掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
實用生物信息學 版權信息
- ISBN：9787121302244
- 條形碼：9787121302244 ; 978-7-121-30224-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
實用生物信息學 本書特色
生物信息學是運用生物學、數學、計算機科學等多學科技術與手段進行生物信息的獲取、貯存、分析、利用的一門交叉學科，是目前生物學研究熱門領域之一。本書內容包括兩個篇章：一是Windows系統下進行文獻檢索、數據庫使用、引物設計、核酸蛋白質序列分析、進化分析、蛋白質結構分析、miRNA分析等理論與方法及相關軟件使用介紹；二是linux系統下面對于基因組測序、RNAseq、miRNAseq等二代測序數據組裝、基因預測、注釋、表達分析等操作流程及相關軟件介紹。
實用生物信息學 內容簡介
#從易到難講解各種工具和技術。
#緊貼科研實踐、圖文并茂。
#內容深淺合適、可操作性強、實用性高。
實用生物信息學 目錄
目 錄
第0章 緒論 1
0.1 生物信息學的發展歷史 1
0.1.1 Bioinfomatics的來源 1
0.1.2 生物信息學的定義 1
0.1.3 人類基因組計劃 1
0.1.4 生物信息學發展重要人物及
大事 2
0.2 生物信息學的研究內容 4
0.2.1 生物分子數據的收集與管理 4
0.2.2 數據庫搜索及序列比較 5
0.2.3 基因組序列分析 5
0.2.4 基因表達數據的分析與處理 5
0.2.5 蛋白質結構預測 6
0.2.6 非編碼RNA研究 6
0.2.7 表觀遺傳學研究 7
0.3 生物信息學的生物學基礎知識 7
0.3.1 遺傳定律 7
0.3.2 DNA分子結構 8
0.3.3 基因結構 8
0.3.4 中心法則 9
0.3.5 密碼子表 9
0.3.6 蛋白質結構與功能 9
0.3.7 PCR技術 9
參考文獻 10
Windows篇
第1章 文獻信息檢索 12
1.1 文獻資源的分類 12
1.1.1 根據出版形式進行分類 12
1.1.2 綜合分類法 13
1.1.3 標識碼及編號 14
1.2 文獻的格式 15
1.3 文獻檢索 17
1.3.1 文獻檢索詞的來源 17
1.3.2 搜索數據庫選擇 18
1.3.3 檢索式構建 19
1.3.4 檢索結果的處理 21
1.3.5 CNKI數據庫查詢舉例 21
1.3.6 Elsevier數據庫檢索舉例 25
1.4 文獻信息的價值判斷及閱讀 27
1.4.1 文獻的價值判斷 27
1.4.2 文獻有效閱讀 29
1.5 科技查新 29
習題 31
參考文獻 31
第2章 生物信息數據資源 32
2.1 核酸序列數據庫 32
2.1.1 GenBank數據庫及其分類 33
2.1.2 Entrz Nucleotide數據庫及
其分類 34
2.1.3 NCBI其他數據庫 34
2.1.4 GenBank數據格式 35
2.1.5 GenBank數據訪問方式 35
2.1.6 基因數據庫記錄格式及搜索 38
2.2 蛋白質序列數據庫 39
2.2.1 UniProt數據庫介紹 39
2.2.2 Uniprot數據獲得方式 41
2.2.3 UniProt數據庫記錄格式 42
2.3 蛋白質結構數據庫 43
2.3.1 PDB數據庫發展歷史 43
2.3.2 RCSB PDB數據庫介紹 44
2.3.3 RCSB PDB數據庫搜索 45
2.3.4 RCSB PDB數據記錄 46
2.4 物種基因組數據庫 47
2.4.1 小鼠基因組數據庫 47
2.4.2 擬南芥基因組數據庫 49
2.5 代謝通路數據庫 52
2.5.1 在KEGG數據庫搜索 53
2.5.2 主頁快速鏈接 54
2.5.3 KEGG通路圖及其元素意義 55
2.6 基因組瀏覽器 57
2.6.1 基因組數據展示內容 58
2.6.2 BLAT搜索 61
2.7 非編碼RNA數據庫 62
2.7.1 miRNA數據庫 62
2.7.2 NONCODE數據庫 63
習題 66
參考文獻 66
第3章 序列比對 68
3.1 比對程序介紹 68
3.2 比對序列相似性的統計特性 69
3.3 在線BLAST序列比對 72
3.4 本地運行BLAST 75
3.4.1 BLAST程序的下載和安裝 75
3.4.2 搜索數據庫的索引格式化 75
3.4.3 運行BLAST程序，搜索本地
序列數據庫 76
3.5 多序列比對 77
3.5.1 ClustalX的使用 77
習題 80
參考文獻 80
第4章 核酸序列分析 81
4.1 基因閱讀框的識別 81
4.2 基因其他結構區預測 82
4.2.1 CpG島的預測 82
4.2.2 轉錄終止信號預測 84
4.2.3 啟動子區域的預測 84
4.2.4 密碼子偏好性計算 86
4.3 引物設計 88
4.3.1 引物設計的基本原則 88
4.3.2 Primer 5引物設計 88
4.3.3 利用Primer 5進行酶切位點
分析 91
4.4 核酸序列的其他轉換 92
習題 93
參考文獻 93
第5章 蛋白質序列分析 94
5.1 蛋白質理化性質和一級結構
分析 94
5.1.1 蛋白質理化性質分析 94
5.1.2 蛋白質理化性質分布圖 95
5.1.3 蛋白質信號肽預測 97
5.2 蛋白質二級結構分析 99
5.2.1 蛋白質跨膜結構區分析 99
5.2.2 蛋白質卷曲螺旋分析 101
5.2.3 蛋白質二級結構預測分析 103
5.3 蛋白質三維結構預測分析 104
習題 105
參考文獻 105
第6章 基因表達分析 106
6.1 qPCR數據分析 106
6.1.1 絕對定量分析方法 107
6.1.2 相對定量方法分析 108
6.2 基因芯片數據分析 111
6.2.1 從GEO上下載基因芯片表達
譜數據 111
6.2.2 將表達譜數據導入MATLAB
軟件 112
6.2.3 對soft格式文件的標準化 113
6.2.4 差異表達基因篩選 114
習題 114
參考文獻 115
第7章 進化分析 116
7.1 進化理論介紹 116
7.1.1 種群是生物進化的基本單位 116
7.1.2 可遺傳的變異是生物進化的
原始材料 116
7.1.3 分子進化中性學說 117
7.2 進化分析(以MEGA為例) 117
7.2.1 序列準備 118
7.2.2 序列比對 119
7.2.3 建樹計算 119
7.2.4 進化樹的調整 121
習題 121
參考文獻 122
第8章 非編碼miRNA分析 123
8.1 miRNA簡介 123
8.1.1 miRNA的生物合成 123
8.1.2 miRNA調控基因表達的機理 124
8.1.3 miRNA的生理調節作用 125
8.2 miRNA靶基因預測 125
8.2.1 miRNA靶基因的預測原理 125
8.2.2 miRNA靶基因的預測軟件 126
8.2.3 miRNA靶基因的預測步驟 127
8.3 調控靶基因的miRNA預測 130
8.4 miRBase數據庫的使用 131
8.4.1 miRBase數據庫的搜索 131
8.4.2 miRBase數據庫批量下載 132
8.4.3 miRNA記錄信息 133
習題 134
參考文獻 134
Linux篇
第9章 Linux系統 138
9.1 Linux簡介 138
9.1.1 什么是Linux系統 138
9.1.2 為什么要學習Linux系統 139
9.1.3 如何學習Linux系統 140
9.2 Linux系統安裝 140
9.2.1 Linux系統下載 140
9.2.2 系統安裝盤制作 142
9.2.3 CentOS 6.5操作系統安裝 144
9.2.4 更新yum源 154
9.3 Linux命令行模式——終端 155
9.4 Linux系統開關機 156
9.5 Linux系統文件 157
9.5.1 Linux文件夾及其主要作用
(以CentOS 6.5為例) 157
9.5.2 Linux的文件信息的意義 158
9.5.3 Linux命令幫助文件 159
9.6 幾個重要的快捷鍵 161
9.7 Linux系統的命令 161
9.7.1 Linux系統命令的輸入格式 161
9.7.2 常用命令及其常用選項介紹 161
9.7.3 數據流重定向 167
9.7.4 管道命令 168
9.7.5 vim編輯器工具 168
9.7.6 其他命令 170
習題 177
參考文獻 177
第10章 Perl語言 178
10.1 Perl版本 178
10.2 Perl標量數據 179
10.2.1 Perl運算符 180
10.2.2 標量變量 180
10.2.3 數字及字符串的比較
運算符 181
10.3 列表與數組 182
10.3.1 數組及其賦值操作 182
10.3.2 數組元素的引用 182
10.3.3 數組相關的幾個命令 183
10.4 哈希 183
10.4.1 哈希賦值 184
10.4.2 哈希的相關函數 184
10.5 判斷式及循環控制結構 185
10.5.1 if條件判斷式 185
10.5.2 while循環結構 185
10.5.3 until循環結構 186
10.5.4 foreach循環結構 186
10.5.5 each控制結構 186
10.6 正則表達式 187
10.6.1 正則表達式相關符號 187
10.6.2 捕獲變量 188
10.6.3 正則表達式中特殊字符
的意義 188
10.7 Perl的排序 189
10.7.1 sort命令 189
10.7.2 sort與比較運算符及默認
函數的連用 189
10.8 Perl默認的函數的總結 189
10.9 程序精解 190
10.9.1 實例一：從fasta文件中
尋找特定的序列 190
10.9.2 實例二：文本內容分類
統計功能 193
10.9.3 實例三：統計文件內容
是否有重復 195
10.9.4 實例四：Scaffolds序列
的排序 196
習題 196
參考文獻 197
第11章 測序方法及數據處理 198
11.1 測序技術的發展 198
11.1.1 **代測序方法 198
11.1.2 二代測序方法 201
11.1.3 測序文庫插入片段大小
選擇 205
11.1.4 測序類型 205
11.1.5 測序方法的搭配 206
11.1.6 測序質量值 206
11.2 測序數據處理 207
11.3 測序數據質量分析 208
11.3.1 用FastQC軟件對測序數據
進行評估 208
11.3.2 NGSQCToolKit對測序
Reads的處理 213
11.3.3 FASTX_Toolkit對測序
Reads的處理 216
11.4 深度測序數據上傳SRA
數據庫 218
11.4.1 材料準備 220
11.4.2 注冊項目信息 221
11.4.3 提供技術信息 224
11.4.4 上傳數據 227
11.4.5 數據傳輸完畢狀態 230
習題 231
參考文獻 231
第12章 基因組組裝 232
12.1 Velvet拼裝軟件 233
12.1.1 Velvet軟件安裝 234
12.1.2 Velvet參數介紹 234
12.1.3 Velvet命令運行 237
12.1.4 Velvet運行結果解讀 237
12.2 SOAPdenovo軟件拼裝 238
12.2.1 軟件的安裝 239
12.2.2 參數介紹 239
12.2.3 SOAPdenovo命令運行 241
12.2.4 SOAPdenovo運行結果
解讀 242
12.3 ABySS軟件拼裝 242
12.3.1 ABySS的安裝 242
12.3.2 ABySS主要參數介紹 243
12.3.3 ABySS命令運行 245
12.3.4 ABySS運行命令結果解讀 245
12.4 ALLPATH-LG軟件拼裝 245
12.4.1 ALLPATH-LG的安裝 246
12.4.2 ALLPATH-LG的主要參數 246
12.4.3 ALLPATH-LG測試數據
運行過程解讀 249
12.4.4 運行結果解讀 252
12.5 Gaps修補 252
12.5.1 GapFiller軟件安裝 252
12.5.2 相關參數介紹 253
12.5.3 程序運行命令 254
12.5.4 運行結果解讀 254
12.6 基因組組裝效果評估 254
習題 254
參考文獻 255
第13章 小RNA測序數據分析 256
13.1 小RNA測序簡介 256
13.2 小RNA測序數據質控 257
13.3 miRNA的識別 259
習題 263
參考文獻 263
第14章 RNA-seq數據分析 264
14.1
第0章 緒論 1
0.1 生物信息學的發展歷史 1
0.1.1 Bioinfomatics的來源 1
0.1.2 生物信息學的定義 1
0.1.3 人類基因組計劃 1
0.1.4 生物信息學發展重要人物及
大事 2
0.2 生物信息學的研究內容 4
0.2.1 生物分子數據的收集與管理 4
0.2.2 數據庫搜索及序列比較 5
0.2.3 基因組序列分析 5
0.2.4 基因表達數據的分析與處理 5
0.2.5 蛋白質結構預測 6
0.2.6 非編碼RNA研究 6
0.2.7 表觀遺傳學研究 7
0.3 生物信息學的生物學基礎知識 7
0.3.1 遺傳定律 7
0.3.2 DNA分子結構 8
0.3.3 基因結構 8
0.3.4 中心法則 9
0.3.5 密碼子表 9
0.3.6 蛋白質結構與功能 9
0.3.7 PCR技術 9
參考文獻 10
Windows篇
第1章 文獻信息檢索 12
1.1 文獻資源的分類 12
1.1.1 根據出版形式進行分類 12
1.1.2 綜合分類法 13
1.1.3 標識碼及編號 14
1.2 文獻的格式 15
1.3 文獻檢索 17
1.3.1 文獻檢索詞的來源 17
1.3.2 搜索數據庫選擇 18
1.3.3 檢索式構建 19
1.3.4 檢索結果的處理 21
1.3.5 CNKI數據庫查詢舉例 21
1.3.6 Elsevier數據庫檢索舉例 25
1.4 文獻信息的價值判斷及閱讀 27
1.4.1 文獻的價值判斷 27
1.4.2 文獻有效閱讀 29
1.5 科技查新 29
習題 31
參考文獻 31
第2章 生物信息數據資源 32
2.1 核酸序列數據庫 32
2.1.1 GenBank數據庫及其分類 33
2.1.2 Entrz Nucleotide數據庫及
其分類 34
2.1.3 NCBI其他數據庫 34
2.1.4 GenBank數據格式 35
2.1.5 GenBank數據訪問方式 35
2.1.6 基因數據庫記錄格式及搜索 38
2.2 蛋白質序列數據庫 39
2.2.1 UniProt數據庫介紹 39
2.2.2 Uniprot數據獲得方式 41
2.2.3 UniProt數據庫記錄格式 42
2.3 蛋白質結構數據庫 43
2.3.1 PDB數據庫發展歷史 43
2.3.2 RCSB PDB數據庫介紹 44
2.3.3 RCSB PDB數據庫搜索 45
2.3.4 RCSB PDB數據記錄 46
2.4 物種基因組數據庫 47
2.4.1 小鼠基因組數據庫 47
2.4.2 擬南芥基因組數據庫 49
2.5 代謝通路數據庫 52
2.5.1 在KEGG數據庫搜索 53
2.5.2 主頁快速鏈接 54
2.5.3 KEGG通路圖及其元素意義 55
2.6 基因組瀏覽器 57
2.6.1 基因組數據展示內容 58
2.6.2 BLAT搜索 61
2.7 非編碼RNA數據庫 62
2.7.1 miRNA數據庫 62
2.7.2 NONCODE數據庫 63
習題 66
參考文獻 66
第3章 序列比對 68
3.1 比對程序介紹 68
3.2 比對序列相似性的統計特性 69
3.3 在線BLAST序列比對 72
3.4 本地運行BLAST 75
3.4.1 BLAST程序的下載和安裝 75
3.4.2 搜索數據庫的索引格式化 75
3.4.3 運行BLAST程序，搜索本地
序列數據庫 76
3.5 多序列比對 77
3.5.1 ClustalX的使用 77
習題 80
參考文獻 80
第4章 核酸序列分析 81
4.1 基因閱讀框的識別 81
4.2 基因其他結構區預測 82
4.2.1 CpG島的預測 82
4.2.2 轉錄終止信號預測 84
4.2.3 啟動子區域的預測 84
4.2.4 密碼子偏好性計算 86
4.3 引物設計 88
4.3.1 引物設計的基本原則 88
4.3.2 Primer 5引物設計 88
4.3.3 利用Primer 5進行酶切位點
分析 91
4.4 核酸序列的其他轉換 92
習題 93
參考文獻 93
第5章 蛋白質序列分析 94
5.1 蛋白質理化性質和一級結構
分析 94
5.1.1 蛋白質理化性質分析 94
5.1.2 蛋白質理化性質分布圖 95
5.1.3 蛋白質信號肽預測 97
5.2 蛋白質二級結構分析 99
5.2.1 蛋白質跨膜結構區分析 99
5.2.2 蛋白質卷曲螺旋分析 101
5.2.3 蛋白質二級結構預測分析 103
5.3 蛋白質三維結構預測分析 104
習題 105
參考文獻 105
第6章 基因表達分析 106
6.1 qPCR數據分析 106
6.1.1 絕對定量分析方法 107
6.1.2 相對定量方法分析 108
6.2 基因芯片數據分析 111
6.2.1 從GEO上下載基因芯片表達
譜數據 111
6.2.2 將表達譜數據導入MATLAB
軟件 112
6.2.3 對soft格式文件的標準化 113
6.2.4 差異表達基因篩選 114
習題 114
參考文獻 115
第7章 進化分析 116
7.1 進化理論介紹 116
7.1.1 種群是生物進化的基本單位 116
7.1.2 可遺傳的變異是生物進化的
原始材料 116
7.1.3 分子進化中性學說 117
7.2 進化分析(以MEGA為例) 117
7.2.1 序列準備 118
7.2.2 序列比對 119
7.2.3 建樹計算 119
7.2.4 進化樹的調整 121
習題 121
參考文獻 122
第8章 非編碼miRNA分析 123
8.1 miRNA簡介 123
8.1.1 miRNA的生物合成 123
8.1.2 miRNA調控基因表達的機理 124
8.1.3 miRNA的生理調節作用 125
8.2 miRNA靶基因預測 125
8.2.1 miRNA靶基因的預測原理 125
8.2.2 miRNA靶基因的預測軟件 126
8.2.3 miRNA靶基因的預測步驟 127
8.3 調控靶基因的miRNA預測 130
8.4 miRBase數據庫的使用 131
8.4.1 miRBase數據庫的搜索 131
8.4.2 miRBase數據庫批量下載 132
8.4.3 miRNA記錄信息 133
習題 134
參考文獻 134
Linux篇
第9章 Linux系統 138
9.1 Linux簡介 138
9.1.1 什么是Linux系統 138
9.1.2 為什么要學習Linux系統 139
9.1.3 如何學習Linux系統 140
9.2 Linux系統安裝 140
9.2.1 Linux系統下載 140
9.2.2 系統安裝盤制作 142
9.2.3 CentOS 6.5操作系統安裝 144
9.2.4 更新yum源 154
9.3 Linux命令行模式——終端 155
9.4 Linux系統開關機 156
9.5 Linux系統文件 157
9.5.1 Linux文件夾及其主要作用
(以CentOS 6.5為例) 157
9.5.2 Linux的文件信息的意義 158
9.5.3 Linux命令幫助文件 159
9.6 幾個重要的快捷鍵 161
9.7 Linux系統的命令 161
9.7.1 Linux系統命令的輸入格式 161
9.7.2 常用命令及其常用選項介紹 161
9.7.3 數據流重定向 167
9.7.4 管道命令 168
9.7.5 vim編輯器工具 168
9.7.6 其他命令 170
習題 177
參考文獻 177
第10章 Perl語言 178
10.1 Perl版本 178
10.2 Perl標量數據 179
10.2.1 Perl運算符 180
10.2.2 標量變量 180
10.2.3 數字及字符串的比較
運算符 181
10.3 列表與數組 182
10.3.1 數組及其賦值操作 182
10.3.2 數組元素的引用 182
10.3.3 數組相關的幾個命令 183
10.4 哈希 183
10.4.1 哈希賦值 184
10.4.2 哈希的相關函數 184
10.5 判斷式及循環控制結構 185
10.5.1 if條件判斷式 185
10.5.2 while循環結構 185
10.5.3 until循環結構 186
10.5.4 foreach循環結構 186
10.5.5 each控制結構 186
10.6 正則表達式 187
10.6.1 正則表達式相關符號 187
10.6.2 捕獲變量 188
10.6.3 正則表達式中特殊字符
的意義 188
10.7 Perl的排序 189
10.7.1 sort命令 189
10.7.2 sort與比較運算符及默認
函數的連用 189
10.8 Perl默認的函數的總結 189
10.9 程序精解 190
10.9.1 實例一：從fasta文件中
尋找特定的序列 190
10.9.2 實例二：文本內容分類
統計功能 193
10.9.3 實例三：統計文件內容
是否有重復 195
10.9.4 實例四：Scaffolds序列
的排序 196
習題 196
參考文獻 197
第11章 測序方法及數據處理 198
11.1 測序技術的發展 198
11.1.1 **代測序方法 198
11.1.2 二代測序方法 201
11.1.3 測序文庫插入片段大小
選擇 205
11.1.4 測序類型 205
11.1.5 測序方法的搭配 206
11.1.6 測序質量值 206
11.2 測序數據處理 207
11.3 測序數據質量分析 208
11.3.1 用FastQC軟件對測序數據
進行評估 208
11.3.2 NGSQCToolKit對測序
Reads的處理 213
11.3.3 FASTX_Toolkit對測序
Reads的處理 216
11.4 深度測序數據上傳SRA
數據庫 218
11.4.1 材料準備 220
11.4.2 注冊項目信息 221
11.4.3 提供技術信息 224
11.4.4 上傳數據 227
11.4.5 數據傳輸完畢狀態 230
習題 231
參考文獻 231
第12章 基因組組裝 232
12.1 Velvet拼裝軟件 233
12.1.1 Velvet軟件安裝 234
12.1.2 Velvet參數介紹 234
12.1.3 Velvet命令運行 237
12.1.4 Velvet運行結果解讀 237
12.2 SOAPdenovo軟件拼裝 238
12.2.1 軟件的安裝 239
12.2.2 參數介紹 239
12.2.3 SOAPdenovo命令運行 241
12.2.4 SOAPdenovo運行結果
解讀 242
12.3 ABySS軟件拼裝 242
12.3.1 ABySS的安裝 242
12.3.2 ABySS主要參數介紹 243
12.3.3 ABySS命令運行 245
12.3.4 ABySS運行命令結果解讀 245
12.4 ALLPATH-LG軟件拼裝 245
12.4.1 ALLPATH-LG的安裝 246
12.4.2 ALLPATH-LG的主要參數 246
12.4.3 ALLPATH-LG測試數據
運行過程解讀 249
12.4.4 運行結果解讀 252
12.5 Gaps修補 252
12.5.1 GapFiller軟件安裝 252
12.5.2 相關參數介紹 253
12.5.3 程序運行命令 254
12.5.4 運行結果解讀 254
12.6 基因組組裝效果評估 254
習題 254
參考文獻 255
第13章 小RNA測序數據分析 256
13.1 小RNA測序簡介 256
13.2 小RNA測序數據質控 257
13.3 miRNA的識別 259
習題 263
參考文獻 263
第14章 RNA-seq數據分析 264
14.1
展開全部
實用生物信息學 作者簡介
馮世鵬，中科院廣州生物醫藥與健康研究院生物化學與分子生物學專業博士畢業，海南大學農學院講師，擔任海南大學本科及研究生的《生物信息學》、《分子生物學》等課程教學任務，承擔過多項重點科研或教研項目。
書友推薦
- >
煙與鏡
- >
山海經
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
史學評論
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
二體千字文
- >
我從未如此眷戀人間
- >
巴金－再思錄
本類暢銷
