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計算機輔助藥物設計導論-第二版

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出版社:化學工業出版社出版時間:2017-09-01
開本: 32開 頁數: 272
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計算機輔助藥物設計導論-第二版 版權信息

計算機輔助藥物設計導論-第二版 本書特色

為了適應不同學科、不同層次的讀者需要,本書深入淺出地介紹了計算機輔助藥物設計的入門知識,包括藥物作用的基本理論、藥物設計的基本概念與方法、計算機輔助藥物設計的化學信息學和生物信息學系統、理論計算基礎、計算機輔助藥物設計的主要策略方法和技術,重點講解計算機輔助藥物設計的意義、作用和基本研究方法,選用一些典型的成功案例,并介紹*的國內外研究成果,反映學科發展。同時介紹了一些常用軟件,提供化學和生物信息學資源,使本書兼具理論性和實用性。各章列出了參考文獻和選讀文獻,供讀者深入鉆研之需。書末附有專業名詞、軟件名和藥物名索引,便于讀者參考學習。本書可作為綜合性大學和醫藥院校本科生與研究生的教學用書,也可供有關科研人員參考。

計算機輔助藥物設計導論-第二版 內容簡介

為了適應不同學科、不同層次的讀者需要,本書深入淺出地介紹了計算機輔助藥物設計的入門知識,包括藥物作用的基本理論、藥物設計的基本概念與方法、計算機輔助藥物設計的化學信息學和生物信息學系統、理論計算基礎、計算機輔助藥物設計的主要策略方法和技術,重點講解計算機輔助藥物設計的意義、作用和基本研究方法,選用一些典型的成功案例,并介紹*新的國內外研究成果,反映學科發展。同時介紹了一些常用軟件,提供化學和生物信息學資源,使本書兼具理論性和實用性。各章列出了參考文獻和選讀文獻,供讀者深入鉆研之需。書末附有專業名詞、軟件名和藥物名索引,便于讀者參考學習。 本書可作為綜合性大學和醫藥院校本科生與研究生的教學用書,也可供有關科研人員參考。

計算機輔助藥物設計導論-第二版 目錄

1藥物設計的基本概念和理論基礎/1

1.1藥物的化學結構和特性2

1.2藥物發現的途徑與過程3

1.2.1藥物的偶然發現與隨機篩選5

1.2.2天然有效成分作為先導化合物5

1.2.3已有藥物作為先導化合物6

1.2.4以藥物合成中間體為先導化合物6

1.2.5組合化學方法產生先導化合物6

1.2.6合理藥物設計7

1.2.7先導化合物的優化和成藥性研究11

1.3藥物作用的生物化學基礎12

1.3.1蛋白質13

1.3.2核酸16

1.3.3酶19

1.3.4糖類22

1.3.5生物膜23

1.4藥物作用的分子藥理學基礎24

1.4.1受體學說及藥物-受體相互作用的方式和本質25

1.4.2藥物-受體相互作用力的類型30

1.4.3立體因素對藥物-受體相互作用的影響33

1.4.4藥物-受體相互作用模型34

1.4.5以核酸為靶點的藥物作用模型35

1.4.6藥物與靶點作用的復雜性37

1.5藥物的化學結構與生物活性的關系(SAR)39

1.5.1藥效團、藥動基團和毒性基團39

1.5.2藥效構象41

1.6定量構效關系(QSAR)43

1.6.1線性自由能相關方法44

1.6.2Free-Wilson模型49

1.6.3分子連接性法50

參考文獻51

進一步參考和選讀文獻51

2新藥發現中的化學信息學和生物信息學/53

2.1藥物研究中的信息處理55

2.1.1化學信息學在藥物研究中的作用及應用55

2.1.2生物信息學在藥物研究中的作用及應用56

2.1.3數據挖掘在藥物研發中的應用57

2.2化學小分子的處理60

2.2.1化學結構的編碼60

2.2.2分子結構的計算機表示62

2.2.3化學結構信息的存儲65

2.2.4分子性質的表示67

2.2.5計算機分子模型技術及結構顯示69

2.3分子相似性搜索70

2.3.1基本概念70

2.3.2相似度計算公式71

2.3.3分子相似性搜索的應用72

2.4合成反應信息處理和計算機輔助有機合成設計73

2.5生物大分子的信息處理74

2.5.1序列分析和比對74

2.5.2蛋白質結構預測75

2.5.3蛋白質功能預測75

2.6與新藥研發相關的數據庫76

2.6.1化合物數據庫76

2.6.2化學信息數據庫81

2.6.3藥學信息綜合平臺83

2.6.4藥物靶點數據庫84

2.6.5中藥數據庫85

2.6.6藥效團數據庫86

2.6.7分子生物學數據庫86

2.7信息計算新技術87

2.7.1集群計算88

2.7.2網格計算88

2.7.3云計算89

2.7.4信息計算新技術在醫藥行業中的應用90

參考文獻91

進一步參考和選讀文獻92

3有關理論計算、技術和設備/95

3.1常用的計算類型96

3.1.1勢能面96

3.1.2單點能97

3.1.3幾何優化97

3.1.4分子性質計算98

3.1.5構象分析101

3.2理論計算基礎104

3.2.1量子化學105

3.2.2分子力學110

3.2.3量子力學與分子力學相結合的方法(QM/MM)113

3.2.4分子動力學模擬方法115

3.2.5自由能計算118

3.3數據統計分析方法119

3.3.1模式識別法120

3.3.2人工神經網絡方法122

3.4藥物和生物大分子三維結構測定的實驗方法和技術123

3.4.1蛋白質三維結構的測定方法123

3.4.2藥物-蛋白結合位點的測定方法126

3.4.3藥物-蛋白結合和結合常數的測定方法127

參考文獻130

進一步參考和選讀文獻130

4計算機輔助藥物設計的意義/133

4.1計算機輔助藥物設計的產生和作用134

4.2計算機輔助藥物設計的特征136

4.2.1多學科交叉的前沿領域136

4.2.2大量化學信息的計算機計算處理137

4.2.3大量高技術軟件產品的產生137

4.3計算機輔助藥物設計的評價和展望138

參考文獻138

進一步參考和選讀文獻139

5計算機輔助藥物設計方法學 /141

5.1直接藥物設計143

5.1.1活性位點分析144

5.1.2基于靶點結構的三維結構搜尋145

5.1.3全新藥物設計154

5.1.4蛋白結構預測159

5.2間接藥物設計163

5.2.1基于藥效團模型的藥物設計與虛擬篩選163

5.2.2基于配體相似性的虛擬篩選167

5.2.33D-QSAR法169

5.3計算機輔助藥物設計新策略和新方法177

5.3.1基于序列的藥物設計177

5.3.2基于片段的藥物設計178

5.3.3多靶點藥物設計186

5.3.4網絡藥理學190

5.3.5反向對接191

5.3.6組合化學與合理藥物設計的結合策略193

參考文獻196

進一步參考和選讀文獻197

6先導化合物優化/199

6.1從苗頭到先導與先導化合物優化200

6.2先導化合物優化的原則及策略201

6.2.1配體效率與配體親脂性效率201

6.2.2類先導化合物性與三倍律202

6.2.3先導化合物優化原則203

6.2.4先導化合物優化基本策略204

6.3化合物藥效學性質的優化205

6.3.1基于靶點結構的優化205

6.3.2基于片段結構的優化206

6.3.3基于配體結構的優化208

6.3.4骨架躍遷209

6.4化合物藥動學性質的優化212

6.4.1藥代動力學的意義212

6.4.2基于性質藥物設計優化的目標213

6.4.3成藥性213

6.4.4類藥性與五倍律214

6.4.5藥動學性質的預測優化216

參考文獻217

進一步參考和選讀文獻218

7計算機輔助藥物設計應用實例/219

7.1基于靶點蛋白結構的藥物設計案例220

7.1.1抗流感病毒藥物設計——基于唾液酸酶結構的藥物設計220

7.1.2AChE抑制劑的研究——基于AChE晶體結構的藥物設計222

7.1.3SARS病毒3CL主蛋白酶抑制劑的研究——基于同源蛋白結構的藥物設計231

7.2基于虛擬篩選的藥物設計案例233

7.2.15-羥色胺1A受體激動劑FW01的發現233

7.2.25-羥色胺1A受體激動劑FW01的結構改造和優化235

7.3基于藥效團模型的藥物設計案例239

7.3.1非核苷類NS5B小分子抑制劑的研究——基于配體的藥效團模型239

7.3.2針對花生四烯酸代謝網絡的抗炎藥物研究——基于多靶點蛋白的藥效團模型242

7.4基于性質的藥物設計案例249

7.4.1抗瘧疾藥物代謝穩定性的性質預測249

7.4.2代謝部位的預測步驟250

7.4.3代謝部位的預測結果及分析250

7.5基于片段的藥物設計案例251

7.5.1抗凋亡蛋白Bcl-2抑制劑的發現251

7.5.2基于NMR的片段篩選和基于片段的Bcl-2抑制劑設計252

7.5.3Bcl-2抑制劑先導化合物優化254

7.6基于反向對接的靶點識別案例255

7.6.1天然產物咖啡酰酪胺抗幽門螺旋桿菌作用新靶點肽脫甲酰基酶(PDF)的發現——作用靶點預測255

7.6.2基于結構的系統生物學和反向對接驗證吉非替尼的脫靶效應——不良反應預測257

參考文獻260

索引264
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計算機輔助藥物設計導論-第二版 作者簡介

付偉,復旦大學藥學院藥物化學教研室,教授,復旦大學引進人才,博士生導師。從事分子模擬與藥物設計16年,先后師從著 名量子化學家封繼康教授、藥物設計領域領軍人物陳凱先院士和蔣華良教授、美國休斯敦結構生物學領頭人James Briggs教授、巴塞羅那超級計算中心主任Modesto Orazco教授,在Angew. Chem. Int. Ed.,Biophys. J., J. Med. Chem., Mol. Pharmaceutics, J. Phys. Chem. B. J. Chem. Inf. Model.等多個國際頂 尖級雜志以第 一作者或通訊作者發表20余篇藥物設計及分子模擬專業學術論文。承擔有機化學、藥物化學、藥物設計學等本科生課程教學,及多門研究生課程。

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