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看就業(yè) 選專業(yè)-報好高考志愿-(2018年版) 版權信息
- ISBN：9787302494546
- 條形碼：9787302494546 ; 978-7-302-49454-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
看就業(yè) 選專業(yè)-報好高考志愿-(2018年版) 本書特色
在高考分數允許的范圍內，有很多大學和專業(yè)可供考生選擇，但分數提供的只是“選擇邊界”，而不是“*解”。如今，大學門檻一再降低，進一所大學已不再困難，難的是孩子畢業(yè)時找不到工作或找不到好的工作，“考得好不如報得好”已愈來愈成為考生和家長的共識。高考志愿填報這場由分數決定的游戲，也正演變?yōu)橹驹高x擇的“智力賽場”。在這場競賽中，學生、家長、老師往往缺乏了解大學各專業(yè)就業(yè)情況的渠道，必須借助專業(yè)、權威、公正的第三方關鍵信息。 《看就業(yè) 選專業(yè)：報好高考志愿(2018年版)》基于國際先進調查系統(tǒng)，由麥可思權威、獨家、*手就業(yè)數據編寫而成，是麥可思奉獻給高考生、家長和教師的實用型志愿填報工具！
看就業(yè) 選專業(yè)-報好高考志愿-(2018年版) 內容簡介
高考志愿填——“考得好不如報得好，考不好更要報的好！”報這場由分數決定的游戲，也正演變?yōu)橹驹高x擇的“智力賽場”。在這場競賽中，學生、家長、老師往往缺乏了解大學各專業(yè)就業(yè)情況的渠道，必須借助專業(yè)、權威、公正的第三方關鍵信息。《看就業(yè) 選專業(yè)——報好高考志愿（2018年版）》基于國際先進調查系統(tǒng)，由麥可思一手就業(yè)數據編寫而成，是麥可思奉獻給高考生、家長和教師的實用型志愿填報信息！一手數據 職業(yè)規(guī)劃，祝您贏在高考志愿填報！就業(yè)高薪不再愁！
看就業(yè) 選專業(yè)-報好高考志愿-(2018年版) 目錄
目 錄
第1章
為什么需要這樣一本書/1
1.1 考得好不如報得好2
1.2 怎樣報贏高考5
1.2.1 選大學，不要迷信大學綜合排名 6
1.2.2 根據職業(yè)規(guī)劃選專業(yè) 8
1.2.3 基于就業(yè)信息確定就業(yè)目標 11
1.3 本書內容導航15
第2章
專業(yè)“就業(yè)詳單”/17
2.1 專業(yè)就業(yè)情況概覽18
2.2 專業(yè)“紅黃綠牌”31
2.2.1 哪些專業(yè)的就業(yè)堪憂 33
2.2.2 哪些專業(yè)有就業(yè)前景 37
2.3 從“畢業(yè)后做什么”看專業(yè)44
2.3.1 各專業(yè)畢業(yè)生從事的職業(yè) 44
2.3.2 各專業(yè)畢業(yè)生進入的行業(yè) 65
第3章
從職業(yè)規(guī)劃入手選專業(yè)/87
3.1 你適合什么職業(yè)93
3.2 揭開職業(yè)的神秘面紗98
3.3 從高薪職業(yè)看專業(yè)132
3.4 行業(yè)需求、薪資速查136
第4章
另類思路選專業(yè)/145
4.1 男/女生都有就業(yè)優(yōu)勢的專業(yè)
146
4.2 從工作相關度高低選專業(yè)150
4.3 從職業(yè)期待吻合度高低選專業(yè)154
4.4 從就業(yè)滿意度高低選專業(yè)155
4.5 專升本、讀研、留學比例高的專業(yè)157
4.6 自主創(chuàng)業(yè)比例高的專業(yè)160
第5章
填報高考志愿時常見問題的解答/165
5.1 如何填報高考志愿166
問題1：填報志愿時應考慮哪些因素 166
問題2：在志愿填報之前應該了解哪些信息？如何了解 166
問題3：在填報志愿時，選專業(yè)和選學校哪個更重要 166
問題4：在選擇專業(yè)時，是否應以未來收入為標桿 167
問題5：選中某所大學后，專業(yè)又該如何選擇 167
問題6：成績中等的考生如何填報志愿 167
問題7： 填報志愿時是否應該注意拉開幾個志愿間的梯度，應如何操作，有什么好處 167
問題8：如何填報好高考**志愿 168
問題9：如何填報好高考第二志愿 168
5.2 專業(yè)選擇和職業(yè)規(guī)劃169
問題1：性格比較內向和外向的人，選什么專業(yè)比較合適 169
問題2：新的熱門專業(yè)是否代表未來也是熱門職業(yè)呢 169
問題3： 不少新專業(yè)是由原來的專科提升演變而來的，這些專業(yè)成為本科專業(yè)后，教學基礎是否牢靠 169
問題4：如何判斷“熱門”專業(yè)是否適合自己 170
問題5：收費高的專業(yè)就一定好嗎？好專業(yè)就一定收費高嗎 170
附 錄 大學生*有可能從事的常見職業(yè)列表/171
圖表目錄
圖1-1 2016屆本科畢業(yè)生選擇讀研的原因分布 10
圖1-2 2016屆高職高專畢業(yè)生選擇專升本的原因分布 10
圖1-3 全書內容導圖 15
表2-1 麥可思(MyCOS)—2017年度本科各專業(yè)門類的就業(yè)指標 20
表2-2 麥可思(MyCOS)—2017年度本科各主要專業(yè)的就業(yè)指標 21
表2-3 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專各專業(yè)門類的就業(yè)指標 25
表2-4 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專各主要專業(yè)的就業(yè)指標 26
表2-5 麥可思(MyCOS)—2017年和2016年“紅黃綠牌”本科專業(yè)名單
32
表2-6 麥可思(MyCOS)—2017年和2016年“紅黃綠牌”高職高專專業(yè)名單 32
表2-7 麥可思(MyCOS)—2017年度就業(yè)率較低的本科和高職高專專業(yè)
(前10位) 34
表2-8 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)人數*多的100個專業(yè)中失業(yè)率*高的10個本科和高職高專專業(yè) 34
表2-9 麥可思(MyCOS)—2017年度平均月收入較低的本科和高職高專專業(yè)
(前10位) 35
表2-10 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)3年后的平均月收入較低的本科和高職高專專業(yè)(前10位) 36
表2-11 麥可思(MyCOS)—2017年度就業(yè)率較高的本科和高職高專專業(yè)(前50位) 37
表2-12 麥可思(MyCOS)—2017年度平均月收入較高的本科和高職高專專業(yè)
(前20位) 40
表2-13 麥可思(MyCOS)—2017年度平均月收入較2016年度增長快的本科和高職高專專業(yè)類(前5位) 41
表2-14 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)3年后的平均月收入較高的本科和高職高專專業(yè)(前10位) 42
表2-15 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)3年內職業(yè)轉換率*高的本科和高職高專專業(yè)類(前5位) 43
表2-16 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)3年內職業(yè)轉換率*低的本科和高職高專專業(yè)類(前5位) 43
表2-17 麥可思(MyCOS)—2017年度本科各主要專業(yè)的畢業(yè)生畢業(yè)半年后的職業(yè)流向(前3位) 45
表2-18 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專各主要專業(yè)的畢業(yè)生畢業(yè)半年后的職業(yè)流向(前3位) 55
表2-19 麥可思(MyCOS)—2017年度本科各主要專業(yè)的畢業(yè)生畢業(yè)半年后的行業(yè)流向(前3位) 65
表2-20 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專各主要專業(yè)的畢業(yè)生畢業(yè)半年后的行業(yè)流向(前3位) 75
表3-1 6種人格類型與適合的職業(yè)范圍(節(jié)選) 89
表3-2 研究型——計算機系統(tǒng)軟件工程師的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 90
表3-3 麥可思(MyCOS)——2017年度本科畢業(yè)生所從事的10個高薪職業(yè)及其對應專業(yè)(附：工作與專業(yè)相關度和畢業(yè)半年后的平均月收入) 93
圖3-1 霍蘭德六種人格類型 94
表3-4 6種人格類型與適合的職業(yè)范圍 97
表3-5 現實型——土木工程技術員的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 99
表3-6 現實型——機械繪圖員的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 102
表3-7 研究型——計算機系統(tǒng)軟件工程師的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 105
表3-8 研究型——產品安全工程師的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 108
表3-9 藝術型——記者和通訊記者的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 110
表3-10 藝術型——室內設計師的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 113
表3-11 社會型——法律職員的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 115
表3-12 社會型——公共關系專家的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 118
表3-13 企業(yè)型——個人理財顧問的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 121
表3-14 企業(yè)型——人力資源經理的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 124
表3-15 事務型——會計的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 127
表3-16 事務型——貨運代理的真實職業(yè)環(huán)境一覽表 130
表3-17 麥可思(MyCOS)—2017年度本科畢業(yè)生所從事的10個高薪職業(yè)及其對應專業(yè)(附：工作與專業(yè)相關度和畢業(yè)半年后的平均月收入) 133
表3-18 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專畢業(yè)生所從事的10個高薪職業(yè)及其對應專業(yè)(附：工作與專業(yè)相關度和畢業(yè)半年后的平均月收入) 134
表3-19 麥可思(MyCOS)—2017年度本科高薪行業(yè)及其所對應的職業(yè)(前5位) 136
表3-20 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專高薪行業(yè)及其所對應的職業(yè)(前5位) 138
表3-21 麥可思(MyCOS)—2017年度本科需求量大的行業(yè)及其所對應的職業(yè)
(前5位) 140
表3-22 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專需求量大的行業(yè)及其所對應的職業(yè)(前5位) 142
表4-1 麥可思(MyCOS)—2017年度男/女性大學畢業(yè)生薪資五星級 (★★★★★)
推薦本科專業(yè)榜(前20位) 147
表4-2 麥可思(MyCOS)—2017年度男/女性大學畢業(yè)生薪資五星級(★★★★★)
推薦高職高專專業(yè)榜(前20位) 148
表4-3 麥可思(MyCOS)—2017年度男/女性大學畢業(yè)生就業(yè)率五星級
(★★★★★)推薦本科專業(yè)榜(前20位) 149
表4-4 麥可思(MyCOS)—2017年度男/女性大學畢業(yè)生就業(yè)率五星級
(★★★★★)推薦高職高專專業(yè)榜(前20位) 150
表4-5 麥可思(MyCOS)—2017年度本科畢業(yè)生從事相關工作比例高的專業(yè)
(前20位) 151
表4-6 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專畢業(yè)生從事相關工作比例高的
專業(yè)(前20位) 152
表4-7 麥可思(MyCOS)—2017年度本科畢業(yè)生從事相關工作比例低的專業(yè)
(前10位) 153
表4-8 麥可思(MyCOS)—2017年度高職高專畢業(yè)生從事相關工作比例低的專業(yè)
(前10位) 153
表4-9 麥可思(MyCOS)—2017年度職業(yè)期待吻合度較高的本科專業(yè)(前10位) 154
表4-10 麥可思(MyCOS)—2017年度職業(yè)期待吻合度較高的高職高專專業(yè)
(前10位) 154
表4-11 麥可思(MyCOS)—2017年度職業(yè)期待吻合度較低的本科專業(yè)(前10位) 155
表4-12 麥可思(MyCOS)—2017年度職業(yè)期待吻合度較低的高職高專專業(yè)
(前10位) 155
表4-13 麥可思(MyCOS)—2017年度就業(yè)現狀滿意度較高的本科專業(yè)(前10位) 156
表4-14 麥可思(MyCOS)—2017年度就業(yè)現狀滿意度較高的高職高專專業(yè)
(前10位) 156
表4-15 麥可思(MyCOS)—2017年度就業(yè)現狀滿意度較低的本科專業(yè)(前10位)156
表4-16 麥可思(MyCOS)—2017年度就業(yè)現狀滿意度較低的高職高專專業(yè)
(前10位) 157
表4-17 麥可思(MyCOS)—2017年度專升本比例高的高職高專專業(yè)排行榜
(前20位) 158
表4-18 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)即留在國內讀研比例高的本科專業(yè)
排行榜(前20位) 159
表4-19 麥可思(MyCOS)—2017年度畢業(yè)即出國留學比例高的本科專業(yè)
排行榜(前20位) 159
圖4-1 麥可思(MyCOS)—2017屆本科畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的動機分布 161
圖4-2 麥可思(MyCOS)—2017屆高職高專畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的動機分布 161
圖4-3 麥可思(MyCOS)—2015—2017屆大學畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的比例變化趨勢 162
表4-20 麥可思(MyCOS)—2017年度自主創(chuàng)業(yè)比例高的本科專業(yè)排行榜
(前20位) 162
表4-21 麥可思(MyCOS)—2017年度自主創(chuàng)業(yè)比例高的高職高專專業(yè)排行榜
(前20位) 163
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看就業(yè) 選專業(yè)-報好高考志愿-(2018年版) 作者簡介
麥可思是中國首家提供高等教育管理數據與解決方案的專業(yè)公司，是高校、社會大眾、用人單位和政府公認的第三方權威數據機構，每年編著出版《中國大學生就業(yè)報告》（就業(yè)藍皮書），長期為國內多所高等院校提供年度數據跟蹤與解決方案服務，了解社會需求與大學生培養(yǎng)質量。
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