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單變量水文序列頻率計算原理與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030566003
- 條形碼：9787030566003 ; 978-7-03-056600-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
單變量水文序列頻率計算原理與應(yīng)用 本書特色
本書是繼《Copulas函數(shù)及其在水文中的應(yīng)用》出版后，又一部力求反映國內(nèi)外關(guān)于單變量水文序列頻率計算理論前沿研究進展的著作。全書結(jié)合統(tǒng)計水文學、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)值計算等原理，系統(tǒng)地推導了單變量水文序列頻率計算的有關(guān)計算公式。其中，許多計算原理和方法尚未見于中文文獻；同時，更正了目前文獻中一些印刷或其他方面的錯誤，給出了許多較為詳細的推導過程，以幫助青年學生系統(tǒng)學習水文頻率計算原理。本書主要內(nèi)容包括：水文序列經(jīng)驗頻率計算方法、P-Ⅲ型分布水文序列頻率分布參數(shù)的常用計算方法、基于熵原理的P-Ⅲ型分布參數(shù)估計、非參數(shù)核密度估計原理與應(yīng)用、高階概率權(quán)重矩原理與應(yīng)用、基于貝葉斯理論的水文頻率分布參數(shù)估計、部分概率權(quán)重矩原理與應(yīng)用、洪峰流量的理論概率分布、重現(xiàn)期計算、截取分布在水文中的應(yīng)用、非一致水文序列頻率計算原理等。除敘述上述計算原理和方法外，書中附有大量的計算實例，供讀者閱讀和理解。
單變量水文序列頻率計算原理與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書是繼《Copulas函數(shù)及其在水文中的應(yīng)用》出版后，又一部力求反映國內(nèi)外關(guān)于單變量水文序列頻率計算理論前沿研究進展的著作。全書結(jié)合統(tǒng)計水文學、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)值計算等原理，系統(tǒng)地推導了單變量水文序列頻率計算的有關(guān)計算公式。其中，許多計算原理和方法尚未見于中文文獻；同時，更正了目前文獻中一些印刷或其他方面的錯誤，給出了許多較為詳細的推導過程，以幫助青年學生系統(tǒng)學習水文頻率計算原理。本書主要內(nèi)容包括：水文序列經(jīng)驗頻率計算方法、P-Ⅲ型分布水文序列頻率分布參數(shù)的常用計算方法、基于熵原理的P-Ⅲ型分布參數(shù)估計、非參數(shù)核密度估計原理與應(yīng)用、高階概率權(quán)重矩原理與應(yīng)用、基于貝葉斯理論的水文頻率分布參數(shù)估計、部分概率權(quán)重矩原理與應(yīng)用、洪峰流量的理論概率分布、重現(xiàn)期計算、截取分布在水文中的應(yīng)用、非一致水文序列頻率計算原理等。除敘述上述計算原理和方法外，書中附有大量的計算實例，供讀者閱讀和理解。
單變量水文序列頻率計算原理與應(yīng)用 目錄
0）
2.3 應(yīng)用極大似然函數(shù)法求解P-Ⅲ型概率分布參數(shù)
2.3.1 正偏P-Ⅲ型分布（β>0）
2.3.2 負偏P-Ⅲ型分布（β>0）
2.4 應(yīng)用概率權(quán)重法求解P-Ⅲ型概率分布參數(shù)
2.4.1 概率權(quán)重矩計算
2.4.2 樣本概率權(quán)重矩計算
2.4.3 應(yīng)用實例
2.5 應(yīng)用線性矩法求解P-Ⅲ型概率分布參數(shù)
2.5.1 線性矩定義
2.5.2 P-Ⅲ型分布線性矩計算
2.5.3 樣本線性矩計算
2.5.4 應(yīng)用實例
2.6 含零值水文序列頻率的計算原理與應(yīng)用
2.6.1 含零值水文序列頻率的條件概率計算
2.6.2 含零值水文序列頻率的全概率計算
2.6.3 含零值水文序列頻率的計算步驟
2.6.4 應(yīng)用實例
第3章 基于熵原理的P-Ⅲ型分布參數(shù)估計
3.1 熵及信息熵
3.2 *大熵原理及其求解概率密度函數(shù)
3.2.1 連續(xù)變量約束條件下*大熵原理求解概率密度函數(shù)
3.2.2 離散變量約束條件下*大熵原理求解概率密度函數(shù)
3.3 基于*大熵原理的Singh法求解P-Ⅲ型概率分布參數(shù)
3.3.1 P-Ⅲ型分布參數(shù)的*大熵原理Singh法求解
3.3.2 應(yīng)用實例
3.4 梅林變換在P-Ⅲ型分布參數(shù)估計中的應(yīng)用
3.4.1 梅林變換
3.4.2 應(yīng)用梅林變換進行P-Ⅲ型分布參數(shù)估計
3.5 交互熵在P-Ⅲ型分布參數(shù)估計中的應(yīng)用
3.5.1 交互熵概念
3.5.2 Kullback*小交互熵原理
3.5.3 基于Kullback*小交互熵原理的概率分布參數(shù)估算
3.5.4 Kullback*小交互熵原理
3.5.5 擬合（待選）分布為Gumbel和gamma分布的參數(shù)計算
3.5.6 擬合（待選）分布為P-Ⅲ型分布參數(shù)計算
第4章 非參數(shù)核密度估計原理與應(yīng)用
4.1 單變量非參數(shù)核密度估計
4.1.1 核密度定義
4.1.2 核分布函數(shù)計算
4.1.3 窗寬的選擇
4.1.4 變核函數(shù)
4.1.5 核密度函數(shù)擬合效果評價
4.1.6 應(yīng)用實例
4.2 可變核估計原理與應(yīng)用
4.2.1 *近鄰估計法
第5章 高階概率權(quán)重矩原理與應(yīng)用
第6章 基于貝葉斯理論的水文頻率分布參數(shù)估計
第7章 部分概率權(quán)重矩與線性矩計算原理與應(yīng)用
第8章 部分歷時序列頻率計算原理與應(yīng)用
第9章 水文設(shè)計值置信區(qū)間計算原理與方法
第10章 重現(xiàn)期計算原理與應(yīng)用
第11章 截取分布原理與應(yīng)用
第12章 非一致水文序列頻率計算原理與應(yīng)用
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