包郵數(shù)據(jù)同化-集合卡爾曼濾波 (第二版)

作者：(挪)蓋爾·埃文森(GeirEvens

出版社：國(guó)防工業(yè)出版社出版時(shí)間：2017-04-01

開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 251

本類(lèi)榜單：工業(yè)技術(shù)銷(xiāo)量榜

中圖價(jià):¥27.5(3.5折) 定價(jià) ~~¥78.0~~ 登錄后可看到會(huì)員價(jià)

加入購(gòu)物車(chē) 收藏

開(kāi)年大促， 全場(chǎng)包郵

?新疆、西藏除外

溫馨提示：5折以下圖書(shū)主要為出版社尾貨，大部分為全新（有塑封/無(wú)塑封），個(gè)別圖書(shū)品相8-9成新、切口
有劃線標(biāo)記、光盤(pán)等附件不全詳細(xì)品相說(shuō)明>>

本類(lèi)五星書(shū)更多>

>
公路車(chē)寶典(ZINN的公路車(chē)維修與保養(yǎng)秘籍)

公路車(chē)寶典(ZINN的公路車(chē)維修與保養(yǎng)秘籍)

¥69.6¥120
>
晶體管電路設(shè)計(jì)(下)

晶體管電路設(shè)計(jì)(下)

¥25.7¥38
>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

¥34.3¥68
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色

花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色

¥17.2¥45
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書(shū)中國(guó)高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心

山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書(shū)中國(guó)高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心

¥12.7¥39
>
鐵路機(jī)車(chē)概要.交流傳動(dòng)內(nèi)燃.電力機(jī)車(chē)

鐵路機(jī)車(chē)概要.交流傳動(dòng)內(nèi)燃.電力機(jī)車(chē)

¥158.4¥198
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問(wèn)題與脈絡(luò)

利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問(wèn)題與脈絡(luò)

¥31.9¥49

商品詳情
商品評(píng)論(0條)

中圖價(jià):¥27.5 加入購(gòu)物車(chē)

版權(quán)信息
內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄

數(shù)據(jù)同化-集合卡爾曼濾波 (第二版) 版權(quán)信息

ISBN：9787118113150
條形碼：9787118113150 ; 978-7-118-11315-0
裝幀：簡(jiǎn)裝本
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類(lèi)：
工業(yè)技術(shù)
>
電子通信
>
通信

數(shù)據(jù)同化-集合卡爾曼濾波 (第二版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)同化是一種*初來(lái)源于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)，為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)提供初始場(chǎng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于大氣海洋領(lǐng)域。《數(shù)據(jù)同化：集合卡爾曼濾波（第2版）》系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)同化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型與求解方法，重點(diǎn)集中在允許模式存在誤差且統(tǒng)計(jì)誤差隨時(shí)間演化的方法。全書(shū)共分為17章：第1章為概述；第2章對(duì)基本統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行了總結(jié)；第3章重點(diǎn)介紹時(shí)間獨(dú)立的反演問(wèn)題；第4章介紹動(dòng)力學(xué)模式中狀態(tài)隨時(shí)間演化的問(wèn)題；第5、6章分別闡述了變分和非線性變分反問(wèn)題；第7、8章分別介紹概率公式和廣義逆；第9章重點(diǎn)介紹集合方法及集合卡爾曼濾波算法；第10章主要闡述簡(jiǎn)單的非線性優(yōu)化問(wèn)題；第11章重點(diǎn)探討集合卡爾曼濾波中的采樣策略；第12章主要討論模式誤差相關(guān)問(wèn)題；第13章主要介紹平方根算法；第14章主要闡述不同分析方案下的逆問(wèn)題；第15章介紹有限集合大小造成的偽相關(guān)性；第16章主要介紹基于集合卡爾曼濾波的業(yè)務(wù)海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)；第17章介紹數(shù)據(jù)同化在地下油量數(shù)值模擬中的應(yīng)用。　　《數(shù)據(jù)同化：集合卡爾曼濾波》內(nèi)容介紹全面，理論分析深入，工程實(shí)用性強(qiáng)，既可作為高等院校師生進(jìn)行理論知識(shí)學(xué)習(xí)和相關(guān)研究工作的參考教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員的工具書(shū)。

數(shù)據(jù)同化-集合卡爾曼濾波 (第二版) 目錄

第1章引言

第2章統(tǒng)計(jì)學(xué)定義
2．1 概率密度函數(shù)
2．2 統(tǒng)計(jì)矩
2．2．1 期望值
2．2．2 方差
2．2．3 協(xié)方差
2．3 樣本統(tǒng)計(jì)
2．3．1 樣本均值
2．3．2 樣本方差
2．3．3 樣本協(xié)方差
2．4 隨機(jī)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)
2．4．1 樣本均值
2．4．2 樣本方差
2．4．3 樣本協(xié)方差
2．4．4 相關(guān)性
2．5 偏差
2．6 中心極限定理

第3章分析方案
3．1 標(biāo)量
3．1．1 狀態(tài)-空間公式
3．1．2 貝葉斯公式
3．2 擴(kuò)展到空間維度
3．2．1 基本公式
3．2．2 歐拉-拉格朗日方程
3．2．3 解決方案
3．2．4 描述函數(shù)矩陣
3．2．5 誤差估計(jì)
3．2．6 解的唯一性
3．2．7 罰函數(shù)的*小化
3．2．8 罰函數(shù)的先驗(yàn)與后驗(yàn)值
3．3 離散形式

第4章順序的數(shù)據(jù)同化
4．1 線性動(dòng)力學(xué)
4．1．1 標(biāo)量下的卡爾曼濾波
4．1．2 矢量下的卡爾曼濾波
4．1．3 具有線性平流方程的卡爾曼濾波
4．2 非線性動(dòng)力學(xué)
4．2．1 標(biāo)量下的擴(kuò)展卡爾曼濾波
4．2．2 擴(kuò)展卡爾曼濾波器的矩陣形式
4．2．3 擴(kuò)展卡爾曼濾波舉例
4．2．4 擴(kuò)展卡爾曼濾波器的平均值
4．2．5 討論
4．3 集合卡爾曼濾波
4．3．1 誤差統(tǒng)計(jì)的表述
4．3．2 誤差統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)
4．3．3 分析方案
4．3．4 討論
4．3．5 QG模式的應(yīng)用實(shí)例

第5章變分逆問(wèn)題
5．1 簡(jiǎn)單例子
5．2 線性逆問(wèn)題
5．2．1 模式和觀測(cè)
5．2．2 觀測(cè)函數(shù)
5．2．3 觀測(cè)方程的說(shuō)明
5．2．4 統(tǒng)計(jì)假設(shè)
5．2．5 弱約束變分公式
5．2．6 罰函數(shù)的極值
5．2．7 歐拉-拉格朗日方程
5．2．8 強(qiáng)約束逼近
5．2．9 代表函數(shù)展開(kāi)獲得的解
5．3 使用埃克曼模式的代表函數(shù)法
5．3．1 逆問(wèn)題
5．3．2 變分公式
5．3．3 歐拉-拉格朗日方程
5．3．4 代表函數(shù)的解
5．3．5 范例試驗(yàn)
……

第6章非線性變分逆問(wèn)題
第7章概率公式
第8章廣義逆
第9章集合方法
第10章統(tǒng)計(jì)優(yōu)化
第11章 EnKF的采樣策略
第12章模式誤差
第13章平方根分析方案
第14章秩的問(wèn)題
第15章偽相關(guān)性、局地化和膨脹
第16章海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)
第17章油層仿真模式中的估計(jì)
附錄
參考文獻(xiàn)

展開(kāi)全部

商品評(píng)論(0條)

寫(xiě)書(shū)評(píng) 賺書(shū)幣

暫無(wú)評(píng)論……

書(shū)友推薦