掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進(jìn)數(shù)學(xué)世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當(dāng)代中國政府與政治(新編21世紀(jì)公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學(xué)·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法 版權(quán)信息
- ISBN：9787562954941
- 條形碼：9787562954941 ; 978-7-5629-5494-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法 內(nèi)容簡介
隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展。內(nèi)河航道信息化成為航運(yùn)安全監(jiān)管的一種有效途徑，航運(yùn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在海事監(jiān)管中發(fā)揮著越來越重要的作用。為了進(jìn)一步提高航運(yùn)視頻監(jiān)控的智能化水平，《內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法/現(xiàn)代航運(yùn)與物流：安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書》重點(diǎn)研究了基于視覺的內(nèi)河船舶動態(tài)自動跟蹤的算法。為了使讀肯系統(tǒng)地了解船舶動態(tài)跟蹤領(lǐng)域的理論及算法，《內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法/現(xiàn)代航運(yùn)與物流：安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書》分析了船舶動態(tài)跟蹤的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，討論了內(nèi)河船舶視覺跟蹤的特點(diǎn)和難點(diǎn)，詳細(xì)介紹了基于Mean Shift、TLD（Tracking Leaning Detection）、MII（Multiple Instance Learning）、粒子濾波和壓縮跟蹤（Compressive Tracking）等理論構(gòu)建適合內(nèi)河特定場景下船舶跟蹤系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)的全部研究成果。 《內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法/現(xiàn)代航運(yùn)與物流：安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書》的特點(diǎn)是將算法理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，可以讓讀者清晰地掌握算法原理和應(yīng)用中存在的問題以及解決問題的方向。《內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法/現(xiàn)代航運(yùn)與物流：安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書》內(nèi)容涉及信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。 《內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法/現(xiàn)代航運(yùn)與物流：安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書》可作為計(jì)算機(jī)、自動化、信息處理和交通工程等專業(yè)高年級本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可以作為從事視頻處理和智能視頻分析的研發(fā)人員的參考書。
內(nèi)河航運(yùn)船舶視覺跟蹤算法 目錄
1 概論
1．1 引言
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 內(nèi)河船舶視覺跟蹤研究現(xiàn)狀分析
1．2．2 視覺跟蹤算法現(xiàn)狀分析
1．3 內(nèi)河船舶視覺跟蹤系統(tǒng)分析
1．3．1 內(nèi)河船舶視覺跟蹤系統(tǒng)的特點(diǎn)
1．3．2 內(nèi)河船舶視覺跟蹤難點(diǎn)
1．3．3 內(nèi)河船舶視覺跟蹤算法性能評價指標(biāo)
1．4 內(nèi)河船舶視覺跟蹤標(biāo)準(zhǔn)庫建設(shè)
1．4．1 標(biāo)準(zhǔn)庫建設(shè)的必要性
1．4．2 標(biāo)準(zhǔn)庫內(nèi)容分析
本章參考文獻(xiàn)
2 基于濾波理論的內(nèi)河船舶視覺跟蹤
2．1 Kalman濾波器
2．2 粒子濾波理論
2．2．1 貝葉斯估計(jì)
2．2．2 蒙特卡洛方法
2．3 粒子濾波器
2．3．1 粒子濾波器原理
2．3．2 粒子濾波器算法描述
2．4 基于粒子濾波算法的目標(biāo)跟蹤
2．5 基于濾波理論的船舶跟蹤實(shí)驗(yàn)及算法分析
2．5．1 基于卡爾曼濾波的船舶跟蹤實(shí)驗(yàn)及分析
2．5．2 基于粒子濾波的船舶跟蹤實(shí)驗(yàn)及分析
本章參考文獻(xiàn)
3 Mean Shift內(nèi)河船舶跟蹤算法
3．1 基本Mean Shift算法
3．2 擴(kuò)腱Mean Shift算法
3．3 Mean Shift算法物理學(xué)含義
3．4 Mean Shift船舶跟蹤算法
3．4．1 算法原理
3 4．2 跟蹤流程圖
3 4．3 程序設(shè)計(jì)步驟
3．4．4 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
4 MIL內(nèi)河船舶跟蹤算法
4．1 算法原理
4．1．1 圖像的表示
4 1．2 運(yùn)動模型
4．1．3 外觀模型
4．2 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
5 隨機(jī)投影內(nèi)河船舶跟蹤算法
5．1 隨機(jī)投影理論
5．2 算法原理
5．3 算法分析
5．3．1 原始信號屬性
j．3 2 隨機(jī)觀測矩陣
5 3．3 尺度跟蹤
5．3．4 遮擋跟蹤
本章參考文獻(xiàn)
6 正交粒子濾波低秩約束隨機(jī)投影內(nèi)河船舶跟蹤算法
6．1 貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計(jì)
6．2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移密度設(shè)計(jì)
6．3 建議分布選擇
6．4 正交實(shí)驗(yàn)原理
6．5 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6．6 正交粒子濾波
6．7 觀測似然概率密度設(shè)計(jì)
6．7．1 隨機(jī)觀測矩陣
6．7．2 目標(biāo)判定準(zhǔn)則
6．8 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
7 跟蹤檢測協(xié)同內(nèi)河船舶跟蹤算法
7．1 算法原理
7．1．1 跟蹤模塊
7．1．2 檢測模塊
7．1．3 位置估計(jì)
7．1．4 學(xué)習(xí)模塊
7．2 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
8 實(shí)驗(yàn)對比及分析
8．1 參數(shù)設(shè)置
8．2 評價指標(biāo)
8．3 定性實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
8．4 定量實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
1．1 引言
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 內(nèi)河船舶視覺跟蹤研究現(xiàn)狀分析
1．2．2 視覺跟蹤算法現(xiàn)狀分析
1．3 內(nèi)河船舶視覺跟蹤系統(tǒng)分析
1．3．1 內(nèi)河船舶視覺跟蹤系統(tǒng)的特點(diǎn)
1．3．2 內(nèi)河船舶視覺跟蹤難點(diǎn)
1．3．3 內(nèi)河船舶視覺跟蹤算法性能評價指標(biāo)
1．4 內(nèi)河船舶視覺跟蹤標(biāo)準(zhǔn)庫建設(shè)
1．4．1 標(biāo)準(zhǔn)庫建設(shè)的必要性
1．4．2 標(biāo)準(zhǔn)庫內(nèi)容分析
本章參考文獻(xiàn)
2 基于濾波理論的內(nèi)河船舶視覺跟蹤
2．1 Kalman濾波器
2．2 粒子濾波理論
2．2．1 貝葉斯估計(jì)
2．2．2 蒙特卡洛方法
2．3 粒子濾波器
2．3．1 粒子濾波器原理
2．3．2 粒子濾波器算法描述
2．4 基于粒子濾波算法的目標(biāo)跟蹤
2．5 基于濾波理論的船舶跟蹤實(shí)驗(yàn)及算法分析
2．5．1 基于卡爾曼濾波的船舶跟蹤實(shí)驗(yàn)及分析
2．5．2 基于粒子濾波的船舶跟蹤實(shí)驗(yàn)及分析
本章參考文獻(xiàn)
3 Mean Shift內(nèi)河船舶跟蹤算法
3．1 基本Mean Shift算法
3．2 擴(kuò)腱Mean Shift算法
3．3 Mean Shift算法物理學(xué)含義
3．4 Mean Shift船舶跟蹤算法
3．4．1 算法原理
3 4．2 跟蹤流程圖
3 4．3 程序設(shè)計(jì)步驟
3．4．4 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
4 MIL內(nèi)河船舶跟蹤算法
4．1 算法原理
4．1．1 圖像的表示
4 1．2 運(yùn)動模型
4．1．3 外觀模型
4．2 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
5 隨機(jī)投影內(nèi)河船舶跟蹤算法
5．1 隨機(jī)投影理論
5．2 算法原理
5．3 算法分析
5．3．1 原始信號屬性
j．3 2 隨機(jī)觀測矩陣
5 3．3 尺度跟蹤
5．3．4 遮擋跟蹤
本章參考文獻(xiàn)
6 正交粒子濾波低秩約束隨機(jī)投影內(nèi)河船舶跟蹤算法
6．1 貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計(jì)
6．2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移密度設(shè)計(jì)
6．3 建議分布選擇
6．4 正交實(shí)驗(yàn)原理
6．5 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6．6 正交粒子濾波
6．7 觀測似然概率密度設(shè)計(jì)
6．7．1 隨機(jī)觀測矩陣
6．7．2 目標(biāo)判定準(zhǔn)則
6．8 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
7 跟蹤檢測協(xié)同內(nèi)河船舶跟蹤算法
7．1 算法原理
7．1．1 跟蹤模塊
7．1．2 檢測模塊
7．1．3 位置估計(jì)
7．1．4 學(xué)習(xí)模塊
7．2 算法分析
本章參考文獻(xiàn)
8 實(shí)驗(yàn)對比及分析
8．1 參數(shù)設(shè)置
8．2 評價指標(biāo)
8．3 定性實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
8．4 定量實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
展開全部
書友推薦
- >
經(jīng)典常談
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
推拿
- >
巴金－再思錄
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
本類暢銷
