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研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材非線性信息處理技術(shù)
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研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材非線性信息處理技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787561857656
- 條形碼：9787561857656 ; 978-7-5618-5765-6
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材非線性信息處理技術(shù) 本書特色
《非線性信息處理技術(shù)》系統(tǒng)地反映了有關(guān)基于混沌及分形理論的非線性信息處理技術(shù)。《非線性信息處理技術(shù)》在吸收國外著名大學(xué)同類課程先進(jìn)教學(xué)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者多年的研究生及本科生高年級(jí)課程教學(xué)與實(shí)踐體會(huì)，以非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)處理方法為主線，構(gòu)建了內(nèi)容新穎且理論聯(lián)系實(shí)際的非線性信息處理技術(shù)教材體系。
《非線性信息處理技術(shù)》共分9章，前4章主要介紹了傳統(tǒng)的混沌及分形時(shí)間序列分析方法，第5章介紹了相空間吸引子形態(tài)特征提取方法，第6章從多尺度角度介紹了非線性系統(tǒng)微觀及宏觀結(jié)構(gòu)特征提取方法，第7章介紹了復(fù)雜性測(cè)度分析方法，第8章介紹了非線性時(shí)間序列復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，第9章介紹了混沌吸引子不穩(wěn)定周期軌道探尋方法。
《非線性信息處理技術(shù)》為研究生及本科高年級(jí)學(xué)生進(jìn)入非線性信息處理技術(shù)領(lǐng)域、了解相關(guān)前沿知識(shí)提供幫助，書中各章配有大量的應(yīng)用實(shí)例，以啟發(fā)學(xué)生在各自不同研究領(lǐng)域中找到切入點(diǎn)。《非線性信息處理技術(shù)》對(duì)從事非線性科學(xué)研究的工作者也有一定的參考價(jià)值。
研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材非線性信息處理技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材:非線性信息處理技術(shù)》系統(tǒng)地反映了有關(guān)基于混沌及分形理論的非線性信息處理技術(shù)。《研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材:非線性信息處理技術(shù)》在吸收國外有名大學(xué)同類課程優(yōu)選教學(xué)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者多年的研究生及本科生高年級(jí)課程教學(xué)與實(shí)踐體會(huì)，以非線性系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)處理方法為主線，構(gòu)建了內(nèi)容新穎且理論聯(lián)系實(shí)際的非線性信息處理技術(shù)教材體系。《研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材:非線性信息處理技術(shù)》共分9章，前4章主要介紹了傳統(tǒng)的混沌及分形時(shí)間序列分析方法，第5章介紹了相空間吸引子形態(tài)特征提取方法，第6章從多尺度角度介紹了非線性系統(tǒng)微觀及宏觀結(jié)構(gòu)特征提取方法，第7章介紹了復(fù)雜性測(cè)度分析方法，第8章介紹了非線性時(shí)間序列復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，第9章介紹了混沌吸引子不穩(wěn)定周期軌道探尋方法。
研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列教材非線性信息處理技術(shù) 目錄
第1章 混沌與分形簡(jiǎn)介
1．1 混沌發(fā)展簡(jiǎn)史
1．2 幾種典型的混沌系統(tǒng)
1．2．1 洛倫茲混沌系統(tǒng)
1．2．2 Rossler混沌系統(tǒng)
1．2．3 Logistic映射
1．2．4 Henon映射
1．3 定性觀測(cè)混沌方法
1．3．1 功率譜法
1．3．2 往返圖
1．3．3 遞歸圖
1．3．4 混沌吸引子
1．3．5 龐加萊截面
1．3．6 李雅普諾夫指數(shù)法
1．4 通向混沌的主要途徑
1．4．1 倍周期分岔道路
1．4．2 陣發(fā)性混沌道路
1．4．3 Ruelle-Takens道路
1．4．4 哈密頓系統(tǒng)的KAM環(huán)面通向混沌的道路
1．5 分形現(xiàn)象
1．5．1 分形的定義
1．5．2 規(guī)則分形
1．5．3 無規(guī)分形
1．6 分形維數(shù)
1．7 無規(guī)分形生長模型
1．7．1 擴(kuò)散置限凝聚模型
1．7．2 彈射凝聚模型
1．7．3 反應(yīng)控制凝聚模型
1．7．4 其他模型
1．8 思考題
第1章參考文獻(xiàn)
第2章 分形時(shí)間序列分析
2．1 分形布朗運(yùn)動(dòng)（fBm）
2．2 分形時(shí)間序列分析方法
2．2．1 域重新標(biāo)度極差分析方法（R/S法）
2．2．2 消除趨勢(shì)波動(dòng)法（DFA法）
2．2．3 半方差方法（SV法）
2．2．4 功率譜密度分析法（PSD法）
2．2．5 離散分析方法（DISP法）
2．2．6 變尺度加窗方差法（SWV法）
2．3 分形標(biāo)度算法評(píng)價(jià)
2．3．1 無噪聲分形標(biāo)度算法評(píng)價(jià)
2．3．2 有噪聲分形標(biāo)度算法評(píng)價(jià)
2．4 幅值與符號(hào)相關(guān)性
2．5 多重分形奇異譜
2．6 多重分形消除趨勢(shì)波動(dòng)分析法（MF-DFA法）
2．7 小波變換模極大值（WTMM）法多重分形分析
2．8 應(yīng)用舉例（I）——多相流分形動(dòng)力學(xué)
2．8．1 氣液兩相流分形標(biāo)度指示特性
2．8．2 氣液及油水兩相流多重分形特性
2．8．3 油氣水三相流流型幅值與符號(hào)相關(guān)特性
2．9 應(yīng)用舉例（Ⅱ）——人體心跳分形動(dòng)力學(xué)
2．10 思考題
第2章參考文獻(xiàn)
第3章 相空間重構(gòu)
3．1 嵌入相空間
3．1．1 相空間重構(gòu)思想
3．1．2 嵌入概念
3．1．3 嵌入定理
3．2 延遲時(shí)間算法
3．2．1 自相關(guān)法（I）
3．2．2 自相關(guān)法（Ⅱ）
3．2．3 互信息法
3．2．4 C-C算法
3．3 延遲時(shí)間算法評(píng)價(jià)
3．3．1 無噪聲延遲時(shí)間算法評(píng)價(jià)
3．3．2 有噪聲延遲時(shí)間算法評(píng)價(jià)
3．4 嵌入維數(shù)算法
……
第4章 遞歸圖及遞歸定量分析
第5章 混沌吸引子形態(tài)特征分析
第6章 多尺度非線性分析
第7章 復(fù)雜性測(cè)度分析
第8章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法
第9章 不穩(wěn)定周期軌道（UPO）探尋與應(yīng)用
1．1 混沌發(fā)展簡(jiǎn)史
1．2 幾種典型的混沌系統(tǒng)
1．2．1 洛倫茲混沌系統(tǒng)
1．2．2 Rossler混沌系統(tǒng)
1．2．3 Logistic映射
1．2．4 Henon映射
1．3 定性觀測(cè)混沌方法
1．3．1 功率譜法
1．3．2 往返圖
1．3．3 遞歸圖
1．3．4 混沌吸引子
1．3．5 龐加萊截面
1．3．6 李雅普諾夫指數(shù)法
1．4 通向混沌的主要途徑
1．4．1 倍周期分岔道路
1．4．2 陣發(fā)性混沌道路
1．4．3 Ruelle-Takens道路
1．4．4 哈密頓系統(tǒng)的KAM環(huán)面通向混沌的道路
1．5 分形現(xiàn)象
1．5．1 分形的定義
1．5．2 規(guī)則分形
1．5．3 無規(guī)分形
1．6 分形維數(shù)
1．7 無規(guī)分形生長模型
1．7．1 擴(kuò)散置限凝聚模型
1．7．2 彈射凝聚模型
1．7．3 反應(yīng)控制凝聚模型
1．7．4 其他模型
1．8 思考題
第1章參考文獻(xiàn)
第2章 分形時(shí)間序列分析
2．1 分形布朗運(yùn)動(dòng)（fBm）
2．2 分形時(shí)間序列分析方法
2．2．1 域重新標(biāo)度極差分析方法（R/S法）
2．2．2 消除趨勢(shì)波動(dòng)法（DFA法）
2．2．3 半方差方法（SV法）
2．2．4 功率譜密度分析法（PSD法）
2．2．5 離散分析方法（DISP法）
2．2．6 變尺度加窗方差法（SWV法）
2．3 分形標(biāo)度算法評(píng)價(jià)
2．3．1 無噪聲分形標(biāo)度算法評(píng)價(jià)
2．3．2 有噪聲分形標(biāo)度算法評(píng)價(jià)
2．4 幅值與符號(hào)相關(guān)性
2．5 多重分形奇異譜
2．6 多重分形消除趨勢(shì)波動(dòng)分析法（MF-DFA法）
2．7 小波變換模極大值（WTMM）法多重分形分析
2．8 應(yīng)用舉例（I）——多相流分形動(dòng)力學(xué)
2．8．1 氣液兩相流分形標(biāo)度指示特性
2．8．2 氣液及油水兩相流多重分形特性
2．8．3 油氣水三相流流型幅值與符號(hào)相關(guān)特性
2．9 應(yīng)用舉例（Ⅱ）——人體心跳分形動(dòng)力學(xué)
2．10 思考題
第2章參考文獻(xiàn)
第3章 相空間重構(gòu)
3．1 嵌入相空間
3．1．1 相空間重構(gòu)思想
3．1．2 嵌入概念
3．1．3 嵌入定理
3．2 延遲時(shí)間算法
3．2．1 自相關(guān)法（I）
3．2．2 自相關(guān)法（Ⅱ）
3．2．3 互信息法
3．2．4 C-C算法
3．3 延遲時(shí)間算法評(píng)價(jià)
3．3．1 無噪聲延遲時(shí)間算法評(píng)價(jià)
3．3．2 有噪聲延遲時(shí)間算法評(píng)價(jià)
3．4 嵌入維數(shù)算法
……
第4章 遞歸圖及遞歸定量分析
第5章 混沌吸引子形態(tài)特征分析
第6章 多尺度非線性分析
第7章 復(fù)雜性測(cè)度分析
第8章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法
第9章 不穩(wěn)定周期軌道（UPO）探尋與應(yīng)用
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