旅大數據藍皮書(2017)



第 4 章 航旅信息服務的數據安全與隱私保護實踐 ..................................... 32
4.1 航空信息的主導供應商...........................................................................33
4.2 面向企業的信息服務商...........................................................................38
4.3 面向個人的信息服務商...........................................................................41

第 5 章 隱私數據脫敏的理論基礎 .............................................................. 45
5.1 隱私敏感數據的安全風險與泄露風險...............................................45
5.1.1 隱私敏感數據種類與安全風險 ..................................................46
5.1.2 隱私敏感數據泄露類型 ..............................................................47
5.1.3 隱私敏感數據泄露風險模型 ......................................................48
5.2 數據安全防護手段與數據脫敏原則.......................................................54
5.2.1 傳統的數據安全防護手段 ..........................................................55
5.2.2 數據脫敏的概念與原則 ..............................................................57
5.3 數據脫敏目標確認與策略制定...............................................................59
5.3.1 脫敏目標確認 ..............................................................................59
5.3.2 脫敏策略制定 ..............................................................................59
5.4 數據脫敏的實現機制...............................................................................61
5.4.1 基于視圖的實現機制 ..................................................................61
5.4.2 基于代理的實現機制 ..................................................................62

第 6 章 數據脫敏系統的設計與實現........................................................... 64
6.1 數據脫敏系統的需求...............................................................................64
6.2 數據脫敏系統的作用...............................................................................65
6.2.1 防止生產數據庫中的敏感數據泄露 ..........................................65
6.2.2 提升關于測試、開發和培訓數據的質量 ..................................65
6.2.3 提高數據維護和數據共享的安全性 ..........................................66
6.2.4 實現隱私數據管理的政策合規性 ..............................................66
6.3 數據脫敏系統的設計目標與方向...........................................................66
6.4 數據脫敏系統應具有的特點...................................................................67
6.4.1 便捷易用的自動發現功能 ..........................................................68
6.4.2 智能高效的數據梳理功能 ..........................................................68



航旅大數據 IV

目  錄



6.4.3 高適應性的方案配置能力 ..........................................................68
6.4.4 完善而靈活的任務管理能力 ......................................................69
6.5 數據脫敏系統的設計難點.......................................................................69
6.5.1 敏感數據識別 ..............................................................................70
6.5.2 數據脫敏算法 ..............................................................................72
6.6 數據脫敏系統的技術架構.......................................................................75
6.7 數據脫敏系統的處理流程.......................................................................77
6.8 數據脫敏系統的主要功能.......................................................................77
6.9 基于大數據平臺的脫敏服務...................................................................79

第 7 章 數據脫敏的綜合評價...................................................................... 81
7.1 數據脫敏綜合評價指標體系...................................................................81
7.2 不同場景的數據脫敏需求分析...............................................................84
7.3 主流數據脫敏方法比較...........................................................................86
7.4 應用評價...................................................................................................88

第 8 章 有關航旅數據安全的經驗借鑒和對策建議 ..................................... 90
8.1 存在的主要問題與經驗借鑒...................................................................90
8.2 啟示與對策建議.......................................................................................91

小結 ............................................................................................................. 95


下篇 應用篇


第 9 章 大數據產業發展概述...................................................................... 98
9.1 大數據產業鏈和產業生態日趨穩定.....................................................101
9.1.1 大數據產業鏈構成 ....................................................................102
9.1.2 大數據生態圈分析 ....................................................................104
9.2 大數據產業區域集聚發展格局逐步形成.............................................107

第 10 章 大數據應用情況分析.................................................................. 110



V 航旅大數據

航旅大數據藍皮書(2017)



10.1 大數據應用的總體情況....................................................................... 110
10.2 重點領域應用進展與發展趨勢........................................................... 111
10.3 航旅行業大數據應用情況................................................................... 113
10.3.1 我國民航業的信息化建設情況 .............................................. 113
10.3.2 民航業與大數據融合是未來大勢所趨 .................................. 115
10.3.3 “旅客畫像”數據庫將引領民航進入數據時代 .................. 116
10.3.4 航旅數據在金融領域的廣泛應用 .......................................... 118

第 11 章 航旅數據場景應用案例 .............................................................. 119
11.1 使用“航旅分”評價體系的案例....................................................... 119
11.1.1 應用場景................................................................................... 119
11.1.2 主要內容...................................................................................120
11.1.3 技術方案...................................................................................123
11.1.4 案例分析...................................................................................124
11.1.5 亮點總結...................................................................................125
11.2 航班延誤險精算模型案例...................................................................125
11.2.1 應用場景...................................................................................125
11.2.2 主要內容...................................................................................126
11.2.3 技術方案...................................................................................134
11.2.4 案例分析...................................................................................135
11.2.5 亮點總結...................................................................................136
11.3 航旅數據在航空險領域的核保核賠案例...........................................137
11.3.1 應用場景...................................................................................137
11.3.2 主要內容...................................................................................138
11.3.3 技術方案...................................................................................139
11.3.4 案例分析...................................................................................140
11.3.5 亮點總結...................................................................................143
11.4 航旅大數據在保險方面的案例――銷售預測...................................144
11.4.1 應用場景...................................................................................144
11.4.2 項目內容...................................................................................144




航旅大數據 VI

目  錄



11.4.3 技術方案...................................................................................147
11.4.4 案例分析...................................................................................149
11.4.5 亮點總結...................................................................................149
11.5 “賠你等”...........................................................................................150
11.5.1 應用場景...................................................................................150
11.5.2 主要內容...................................................................................150
11.5.3 技術方案...................................................................................153
11.5.4 案例分析...................................................................................156
11.5.5 亮點總結...................................................................................156
11.6 “眾眾保”應用案例...........................................................................157
11.6.1 應用場景...................................................................................157
11.6.2 項目內容...................................................................................157
11.6.3 技術方案...................................................................................159
11.6.4 案例分析...................................................................................161
11.6.5 亮點總結...................................................................................161
11.7 “航班延誤,免費坐專車”案例.......................................................162
11.7.1 應用場景...................................................................................162
11.7.2 項目內容...................................................................................162
11.7.3 技術方案...................................................................................165
11.7.4 案例分析...................................................................................168
11.7.5 亮點總結...................................................................................169
11.8 銀行信用卡航延險服務.......................................................................169
11.8.1 應用場景...................................................................................169
11.8.2 主要內容...................................................................................170
11.8.3 案例分析...................................................................................172
11.8.4 亮點總結...................................................................................173
11.9 用大數據精準營銷,打造“五星薈”服務品牌...............................174
11.9.1 應用場景...................................................................................174
11.9.2 應用基礎...................................................................................174
11.9.3 應用案例...................................................................................176




VII

航旅大數據

航旅大數據藍皮書(2017)



11.9.4 “五星薈”如何應用大數據...................................................177
11.9.5 航旅大數據的未來...................................................................178
11.10 中誠信征信航旅數據應用.................................................................179
11.10.1 應用場景.................................................................................179
11.10.2 主要內容.................................................................................179
11.10.3 案例分析.................................................................................181
11.10.4 亮點總結.................................................................................182

第 12 章 航旅數據應用標準建議 .............................................................. 183
12.1 航旅數據應用現狀分析.......................................................................183
12.2 對策與建議...........................................................................................185

小結 ........................................................................................................... 187
展開全部

航旅大數據藍皮書(2017) 作者簡介

國家工業信息安全發展研究中心簡稱國家工信安全中心,是工業和信息化部直屬事業單位,是支撐我國工業領域信息安全的***研究與推進機構。

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