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鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究

包郵 鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2017-11-01
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 180
讀者評(píng)分:5分1條評(píng)論
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鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究 版權(quán)信息

鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究 本書(shū)特色

鋼鐵行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),高效的優(yōu)化方法對(duì)于鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度有著重要的現(xiàn)實(shí)意義;旌狭魉囬g調(diào)度問(wèn)題是鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程中的一種典型調(diào)度問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)煉鐵、煉鋼連鑄、熱軋等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的混合流水車間調(diào)度問(wèn)題,分別建立了混合整數(shù)規(guī)劃模型,研究了問(wèn)題的先驗(yàn)知識(shí)和結(jié)構(gòu)特性,探索了人工蜂群優(yōu)化解決調(diào)度問(wèn)題的關(guān)鍵理論與技術(shù),提出了一系列具有創(chuàng)新性的優(yōu)化調(diào)度理論,并設(shè)計(jì)了多種高效的調(diào)度方法。本書(shū)是作者近幾年在多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目資助下取得的一系列研究成果的結(jié)晶。

鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

鋼鐵行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),高效的優(yōu)化方法對(duì)于鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度有著重要的現(xiàn)實(shí)意義;旌狭魉囬g調(diào)度問(wèn)題是鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程中的一種典型調(diào)度問(wèn)題。李俊青、潘全科、劉闖著的這本《鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究》針對(duì)煉鐵、煉鋼一連鑄、熱軋等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的混合流水車間調(diào)度問(wèn)題,分別建立了混合整數(shù)規(guī)劃模型,研究了問(wèn)題的先驗(yàn)知識(shí)和結(jié)構(gòu)特性,探索了人工蜂群優(yōu)化解決調(diào)度問(wèn)題的關(guān)鍵理論與技術(shù),提出了一系列具有創(chuàng)新性的優(yōu)化調(diào)度理論,并設(shè)計(jì)了多種高效的調(diào)度方法。本書(shū)是作者近幾年在多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目資助下取得的一系列研究成果的結(jié)晶。本書(shū)可供高等院校自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的教師及研究生閱讀,也可供自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域的研究人員學(xué)習(xí)參考。

鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度及其人工蜂群算法研究 目錄

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書(shū)》序前言第1章 基本知識(shí) 1.1 混合流水車間調(diào)度問(wèn)題 1.1.1 HFS問(wèn)題建模 1.1.2 HFS問(wèn)題復(fù)雜性分析 1.1.3 關(guān)鍵路徑 1.2 優(yōu)化算法 1.2.1 基本人工蜂群算法 1.2.2 迭代貪心算法的研究 1.2.3 禁忌搜索算法的研究 1.2.4 現(xiàn)有方法中存在的問(wèn)題 參考文獻(xiàn)第2章 經(jīng)典混合流水車間調(diào)度優(yōu)化方法 2.1 HFS問(wèn)題研究現(xiàn)狀 2.1.1 經(jīng)典HFS問(wèn)題研究現(xiàn)狀 2.1.2 多約束HFS問(wèn)題研究 2.2 經(jīng)典HFS問(wèn)題算法研究 2.2.1 問(wèn)題編碼 2.2.2 初始解集的建立 2.2.3 鄰域結(jié)構(gòu) 2.2.4 局部搜索策略 2.2.5 雇傭蜂策略 2.2.6 跟隨蜂策略 2.2.7 偵查蜂策略 2.2.8 結(jié)合人工蜂群和迭代貪心的混合離散算法 2.3 實(shí)驗(yàn)分析 2.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 2.3.2 同型并行機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 2.3.3 異構(gòu)并行機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 2.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第3章 鐵水運(yùn)輸調(diào)度優(yōu)化方法 3.1 帶動(dòng)態(tài)工序跳躍約束的鐵水運(yùn)輸調(diào)度問(wèn)題的研究現(xiàn)狀 3.2 鐵水運(yùn)輸調(diào)度HFS問(wèn)題描述 3.3 鐵水運(yùn)輸調(diào)度HFS問(wèn)題建模 3.3.1 問(wèn)題特征 3.3.2 變量和下標(biāo) 3.3.3 數(shù)學(xué)模型 3.3.4 鐵水運(yùn)輸調(diào)度問(wèn)題實(shí)例 3.4 鐵水運(yùn)輸調(diào)度HFS問(wèn)題算法研究 3.4.1 動(dòng)態(tài)編碼策略 3.4.2 柔性解碼策略 3.4.3 右移策略 3.4.4 鄰域結(jié)構(gòu) 3.4.5 強(qiáng)化局部搜索策略 3.4.6 算法框架 3.4.7 DABC算法收斂性分析 3.5 實(shí)驗(yàn)比較與分析 3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 3.5.2 實(shí)驗(yàn)算例 3.5.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù) 3.5.4 動(dòng)態(tài)編碼策略的有效性 3.5.5 解碼策略的有效性 3.5.6 右移策略的有效性 3.5.7 跳躍鄰域結(jié)構(gòu)的有效性 3.5.8 與現(xiàn)有算法的比較 3.6 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第4章 煉鋼-連鑄調(diào)度優(yōu)化方法 4.1 帶設(shè)備維修約束的煉鋼-連鑄HFS問(wèn)題的研究現(xiàn)狀 4.2 煉鋼-連鑄HFS問(wèn)題描述 4.3 煉鋼-連鑄中HFS問(wèn)題建模 4.3.1 問(wèn)題假設(shè) 4.3.2 變量和下標(biāo) 4.3.3 數(shù)學(xué)模型 4.4 煉鋼-連鑄中HFS問(wèn)題的算法研究 4.4.1 問(wèn)題編碼 4.4.2 考慮設(shè)備維修時(shí)間約束的解碼策略 4.4.3 鄰域結(jié)構(gòu) 4.4.4 自適應(yīng)鄰域選擇機(jī)制 4.4.5 解集初始化 4.4.6 雇傭蜂策略 4.4.7 偵查蜂策略 4.4.8 全局搜索過(guò)程 4.4.9 算法框架 4.4.10 算法收斂性分析 4.5 實(shí)驗(yàn)比較與分析 4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 4.5.2 實(shí)驗(yàn)算例 4.5.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù) 4.5.4 不考慮設(shè)備維修約束實(shí)驗(yàn)分析 4.5.5 帶設(shè)備維修約束實(shí)驗(yàn)分析 4.6 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第5章 熱軋調(diào)度優(yōu)化方法 5.1 有限緩沖區(qū)熱軋調(diào)度問(wèn)題的研究現(xiàn)狀 5.2 有限緩沖區(qū)約束HFS問(wèn)題描述 5.3 有限緩沖區(qū)約束的混合算法研究 5.3.1 基于TS的自適應(yīng)鄰域結(jié)構(gòu) 5.3.2 基于TS的局部搜索策略 5.3.3 編碼 5.3.4 考慮有限緩沖區(qū)約束的解碼策略 5.3.5 雇傭蜂策略 5.3.6 跟隨蜂策略 5.3.7 偵查蜂策略 5.3.8 算法框架 5.3.9 算法收斂性分析 5.4 實(shí)驗(yàn)分析 5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 5.4.2 實(shí)驗(yàn)算例 5.4.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù) 5.4.4 自適應(yīng)鄰域結(jié)構(gòu)性能分析 5.4.5 與其他算法對(duì)比分析 5.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第6章 煉鋼-連鑄重調(diào)度優(yōu)化方法 6.1 煉鋼-連鑄重調(diào)度問(wèn)題的研究現(xiàn)狀 6.2 煉鋼-連鑄重調(diào)度問(wèn)題建模 6.2.1 問(wèn)題特征 6.2.2 變量與下標(biāo) 6.2.3 數(shù)學(xué)模型 6.3 煉鋼-連鑄重調(diào)度問(wèn)題復(fù)雜度分析 6.4 煉鋼-連鑄重調(diào)度問(wèn)題相關(guān)策略 6.4.1 啟發(fā)式規(guī)則 6.4.2 工件分組 6.4.3 加工時(shí)間延遲策略 6.4.4 斷澆消除策略 6.4.5 右移策略 6.5 煉鋼-連鑄重調(diào)度算法研究 6.5.1 編碼策略 6.5.2 解碼策略 6.5.3 鄰域結(jié)構(gòu) 6.5.4 解集初始化 6.5.5 算法流程 6.5.6 基于IG的局部搜索過(guò)程 6.5.7 算法收斂性分析 6.6 實(shí)驗(yàn)分析 6.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 6.6.2 實(shí)驗(yàn)算例 6.6.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù) 6.6.4 啟發(fā)式規(guī)則的有效性 6.6.5 鄰域結(jié)構(gòu)的有效性 6.6.6 基于IG的局部搜索過(guò)程的有效性 6.6.7 與GA和TS的比較 6.6.8 與其他算法的比較 6.7 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第7章 工業(yè)應(yīng)用實(shí)例分析 7.1 鐵水運(yùn)輸HFS問(wèn)題實(shí)例分析 7.2 煉鋼-連鑄HFS問(wèn)題實(shí)例分析 7.3 熱軋過(guò)程HFS問(wèn)題實(shí)例分析 7.4 煉鋼-連鑄重調(diào)度實(shí)例分析 參考文獻(xiàn)結(jié)束語(yǔ)附錄 機(jī)組標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試實(shí)例數(shù)據(jù)
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