包郵 工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐-工業(yè)4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)踐案例
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工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐-工業(yè)4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)踐案例 版權(quán)信息
- ISBN:9787121315756
- 條形碼:9787121315756 ; 978-7-121-31575-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐-工業(yè)4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)踐案例 本書特色
如今,海量的數(shù)據(jù)無處不在,從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息的能力顯得愈發(fā)重要。本書從嶄新的視角認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù),研究了鋼鐵行業(yè)中的典型大數(shù)據(jù)案例,為讀者提供進(jìn)行數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)中有效信息提取的詳細(xì)步驟和指導(dǎo)方法。特別是在網(wǎng)絡(luò)分析方法方面,對(duì)數(shù)據(jù)采集、研究方法設(shè)計(jì)及分析、數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)進(jìn)行了介紹。同時(shí),介紹了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)分析軟件:UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。本書適合分析師、研究工程師、工業(yè)工程師、市場營銷專家,以及對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣的人員閱讀與參考。
工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐-工業(yè)4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)踐案例 內(nèi)容簡介
在互聯(lián)網(wǎng) 時(shí)代,隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用如火如荼,本書順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,從美國WILEY引進(jìn)的一本關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的圖書。本書從嶄新的視角來認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù),結(jié)合典型的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)案例,為讀者構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)中有效信息提取模型。同時(shí),還對(duì)實(shí)際應(yīng)用中大數(shù)據(jù)分析方法與工具進(jìn)行了詳細(xì)的講解。因此,本書是關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用方面不可多得的參考書。
工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐-工業(yè)4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)踐案例 目錄
第1章 大數(shù)據(jù)從何而來
1.1 大數(shù)據(jù)
1.2 是什么產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)
1.3 我們?nèi)绾卫么髷?shù)據(jù)
1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)的幾個(gè)重要問題
參考文獻(xiàn)
第2章 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)工具
2.1 UCINET
2.2 NetMiner
2.3 R
2.4 Gephi
2.5 NodeXL
參考文獻(xiàn)
第3章 了解網(wǎng)絡(luò)分析
3.1 定義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
3.2 SNA的基本概念
3.3 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
第4章 采用SNA的研究方法
4.1 SNA實(shí)驗(yàn)程序
4.2 識(shí)別實(shí)驗(yàn)問題和建立假設(shè)
4.3 研究設(shè)計(jì)
4.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲得
4.5 數(shù)據(jù)清理
參考文獻(xiàn)
第5章 位置和結(jié)構(gòu)
5.1 位置
5.2 凝聚子群體
參考文獻(xiàn)
第6章 連通性和角色
6.1 連接分析
6.2 角色
參考文獻(xiàn)
第7章 NetMiner的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7.1 數(shù)據(jù)示例
7.2 主要概念
7.3 數(shù)據(jù)處理
參考文獻(xiàn)
第8章 使用NetMiner的網(wǎng)絡(luò)分析
8.1 中心地位和凝聚力子群
8.2 連通性和等同性
8.3 可視化和探索性分析
附錄A 可視化
A.1 彈性算法
A.2 多維比例算法
A.3 聚類算法
A.4 分層算法
A.5 圓弧算法
A.6 簡單算法
參考文獻(xiàn)
附錄B 案例研究:鋼鐵研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐-工業(yè)4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)踐案例 作者簡介
李賢榮博士在市場營銷及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域已發(fā)表學(xué)術(shù)論文二十余篇。目前,她正致力于工業(yè)市場營銷戰(zhàn)略研究、貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其背后支撐因素的分析研究。李賢榮博士目前在大學(xué),擔(dān)任研究型教授,同時(shí)向本科生及研究生教授市場營銷、方法論和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。 向陽博士,工信部賽迪顧問資深分析師。畢業(yè)于北京郵電大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè),國家公派美國賓州大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士。自加入賽迪顧問以來,專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究,對(duì)中國大數(shù)據(jù)和人工智能市場有深入理解,對(duì)多個(gè)省市戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局展開過深入研究。作為項(xiàng)目經(jīng)理,為IT企業(yè)提供過業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、市場咨詢、推廣服務(wù)。承擔(dān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):北京市促進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要,濟(jì)南市大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,江蘇省鹽城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,IBM OpenPOWER戰(zhàn)略白皮書,宿州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、行動(dòng)方案及招商策略,武漢城市圈產(chǎn)業(yè)升級(jí)與布局研究,深圳市智慧交通應(yīng)用示范總體方案,某大型國企電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,等等。劉讓龍,畢業(yè)于北京郵電大學(xué),獲碩士學(xué)位,資深商業(yè)分析師。2015年加入樂視網(wǎng)信息技術(shù)(北京)股份有限公司,任職集團(tuán)大數(shù)據(jù)部高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,對(duì)視頻應(yīng)用流量分析、渠道反作弊分析領(lǐng)域有較深入的研究;數(shù)據(jù)可視化專家,有豐富的可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)典案例。多次主導(dǎo)完成公司重大項(xiàng)目數(shù)據(jù)開發(fā)的工作,并曾獲得樂視視頻2015年度移動(dòng)逆襲項(xiàng)目“優(yōu)秀個(gè)人”稱號(hào)。2013—2015年,他加入中國移動(dòng)通信集團(tuán)云南省公司,任職信息技術(shù)部門商業(yè)分析師,負(fù)責(zé)云南省經(jīng)營分析系統(tǒng)及CRM系統(tǒng)對(duì)接和開發(fā)工作。他對(duì)用戶運(yùn)營及營銷活動(dòng)效果評(píng)估有較多經(jīng)驗(yàn),曾參與編寫暢銷工具書《海外生存英語——美國篇》。
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