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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法及控制技術(shù)應(yīng)用研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787517060086
- 條形碼：9787517060086 ; 978-7-5170-6008-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法及控制技術(shù)應(yīng)用研究 本書特色
本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法及控制技術(shù)應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一門新興的信息處理科學(xué)。是對人腦若干基本特性的抽象模擬。它是以人的大腦工作模式為基礎(chǔ)，研究自適應(yīng)及非程序的信息處理方法。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法及控制技術(shù)應(yīng)用研究》系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計應(yīng)用方法。主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)等，并且注意引入目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的前沿知識如人工智能等！渡窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法及控制技術(shù)應(yīng)用研究》內(nèi)容科學(xué)，重點突出。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法及控制技術(shù)應(yīng)用研究 目錄
前言
**章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
**節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵界定
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及工作方式
第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則
第四節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的發(fā)展研究
**節(jié) 控制理論的發(fā)展
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理
第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)基礎(chǔ)
第四節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識器和控制器
第三章 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其PID控制
**節(jié) 感知器的結(jié)構(gòu)與功能
第二節(jié) 感知器的學(xué)習(xí)算法
第三節(jié) 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真實例
第四節(jié) 基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制
第四章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制應(yīng)用
**節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及結(jié)構(gòu)
第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法與BP網(wǎng)絡(luò)推導(dǎo)
第三節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第五章 時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與同步控制
**節(jié) 時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進展
第二節(jié) 時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與分支
第三節(jié) 時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制的研究方法
第四節(jié) 時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用分析
第六章 CMAC網(wǎng)絡(luò)及其控制實現(xiàn)
**節(jié) CMAC網(wǎng)絡(luò)模型與結(jié)構(gòu)
第二節(jié) CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理和學(xué)習(xí)算法
第三節(jié) CMAC網(wǎng)絡(luò)在機器人手臂控制中的應(yīng)用
第七章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及應(yīng)用分析
**節(jié) 模糊控制理論基礎(chǔ)
第二節(jié) 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合
第三節(jié) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本形式與常見模型
第八章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能研究
**節(jié) 人工智能的相關(guān)研究
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算智能
第三節(jié) 基于主成分分析（PAC）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與實例
第四節(jié) 基于支持向量機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與實例
第五節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用
參考文獻
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