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包郵 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn):MATLAB版
作者：韓明，王家寶，李林編著
開(kāi)本：
23cm
頁(yè)數(shù)：
279頁(yè)
本類(lèi)榜單：教材銷(xiāo)量榜
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數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn):MATLAB版 版權(quán)信息
- ISBN：9787560876030
- 條形碼：9787560876030 ; 978-7-5608-7603-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn):MATLAB版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（MATLAB版 第4版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是在貫徹落實(shí)教育部“高等教育面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計(jì)劃”的要求精神及第1-3版的基礎(chǔ)上，按照工科及經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)“本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，并結(jié)合當(dāng)前大多數(shù)本專(zhuān)科院校的學(xué)生基礎(chǔ)、教學(xué)特點(diǎn)和教材改革精神進(jìn)行編寫(xiě)的。全書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言，全面而系統(tǒng)地講解數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容。全書(shū)共7章，第1章是緒論；第2 5章是基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)部分，內(nèi)容包括一元微積分實(shí)驗(yàn)、多元微積分實(shí)驗(yàn)、線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)；第6章是綜合實(shí)驗(yàn)；第7章是數(shù)學(xué)建模初步。每章都以實(shí)驗(yàn)的形式將有關(guān)內(nèi)容與MATLAB相結(jié)合，達(dá)到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一，便于讀者學(xué)習(xí)和上機(jī)實(shí)驗(yàn)。每節(jié)后面有“練習(xí)題”，每小節(jié)（或節(jié)）的例題（或?qū)嶒?yàn)）前有簡(jiǎn)要的“實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹保⒃诟戒浿杏蠱ATLAB的基本操作。 《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（MATLAB版 第4版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》理論系統(tǒng)，舉例豐富、新穎，講解透徹，難度適宜，可作為高等院校各專(zhuān)業(yè)“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”課程的教材或參考書(shū)，也可以穿插在“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”和“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程中同步使用，還可作為“數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽”的培訓(xùn)教材或參考書(shū)，并可供廣大自學(xué)者學(xué)習(xí)和參考。
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn):MATLAB版 目錄
前言
第3版前言
第2版前言
第1版前言
1 緒論
1．1 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)概述
1．1．1 什么是數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
1．1．2 關(guān)于“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”課程
1．2 數(shù)學(xué)軟件及其應(yīng)用
1．2．1 數(shù)學(xué)軟件
1．2．2 應(yīng)用MATLAB勺幾個(gè)例子
1．3 本書(shū)的基本框架和內(nèi)容安排
本章附錄
2 一元微積分實(shí)驗(yàn)
2．1 曲線繪圖
2．1．1 曲線的幾種表現(xiàn)形式
2．1．2 繪制曲線的MATLAB命令
2．2 極限與導(dǎo)數(shù)
2．2．1 極限
2．2．2 導(dǎo)數(shù)
2．2．3 極值和*值
2．3 方程（組）求根
2．3．1 方程（組）符號(hào)解
2．3．2 方程（組）數(shù)值解
2．4 積分
2．4．1 不定積分
2．4．2 定積分
2．5 級(jí)數(shù)
2．5．1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)部分和與級(jí)數(shù)和
2．5．2 泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)
2．5．3 泰勒級(jí)數(shù)逼近分析界面
2．5．4 傅里葉級(jí)數(shù)
3 多元微積分實(shí)驗(yàn)
3．1 曲面繪圖
3．1．1 曲面繪制
3．1．2 等高線的繪制
3．2 多元函數(shù)微分
3．2．1 多元函數(shù)極限
3．2．2 多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)及全微分
3．2．3 微分法在幾何上的應(yīng)用
3．2．4 多元函數(shù)的極值
3．3 多元函數(shù)積分
3．3．1 二重積分
3．3．2 三重積分
3．4 常微分方程求解
3．4．1 常微分方程（組）符號(hào)求解
3．4．2 常微分方程的數(shù)值求解
4 線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)
4．1 多項(xiàng)式
4．1．1 多項(xiàng)式表達(dá)式與根
4．1．2 多項(xiàng)式四則運(yùn)算
4．1．3 多項(xiàng)式的分解與合并
4．1．4 有理分式的分解與合并
4．2 行列式
4．3 矩陣
4．3．1 矩陣的生成
4．3．2 矩陣的取塊和變換
4．3．3 矩陣的基本運(yùn)算
4．4 求解線性方程組
4．5 特征值和特征多項(xiàng)式
5 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
5．1 MATLAB中常用分布的有關(guān)函數(shù)
5．1．1 概率密度函數(shù)（分布律）及調(diào)用格式
5．1．2 分布函數(shù)的調(diào)用格式
5．1．3 分位數(shù)的調(diào)用格式
5．1．4 隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的調(diào)用格式
5．2 大數(shù)定律與中心極限定理中的問(wèn)題
5．2．1 大數(shù)定律的理解與應(yīng)用
5．2．2 中心極限定理與高爾頓釘板實(shí)驗(yàn)
5．3 數(shù)據(jù)的描述與直方圖
5．3．1 數(shù)據(jù)描述的常用命令
5．3．2 直方圖
5．4 參數(shù)估計(jì)中的計(jì)算
5．4．1 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的調(diào)用格式
5．4．2 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的例子
5．5 假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算
5．5．1 單個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算
5．5．2 兩個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算
5．5．3 總體分布的檢驗(yàn)
5．6 回歸分析中的計(jì)算
5．6．1 一元線性回歸中的計(jì)算
5．6．2 可線性化的一元非線性回歸中的計(jì)算
5．6．3 多元線性回歸中的計(jì)算
5．7 隨機(jī)模擬
5．7．1 鸕哪Ｄ餳撲？
5．7．2 生日問(wèn)題的模擬計(jì)算
5．7．3 蒙特卡洛（Monte Carlo）方法計(jì)算定積分的例子
5．7．4 模擬拋硬幣實(shí)驗(yàn)
6 綜合實(shí)驗(yàn)
6．1 二分法
6．1．1 二分法求根
6．1．2 條件語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句
6．1．3 腳本文件與函數(shù)文件
6．1．4 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．2 兔子數(shù)問(wèn)題
6．2．1 關(guān)于斐波那契數(shù)
6．2．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．3 數(shù)獨(dú)游戲
6．3．1 數(shù)獨(dú)游戲簡(jiǎn)介
6．3．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．4 Hill密碼
6．4．1 密碼簡(jiǎn)介
6．4．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．5 *短路問(wèn)題
6．5．1 圖論簡(jiǎn)介
6．5．2 求*短路的迪克斯特拉（Dijkstra）算法
6．5．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．6 油管鋪設(shè)
6．6．1 求*小生成樹(shù)的Prim算法
6．6．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．7 工作安排
6．7．1 匹配問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．7．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．8 *優(yōu)生產(chǎn)方案
6．8．1 線性規(guī)劃和二次規(guī)劃
6．8．2 MATLAB中線性規(guī)劃和二次規(guī)劃的有關(guān)命令
6．8．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．9 選址問(wèn)題
6．9．1 非線性規(guī)劃
6．9．2 MATLAB中求多元函數(shù)*小值的命令
6．9．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．10 面試順序
6．10．1 關(guān)于窮盡搜索
6．10．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．11 凸輪設(shè)計(jì)
6．11．1 插值問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．11．2 MATLAB中有關(guān)插值的命令
6．11．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．12 人口預(yù)測(cè)
6．12．1 擬合問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．12．2 MATLAB中有關(guān)擬合的命令
6．12．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．13 貨物裝箱
6．13．1 裝箱問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．13．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．14 追兔問(wèn)題
6．14．1 計(jì)算機(jī)仿真簡(jiǎn)介
6．14．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．15 排隊(duì)理發(fā)
6．15．1 排隊(duì)問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．15．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．16 追兔問(wèn)題的進(jìn)一步探索
6．17 多項(xiàng)式函數(shù)的性態(tài)研究
6．17．1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
6．17．2 分析
6．17．3 研究多項(xiàng)式性態(tài)的MATLAB程序
6．17．4 程序的測(cè)試與改進(jìn)
7 數(shù)學(xué)建模初步
7．1 商人過(guò)河
7．1．1 問(wèn)題
7．1．2 分析與建模
7．1．3 模型求解
7．2 穿越荒漠
7．2．1 問(wèn)題
7．2．2 模型假設(shè)
7．2．3 問(wèn)題（1）分析與建模
7．2．4 問(wèn)題（1）求解
7．2．5 問(wèn)題（2）分析與建模
7．2．6 問(wèn)題（2）求解
7．3 蠓蟲(chóng)分類(lèi)
7．3．1 問(wèn)題
7．3．2 問(wèn)題的分析與模型的建立
7．3．3 模型的誤差分析
7．3．4 MATLAB程序
7．3．5 MATLAB中的判別分析命令
7．4 分形中的Koch雪花問(wèn)題
7．4．1 問(wèn)題
7．4．2 問(wèn)題的分析
7．4．3 模型的建立
7．4．4 模型求解
7．4．5 有關(guān)MATLAB程序
7．5 飲酒駕車(chē)
7．5．1 問(wèn)題
7．5．2 問(wèn)題的分析
7．5．3 符號(hào)說(shuō)明
7．5．4 模型假設(shè)
7．5．5 模型的建立與求解
7．5．6 數(shù)據(jù)擬合與擬合誤差
7．5．7 模型的應(yīng)用
7．5．8 模型的評(píng)價(jià)與推廣
附錄
附錄A MATLAB的基本操作
附錄B 第6章中的幾個(gè)MATLAB程序
參考文獻(xiàn)
第3版前言
第2版前言
第1版前言
1 緒論
1．1 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)概述
1．1．1 什么是數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
1．1．2 關(guān)于“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”課程
1．2 數(shù)學(xué)軟件及其應(yīng)用
1．2．1 數(shù)學(xué)軟件
1．2．2 應(yīng)用MATLAB勺幾個(gè)例子
1．3 本書(shū)的基本框架和內(nèi)容安排
本章附錄
2 一元微積分實(shí)驗(yàn)
2．1 曲線繪圖
2．1．1 曲線的幾種表現(xiàn)形式
2．1．2 繪制曲線的MATLAB命令
2．2 極限與導(dǎo)數(shù)
2．2．1 極限
2．2．2 導(dǎo)數(shù)
2．2．3 極值和*值
2．3 方程（組）求根
2．3．1 方程（組）符號(hào)解
2．3．2 方程（組）數(shù)值解
2．4 積分
2．4．1 不定積分
2．4．2 定積分
2．5 級(jí)數(shù)
2．5．1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)部分和與級(jí)數(shù)和
2．5．2 泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)
2．5．3 泰勒級(jí)數(shù)逼近分析界面
2．5．4 傅里葉級(jí)數(shù)
3 多元微積分實(shí)驗(yàn)
3．1 曲面繪圖
3．1．1 曲面繪制
3．1．2 等高線的繪制
3．2 多元函數(shù)微分
3．2．1 多元函數(shù)極限
3．2．2 多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)及全微分
3．2．3 微分法在幾何上的應(yīng)用
3．2．4 多元函數(shù)的極值
3．3 多元函數(shù)積分
3．3．1 二重積分
3．3．2 三重積分
3．4 常微分方程求解
3．4．1 常微分方程（組）符號(hào)求解
3．4．2 常微分方程的數(shù)值求解
4 線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)
4．1 多項(xiàng)式
4．1．1 多項(xiàng)式表達(dá)式與根
4．1．2 多項(xiàng)式四則運(yùn)算
4．1．3 多項(xiàng)式的分解與合并
4．1．4 有理分式的分解與合并
4．2 行列式
4．3 矩陣
4．3．1 矩陣的生成
4．3．2 矩陣的取塊和變換
4．3．3 矩陣的基本運(yùn)算
4．4 求解線性方程組
4．5 特征值和特征多項(xiàng)式
5 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
5．1 MATLAB中常用分布的有關(guān)函數(shù)
5．1．1 概率密度函數(shù)（分布律）及調(diào)用格式
5．1．2 分布函數(shù)的調(diào)用格式
5．1．3 分位數(shù)的調(diào)用格式
5．1．4 隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的調(diào)用格式
5．2 大數(shù)定律與中心極限定理中的問(wèn)題
5．2．1 大數(shù)定律的理解與應(yīng)用
5．2．2 中心極限定理與高爾頓釘板實(shí)驗(yàn)
5．3 數(shù)據(jù)的描述與直方圖
5．3．1 數(shù)據(jù)描述的常用命令
5．3．2 直方圖
5．4 參數(shù)估計(jì)中的計(jì)算
5．4．1 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的調(diào)用格式
5．4．2 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的例子
5．5 假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算
5．5．1 單個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算
5．5．2 兩個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算
5．5．3 總體分布的檢驗(yàn)
5．6 回歸分析中的計(jì)算
5．6．1 一元線性回歸中的計(jì)算
5．6．2 可線性化的一元非線性回歸中的計(jì)算
5．6．3 多元線性回歸中的計(jì)算
5．7 隨機(jī)模擬
5．7．1 鸕哪Ｄ餳撲？
5．7．2 生日問(wèn)題的模擬計(jì)算
5．7．3 蒙特卡洛（Monte Carlo）方法計(jì)算定積分的例子
5．7．4 模擬拋硬幣實(shí)驗(yàn)
6 綜合實(shí)驗(yàn)
6．1 二分法
6．1．1 二分法求根
6．1．2 條件語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句
6．1．3 腳本文件與函數(shù)文件
6．1．4 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．2 兔子數(shù)問(wèn)題
6．2．1 關(guān)于斐波那契數(shù)
6．2．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．3 數(shù)獨(dú)游戲
6．3．1 數(shù)獨(dú)游戲簡(jiǎn)介
6．3．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．4 Hill密碼
6．4．1 密碼簡(jiǎn)介
6．4．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．5 *短路問(wèn)題
6．5．1 圖論簡(jiǎn)介
6．5．2 求*短路的迪克斯特拉（Dijkstra）算法
6．5．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．6 油管鋪設(shè)
6．6．1 求*小生成樹(shù)的Prim算法
6．6．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．7 工作安排
6．7．1 匹配問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．7．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．8 *優(yōu)生產(chǎn)方案
6．8．1 線性規(guī)劃和二次規(guī)劃
6．8．2 MATLAB中線性規(guī)劃和二次規(guī)劃的有關(guān)命令
6．8．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．9 選址問(wèn)題
6．9．1 非線性規(guī)劃
6．9．2 MATLAB中求多元函數(shù)*小值的命令
6．9．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．10 面試順序
6．10．1 關(guān)于窮盡搜索
6．10．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．11 凸輪設(shè)計(jì)
6．11．1 插值問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．11．2 MATLAB中有關(guān)插值的命令
6．11．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．12 人口預(yù)測(cè)
6．12．1 擬合問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．12．2 MATLAB中有關(guān)擬合的命令
6．12．3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．13 貨物裝箱
6．13．1 裝箱問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．13．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．14 追兔問(wèn)題
6．14．1 計(jì)算機(jī)仿真簡(jiǎn)介
6．14．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．15 排隊(duì)理發(fā)
6．15．1 排隊(duì)問(wèn)題簡(jiǎn)介
6．15．2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>6．16 追兔問(wèn)題的進(jìn)一步探索
6．17 多項(xiàng)式函數(shù)的性態(tài)研究
6．17．1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
6．17．2 分析
6．17．3 研究多項(xiàng)式性態(tài)的MATLAB程序
6．17．4 程序的測(cè)試與改進(jìn)
7 數(shù)學(xué)建模初步
7．1 商人過(guò)河
7．1．1 問(wèn)題
7．1．2 分析與建模
7．1．3 模型求解
7．2 穿越荒漠
7．2．1 問(wèn)題
7．2．2 模型假設(shè)
7．2．3 問(wèn)題（1）分析與建模
7．2．4 問(wèn)題（1）求解
7．2．5 問(wèn)題（2）分析與建模
7．2．6 問(wèn)題（2）求解
7．3 蠓蟲(chóng)分類(lèi)
7．3．1 問(wèn)題
7．3．2 問(wèn)題的分析與模型的建立
7．3．3 模型的誤差分析
7．3．4 MATLAB程序
7．3．5 MATLAB中的判別分析命令
7．4 分形中的Koch雪花問(wèn)題
7．4．1 問(wèn)題
7．4．2 問(wèn)題的分析
7．4．3 模型的建立
7．4．4 模型求解
7．4．5 有關(guān)MATLAB程序
7．5 飲酒駕車(chē)
7．5．1 問(wèn)題
7．5．2 問(wèn)題的分析
7．5．3 符號(hào)說(shuō)明
7．5．4 模型假設(shè)
7．5．5 模型的建立與求解
7．5．6 數(shù)據(jù)擬合與擬合誤差
7．5．7 模型的應(yīng)用
7．5．8 模型的評(píng)價(jià)與推廣
附錄
附錄A MATLAB的基本操作
附錄B 第6章中的幾個(gè)MATLAB程序
參考文獻(xiàn)
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