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基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究
包郵 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究
作者：許偉著
開(kāi)本：
25cm
頁(yè)數(shù)：
10,253頁(yè)
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基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030472816
- 條形碼：9787030472816 ; 978-7-03-047281-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究 本書(shū)特色
本書(shū)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)具有時(shí)效性強(qiáng)、分布范圍廣的特點(diǎn)，提出一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警的研究框架，對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，在此基礎(chǔ)上就社會(huì)轉(zhuǎn)型中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能預(yù)測(cè)，為政府和相關(guān)管理部門(mén)提供有效的分析工具與決策支持。本書(shū)結(jié)構(gòu)完整，思路清晰，語(yǔ)言流暢，是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的首本專著，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測(cè)預(yù)警等相關(guān)領(lǐng)域不可多得的一本體系性參考書(shū)。
基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)具有時(shí)效性強(qiáng)、分布范圍廣的特點(diǎn), 提出一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警的研究框架, 對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘, 在此基礎(chǔ)上就社會(huì)轉(zhuǎn)型中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能預(yù)測(cè), 為政府和相關(guān)管理部門(mén)提供有效的分析工具與決策支持。
基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究 目錄
第1章 緒論
1．1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究意義
1．2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
1．4 本書(shū)的技術(shù)路線
1．5 本書(shū)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)
1．6 本書(shū)的特色與創(chuàng)新
第2章 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘
2．1 數(shù)據(jù)挖掘概述
2．2 大數(shù)據(jù)概述
2．3 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)
2．4 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘
2．5 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第3章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警的一般框架
3．1 引言
3．2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警的一般框架
3．3 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題
3．4 本章小結(jié)
第4章 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的失業(yè)率預(yù)測(cè)研究
4．1 引言
4．2 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的失業(yè)率預(yù)測(cè)建模
4．3 實(shí)證分析
4．4 本章小結(jié)
第5章 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的流行性感冒預(yù)測(cè)研究
5．1 引言
5．2 流感預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘方法
5．3 基于網(wǎng)絡(luò)搜索信息的流感預(yù)測(cè)
5．4 實(shí)證分析
5．5 本章小結(jié)
第6章 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的混合模型的CPI預(yù)測(cè)
6．1 引言
6．2 方法介紹
6．3 混合模型的建立
6．4 實(shí)證分析
6．5 本章小結(jié)
第7章 基于雙語(yǔ)本體的匯率預(yù)測(cè)
7．1 引言
7．2 基于雙語(yǔ)本體網(wǎng)絡(luò)挖掘方法的外匯預(yù)測(cè)建模
7．3 實(shí)證分析
7．4 本章小結(jié)
第8章 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究
8．1 引言
8．2 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)建模
8．3 實(shí)證分析
8．4 本章小結(jié)
第9章 基于網(wǎng)絡(luò)信息傳導(dǎo)機(jī)制的黃金期貨市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)動(dòng)模型研究
9．1 引言
9．2 媒體源與媒體因素
9．3 黃金期貨信息傳導(dǎo)機(jī)制
9．4 本章小結(jié)
第10章 房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)研究
10．1 引言
10．2 數(shù)據(jù)挖掘方法介紹
10．3 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)建模
10．4 實(shí)證分析
10．5 本章小結(jié)
第11章 基于評(píng)論的主體模型的電子商務(wù)銷售量預(yù)測(cè)研究
11．1 引言
11．2 數(shù)據(jù)分析方法介紹
11．3 銷售量預(yù)測(cè)模型建立
11．4 實(shí)證分析
11．5 本章小結(jié)
第12章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的住宿行業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究
12．1 引言
12．2 統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
12．3 監(jiān)測(cè)預(yù)警建模方案
12．4 監(jiān)測(cè)預(yù)警實(shí)證分析與評(píng)價(jià)
12．5 本章小結(jié)
第13章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的餐飲市場(chǎng)景氣指數(shù)編制
13．1 引言
13．2 景氣指數(shù)
13．3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
13．4 本章小結(jié)
第14章 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)
14．1 引言
14．2 基于新聞的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)背景知識(shí)概述
14．3 預(yù)測(cè)建模過(guò)程及結(jié)果
14．4 本章小結(jié)
第15章 基于多源媒體信息的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)
15．1 引言
15．2 股票預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀
15．3 網(wǎng)絡(luò)新聞可預(yù)測(cè)性分析
15．4 數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)
15．5 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及流程
15．6 預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
15．7 本章小結(jié)
第16章 基于眾包的社會(huì)媒體情感分析研究
16．1 引言
16．2 國(guó)內(nèi)外情感分析研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
16．3 數(shù)據(jù)的獲取和處理
16．4 情感智能分類算法
16．5 實(shí)證分析
16．6 本章小結(jié)
第17章 基于數(shù)據(jù)挖掘的金融微博情感分析研究
17．1 引言
17．2 金融微博情感模型構(gòu)建
17．3 實(shí)證分析
17．4 本章小結(jié)
第18章 基于微博情感的股市預(yù)測(cè)
18．1 引言
18．2 基于微博情感的股市預(yù)測(cè)建模
18．3 實(shí)證分析
18．4 本章小結(jié)
第19章 基于微博用戶的股市預(yù)測(cè)
19．1 引言
19．2 集成學(xué)習(xí)理論背景
19．3 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
19．4 實(shí)證分析
19．5 本章小結(jié)
第20章 基于網(wǎng)絡(luò)視頻的股市預(yù)測(cè)
20．1 引言
20．2 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘方法介紹
20．3 基于網(wǎng)絡(luò)視頻的股市預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
20．4 實(shí)證分析
20．5 本章小結(jié)
第21章 基于網(wǎng)絡(luò)信息的股票自動(dòng)交易系統(tǒng)
21．1 引言
21．2 股票自動(dòng)交易方法介紹
21．3 基于網(wǎng)絡(luò)信息的股票拐點(diǎn)預(yù)測(cè)建模
21．4 交易策略
21．5 網(wǎng)絡(luò)情感指標(biāo)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響
21．6 本章小結(jié)
第22章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
1．1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究意義
1．2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
1．4 本書(shū)的技術(shù)路線
1．5 本書(shū)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)
1．6 本書(shū)的特色與創(chuàng)新
第2章 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘
2．1 數(shù)據(jù)挖掘概述
2．2 大數(shù)據(jù)概述
2．3 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)
2．4 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘
2．5 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第3章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警的一般框架
3．1 引言
3．2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警的一般框架
3．3 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題
3．4 本章小結(jié)
第4章 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的失業(yè)率預(yù)測(cè)研究
4．1 引言
4．2 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的失業(yè)率預(yù)測(cè)建模
4．3 實(shí)證分析
4．4 本章小結(jié)
第5章 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的流行性感冒預(yù)測(cè)研究
5．1 引言
5．2 流感預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘方法
5．3 基于網(wǎng)絡(luò)搜索信息的流感預(yù)測(cè)
5．4 實(shí)證分析
5．5 本章小結(jié)
第6章 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的混合模型的CPI預(yù)測(cè)
6．1 引言
6．2 方法介紹
6．3 混合模型的建立
6．4 實(shí)證分析
6．5 本章小結(jié)
第7章 基于雙語(yǔ)本體的匯率預(yù)測(cè)
7．1 引言
7．2 基于雙語(yǔ)本體網(wǎng)絡(luò)挖掘方法的外匯預(yù)測(cè)建模
7．3 實(shí)證分析
7．4 本章小結(jié)
第8章 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究
8．1 引言
8．2 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)建模
8．3 實(shí)證分析
8．4 本章小結(jié)
第9章 基于網(wǎng)絡(luò)信息傳導(dǎo)機(jī)制的黃金期貨市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)動(dòng)模型研究
9．1 引言
9．2 媒體源與媒體因素
9．3 黃金期貨信息傳導(dǎo)機(jī)制
9．4 本章小結(jié)
第10章 房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)研究
10．1 引言
10．2 數(shù)據(jù)挖掘方法介紹
10．3 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)建模
10．4 實(shí)證分析
10．5 本章小結(jié)
第11章 基于評(píng)論的主體模型的電子商務(wù)銷售量預(yù)測(cè)研究
11．1 引言
11．2 數(shù)據(jù)分析方法介紹
11．3 銷售量預(yù)測(cè)模型建立
11．4 實(shí)證分析
11．5 本章小結(jié)
第12章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的住宿行業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究
12．1 引言
12．2 統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
12．3 監(jiān)測(cè)預(yù)警建模方案
12．4 監(jiān)測(cè)預(yù)警實(shí)證分析與評(píng)價(jià)
12．5 本章小結(jié)
第13章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的餐飲市場(chǎng)景氣指數(shù)編制
13．1 引言
13．2 景氣指數(shù)
13．3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
13．4 本章小結(jié)
第14章 基于網(wǎng)絡(luò)新聞的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)
14．1 引言
14．2 基于新聞的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)背景知識(shí)概述
14．3 預(yù)測(cè)建模過(guò)程及結(jié)果
14．4 本章小結(jié)
第15章 基于多源媒體信息的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)
15．1 引言
15．2 股票預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀
15．3 網(wǎng)絡(luò)新聞可預(yù)測(cè)性分析
15．4 數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)
15．5 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及流程
15．6 預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
15．7 本章小結(jié)
第16章 基于眾包的社會(huì)媒體情感分析研究
16．1 引言
16．2 國(guó)內(nèi)外情感分析研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
16．3 數(shù)據(jù)的獲取和處理
16．4 情感智能分類算法
16．5 實(shí)證分析
16．6 本章小結(jié)
第17章 基于數(shù)據(jù)挖掘的金融微博情感分析研究
17．1 引言
17．2 金融微博情感模型構(gòu)建
17．3 實(shí)證分析
17．4 本章小結(jié)
第18章 基于微博情感的股市預(yù)測(cè)
18．1 引言
18．2 基于微博情感的股市預(yù)測(cè)建模
18．3 實(shí)證分析
18．4 本章小結(jié)
第19章 基于微博用戶的股市預(yù)測(cè)
19．1 引言
19．2 集成學(xué)習(xí)理論背景
19．3 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
19．4 實(shí)證分析
19．5 本章小結(jié)
第20章 基于網(wǎng)絡(luò)視頻的股市預(yù)測(cè)
20．1 引言
20．2 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘方法介紹
20．3 基于網(wǎng)絡(luò)視頻的股市預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
20．4 實(shí)證分析
20．5 本章小結(jié)
第21章 基于網(wǎng)絡(luò)信息的股票自動(dòng)交易系統(tǒng)
21．1 引言
21．2 股票自動(dòng)交易方法介紹
21．3 基于網(wǎng)絡(luò)信息的股票拐點(diǎn)預(yù)測(cè)建模
21．4 交易策略
21．5 網(wǎng)絡(luò)情感指標(biāo)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響
21．6 本章小結(jié)
第22章 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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