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包郵 HBase不睡覺(jué)書(shū)
作者：楊曦
開(kāi)本：
32開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
403
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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HBase不睡覺(jué)書(shū) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302490555
- 條形碼：9787302490555 ; 978-7-302-49055-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
HBase不睡覺(jué)書(shū) 本書(shū)特色
本書(shū)目的是讓讀者看了不會(huì)睡著的HBase技術(shù)書(shū)。因?yàn)槲覀儓?jiān)信看一本非常重要，但是一看就想睡的書(shū)是一次痛苦的經(jīng)歷。我們希望這本書(shū)能夠給讀者帶來(lái)一次愉快而輕松的閱讀經(jīng)歷，并在其中順便學(xué)會(huì)HBase的安裝部署、主要功能、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化與周邊項(xiàng)目。本書(shū)適合HBase的初學(xué)者，欲深入了解HBase配置、部署、優(yōu)化和二次開(kāi)發(fā)的軟件工程師，以及任何對(duì)云計(jì)算或者NoSQL相關(guān)技術(shù)感興趣的讀者。
HBase不睡覺(jué)書(shū) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
HBase是Apache旗下一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)的PC服務(wù)器上搭建大規(guī)模的存儲(chǔ)化集群，使用HBase可以對(duì)數(shù)十億級(jí)別的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)性的高性能讀寫(xiě)，在滿(mǎn)足高性能的同時(shí)還保證了數(shù)據(jù)存取的原子性。 本書(shū)共分為9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，讓讀者對(duì)HBase先有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，再?gòu)膽?yīng)用角度介紹了高級(jí)用法、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)。既兼顧了初學(xué)者，也適用于想要深入學(xué)習(xí)HBase的讀者。 本書(shū)適合于以前沒(méi)有接觸過(guò)HBase，或者了解HBase，并希望能夠深入掌握的讀者，適合HBase應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和系統(tǒng)管理人員學(xué)習(xí)使用。
HBase不睡覺(jué)書(shū) 目錄
目 錄
第1章 初識(shí)HBase 1
1.1 海量數(shù)據(jù)與NoSQL 1
1.1.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的極限 1
1.1.2 CAP理論 1
1.1.3 NoSQL 2
1.2 HBase是怎么來(lái)的 3
1.3 為什么要用HBase 3
1.4 你必須懂的基本概念 4
1.4.1 部署架構(gòu) 4
1.4.2 存儲(chǔ)架構(gòu) 7
1.4.3 跟關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比 9
第2章 讓HBase跑起來(lái) 11
2.1 本書(shū)測(cè)試環(huán)境 12
2.2 配置服務(wù)器名 12
2.3 配置SSH免密登錄 13
2.4 安裝Hadoop 15
2.4.1 安裝Hadoop單機(jī)模式 15
2.4.2 安裝Hadoop集群模式 20
2.4.3 ZooKeeper 23
2.4.4 配置Hadoop HA 27
2.4.5 讓Hadoop可以開(kāi)機(jī)自啟動(dòng) 35
2.4.6 *終配置文件 41
2.5 安裝HBase 43
2.5.1 單機(jī)模式 45
2.5.2 偽分布式模式 47
2.5.3 關(guān)于ZooKeeper不得不說(shuō)的事 51
2.5.4 完全分布式模式 52
2.5.5 HBase Web控制臺(tái)（UI） 58
2.5.6 讓HBase可以開(kāi)機(jī)自啟動(dòng) 58
2.5.7 啟用數(shù)據(jù)塊編碼（可選） 60
2.5.8 啟用壓縮器（可選） 65
2.5.9 數(shù)據(jù)塊編碼還是壓縮器（可選） 70
第3章 HBase基本操作 71
3.1 hbase shell的使用 71
3.1.1 用create命令建表 72
3.1.2 用list命令來(lái)查看庫(kù)中有哪些表 73
3.1.3 用describe命令來(lái)查看表屬性 73
3.1.4 用put命令來(lái)插入數(shù)據(jù) 74
3.1.5 用scan來(lái)查看表數(shù)據(jù) 76
3.1.6 用get來(lái)獲取單元格數(shù)據(jù) 77
3.1.7 用delete來(lái)刪除數(shù)據(jù) 77
3.1.8 用deleteall刪除整行記錄 79
3.1.9 用disable來(lái)停用表 80
3.1.10 用drop來(lái)刪除表 80
3.1.11 shell命令列表 81
3.2 使用Hue來(lái)查看HBase數(shù)據(jù) 121
3.2.1 準(zhǔn)備工作 121
3.2.2 安裝Hue 124
3.2.3 配置Hue 127
3.2.4 使用Hue來(lái)查看HBase 132
第4章 客戶(hù)端API入門(mén) 134
4.1 10分鐘教程 134
4.2 30分鐘教程 141
4.3 CRUD一個(gè)也不能少 147
4.3.1 HTable類(lèi)和Table接口 147
4.3.2 put方法 148
4.3.3 append方法 155
4.3.4 increment方法 157
4.3.5 get方法 158
4.3.6 exists 方法 162
4.3.7 delete方法 162
4.3.8 mutation方法 164
4.4 批量操作 166
4.4.1 批量put操作 167
4.4.2 批量get操作 167
4.4.3 批量delete操作 168
4.5 BufferedMutator（可選） 168
4.6 Scan掃描 170
4.6.1 用法 170
4.6.2 緩存 173
4.7 HBase支持什么數(shù)據(jù)格式 174
4.8 總結(jié) 175
第5章 HBase內(nèi)部探險(xiǎn) 176
5.1 數(shù)據(jù)模型 176
5.2 HBase是怎么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的 178
5.2.1 宏觀架構(gòu) 178
5.2.2 預(yù)寫(xiě)日志 181
5.2.3 MemStore 183
5.2.4 HFile 184
5.2.5 KeyValue類(lèi) 186
5.2.6 增刪查改的真正面目 186
5.2.7 數(shù)據(jù)單元層次圖 187
5.3 一個(gè)KeyValue的歷險(xiǎn) 187
5.3.1 寫(xiě)入 188
5.3.2 讀出 188
5.4 Region的定位 189
第6章 客戶(hù)端API的高階用法 193
6.1 過(guò)濾器 193
6.1.1 過(guò)濾器快速入門(mén) 194
6.1.2 比較運(yùn)算快速入門(mén) 198
6.1.3 分頁(yè)過(guò)濾器 201
6.1.4 過(guò)濾器列表 203
6.1.5 行鍵過(guò)濾器 208
6.1.6 列過(guò)濾器 214
6.1.7 單元格過(guò)濾器 227
6.1.8 裝飾過(guò)濾器 228
6.1.9 自定義過(guò)濾器 231
6.1.10 如何在hbase shell中使用過(guò)濾器 248
6.2 協(xié)處理器 249
6.2.1 協(xié)處理器家族 249
6.2.2 快速入門(mén) 251
6.2.3 如何加載 254
6.2.4 協(xié)處理器核心類(lèi) 256
6.2.5 觀察者 259
6.2.6 終端程序 276
第7章 客戶(hù)端API的管理功能 290
7.1 列族管理 290
7.2 表管理 296
7.3 Region管理 299
7.4 快照管理 304
7.5 維護(hù)工具管理 307
7.5.1 均衡器 307
7.5.2 規(guī)整器 308
7.5.3 目錄管理器 310
7.6 集群狀態(tài)以及負(fù)載（ClusterStatus & ServerLoad） 311
7.7 Admin的其他方法 315
7.8 可見(jiàn)性標(biāo)簽管理 319
7.8.1 快速入門(mén) 321
7.8.2 可用標(biāo)簽 328
7.8.3 用戶(hù)標(biāo)簽 329
7.8.4 單元格標(biāo)簽 329
第8章 再快一點(diǎn) 331
8.1 Master和RegionServer的JVM調(diào)優(yōu) 331
8.1.1 先調(diào)大堆內(nèi)存 331
8.1.2 可怕的Full GC 333
8.1.3 Memstore的專(zhuān)屬JVM策略MSLAB 335
8.2 Region的拆分 340
8.2.1 Region的自動(dòng)拆分 341
8.2.2 Region的預(yù)拆分 345
8.2.3 Region的強(qiáng)制拆分 347
8.2.4 推薦方案 347
8.2.5 總結(jié) 347
8.3 Region的合并 348
8.3.1 通過(guò)Merge類(lèi)合并Region 348
8.3.2 熱合并 348
8.4 WAL的優(yōu)化 349
8.5 BlockCache的優(yōu)化 351
8.5.1 LRUBlockCache 352
8.5.2 SlabCache 353
8.5.3 BucketCache 354
8.5.4 組合模式 356
8.5.5 總結(jié) 357
8.6 Memstore的優(yōu)化 357
8.6.1 讀寫(xiě)中的Memstore 358
8.6.2 Memstore的刷寫(xiě) 358
8.6.3 總結(jié) 361
8.7 HFile的合并 361
8.7.1 合并的策略 361
8.7.2 compaction的吞吐量限制參數(shù) 374
8.7.3 合并的時(shí)候HBase做了什么 377
8.7.4 Major Compaction 378
8.7.5 總結(jié) 380
8.8 診斷手冊(cè) 380
8.8.1 阻塞急救 380
8.8.2 朱麗葉暫停 381
8.8.3 讀取性能調(diào)優(yōu) 384
8.8.4 案例分析 385
第9章 當(dāng)HBase遇上MapReduce 389
9.1 為什么要用MapReduce 389
9.2 快速入門(mén) 389
9.3 慢速入門(mén)：編寫(xiě)自己的MapReduce 391
9.3.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 391
9.3.2 新建項(xiàng)目 392
9.3.3 建立MapReduce類(lèi) 393
9.3.4 建立驅(qū)動(dòng)類(lèi) 396
9.3.5 打包、部署、運(yùn)行 400
9.4 相關(guān)類(lèi)介紹 402
9.4.1 TableMapper 402
9.4.2 TableReducer 403
9.4.3 TableMapReduceUtil 403
展開(kāi)全部
HBase不睡覺(jué)書(shū) 作者簡(jiǎn)介
楊曦，就職于硅谷某上市公司，對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)有較深研究以及豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。熱衷編寫(xiě)開(kāi)源項(xiàng)目、撰寫(xiě)技術(shù)博客以及折騰各種技術(shù)項(xiàng)目。
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