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幾種車輛路徑問題模型及智能優化算法研究

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作者:顏瑞
出版社:經濟科學出版社出版時間:2017-08-01
開本: 32開 頁數: 196
本類榜單:工業技術銷量榜
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幾種車輛路徑問題模型及智能優化算法研究 版權信息

幾種車輛路徑問題模型及智能優化算法研究 本書特色

運輸和裝卸是物流配送系統的兩個重要環節,從成本上看,運輸成本在物流配送成本結構中更是占據了*大的比重。從運輸環節中抽象出來的科學問題是車輛路徑問題,從裝卸環節中抽象出來的科學問題是裝箱問題。在過去的幾十年時間里,關于車輛路徑問題和裝箱問題的研究都分別取得了長足的發展,但一直以來對于這兩個問題的研究是獨立進行的。
在現代化的物流配送體系中,很多時候需要同時考慮運輸和裝卸這兩個問題,比如家電、家具的送貨上門服務。對于這類問題,只有將這兩個環節同時進行考慮,才能既保證所選擇的配送線路成本*,又保證貨物能夠全部合理地裝箱入車。將運輸和裝卸聯合起來考慮的科學問題稱之為考慮裝箱約束的車輛路徑問題,近年來這一問題開始逐漸引起國內外學者的關注。目前,關于這類問題的研究較少且松散,沒有形成系統的知識結構,不利于學者們進行深入的研究和廣泛的交流。
本書在充分研究現有文獻的基礎之上,結合物流配送的實踐經驗,總結考慮裝箱約束的車輛路徑問題的基本思路和基本方法,*終成功建立多個相關數學模型并提出求解算法。

幾種車輛路徑問題模型及智能優化算法研究 內容簡介

運輸和裝卸是物流配送系統的兩個重要環節,從成本上看,運輸成本在物流配送成本結構中更是占據了絕對大的比重。從運輸環節中抽象出來的科學問題是車輛路徑問題,從裝卸環節中抽象出來的科學問題是裝箱問題。在過去的幾十年時間里,關于車輛路徑問題和裝箱問題的研究都分別取得了長足的發展,但一直以來對于這兩個問題的研究是獨立進行的。在現代化的物流配送體系中,很多時候需要同時考慮運輸和裝卸這兩個問題,比如家電、家具的送貨上門服務。對于這類問題,只有將這兩個環節同時進行考慮,才能既保證所選擇的配送線路成本*低,又保證貨物能夠全部合理地裝箱入車。將運輸和裝卸聯合起來考慮的科學問題稱之為考慮裝箱約束的車輛路徑問題,近年來這一問題開始逐漸引起國內外學者的關注。目前,關于這類問題的研究較少且松散,沒有形成系統的知識結構,不利于學者們進行深入的研究和廣泛的交流。本書在充分研究現有文獻的基礎之上,結合物流配送的實踐經驗,總結考慮裝箱約束的車輛路徑問題的基本思路和基本方法,*終成功建立多個相關數學模型并提出求解算法。

幾種車輛路徑問題模型及智能優化算法研究 目錄

**章 中國物流業發展概況 **節 中國物流業發展概況 第二節 本書框架 第二章 車輛路徑問題研究現狀 **節 車輛路徑問題描述 第二節 車輛路徑問題分類及研究現狀 第三章 裝箱約束車輛路徑問題研究現狀 **節 問題的提出 第二節 總體研究現狀 第三節 二維裝箱約束車輛路徑問題研究現狀 第四節 三維裝箱約束車輛路徑問題研究現狀 第五節 國內研究現狀 第四章 裝箱約束車輛路徑問題概述 **節 二維裝箱約束車輛路徑問題描述 第二節 三維裝箱約束車輛路徑問題描述 第三節 裝箱約束車輛路徑問題的求解算法介紹 第五章 智能優化算法概述 **節 緒論 第二節 遺傳算法 第三節 禁忌搜索算法 第四節 模擬退火算法 第五節 蟻群算法 第六節 粒子群算法 第六章 多車場、多車型、多產品車輛路徑問題模型及算法 **節 多車場、多車型、多產品車輛路徑問題數學模型 第二節 模糊遺傳算法 第三節 數值試驗 第七章 考慮隨機需求車輛路徑問題模型及算法 **節 考慮隨機需求車輛路徑問題數學模型 第二節 免疫遺傳算法 第三節 IA-GA算法收斂性和復雜性分析 第四節 數值試驗 第五節 本章小結 第八章 帶二維裝箱約束的車輛路徑優化問題研究 **節 帶二維裝箱約束的車輛路徑優化問題數學模型 第二節 GQPSO算法 第三節 數值試驗 第四節 本章小結 第九章 求解帶二維裝箱約束的車輛路徑優化問題的混合自適應遺傳算法 **節 帶二維裝箱約束的車輛路徑優化問題數學模型 第二節 自適應遺傳算法 第三節 數值試驗 第四節 本章小結 第十章 考慮三維裝箱約束的車輛路徑問題模型及算法 **節 考慮三維裝箱約束的車輛路徑問題數學模型 第二節 引導式局部搜索遺傳算法 第三節 數值試驗 第四節 本章小結 第十一章 考慮三維裝箱約束的多車場車輛路徑問題模型及算法 **節 考慮三維裝箱約束的多車場車輛路徑問題數學模型 第二節 引導式局部搜索混合遺傳算法 第三節 數值試驗 第四節 本章小結 參考文獻 作者相關研究成果
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幾種車輛路徑問題模型及智能優化算法研究 作者簡介

博士,北京信息科技大學經濟管理學院講師,主要研究“車輛路徑問題”,在國內外期刊中發表多篇相關學術著作。

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