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多變量分析及R的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787514189827
- 條形碼：9787514189827 ; 978-7-5141-8982-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多變量分析及R的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
多變量分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計(jì)分析方法之一，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟(jì)等各個領(lǐng)域。 《多變量分析及R的應(yīng)用》將在深入淺出地講解多變量分析方法原理的基礎(chǔ)上，側(cè)重于結(jié)合實(shí)例介紹多變量分析方法的應(yīng)用。在方法的具體實(shí)現(xiàn)上，《多變量分析及R的應(yīng)用》采用了國內(nèi)外廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件R，詳細(xì)介紹了多變量分析方法在R中的實(shí)現(xiàn)以及輸出結(jié)果的解讀。 《多變量分析及R的應(yīng)用》共有九章，基本覆蓋了常用的多變量分析方法。**章是緒論，是為指導(dǎo)全書的學(xué)習(xí)而編排的。第二章是多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析Ⅰ：表格法和圖形法，介紹了利用各種圖形或表格來對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。第三章是多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析Ⅱ：數(shù)值方法，介紹了利用概括統(tǒng)計(jì)量來描述定量變量的數(shù)據(jù)。第四章至第九章是有關(guān)現(xiàn)代多變量分析的方法，內(nèi)容包括多元回歸分析、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析。 《多變量分析及R的應(yīng)用》的適用范圍很廣，可以作為數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)本科生以及各專業(yè)碩士和博士研究生的教科書或參考書，希望《多變量分析及R的應(yīng)用》對教師以及各個領(lǐng)域的實(shí)際工作者都有參考價值。
多變量分析及R的應(yīng)用 目錄
**章 緒論
**節(jié) 多變量分析概述
第二節(jié) 多變量分析中的基本概念
第三節(jié) 多變量分析的研究方法
第四節(jié) R軟件使用簡介
習(xí)題
第二章 多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析Ⅰ：表格法和圖形法
**節(jié) 表格法
第二節(jié) 展示定性數(shù)據(jù)的圖形
第三節(jié) 展示定量數(shù)據(jù)的圖形
習(xí)題
第三章 多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析Ⅱ：數(shù)值方法
**節(jié) 位置的度量
第二節(jié) 離散程度的度量
第三節(jié) 分布形狀的檢測
第四節(jié) 相關(guān)關(guān)系的度量
習(xí)題
第四章 多元回歸分析
**節(jié) 多元線性模型
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三節(jié) 殘差分析
第四節(jié) 回歸預(yù)測
習(xí)題
第五章 廣義線性模型
**節(jié) 廣義線性模型概述
第二節(jié) Logistic模型
第三節(jié) 實(shí)例
習(xí)題
第六章 聚類分析
**節(jié) 聚類分析方法概述
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第三節(jié) K均值聚類法
習(xí)題
第七章 判別分析
**節(jié) 判別分析方法概述
第二節(jié) 距離判別
第三節(jié) Bayes判別
習(xí)題
第八章 主成分分析
**節(jié) 主成分分析方法概述
第二節(jié) 主成分的推導(dǎo)及性質(zhì)
第三節(jié) 主成分分析的步驟
習(xí)題
第九章 因子分析
**節(jié) 因子分析方法概述
第二節(jié) 因子分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 因子分析的步驟
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
**節(jié) 多變量分析概述
第二節(jié) 多變量分析中的基本概念
第三節(jié) 多變量分析的研究方法
第四節(jié) R軟件使用簡介
習(xí)題
第二章 多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析Ⅰ：表格法和圖形法
**節(jié) 表格法
第二節(jié) 展示定性數(shù)據(jù)的圖形
第三節(jié) 展示定量數(shù)據(jù)的圖形
習(xí)題
第三章 多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析Ⅱ：數(shù)值方法
**節(jié) 位置的度量
第二節(jié) 離散程度的度量
第三節(jié) 分布形狀的檢測
第四節(jié) 相關(guān)關(guān)系的度量
習(xí)題
第四章 多元回歸分析
**節(jié) 多元線性模型
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三節(jié) 殘差分析
第四節(jié) 回歸預(yù)測
習(xí)題
第五章 廣義線性模型
**節(jié) 廣義線性模型概述
第二節(jié) Logistic模型
第三節(jié) 實(shí)例
習(xí)題
第六章 聚類分析
**節(jié) 聚類分析方法概述
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第三節(jié) K均值聚類法
習(xí)題
第七章 判別分析
**節(jié) 判別分析方法概述
第二節(jié) 距離判別
第三節(jié) Bayes判別
習(xí)題
第八章 主成分分析
**節(jié) 主成分分析方法概述
第二節(jié) 主成分的推導(dǎo)及性質(zhì)
第三節(jié) 主成分分析的步驟
習(xí)題
第九章 因子分析
**節(jié) 因子分析方法概述
第二節(jié) 因子分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 因子分析的步驟
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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多變量分析及R的應(yīng)用 作者簡介
王青，1964年生，中共黨員，教授，博士生導(dǎo)師, 遼寧大學(xué)中青年骨干教師。1986年7月畢業(yè)于遼寧大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位；1991年6月畢業(yè)于沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)經(jīng)系，獲農(nóng)學(xué)碩士學(xué)位；2004年畢業(yè)于遼寧大學(xué)，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。2006年8月至2007年8月在美國密歇根大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系做訪問學(xué)者。2009年10月任遼寧大學(xué)公共基礎(chǔ)學(xué)院副院長。
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