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農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究 版權信息
- ISBN：9787511632685
- 條形碼：9787511632685 ; 978-7-5116-3268-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究 本書特色
全球氣候與人類活動密切相關，氣候研究一直是現代科學家關注的重點問題之一。過去海面氣象參數的研究主要借助于浮標和站點的觀測，但是它們稀少的觀測資料極大地限制了海面氣象參數的研究。現在借助衛星觀測大大地提高我們的認識能力，衛星可以對全球海洋進行連續觀測，獲取長期大范圍的海洋氣象資料，為全面深入地了解大洋甚至全球大氣活動提供可能。
農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究 內容簡介
本書主要內容包括: 緒論 ; 熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法 ; 實驗數據選擇與分析 ; 針對VIIRS數據的云檢測方法研究 ; 針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究等。
農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究 目錄
**章緒論
**節研究目的和意義
第二節國內外研究現狀
第三節主要研究內容和技術路線
第四節本章小結
參考文獻
第二章熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法
**節電磁波譜
第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
第三節大氣窗口與熱紅外遙感
第四節熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
第五節微波模型簡要介紹
第六節被動微波地表溫度反演算法簡要介紹
第七節本章小結
參考文獻
第三章實驗數據選擇與分析
**節ASTER
第二節MODIS
第三節AMSRE
第四節VIIRS 數據
第五節本章小結
參考文獻
第四章針對VIIRS數據的云檢測方法研究
**節引言
第二節云檢測方法的數據介紹及理論原理
第三節算法流程
第四節應用分析和精度評價
第五節基于DNB驗證的VIIRS夜間云檢測方法
第六節VIIRS數據新特性和夜間云檢測原理
第七節本章小結
參考文獻
第五章針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究
**節引言
第二節劈窗算法
第三節多波段算法
第四節本章小結
參考文獻
第六章針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演算法研究
**節引言
第二節劈窗算法
第三節從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RMNN
算法
第四節本章小結
參考文獻
第七章針對被動微波數據AMSRE的土壤水分反演研究
**節引言
第二節被動微波土壤水分反演的理論基礎
第三節針對AMSRE數據的AIEM模擬分析
第四節土壤水分反演算法及敏感性分析
第五節算法驗證及應用
第六節本章小結
參考文獻
第八章基于可見光紅外成像輻射儀數據的地表溫度反演算法研究
**節引言
第二節VIIRS數據介紹
第三節算法推導
第四節透過率和發射率參數獲取
第五節算法精度分析
第六節實例應用分析
第七節本章小結
參考文獻
第九章針對被動微波數據AMSRE的地表溫度反演研究
**節引言
第二節被動微波地表溫度反演的理論基礎
第三節地表溫度反演傳統經驗方法
第四節針對被動微波AMSRE數據反演地表溫度物理統計算法
第五節利用神經網絡從被動微波數據AMSRE中反演地表溫度
第六節本章小結
參考文獻
第十章幾種干旱監測方法在2013年我國南方干旱監測分析
**節數據源和研究區域介紹
第二節VCI、SVI和NDVITs指數監測分析
第三節基于SPI指數的監測分析
第四節近60年來我國糧食主產區干旱變化趨勢分析
第五節本章小結
參考文獻
第十一章中國自然災害時空分布特征及糧食災損研究
**節引言
第二節數據來源與研究方法
第三節結果與分析
第四節本章小結
參考文獻
第十二章星球軌道位置與全球氣候和生態系統變化關系研究
**節前言
第二節地球系統內部氣候變化和生態系統自我調節
第三節地球氣候變化和生態系統外部變化由星體運行軌道位置
決定
第四節以大數據思維建立綜合氣候變化和生態系統模型
第五節本章小結
參考文獻
**節研究目的和意義
第二節國內外研究現狀
第三節主要研究內容和技術路線
第四節本章小結
參考文獻
第二章熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法
**節電磁波譜
第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
第三節大氣窗口與熱紅外遙感
第四節熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
第五節微波模型簡要介紹
第六節被動微波地表溫度反演算法簡要介紹
第七節本章小結
參考文獻
第三章實驗數據選擇與分析
**節ASTER
第二節MODIS
第三節AMSRE
第四節VIIRS 數據
第五節本章小結
參考文獻
第四章針對VIIRS數據的云檢測方法研究
**節引言
第二節云檢測方法的數據介紹及理論原理
第三節算法流程
第四節應用分析和精度評價
第五節基于DNB驗證的VIIRS夜間云檢測方法
第六節VIIRS數據新特性和夜間云檢測原理
第七節本章小結
參考文獻
第五章針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究
**節引言
第二節劈窗算法
第三節多波段算法
第四節本章小結
參考文獻
第六章針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演算法研究
**節引言
第二節劈窗算法
第三節從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RMNN
算法
第四節本章小結
參考文獻
第七章針對被動微波數據AMSRE的土壤水分反演研究
**節引言
第二節被動微波土壤水分反演的理論基礎
第三節針對AMSRE數據的AIEM模擬分析
第四節土壤水分反演算法及敏感性分析
第五節算法驗證及應用
第六節本章小結
參考文獻
第八章基于可見光紅外成像輻射儀數據的地表溫度反演算法研究
**節引言
第二節VIIRS數據介紹
第三節算法推導
第四節透過率和發射率參數獲取
第五節算法精度分析
第六節實例應用分析
第七節本章小結
參考文獻
第九章針對被動微波數據AMSRE的地表溫度反演研究
**節引言
第二節被動微波地表溫度反演的理論基礎
第三節地表溫度反演傳統經驗方法
第四節針對被動微波AMSRE數據反演地表溫度物理統計算法
第五節利用神經網絡從被動微波數據AMSRE中反演地表溫度
第六節本章小結
參考文獻
第十章幾種干旱監測方法在2013年我國南方干旱監測分析
**節數據源和研究區域介紹
第二節VCI、SVI和NDVITs指數監測分析
第三節基于SPI指數的監測分析
第四節近60年來我國糧食主產區干旱變化趨勢分析
第五節本章小結
參考文獻
第十一章中國自然災害時空分布特征及糧食災損研究
**節引言
第二節數據來源與研究方法
第三節結果與分析
第四節本章小結
參考文獻
第十二章星球軌道位置與全球氣候和生態系統變化關系研究
**節前言
第二節地球系統內部氣候變化和生態系統自我調節
第三節地球氣候變化和生態系統外部變化由星體運行軌道位置
決定
第四節以大數據思維建立綜合氣候變化和生態系統模型
第五節本章小結
參考文獻
展開全部
農業氣象遙感關鍵參數反演算法及應用研究 作者簡介
毛克彪，博士，研究員客座教授(優秀青年一級人才)工作單位：中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所遙感室，碩士導師。出生年月：1977.8工作單位：中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所遙感室工作單位：中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所遙感室
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