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信息論與編碼基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111148876
- 條形碼：9787111148876 ; 978-7-111-14887-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
信息論與編碼基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《信息論與編碼基礎(chǔ)/高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材》以Shannon信息理論為依據(jù)，分基礎(chǔ)篇、信道編碼篇、信源編碼篇、網(wǎng)絡(luò)篇共12章講述了信息與編碼理論的基本概念、基本原理和在通信及信息工程等領(lǐng)域的應(yīng)用。內(nèi)容包括：信息的定義及度量、信源及其信息量、信道及其容量、分組碼、卷積碼、TCM與Turbo碼、離散信源無失真編碼、限失真信源編碼理論、信源編碼實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)信息論初步和信息安全中的密碼技術(shù)等！ 缎畔⒄撆c編碼基礎(chǔ)/高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材》可作為通信、計(jì)算機(jī)、信息工程等專業(yè)的教材或參考書，也可供信息領(lǐng)域科技工作者、工程技術(shù)人員參考。
信息論與編碼基礎(chǔ) 目錄
出版說明
前言
第1篇 基礎(chǔ)篇
第1章 概論
1．1 信息論的形成和發(fā)展
1．2 通信系統(tǒng)模型
1．3 Shannon信息論的框架與本書的編排
1．3．1 Shannon信息論的框架結(jié)構(gòu)
1．3．2 本書的編排
第2章 信息的度量
2．1 離散變量的自信息量
2．1．1 消息、信息與概率空間
2．1．2 離散變量的自信息量
2．1．3 信息量單位
2．2 離散變量集的平均信息量
2．2．1 信息熵
2．2．2 熵函數(shù)性質(zhì)
2．3 互信息量
2．3．1 聯(lián)合自信息量與條件自信息量
2．3．2 互信息量的概念
2．3．3 事件互信息的性質(zhì)
2．3．4 離散集的平均互信息量
2．4 信息不增性原理
2．4．1 平均條件互信息量
2．4．2 信息處理定理
2．5 連續(xù)隨機(jī)變量的信息度量
2．5．1 連續(xù)隨機(jī)變量的微分熵
2．5．2 微分熵性質(zhì)
2．5．3 連續(xù)隨機(jī)變量的互信息量
2．5．4 連續(xù)隨機(jī)變量的*大熵
2．6 小結(jié)
2．7 習(xí)題
第3章 信源及其信息■
3．1 信源分類
3．2 信源概率模型與熵函數(shù)
3．3 Markov信源
3．3．1 Markov過程與狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖
3．3．2 遍歷Markov信源及穩(wěn)定分布
3．3．3 遍歷Markov信源的熵
3．4 擴(kuò)展信源的概念
3．4．1 無記憶擴(kuò)展信源
3．4．2 Markov擴(kuò)展信源
3．5 小結(jié)
3．6 習(xí)題
第4章 信道及其容量
4．1 信道模型與信道分類
4．1．1 信道模型
4．1．2 信道分類
4．2 離散無記憶信道
4．2．1 轉(zhuǎn)移概率矩陣與信道線圖
4．2．2 信道的輸出熵與互信息
4．2．3 DMC信道的容量
4．2．4 對(duì)稱DMC
4．2．5 組合信道
4．3 離散無記憶擴(kuò)展信道
4．3．1 Ⅳ次擴(kuò)展信道的轉(zhuǎn)移概率矩陣
4．3．2 Ⅳ次擴(kuò)展信道的容量
4．4 連續(xù)信道的容量
4．4．1 時(shí)間離散連續(xù)信道
4．4．2 時(shí)間連續(xù)的連續(xù)信道
4．5 小結(jié)
4．6 習(xí)題
第2篇 信道編碼篇
第5章 分組碼
5．1 編碼定理與糾錯(cuò)碼的基本概念
5．1．1 編碼定理與差錯(cuò)控制方式
5．1．2 碼字的糾錯(cuò)能力
5．1．3 譯碼準(zhǔn)則
5．2 線性分組碼
5．2．1 一致監(jiān)督方程和一致監(jiān)督矩陣
5．2．2 線性分組碼的編碼與譯碼
5．3 循環(huán)碼
5．3．1 循環(huán)過程的數(shù)學(xué)表達(dá)式
5．3．2 循環(huán)碼的生成多項(xiàng)式
5．3．3 系統(tǒng)碼形式的循環(huán)碼
5．3．4 循環(huán)碼的譯碼
5．4 BCH碼和RS碼
5．4．1 BCH碼
5．4．2 RS碼
5．5 小結(jié)
5．6 習(xí)題
第6章 卷積碼
6．1 基本概念
6．1．1 引言
6．1．2 約束度與約束長(zhǎng)度
6．1．3 系統(tǒng)卷積碼與卷積碼的多項(xiàng)式描述
6．2 卷積碼編碼過程的圖形描述
6．2．1 樹狀圖
6．2．2 網(wǎng)格圖
6．2．3 狀態(tài)圖
6．3 Viterbi譯碼簡(jiǎn)介
6．3．1 VB譯碼的度量
6．3．2 VB譯碼原理
6．4 卷積碼的刪余
6．5 小結(jié)
6．6 習(xí)題
第7章 TCM與Turbo碼
7．1 引言
7．2 TCM技術(shù)
7．2．1 TCM思想的由來
7．2．2 TCM系統(tǒng)模型
7．2．3 TCM設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)
7．3 Turbo碼
7．3．1 引言
7．3．2 Turbo碼編碼器
7．3．3 Turbo碼的譯碼
7．3．4 Turbo碼在移動(dòng)通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
7．4 小結(jié)
7．5 習(xí)題
第3篇 信源編碼篇
第8章 離散信源無失真編碼
8．1 數(shù)據(jù)可壓縮編碼原理
8．1．1 引言
8．1．2 單義可譯碼
8．1．3 Shannon-Fano編碼與無失真編碼定理
8．2 基于信源統(tǒng)計(jì)特性的編碼方法
8．2．1 Huffman編碼
8．2．2 算術(shù)碼
8．3 基于數(shù)據(jù)串特性的編碼
8．3．1 字典編碼與LZ碼
8．3．2 LZ編碼算法
8．3．3 LZ碼的譯碼過程
8．3．4 LZ碼的壓縮性能
8．4 小結(jié)
8．5 習(xí)題
第9章 限失真信源編碼理論
9．1 失真的度量
9．1．1 失真函數(shù)
9．1．2 多維矢量的失真函數(shù)與平均失真
9．1．3 量化失真度量
9．2 信息率，失真函數(shù)的定義與性質(zhì)
9．2．1 基本概念與定義
9．2．2 R（D）函數(shù)的性質(zhì)
9．3 R（D）函數(shù)的計(jì)算
9．3．1 條件極值的Lagrangian乘子法
9．3．2 二元信源的R（D）函數(shù)
9．4 連續(xù)信源的R（D）函數(shù)及Shannon低界
9．4．1 連續(xù)信源的R（D）函數(shù)
9．4．2 差值誤差測(cè)量的R（D）函數(shù)與Shannon低界
9．5 小結(jié)
9．6 習(xí)題
第10章 信源編碼實(shí)踐
10．1 限失真信源編碼技術(shù)基礎(chǔ)
10．1．1 引言
10．1．2 時(shí)域波形編碼
10．1．3 頻域波形編碼
10．1．4 基于模型的信源編碼
10．1．5 人類感知特性的應(yīng)用
10．2 視頻編碼實(shí)踐
10．2．1 引言
10．2．2 JPEG標(biāo)準(zhǔn)
10．2．3 H．2 61與H．2 63建議
10．2．4 MPEG編碼標(biāo)準(zhǔn)
10．3 音頻編碼實(shí)踐
10．3．1 引言
10．3．2 語(yǔ)音數(shù)字編碼標(biāo)準(zhǔn)
10．3．3 高保真立體聲音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
10．4 小結(jié)
10．5 習(xí)題
第4篇 網(wǎng)絡(luò)篇
第11章 網(wǎng)絡(luò)信息論初步
11．1 引言
11．1．1 網(wǎng)絡(luò)信息論的發(fā)展概況
11．1．2 網(wǎng)絡(luò)信息論研究的問題與信道模型
11．2 相關(guān)信源編碼
11．2．1 Slepian-Wolf定理
11．2．2 應(yīng)用校正子的相關(guān)信源編碼（DTSCUS）
11．3 相關(guān)信源協(xié)同編碼
11．4 多址接入信道（MAC）
11．4．1 離散多址接入信道
11．4．2 多址接入Gaussian噪聲信道
11．4．3 相關(guān)信源的多址接入信道
11．5 廣播信道
11．5．1 離散無記憶廣播信道（DMBC）
11．5．2 退化廣播信道
11．6 小結(jié)
11．7 習(xí)題
第12章 信息安全中的密碼技術(shù)
12．1 信息安全與密碼學(xué)
12．2 Shannon的保密系統(tǒng)理論
12．2．1 密碼學(xué)的基本概念
12．2．2 理想保密性（perfectsecrecy）
12．2．3 乘積加密系統(tǒng)
12．3 信息加密技術(shù)
12．3．1 對(duì)稱密碼體制
12．3．2 公鑰（非對(duì)稱）密碼體制
12．4 信息認(rèn)證技術(shù)
12．4．1 信息認(rèn)證算法
12．4．2 數(shù)字簽名
12．5 網(wǎng)絡(luò)通信的信息安全技術(shù)
12．5．1 密碼管理和分配
12．5．2 Internet的信息安全
12．6 小結(jié)
12．7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
前言
第1篇 基礎(chǔ)篇
第1章 概論
1．1 信息論的形成和發(fā)展
1．2 通信系統(tǒng)模型
1．3 Shannon信息論的框架與本書的編排
1．3．1 Shannon信息論的框架結(jié)構(gòu)
1．3．2 本書的編排
第2章 信息的度量
2．1 離散變量的自信息量
2．1．1 消息、信息與概率空間
2．1．2 離散變量的自信息量
2．1．3 信息量單位
2．2 離散變量集的平均信息量
2．2．1 信息熵
2．2．2 熵函數(shù)性質(zhì)
2．3 互信息量
2．3．1 聯(lián)合自信息量與條件自信息量
2．3．2 互信息量的概念
2．3．3 事件互信息的性質(zhì)
2．3．4 離散集的平均互信息量
2．4 信息不增性原理
2．4．1 平均條件互信息量
2．4．2 信息處理定理
2．5 連續(xù)隨機(jī)變量的信息度量
2．5．1 連續(xù)隨機(jī)變量的微分熵
2．5．2 微分熵性質(zhì)
2．5．3 連續(xù)隨機(jī)變量的互信息量
2．5．4 連續(xù)隨機(jī)變量的*大熵
2．6 小結(jié)
2．7 習(xí)題
第3章 信源及其信息■
3．1 信源分類
3．2 信源概率模型與熵函數(shù)
3．3 Markov信源
3．3．1 Markov過程與狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖
3．3．2 遍歷Markov信源及穩(wěn)定分布
3．3．3 遍歷Markov信源的熵
3．4 擴(kuò)展信源的概念
3．4．1 無記憶擴(kuò)展信源
3．4．2 Markov擴(kuò)展信源
3．5 小結(jié)
3．6 習(xí)題
第4章 信道及其容量
4．1 信道模型與信道分類
4．1．1 信道模型
4．1．2 信道分類
4．2 離散無記憶信道
4．2．1 轉(zhuǎn)移概率矩陣與信道線圖
4．2．2 信道的輸出熵與互信息
4．2．3 DMC信道的容量
4．2．4 對(duì)稱DMC
4．2．5 組合信道
4．3 離散無記憶擴(kuò)展信道
4．3．1 Ⅳ次擴(kuò)展信道的轉(zhuǎn)移概率矩陣
4．3．2 Ⅳ次擴(kuò)展信道的容量
4．4 連續(xù)信道的容量
4．4．1 時(shí)間離散連續(xù)信道
4．4．2 時(shí)間連續(xù)的連續(xù)信道
4．5 小結(jié)
4．6 習(xí)題
第2篇 信道編碼篇
第5章 分組碼
5．1 編碼定理與糾錯(cuò)碼的基本概念
5．1．1 編碼定理與差錯(cuò)控制方式
5．1．2 碼字的糾錯(cuò)能力
5．1．3 譯碼準(zhǔn)則
5．2 線性分組碼
5．2．1 一致監(jiān)督方程和一致監(jiān)督矩陣
5．2．2 線性分組碼的編碼與譯碼
5．3 循環(huán)碼
5．3．1 循環(huán)過程的數(shù)學(xué)表達(dá)式
5．3．2 循環(huán)碼的生成多項(xiàng)式
5．3．3 系統(tǒng)碼形式的循環(huán)碼
5．3．4 循環(huán)碼的譯碼
5．4 BCH碼和RS碼
5．4．1 BCH碼
5．4．2 RS碼
5．5 小結(jié)
5．6 習(xí)題
第6章 卷積碼
6．1 基本概念
6．1．1 引言
6．1．2 約束度與約束長(zhǎng)度
6．1．3 系統(tǒng)卷積碼與卷積碼的多項(xiàng)式描述
6．2 卷積碼編碼過程的圖形描述
6．2．1 樹狀圖
6．2．2 網(wǎng)格圖
6．2．3 狀態(tài)圖
6．3 Viterbi譯碼簡(jiǎn)介
6．3．1 VB譯碼的度量
6．3．2 VB譯碼原理
6．4 卷積碼的刪余
6．5 小結(jié)
6．6 習(xí)題
第7章 TCM與Turbo碼
7．1 引言
7．2 TCM技術(shù)
7．2．1 TCM思想的由來
7．2．2 TCM系統(tǒng)模型
7．2．3 TCM設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)
7．3 Turbo碼
7．3．1 引言
7．3．2 Turbo碼編碼器
7．3．3 Turbo碼的譯碼
7．3．4 Turbo碼在移動(dòng)通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
7．4 小結(jié)
7．5 習(xí)題
第3篇 信源編碼篇
第8章 離散信源無失真編碼
8．1 數(shù)據(jù)可壓縮編碼原理
8．1．1 引言
8．1．2 單義可譯碼
8．1．3 Shannon-Fano編碼與無失真編碼定理
8．2 基于信源統(tǒng)計(jì)特性的編碼方法
8．2．1 Huffman編碼
8．2．2 算術(shù)碼
8．3 基于數(shù)據(jù)串特性的編碼
8．3．1 字典編碼與LZ碼
8．3．2 LZ編碼算法
8．3．3 LZ碼的譯碼過程
8．3．4 LZ碼的壓縮性能
8．4 小結(jié)
8．5 習(xí)題
第9章 限失真信源編碼理論
9．1 失真的度量
9．1．1 失真函數(shù)
9．1．2 多維矢量的失真函數(shù)與平均失真
9．1．3 量化失真度量
9．2 信息率，失真函數(shù)的定義與性質(zhì)
9．2．1 基本概念與定義
9．2．2 R（D）函數(shù)的性質(zhì)
9．3 R（D）函數(shù)的計(jì)算
9．3．1 條件極值的Lagrangian乘子法
9．3．2 二元信源的R（D）函數(shù)
9．4 連續(xù)信源的R（D）函數(shù)及Shannon低界
9．4．1 連續(xù)信源的R（D）函數(shù)
9．4．2 差值誤差測(cè)量的R（D）函數(shù)與Shannon低界
9．5 小結(jié)
9．6 習(xí)題
第10章 信源編碼實(shí)踐
10．1 限失真信源編碼技術(shù)基礎(chǔ)
10．1．1 引言
10．1．2 時(shí)域波形編碼
10．1．3 頻域波形編碼
10．1．4 基于模型的信源編碼
10．1．5 人類感知特性的應(yīng)用
10．2 視頻編碼實(shí)踐
10．2．1 引言
10．2．2 JPEG標(biāo)準(zhǔn)
10．2．3 H．2 61與H．2 63建議
10．2．4 MPEG編碼標(biāo)準(zhǔn)
10．3 音頻編碼實(shí)踐
10．3．1 引言
10．3．2 語(yǔ)音數(shù)字編碼標(biāo)準(zhǔn)
10．3．3 高保真立體聲音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
10．4 小結(jié)
10．5 習(xí)題
第4篇 網(wǎng)絡(luò)篇
第11章 網(wǎng)絡(luò)信息論初步
11．1 引言
11．1．1 網(wǎng)絡(luò)信息論的發(fā)展概況
11．1．2 網(wǎng)絡(luò)信息論研究的問題與信道模型
11．2 相關(guān)信源編碼
11．2．1 Slepian-Wolf定理
11．2．2 應(yīng)用校正子的相關(guān)信源編碼（DTSCUS）
11．3 相關(guān)信源協(xié)同編碼
11．4 多址接入信道（MAC）
11．4．1 離散多址接入信道
11．4．2 多址接入Gaussian噪聲信道
11．4．3 相關(guān)信源的多址接入信道
11．5 廣播信道
11．5．1 離散無記憶廣播信道（DMBC）
11．5．2 退化廣播信道
11．6 小結(jié)
11．7 習(xí)題
第12章 信息安全中的密碼技術(shù)
12．1 信息安全與密碼學(xué)
12．2 Shannon的保密系統(tǒng)理論
12．2．1 密碼學(xué)的基本概念
12．2．2 理想保密性（perfectsecrecy）
12．2．3 乘積加密系統(tǒng)
12．3 信息加密技術(shù)
12．3．1 對(duì)稱密碼體制
12．3．2 公鑰（非對(duì)稱）密碼體制
12．4 信息認(rèn)證技術(shù)
12．4．1 信息認(rèn)證算法
12．4．2 數(shù)字簽名
12．5 網(wǎng)絡(luò)通信的信息安全技術(shù)
12．5．1 密碼管理和分配
12．5．2 Internet的信息安全
12．6 小結(jié)
12．7 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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