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深度學習
人工智能-源自.挑戰.服務人類 版權信息
- ISBN：9787542770363
- 條形碼：9787542770363 ; 978-7-5427-7036-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能-源自.挑戰.服務人類 內容簡介
《人工智能 源自·挑戰·服務人類/“科創之光”書系（**輯）》深入淺出，形象生動地把目前在人工智能領域的熱點問題，包括人機對話（語音識別與自然語言理解）、機器智能感知與模式識別、機器視覺（圖像信息獲取與處理）、專家系統與人工神經網絡、機器學習（機器得到進步的途徑），大數據與云計算的結合、正在興起的智能家居、智能城市與智能醫療以及機器人世界杯（人工智能檢驗平臺之一）等內容，以科普的形式展現給讀者，帶領讀者深入人工智能的內核，了解我們生活中與人工智能相關的事例，以便讓讀者關注人工智能的發展，或有機會可以從事與人工智能領域相關的工作與學習，共同參與并發展人工智能。
人工智能-源自.挑戰.服務人類 目錄
開篇——從AIphaGo來到世上說起
何謂人工智能
智能機器為何物
學界對人工智能的解釋
人工智能的起源與發展
人工智能的未來應用舉例
智能機器人
人工智能在中國
專家系統——讓機器成為知識領域內的專家
何謂專家系統
專家系統的起源與發展
專家系統的分類
專家系統的結構
專家系統中的推理機制
專家系統的特點
新一代專家系統
智能感知——讓機器像人類一樣感知世界
豐富多彩的傳感器
感知內部變化的傳感器
感知外部變化的傳感器
智能感知信息技術的明天
機器視覺一一打開機器觀察世界的窗戶
人類視覺與機器視覺
機器視覺與計算機視覺
機器視覺系統
機器視覺的典型應用
機器視覺涉及的硬件技術
機器視覺涉及領域
機器視覺發展歷程和展望
模式識別——機器理解世界的法器
模式識別技術的興起
典型的模式識別系統
應用天地
人臉、聲紋和虹膜識別誰更勝一籌
人工神經網絡——讓機器像人一樣認知
生物神經網絡
神經網絡的發展歷史
分類器的實現
用神經網絡識別英文字母
神經網絡的應用
神經網絡與人工智能
自然語言理解——機器人與人類溝通的橋梁
什么是自然語言理解
自然語言理解的成長史
自然語言理解的處理范圍
自然語言的成分
自然語言理解過程的層次
什么是自然語言理解的語料庫
怎么建立漢語的語料庫
自然語言理解可以干什么
自然語言理解將來會走向何方
機器學習——讓機器學會思考
機器學習的出現
機器學習的研究領域
機器學習與數學的關系
機器學習方法
機器學習的實現技術之一：深度學習
機器學習的應用案例
大數據與云計算——深度學習的礦石和平臺
新時代的開啟——大數據
奇特的大數據
神奇的工具——云計算
大數據、云計算如何促進人工智能的發展
智能家居——真正“懂”你
智能家居來了
智能家居發展三個階段
智能照明系統
智能安防系統
智能環境監測系統
智能能源管控系統
適合老年人的智能家居
智能家居未來趨勢
智能城市——三元空間互融平臺
智能城市的定義
智能城市的發展階段
人工智能與智能城市
智能電網
智能交通
智能醫療
智能建筑
智能醫療——讓我們都有一個健康助理“大白”
AI在輔助疾病診療領域大顯身手
AI提供健康咨詢和管理
AI助力新藥智能化研發
AI引領康復醫療
AI與便攜設備
AI與醫療機器人
思考：人工智能能代替醫生嗎
人工智能機器人世界杯——人工智能的檢驗平臺
別開生面的小型足球機器人比賽
機器人世界杯賽
RoboCup仿真組
RoboCup中型組足球賽
RoboCup類人機器人足球賽
RoboCup標準平臺組
家庭機器人組RoboCup@Home組
RoboCup青少年組
RoboCup其他賽事
人工智能的未來——人工智能會超越人類嗎
人工智能不具有本能特征
“奇點”的概念
人工智能會超越人類嗎
人工智能的社會平臺特征
阿西洛馬人工智能原則
附錄阿西洛馬人工智能原則
參考文獻
何謂人工智能
智能機器為何物
學界對人工智能的解釋
人工智能的起源與發展
人工智能的未來應用舉例
智能機器人
人工智能在中國
專家系統——讓機器成為知識領域內的專家
何謂專家系統
專家系統的起源與發展
專家系統的分類
專家系統的結構
專家系統中的推理機制
專家系統的特點
新一代專家系統
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新時代的開啟——大數據
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人工智能不具有本能特征
“奇點”的概念
人工智能會超越人類嗎
人工智能的社會平臺特征
阿西洛馬人工智能原則
附錄阿西洛馬人工智能原則
參考文獻
展開全部
人工智能-源自.挑戰.服務人類 作者簡介
陳萬米，中國自動化學會機器人競賽工作委員會副主任、上海大學機電工程與自動化學院高級工程師、上海大學大學生科技創新實驗中心負責人、上海大學技術總監(教授級)
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