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大數據技術與應用基礎項目教程 版權信息
- ISBN：9787115473332
- 條形碼：9787115473332 ; 978-7-115-47333-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術與應用基礎項目教程 本書特色
全書共十個項目，除了項目一介紹大數據基礎理論外，其余項目均以實戰為主線，內容循序漸進，逐步深入，圍繞大數據技術的應用層層展開。內容主要包括大數據的基本概念、Ubuntu及服務安裝配置、Hadoop集群部署、MapReduce編程、HBase數據庫部署與應用、Hive數據倉庫安裝與應用、Pig數據分析、Sqoop數據遷移、Spark部署及數據分析等知識，*后以大數據技術的具體應用介紹了MapReduce大數據編程、Mahout的K-Means計算、決策樹和*森林的分類預測、頻繁項集運算和關聯分析等知識。本書秉承“實踐為主、理論夠用，注重實用”原則，將實驗環節及實操內容融入各個知識點與課程教學中，以便讀者能更好地學習和掌握大數據關鍵技術。
大數據技術與應用基礎項目教程 內容簡介
內容基礎、案例簡單、實操性強、舉一反三； 將實驗環節及實操內容融入到各個知識點與課程教學中； 以項目實戰為主線，循序漸進，逐步深入。
大數據技術與應用基礎項目教程 目錄
項目一 走進大數據 1
任務1 概述大數據的內涵 2
任務2 關注大數據的影響 6
任務3 認識常見的大數據計算模式 11
任務4 厘清大數據處理的基本流程 14
任務5 大數據應用大顯神通 15
任務6 大數據的發展及面臨的挑戰 18
【同步訓練】 22
項目二 Ubuntu及服務安裝配置 23
任務1 安裝Ubuntu Server 24
任務2 搭建FTP系統 33
任務3 搭建MySQL數據庫系統 37
任務4 安裝Ubuntu Desktop 41
【同步訓練】 47
項目三 Hadoop集群部署 48
任務1 構建集群系統 49
任務2 SSH證書登錄 54
任務3 Hadoop部署與使用 56
【同步訓練】 76
項目四 MapReduce編程 77
任務1 搭建MapReduce開發平臺 78
任務2 編寫單詞計數程序 82
任務3 編寫氣象數據分析程序 96
【同步訓練】 111
項目五 HBase數據庫部署與應用 112
任務1 HBase部署 113
任務2 HBase Shell 125
任務3 HBase編程 136
任務4 MapReduce與HBase集成 144
【同步訓練】 154
項目六 Hive數據倉庫安裝與應用 155
任務1 安裝Hive 155
任務2 Hive CLI 168
任務3 Hive編程 182
任務4 Hive與HBase集成 186
【同步訓練】 187
項目七 Pig數據分析 188
任務1 Pig安裝及使用 188
任務2 Pig高級編程 200
【同步訓練】 209
項目八 Sqoop數據遷移 210
任務1 Sqoop安裝及MySQL與HDFS數據遷移 210
任務2 MySQL與Hive/HBase數據轉移 216
【同步訓練】 218
項目九 Spark部署及數據分析 219
任務1 Spark部署 220
任務2 Spark數據分析 229
任務3 Spark編程 241
【同步訓練】 252
項目十 大數據綜合實例編程 253
任務1 MapReduce大數據處理 254
任務2 Mahout的K-Means計算 266
任務3 決策樹和隨機森林的分類預測 272
任務4 頻繁項集計算與關聯分析 287
【同步訓練】 297
參考文獻 298
任務1 概述大數據的內涵 2
任務2 關注大數據的影響 6
任務3 認識常見的大數據計算模式 11
任務4 厘清大數據處理的基本流程 14
任務5 大數據應用大顯神通 15
任務6 大數據的發展及面臨的挑戰 18
【同步訓練】 22
項目二 Ubuntu及服務安裝配置 23
任務1 安裝Ubuntu Server 24
任務2 搭建FTP系統 33
任務3 搭建MySQL數據庫系統 37
任務4 安裝Ubuntu Desktop 41
【同步訓練】 47
項目三 Hadoop集群部署 48
任務1 構建集群系統 49
任務2 SSH證書登錄 54
任務3 Hadoop部署與使用 56
【同步訓練】 76
項目四 MapReduce編程 77
任務1 搭建MapReduce開發平臺 78
任務2 編寫單詞計數程序 82
任務3 編寫氣象數據分析程序 96
【同步訓練】 111
項目五 HBase數據庫部署與應用 112
任務1 HBase部署 113
任務2 HBase Shell 125
任務3 HBase編程 136
任務4 MapReduce與HBase集成 144
【同步訓練】 154
項目六 Hive數據倉庫安裝與應用 155
任務1 安裝Hive 155
任務2 Hive CLI 168
任務3 Hive編程 182
任務4 Hive與HBase集成 186
【同步訓練】 187
項目七 Pig數據分析 188
任務1 Pig安裝及使用 188
任務2 Pig高級編程 200
【同步訓練】 209
項目八 Sqoop數據遷移 210
任務1 Sqoop安裝及MySQL與HDFS數據遷移 210
任務2 MySQL與Hive/HBase數據轉移 216
【同步訓練】 218
項目九 Spark部署及數據分析 219
任務1 Spark部署 220
任務2 Spark數據分析 229
任務3 Spark編程 241
【同步訓練】 252
項目十 大數據綜合實例編程 253
任務1 MapReduce大數據處理 254
任務2 Mahout的K-Means計算 266
任務3 決策樹和隨機森林的分類預測 272
任務4 頻繁項集計算與關聯分析 287
【同步訓練】 297
參考文獻 298
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大數據技術與應用基礎項目教程 作者簡介
李俊杰，雙師型骨干教師，華中科技大學軟件工程碩士，汕尾職業技術學院云計算技術與應用教研室主任，汕尾市創新工業設計研究院云計算與數據中心工程設計研究所首席技術專家，廣東省高等教育學會高職高專云計算與大數據專業委員會秘書處干事。從事計算機相關專業教學和教科研工作十多年，培養和輔導學生參加省級、國家級云計算和大數據比賽多次獲獎。
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