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概率統計與隨機過程習題解集 版權信息
- ISBN：9787111301974
- 條形碼：9787111301974 ; 978-7-111-30197-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率統計與隨機過程習題解集 本書特色
本書內容包括：*事件的概率，*變量及其分布，二維*變量，*變量函數的分布，*變量的數字特征等。
概率統計與隨機過程習題解集 內容簡介
邢家省編著的《概率統計與隨機過程習題解集》是《概率統計與隨機過程》的習題解集，適用于理工科大學學生的學習。《概率統計與隨機過程習題解集》對概率統計與隨機過程中的常規性練習題目給出了解答，題型多樣，覆蓋面較全。通過練習和對照使用，有助于學生鞏固已學的知識和理論，掌握解決基本問題的方法和手段，提高解決問題的能力，以期能熟練靈活地解決更多的問題，取到較好的效果。本書既可作為理工科大學生學習概率統計的自我訓練和檢測的輔導教材，也可作為考研、考博復習的參考書，亦可作為教師的教學參考書。
概率統計與隨機過程習題解集 目錄
前言
**章隨機事件的概率1
**節隨機事件的關系及運算1
第二節古典概率的計算2
第三節幾何概率的計算9
第四節利用概率的性質求復雜
事件的概率11
第五節條件概率與乘法公式, 全
概率公式與貝葉斯公式17
第六節事件的獨立性21
第二章隨機變量及其分布25
**節隨機變量與隨機事件25
第二節分布函數25
第三節離散型隨機變量及其概率
分布27
第四節二項分布和泊松分布的
應用舉例31
第五節連續型隨機變量及其概率
密度函數36
第六節均勻分布和指數分布的
應用舉例39
第七節正態分布的應用舉例41
第三章二維隨機變量48
**節隨機向量與聯合分布48
第二節邊沿分布函數52
第三節邊沿分布律與條件
分布律53
第四節邊沿概率密度與條件概率
密度55
第五節相互獨立的隨機變量60第四章隨機變量的函數的
分布69
**節離散型隨機變量的函數的
分布69
第二節一維連續型隨機變量的函
數的分布74
第三節二維連續型隨機變量的函
數的分布79
第五章隨機變量的數字特征98
**節離散型隨機變量的數學
期望98
第二節連續型隨機變量的數學
期望104
第三節常用隨機變量的數學期
望和方差107
第四節協方差和相關系數111
第五節數字特征綜合例題120
第六章大數定律和中心極限
定理127
**節契比雪夫不等式127
第二節大數定律129
第三節中心極限定理130
第七章統計量及其分布136
**節總體與樣本、統計量136
第二節正態總體樣本的線性函數
分布和χ2分布139
第三節t分布和F分布144
第八章參數估計152
**節參數的點估計和矩估計152
第二節極大似然估計154第三節無偏估計與*小方差估計、
一致性估計 161
第九章假設檢驗170
**節假設檢驗的基本思想170
第二節正態總體均值和方差的
假設檢驗172
第十章隨機過程的基本概念182
**節隨機過程的概率分布182
第二節隨機過程的數字特征185
第十一章平穩過程189
**節嚴平穩過程189
第二節廣義平穩過程190
第三節正態平穩過程194
第四節遍歷過程195
第十二章齊次馬爾可夫鏈201
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(一)211
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(一)參考答案213
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(二)217
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(二)參考答案220
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(三)224
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(三)參考答案227
參考文獻231
**章隨機事件的概率1
**節隨機事件的關系及運算1
第二節古典概率的計算2
第三節幾何概率的計算9
第四節利用概率的性質求復雜
事件的概率11
第五節條件概率與乘法公式, 全
概率公式與貝葉斯公式17
第六節事件的獨立性21
第二章隨機變量及其分布25
**節隨機變量與隨機事件25
第二節分布函數25
第三節離散型隨機變量及其概率
分布27
第四節二項分布和泊松分布的
應用舉例31
第五節連續型隨機變量及其概率
密度函數36
第六節均勻分布和指數分布的
應用舉例39
第七節正態分布的應用舉例41
第三章二維隨機變量48
**節隨機向量與聯合分布48
第二節邊沿分布函數52
第三節邊沿分布律與條件
分布律53
第四節邊沿概率密度與條件概率
密度55
第五節相互獨立的隨機變量60第四章隨機變量的函數的
分布69
**節離散型隨機變量的函數的
分布69
第二節一維連續型隨機變量的函
數的分布74
第三節二維連續型隨機變量的函
數的分布79
第五章隨機變量的數字特征98
**節離散型隨機變量的數學
期望98
第二節連續型隨機變量的數學
期望104
第三節常用隨機變量的數學期
望和方差107
第四節協方差和相關系數111
第五節數字特征綜合例題120
第六章大數定律和中心極限
定理127
**節契比雪夫不等式127
第二節大數定律129
第三節中心極限定理130
第七章統計量及其分布136
**節總體與樣本、統計量136
第二節正態總體樣本的線性函數
分布和χ2分布139
第三節t分布和F分布144
第八章參數估計152
**節參數的點估計和矩估計152
第二節極大似然估計154第三節無偏估計與*小方差估計、
一致性估計 161
第九章假設檢驗170
**節假設檢驗的基本思想170
第二節正態總體均值和方差的
假設檢驗172
第十章隨機過程的基本概念182
**節隨機過程的概率分布182
第二節隨機過程的數字特征185
第十一章平穩過程189
**節嚴平穩過程189
第二節廣義平穩過程190
第三節正態平穩過程194
第四節遍歷過程195
第十二章齊次馬爾可夫鏈201
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(一)211
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(一)參考答案213
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(二)217
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(二)參考答案220
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(三)224
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(三)參考答案227
參考文獻231
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