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基于專利分析的高新技術企業技太威脅識別研究 版權信息
- ISBN:9787518921164
- 條形碼:9787518921164 ; 978-7-5189-2116-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
基于專利分析的高新技術企業技太威脅識別研究 本書特色
流量識別對互聯網的網絡安全和網絡管理領域具有重要意義。隨著網絡應用技術的不斷發展,傳統識別方法的局限性日益顯現,端口識別由于P2P等應用端口的使用方式而失去了自身的優勢,DPI技術雖然可以有效地識別網絡流量,但是對于加密的流量則是束手無策。雖然基于機器學習的識別方法可以有效地改善這兩種技術存在的缺陷,而面對眾多機器學習算法,如何從中選擇或者加以改進以適合特定實際流量環境仍是該領域未能完全解決的問題,另外,目前抽樣技術已經用于高速的網絡測量和網絡管理中,在抽樣的網絡環境下對于基于流的特征屬性的影響及測度之間的相關性的影響也是該領域目前的一個研究熱點。 本書所介紹的研究工作圍繞以上目標展開,通過建立標準數據集,研究報文抽樣、屬性選擇算法對識別精度的影響,評估分類算法對屬性特征在抽樣條件下的敏感程度,在此基礎上,建立面向不同環境和需求的多分類器融合流量識別模型。全書共有8章及1個附錄。 希望本書的出版,能給學習流量識別技術的研究人員提供一個擴展研究思路的平臺。本書主要是以筆者的博士論文為基礎的,是筆者在博士期間的工作總結,內容方面已反復修改和論證,但難免有不足之處,歡迎廣大讀者批評指正,以便本書質量的進一步提高。 本書包含筆者的研究內容和成果,同時也引用了一些國內外學術研究的觀點,在此向有關人士致以衷心的感謝!
基于專利分析的高新技術企業技太威脅識別研究 內容簡介
當前,我國高新技術企業的科技整體水平還比較低下,面臨的技術威脅日益嚴重。鑒于此,作者對高新技術企業技術威脅的識別的理論與方法展開了分析研究,涉及范圍包括技術威脅理論與高新技術企業技術威脅模型,并依靠專利文獻的技術術語抽取應用自然語言處理技術對專利文檔進行了文本解析,應用專利分析獲取高新技術企業的技術威脅因素,獲取有價值的技術競爭情報,從而對高新技術企業面臨的技術威脅進行了識別。
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