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統計學關我什么事 版權信息
- ISBN：9787569923049
- 條形碼：9787569923049 ; 978-7-5699-2304-9
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學關我什么事 本書特色
本書拋開讓人難以理解的“貝葉斯公式”，用“面積圖”做直觀形象的解讀。只要會做四則運算，就能快速入門，進而在一個個生活場景中，領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在于“在數據少的情況下也可以進行推測”，貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的，在人工智能時代有著廣泛的商業應用。微軟操作系統、谷歌的自動翻譯系統等都引入了貝葉斯統計技術。如果能夠熟練掌握貝葉斯統計，個人也能夠更好地做決策，可以說與好的生活息息相關。
統計學關我什么事 內容簡介
本書拋開讓人難以理解的“貝葉斯公式”，用“面積圖”做直觀形象的解讀。只要會做四則運算，就能快速入門，進而在一個個生活場景中，領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在于“在數據少的情況下也可以進行推測”，貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的，在人工智能時代有著廣泛的商業應用。微軟操作系統、谷歌的自動翻譯系統等都引入了貝葉斯統計技術。如果能夠熟練掌握貝葉斯統計，個人也能夠更好地做決策，可以說與好的生活息息相關。
統計學關我什么事 目錄
目 錄
第0講 只要會做四則運算，便可掌握貝葉斯統計學 001
本書的特點
快速學習！
理解貝葉斯統計學的精髓
第1部
第1講 信息增加導致概率變化 002
“貝葉斯推理”的基本方法
小結014/練習題015
第2講 貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相徑庭① 016
使用客觀數據時的注意事項
小結025/練習題026
第3講 根據主觀數字也可以進行推理 027
疑惑時分的“理由不充分原理”
小結036/練習題037
第4講 運用“概率的概率”，拓寬推理范圍 038
小結050/練習題051
專欄 貝葉斯是何許人也?052
第5講 從推算過程開始，逐漸明確的
貝葉斯推理的特征 053
小結058/練習題059
第6講 明快而嚴格，但其使用場合受到限制的
內曼-皮爾遜式推理 060
小結064/練習題064
第7講 通過少量信息得出切實結論的貝葉斯推理 065
與內曼－皮爾遜式推理的差異
小結072/練習題073
第8講 貝葉斯推理的基礎：極大似然原理 074
貝葉斯統計學與內曼-皮爾遜統計學的銜接點
小結079/練習題080
第9講 貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相徑庭② 081
蒂霍爾問題與三個囚犯的問題
小結094/練習題094
專欄 關于“幸運”的兩條法則095
第10講
掌握多條信息時的推理① 096
運用“獨立試驗的概率乘法公式”
小結103/練習題103
第11講
掌握多條信息時的推理② 104
以垃圾郵件過濾器為例
小結113/練習題114
第12講
在貝葉斯推理中可以依次使用信息 115
“序貫理性”
小結123/練習題124
第13講
每獲得一條信息，貝葉斯推理就變得更精確一些 125
小結136/練習題137
專欄 幫助貝葉斯復興的學者們138
完全自學！
從“概率論”到“正態分布”
第2部
第14講
“概率”與“面積”的性質相同 140
概率論的基礎
小結150/練習題150
第15講
在獲得信息之后，概率的表示方法 151
“條件概率”的基本性質
小結162/練習題163
第16講
“概率分布圖”幫助我們進行更加通用的推理 164
小結174/練習題175
第17講
“貝塔分布”的性質由兩個數字決定 176
小結185/練習題185
第18講
決定概率分布性質的“期待值” 186
小結199/練習題199
專欄 何為“主觀概率”？200
第19講
在“貝塔分布”中使用概率分布圖進行高級推理 201
小結213/練習題214
第20講
在拋硬幣或天體觀測時觀察到的“正態分布” 215
小結223/練習題224
第21講
在“正態分布”中使用概率分布圖進行高級推理 225
小結235/練習題236
補講 貝塔分布的積分計算237
結語 239
參考文獻 242
練習題參考答案 245
展開全部
統計學關我什么事 相關資料
概率是生活的指南。 ——古羅馬著名政治家、哲學家西塞羅 如果你對數據拷打足夠的時間，它一定會招供。 ——諾貝爾經濟學獎得主羅納德·科斯 我一直堅信，未來十年*受歡迎的職業是統計。 ——谷歌首席經濟學家哈爾·范里安博士 統計學是大數據時代*常用的分析手段，沒有統計學的一整套工具，數據也只不過是一段無用的信息罷了。微軟的21世紀戰略正是貝葉斯統計戰略。 ——微軟前董事長比爾·蓋茨關于微軟基本方針的演講 貝葉斯統計的優勢在于，“在數據少的情況下也可以進行推測，數據越多，推測結果越準確”的性質，以及“對所獲的信息可作出瞬時反應，自動升級推測”的學習功能。了解了這一點之后，就完全可以理解為什么貝葉斯統計是*適合應用于高端商業的技術了。 ——本書作者日本帝京大學經濟學系副教授小島寬之 小島寬之教授以淺顯的文字，深入淺出的方式，結合生活中的實際現象，向我們描繪了統計學的原理、方法與應用。難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！ ——清華大學經濟管理學院管理科學與工程系副教授肖勇波
統計學關我什么事 作者簡介
小島寬之，日本帝京大學經濟學系副教授，經濟學博士，知名數學隨筆作家。1958年出生于東京，畢業于東京大學理學院數學系，東京大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用！幾率的思考》《世界第一簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。
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