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交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
包郵 交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
作者：朱諾
開本：
32開
頁數(shù)：
200頁
讀者評分：5分1條評論
本類榜單：經(jīng)濟(jì)銷量榜
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交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787567409804
- 條形碼：9787567409804 ; 978-7-5674-0980-4
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 本書特色
本書內(nèi)容分為兩個部分。本書內(nèi)容分為兩個部分。 第1部分探討區(qū)域公路網(wǎng)絡(luò)布局及其優(yōu)化問題，以*化理論和現(xiàn)代組合優(yōu)化理論為基礎(chǔ)，以系統(tǒng)工程的思想為指導(dǎo)，以我國公路交通運(yùn)輸現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢為背景，借鑒已有研究成果，運(yùn)用國內(nèi)和國外相比較、理論分析和實(shí)證分析相結(jié)合、定量和定性分析相結(jié)合的研究方法，對公路網(wǎng)規(guī)劃理論的重要組成部分——公路網(wǎng)布局優(yōu)化進(jìn)行了系統(tǒng)深入的分析和研究。首先總結(jié)分析了現(xiàn)有公路網(wǎng)等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型存在的優(yōu)化目標(biāo)選取不當(dāng)?shù)膯栴}，在此基礎(chǔ)上分析并提出等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)，采用新的優(yōu)化目標(biāo)對原有的目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行改進(jìn)，并通過東北三省干線公路網(wǎng)等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)例，對改進(jìn)模型的合理性進(jìn)行了分析。總結(jié)分析了公路網(wǎng)結(jié)點(diǎn)選擇的原則以及結(jié)點(diǎn)層次劃分方法。分別考慮各結(jié)點(diǎn)的交通運(yùn)輸水平和路網(wǎng)交通需求在各結(jié)點(diǎn)之間的空間分布情況，對結(jié)點(diǎn)重要度及路段重要度模型進(jìn)行了改進(jìn)。針對存在的沒有根據(jù)公路網(wǎng)的層次有區(qū)別地建立布局優(yōu)化模型的弊端，應(yīng)用組合優(yōu)化理論和雙層規(guī)劃模型分別建立了適合*公路網(wǎng)的路線布局組合優(yōu)化模型和適合省、市級公路網(wǎng)的路線布局雙層規(guī)劃模型，并通過實(shí)例分析了模型的合理性。分別應(yīng)用線性加權(quán)和法和乘除法將公路網(wǎng)絡(luò)路線布局組合優(yōu)化模型及雙層規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化模型。將遺傳算法應(yīng)用于公路網(wǎng)絡(luò)路線布局優(yōu)化問題，采用Matlab語言的遺傳算法工具箱求解大規(guī)模的公路網(wǎng)絡(luò)路線布局組合優(yōu)化模型，該算法同樣適用于公路網(wǎng)絡(luò)路線布局雙層規(guī)劃模型中上層優(yōu)化模型的求解，克服了常規(guī)算法難以求解大規(guī)模優(yōu)化問題的局限性，并通過實(shí)例分析驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。在借鑒現(xiàn)有的公路網(wǎng)部分技術(shù)評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上建立了公路網(wǎng)布局技術(shù)評價指標(biāo)體系。從而驗(yàn)證公路網(wǎng)路線布局優(yōu)化模型的合理性和可實(shí)施性，使得規(guī)劃公路網(wǎng)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)、相協(xié)調(diào)。 第2部分研究帶同時取貨和送貨的車輛路徑優(yōu)化問題。傳統(tǒng)的車輛路徑問題只考慮了車輛運(yùn)行中單純的取貨或者送貨的過程，而帶回程取貨的車輛路徑問題則多數(shù)要求車輛先服務(wù)送貨客戶節(jié)點(diǎn)，后服務(wù)取貨節(jié)點(diǎn)，即車輛只在配送過程中完成送貨任務(wù)，在配送回程的過程中完成取貨任務(wù)，沒有將取貨和送貨結(jié)合起來考慮，造成了運(yùn)輸路線的迂回，加大運(yùn)輸成本。所研究的同時帶取貨和送貨的車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup,VRPSDP）沒有取送貨先后順序的要求，將運(yùn)輸過程中的送貨與取貨過程作為一個整體進(jìn)行考慮，減少了車輛運(yùn)輸距離，提高企業(yè)經(jīng)營效益。首先論述了車輛路徑問題的基本理論及其常見求解算法，然后在此基礎(chǔ)上考慮到車輛啟用數(shù)量和車輛運(yùn)輸總距離對運(yùn)輸總成本的影響，建立了以運(yùn)輸成本*小為目標(biāo)的VRPSDP數(shù)學(xué)模型，確定了遺傳算法作為本研究模型的求解方法，設(shè)計(jì)了更適合于求解VRPSDP模型的染色體編碼方式以及遺傳算子。*后，應(yīng)用修正的Solomon R101算例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，分別求出基本遺傳算法和改進(jìn)遺傳算法下的*目標(biāo)函數(shù)值與*車輛路徑安排方案，通過對兩種算法的對比分析驗(yàn)證了所建模型及求解算法的有效性和合理性。
交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
交通運(yùn)輸問題日益突出，對現(xiàn)有交通進(jìn)行有效地管理和控制已成為我國交通運(yùn)輸中迫切需要解決的問題。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域采用遺傳算法，可以為實(shí)現(xiàn)交通流暢提供重要合理的方法。
交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 目錄
**部分 區(qū)域公路網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化研究
1 緒論1.1 公路網(wǎng)規(guī)劃的定義1.2 研究背景1.3 研究目的和意義1.4 國內(nèi)外研究概況1.5 研究方法、內(nèi)容和框架
2 公路網(wǎng)的合理發(fā)展規(guī)模2.1 公路網(wǎng)發(fā)展規(guī)模預(yù)測2.2 公路網(wǎng)合理規(guī)模確定的幾個指標(biāo)2.3 本章小結(jié)
3 公路網(wǎng)等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化3.1 公路網(wǎng)等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)3.2 公路網(wǎng)等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化目標(biāo)規(guī)劃模型的改進(jìn)3.3 模型的應(yīng)用——東北三省公路網(wǎng)等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化3.4 本章小結(jié)
4 公路網(wǎng)布局優(yōu)化4.1 公路網(wǎng)結(jié)點(diǎn)選擇4.2 公路網(wǎng)絡(luò)路線布局組合優(yōu)化模型4.3 公路網(wǎng)絡(luò)路線布局雙層規(guī)劃模型4.4 公路網(wǎng)布局技術(shù)評價4.5 本章小結(jié)
5 算例分析5.1 遺傳算法5.2 組合優(yōu)化模型算例——東北地區(qū)公路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃5.3 雙層規(guī)劃模型算例——吉林省道路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
6 總結(jié)與展望6.1 主要研究結(jié)論6.2 研究展望
待續(xù)
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交通運(yùn)輸業(yè)與人工智能的深度融合-遺傳算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 作者簡介
朱 諾 副研究員，博士。 2012年10月畢業(yè)于北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院，現(xiàn)就職于中國民航 科學(xué)技術(shù)研究院，主要研究方向?yàn)?行人疏散原理、國際航空運(yùn)輸市場、 國際民航政策、民航競爭力研究等。 至今，共承擔(dān)“973”、國家自然基金、 科技支撐項(xiàng)目等***項(xiàng)目6項(xiàng)， 作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或主要參與人參與 民航局、商務(wù)部、外交部、國家開 發(fā)銀行等省部級縱向軟科學(xué)項(xiàng)目10 余項(xiàng)，參與各地方政府、機(jī)場、航 空公司等省（市）級橫向課題20余 項(xiàng)，并在各類期刊發(fā)表論文20余篇。
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