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我國CPI的優化-基于自有住房服務視角的研究 版權信息
- ISBN：9787513604239
- 條形碼：9787513604239 ; 978-7-5136-0423-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
我國CPI的優化-基于自有住房服務視角的研究 本書特色
本書聚焦于一直困擾學術界和統計部門的一個宏觀經濟統計難題——居民自有住房（Owner-Occupied-Housing，OOH）虛擬租金的估算問題。本書以居民自有住房的價格統計為切入點，通過系統研究如何通過優化自有住房虛擬租金的估算方法，以提升我國CPI數據的科學性和可比性。本書依托現代經濟學相關理論，探究自有住房虛擬租金估算的依據，為自有住房的價格統計奠定學理基礎；梳理當前國際主要的統計慣例和美國、歐盟、澳大利亞等代表性經濟體的統計實踐演變，從中總結成熟的經驗；回顧總結我國CPI統計中自有住房處理方法，運用歷史數據測算不同方法對統計結果的影響，尋找可能的優化途徑。
我國CPI的優化-基于自有住房服務視角的研究 內容簡介
本書聚焦于一直困擾學術界和統計部門的一個宏觀經濟統計難題——居民自有住房（Owner-Occupied-Housing，OOH）虛擬租金的估算問題。本書以居民自有住房的價格統計為切入點，通過系統研究如何通過優化自有住房虛擬租金的估算方法，以提升我國CPI數據的科學性和可比性。 本書依托現代經濟學相關理論，探究自有住房虛擬租金估算的依據，為自有住房的價格統計奠定學理基礎；梳理當前國際主要的統計慣例和美國、歐盟、澳大利亞等代表性經濟體的統計實踐演變，從中總結成熟的經驗；回顧總結我國CPI統計中自有住房處理方法，運用歷史數據測算不同方法對統計結果的影響，尋找可能的優化途徑。
我國CPI的優化-基于自有住房服務視角的研究 目錄
**章引言
一、我國CPI簡介
二、本書的邏輯起點
三、國內學者對我國CPI準確性的質疑
（一）CPI數據失真
（二）CPI中食品類權重偏高
（三）CPI指標體系單一
（四）CPI編制方法上存在缺陷
（五）自有住房是否應該納入CPI
四、自有住房與我國CPI統計
（一）我國CPI中的居住類價格
（二）居住類價格中的自有住房問題
（三）一個簡單的國際對比
五、小結
第二章自有住房的雙重屬性
一、經濟學中的消費和投資
（一）居民消費
（二）投資
二、自有住房的經濟屬性
（一）經濟生活中的住房
（二）自有住房的消費屬性
（三）自有住房的投資屬性
三、觀察自有住房消費的兩個角度
四、關于自有住房的兩點認識
（一）居住類消費是微觀經濟學與宏觀經濟學的交叉領域
（二）自有住房是一種特殊耐用消費品
五、研究自有住房消費的兩種思路
（一）思路一：房、地分離
（二）思路二：買、住分離
第三章CPI中自有住房服務統計的理論基礎與方法
一、消費者價格指數統計與自有住房服務
（一）消費者價格指數的編制目的
（二）宏觀經濟統計中的耐用消費品
（三）宏觀經濟統計中的居民自給性服務
（四）宏觀經濟統計中的住房服務
二、自有住房服務經濟測度的探索之路
三、消費者價格指數中自有住房服務測度方法概述
四、自有住房服務測度之排除法
五、自有住房服務測度之包含法
（一）等值租金法
（二）使用者成本法
（三）凈購置法
（四）支出法
（五）小結
六、CPI的功能定位與自有住房測度方法的選擇
第四章國際經驗之美國
一、美國經濟中的自有住房
（一）美國存量房的所有權結構
（二）美國經濟統計中的自有住房
二、美國CPI中自有住房統計制度的演進
（一）美國CPI概述
（二）美國CPI中自有住房統計簡史
三、美國采用等值租金法估算自有住房服務的實踐
（一）早期探索
（二）等值租金指數的計算
（三）經濟分析局統計中的自有住房
四、小結
第五章國際經驗之澳大利亞
一、澳大利亞自有住房情況簡介
二、澳大利亞凈購置法的演進
（一）CPI中首次引入自有住房成本
（二）由支付法向凈購置法轉變
（三）2011年第16次CPI復核
三、澳大利亞CPI中的凈購置法
（一）概述
（二）凈購置法與其他方法的比較
（三）澳大利亞凈購置法的合理性
四、小結
第六章國際經驗之歐盟
一、歐盟調和消費價格指數簡介
二、歐盟自有住房指數改革的簡要回顧
三、歐盟自有住房價格指數的統計實踐
（一）自有住房價格指數涵蓋的范圍
（二）自有住房特征多樣性及其剔除
四、歐盟自有住房價格指數的指標選擇
（一）分類問題
（二）數據來源
（三）土地價格的排除
（四）其他問題
五、歐盟自有住房價格指數改革的運行情況
六、歐盟價格指數改革的合理性
七、小結
第七章國際經驗之其他國家
一、加拿大
（一）概述
（二）加拿大CPI中的自有住房
（三）對自有住房服務統計方法的爭議
（四）小結
二、德國
（一）德國自有住房情況
（二）GSOEP與自有住房
（三）德國CPI中居民自有住房的處理
（四）德國采用等值租金法的弊端
三、瑞典
（一）瑞典的自有住房
（二）瑞典CPI中自有住房的統計
（三）關于采用機會成本法的爭論
四、愛爾蘭
（一）愛爾蘭的自有住房概況
（二）愛爾蘭CPI中自有住房的統計
（三）有關支出法的爭論
（四）自有住房統計的改革展望
五、挪威
（一）挪威的自有住房與租賃房
（二）挪威的房價
（三）挪威CPI中對自有住房的處理
（四）等值租金法的替代——使用者成本法
六、新西蘭
（一）自有住房情況
（二）CPI中的自有住房
第八章我國CPI中自有住房服務的初步測算：以北京為例
一、我國經濟中的自有住房
（一）自有住房比例
（二）我國自有住房經濟統計方法的演進
（三）我國現行統計中對自有住房的處理方法
二、自有住房虛擬租金的估算：以北京為例
（一）方法一：傳統估算方法
（二）方法二：新建住宅銷售價格減樓面價
（三）方法三：等值租金法
（四）小結
三、自有住房在CPI中的權重估算
四、結束語
第九章宏觀視野中的自有住房服務：一個拓展性分析
一、相關文獻的一個選擇性回顧
（一）國外文獻
（二）國內文獻
二、問卷調查的基本信息
（一）整體情況
（二）自有住房情況
（三）租賃住房情況
三、來自調查問卷的發現
四、“ 自有住房”視角下的居民收入、支出與儲蓄
（一）情景假設
（二）模擬測算
（三）小結
附錄1我國的價格指數
附錄2居民消費支出分類（2013）
附錄3城鎮居民住房情況調查問卷
附錄4日本、韓國自有住房情況簡介
附錄5課題組成員發表的相關論文
參考文獻
后記
圖目錄
圖目錄
圖21房、地分離的基本思路45
圖22買、住分離的基本思路46
圖31CPI中自有住房統計的邏輯圖56
圖32OECD國家消費價格指數中居住類價格權重(%)58
圖4120世紀美國住房自有率的變化趨勢78
圖422000—2011年美國城市自有住房的虛擬租金及當年的GDP80
圖43美國CPI統計中的住房費用處理方法之爭83
圖711998—2012年德國CPI中各類消費權重變化趨勢136
圖722012年德國CPI中各類消費的權重分布圖137
圖731988—2008年房價指數、CPI變化趨勢以及CPI中自有住房指數（2000=100）156
圖742008年挪威房屋類型占比156
圖75挪威主要新建住宅數量：2000—2008年157
圖76挪威CPI中自有住房的比重：2000—2008年160
圖77新西蘭私人住房數量：2000—2016年163
圖78新西蘭家庭住房數量：2000—2016年163
圖812010年我國及各。ㄊ、區）城市家庭住房自有率171
圖82北京市城鎮及個人工礦區建房單位面積工程造價：2005—2015年175 圖83按照方法一、方法二得到居民自有住房虛擬租金：2005—2015年178
圖84不同方法得到的居民自有住房虛擬租金：2005—2015年180
圖85按照方法一、方法二得到居住類在CPI中權重：2005—2015年185
圖86按照方法一、方法三得到居住類在CPI中權重：2005—2015年185
圖87按照方法二、方法三得到居住類在CPI中權重：2005—2015年186
圖88方法一、方法二、方法三居住類權重折線圖186
表目錄
表目錄
表11我國2011年與2006年CPI中8大類權重的對比14
表12我國CPI中居住類價格包含的項目17
表132005—2010年我國居民居住類消費支出情況19
表31GDP核算中自有住房虛擬租金估算的演變歷程53
表32部分國家消費價格指數中自有住房的統計方法比較56
表33包含法中對自有住房費用的處理方法62
表34自有住房處理五種方法的比較74
表41美國非空置存量房的所有權結構與比例：2001—2009年78
表422011年和2013年美國存量房結構與比例79
表43資產估價法中的自有住房成本：19821284
表4420世紀 80年代美國CPI變革的簡要歷程87
表45美國CPI-U中居住服務類項目的權重：20061291
表46美國官方計算出的租金與等值租金：2005—2009年92
表47經濟分析局選取各類租金價值比的中間值93
表48經濟分析局估算的美國2001年自有住房等值租金94
表49美國2001年每套（單元）自有住房月度消費支出估算94
表51澳大利亞居民自有住房與租賃房比例：1947—2006年98
表52第16次CPI復核數據，八大州府每周家庭開支平均值及權重101
表53第16次CPI中住房項目復核數據，八大州府城市每周家庭開支平均值及權重103
表54澳大利亞CPI中的居住類價格105
表61歐盟自有住房價格指數試行研究進度113
表62歐盟自有住房價格指數改革試行國家情況概覽114
表63自有住房價格指數所包括的內容116
表64歐盟部分國家自有住房價格指數：2011—2015年123
表71加拿大渥太華2001年自有住房家庭支出份額130
表72德國與部分國家自有住房比例的對比：2004133
表731998—2012年德國各類消費在CPI計算中的權重135
表742010年部分國家居民住房消費支出比例139
表75兩種統計方法的區別145
表76愛爾蘭的自有住房與其他類型住房的情況148
表77COICOP分類下“住房、水、電、氣和其他燃料”在CPI中的比重（2011）149
表782006年1月CPI子項目的權重和12月內的變化情況150
表79包含以及排除抵押貸款利息的CPI變化情況：2001—2007年152
表710不同自有住房權重下房價指數變化對CPI的影響測算153
表7111995—2011年CPI中住房、水電燃料指數（COICOP1998=100）160
表712等值租金法和使用者法下的自有住房權重、CPI指數：2000—2008年162
表713新西蘭不同族群的自有住房率及變化164
表7142012年新西蘭住房滿意度調查表165
表7152013年第四季度CPI中租房、購房比例的變化166
表716新西蘭各類消費在CPI計算中的權重: 2001—2015年167
表81基于方法一對居民自有住房虛擬租金的估算：2005—2015年176
表82基于方法二對自有住房虛擬租金的估算：2005—2015年177
表83基于方法三對自有住房虛擬租金的估算：2005—2015年179
表84北京部分地區房價：2005—2014年 182
表85方法一估算權重182
表86方法二權重估算183
表87方法三權重估算183
表91對受調查者住房的性質調查196
表92自有住房居民情況197
表93自有住房和租賃房居民的相關支出198
表94北京市居民住房類型劃分表201
表95考慮自有住房虛擬租金下的收入情況203
表96居民收入差距的初步估算203
表97考慮自有住房虛擬租金下的消費支出情況204
表98考慮自有住房虛擬租金下的儲蓄情況205
一、我國CPI簡介
二、本書的邏輯起點
三、國內學者對我國CPI準確性的質疑
（一）CPI數據失真
（二）CPI中食品類權重偏高
（三）CPI指標體系單一
（四）CPI編制方法上存在缺陷
（五）自有住房是否應該納入CPI
四、自有住房與我國CPI統計
（一）我國CPI中的居住類價格
（二）居住類價格中的自有住房問題
（三）一個簡單的國際對比
五、小結
第二章自有住房的雙重屬性
一、經濟學中的消費和投資
（一）居民消費
（二）投資
二、自有住房的經濟屬性
（一）經濟生活中的住房
（二）自有住房的消費屬性
（三）自有住房的投資屬性
三、觀察自有住房消費的兩個角度
四、關于自有住房的兩點認識
（一）居住類消費是微觀經濟學與宏觀經濟學的交叉領域
（二）自有住房是一種特殊耐用消費品
五、研究自有住房消費的兩種思路
（一）思路一：房、地分離
（二）思路二：買、住分離
第三章CPI中自有住房服務統計的理論基礎與方法
一、消費者價格指數統計與自有住房服務
（一）消費者價格指數的編制目的
（二）宏觀經濟統計中的耐用消費品
（三）宏觀經濟統計中的居民自給性服務
（四）宏觀經濟統計中的住房服務
二、自有住房服務經濟測度的探索之路
三、消費者價格指數中自有住房服務測度方法概述
四、自有住房服務測度之排除法
五、自有住房服務測度之包含法
（一）等值租金法
（二）使用者成本法
（三）凈購置法
（四）支出法
（五）小結
六、CPI的功能定位與自有住房測度方法的選擇
第四章國際經驗之美國
一、美國經濟中的自有住房
（一）美國存量房的所有權結構
（二）美國經濟統計中的自有住房
二、美國CPI中自有住房統計制度的演進
（一）美國CPI概述
（二）美國CPI中自有住房統計簡史
三、美國采用等值租金法估算自有住房服務的實踐
（一）早期探索
（二）等值租金指數的計算
（三）經濟分析局統計中的自有住房
四、小結
第五章國際經驗之澳大利亞
一、澳大利亞自有住房情況簡介
二、澳大利亞凈購置法的演進
（一）CPI中首次引入自有住房成本
（二）由支付法向凈購置法轉變
（三）2011年第16次CPI復核
三、澳大利亞CPI中的凈購置法
（一）概述
（二）凈購置法與其他方法的比較
（三）澳大利亞凈購置法的合理性
四、小結
第六章國際經驗之歐盟
一、歐盟調和消費價格指數簡介
二、歐盟自有住房指數改革的簡要回顧
三、歐盟自有住房價格指數的統計實踐
（一）自有住房價格指數涵蓋的范圍
（二）自有住房特征多樣性及其剔除
四、歐盟自有住房價格指數的指標選擇
（一）分類問題
（二）數據來源
（三）土地價格的排除
（四）其他問題
五、歐盟自有住房價格指數改革的運行情況
六、歐盟價格指數改革的合理性
七、小結
第七章國際經驗之其他國家
一、加拿大
（一）概述
（二）加拿大CPI中的自有住房
（三）對自有住房服務統計方法的爭議
（四）小結
二、德國
（一）德國自有住房情況
（二）GSOEP與自有住房
（三）德國CPI中居民自有住房的處理
（四）德國采用等值租金法的弊端
三、瑞典
（一）瑞典的自有住房
（二）瑞典CPI中自有住房的統計
（三）關于采用機會成本法的爭論
四、愛爾蘭
（一）愛爾蘭的自有住房概況
（二）愛爾蘭CPI中自有住房的統計
（三）有關支出法的爭論
（四）自有住房統計的改革展望
五、挪威
（一）挪威的自有住房與租賃房
（二）挪威的房價
（三）挪威CPI中對自有住房的處理
（四）等值租金法的替代——使用者成本法
六、新西蘭
（一）自有住房情況
（二）CPI中的自有住房
第八章我國CPI中自有住房服務的初步測算：以北京為例
一、我國經濟中的自有住房
（一）自有住房比例
（二）我國自有住房經濟統計方法的演進
（三）我國現行統計中對自有住房的處理方法
二、自有住房虛擬租金的估算：以北京為例
（一）方法一：傳統估算方法
（二）方法二：新建住宅銷售價格減樓面價
（三）方法三：等值租金法
（四）小結
三、自有住房在CPI中的權重估算
四、結束語
第九章宏觀視野中的自有住房服務：一個拓展性分析
一、相關文獻的一個選擇性回顧
（一）國外文獻
（二）國內文獻
二、問卷調查的基本信息
（一）整體情況
（二）自有住房情況
（三）租賃住房情況
三、來自調查問卷的發現
四、“ 自有住房”視角下的居民收入、支出與儲蓄
（一）情景假設
（二）模擬測算
（三）小結
附錄1我國的價格指數
附錄2居民消費支出分類（2013）
附錄3城鎮居民住房情況調查問卷
附錄4日本、韓國自有住房情況簡介
附錄5課題組成員發表的相關論文
參考文獻
后記
圖目錄
圖目錄
圖21房、地分離的基本思路45
圖22買、住分離的基本思路46
圖31CPI中自有住房統計的邏輯圖56
圖32OECD國家消費價格指數中居住類價格權重(%)58
圖4120世紀美國住房自有率的變化趨勢78
圖422000—2011年美國城市自有住房的虛擬租金及當年的GDP80
圖43美國CPI統計中的住房費用處理方法之爭83
圖711998—2012年德國CPI中各類消費權重變化趨勢136
圖722012年德國CPI中各類消費的權重分布圖137
圖731988—2008年房價指數、CPI變化趨勢以及CPI中自有住房指數（2000=100）156
圖742008年挪威房屋類型占比156
圖75挪威主要新建住宅數量：2000—2008年157
圖76挪威CPI中自有住房的比重：2000—2008年160
圖77新西蘭私人住房數量：2000—2016年163
圖78新西蘭家庭住房數量：2000—2016年163
圖812010年我國及各。ㄊ、區）城市家庭住房自有率171
圖82北京市城鎮及個人工礦區建房單位面積工程造價：2005—2015年175 圖83按照方法一、方法二得到居民自有住房虛擬租金：2005—2015年178
圖84不同方法得到的居民自有住房虛擬租金：2005—2015年180
圖85按照方法一、方法二得到居住類在CPI中權重：2005—2015年185
圖86按照方法一、方法三得到居住類在CPI中權重：2005—2015年185
圖87按照方法二、方法三得到居住類在CPI中權重：2005—2015年186
圖88方法一、方法二、方法三居住類權重折線圖186
表目錄
表目錄
表11我國2011年與2006年CPI中8大類權重的對比14
表12我國CPI中居住類價格包含的項目17
表132005—2010年我國居民居住類消費支出情況19
表31GDP核算中自有住房虛擬租金估算的演變歷程53
表32部分國家消費價格指數中自有住房的統計方法比較56
表33包含法中對自有住房費用的處理方法62
表34自有住房處理五種方法的比較74
表41美國非空置存量房的所有權結構與比例：2001—2009年78
表422011年和2013年美國存量房結構與比例79
表43資產估價法中的自有住房成本：19821284
表4420世紀 80年代美國CPI變革的簡要歷程87
表45美國CPI-U中居住服務類項目的權重：20061291
表46美國官方計算出的租金與等值租金：2005—2009年92
表47經濟分析局選取各類租金價值比的中間值93
表48經濟分析局估算的美國2001年自有住房等值租金94
表49美國2001年每套（單元）自有住房月度消費支出估算94
表51澳大利亞居民自有住房與租賃房比例：1947—2006年98
表52第16次CPI復核數據，八大州府每周家庭開支平均值及權重101
表53第16次CPI中住房項目復核數據，八大州府城市每周家庭開支平均值及權重103
表54澳大利亞CPI中的居住類價格105
表61歐盟自有住房價格指數試行研究進度113
表62歐盟自有住房價格指數改革試行國家情況概覽114
表63自有住房價格指數所包括的內容116
表64歐盟部分國家自有住房價格指數：2011—2015年123
表71加拿大渥太華2001年自有住房家庭支出份額130
表72德國與部分國家自有住房比例的對比：2004133
表731998—2012年德國各類消費在CPI計算中的權重135
表742010年部分國家居民住房消費支出比例139
表75兩種統計方法的區別145
表76愛爾蘭的自有住房與其他類型住房的情況148
表77COICOP分類下“住房、水、電、氣和其他燃料”在CPI中的比重（2011）149
表782006年1月CPI子項目的權重和12月內的變化情況150
表79包含以及排除抵押貸款利息的CPI變化情況：2001—2007年152
表710不同自有住房權重下房價指數變化對CPI的影響測算153
表7111995—2011年CPI中住房、水電燃料指數（COICOP1998=100）160
表712等值租金法和使用者法下的自有住房權重、CPI指數：2000—2008年162
表713新西蘭不同族群的自有住房率及變化164
表7142012年新西蘭住房滿意度調查表165
表7152013年第四季度CPI中租房、購房比例的變化166
表716新西蘭各類消費在CPI計算中的權重: 2001—2015年167
表81基于方法一對居民自有住房虛擬租金的估算：2005—2015年176
表82基于方法二對自有住房虛擬租金的估算：2005—2015年177
表83基于方法三對自有住房虛擬租金的估算：2005—2015年179
表84北京部分地區房價：2005—2014年 182
表85方法一估算權重182
表86方法二權重估算183
表87方法三權重估算183
表91對受調查者住房的性質調查196
表92自有住房居民情況197
表93自有住房和租賃房居民的相關支出198
表94北京市居民住房類型劃分表201
表95考慮自有住房虛擬租金下的收入情況203
表96居民收入差距的初步估算203
表97考慮自有住房虛擬租金下的消費支出情況204
表98考慮自有住房虛擬租金下的儲蓄情況205
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我國CPI的優化-基于自有住房服務視角的研究 作者簡介
周清杰，博士，北京工商大學經濟學院教授，博士生導師，北京市中青年骨干教師，研究方向為經濟測度與中國宏觀經濟、產業發展與規制。兼任中華外國經濟學說研究會理事、中國市場監督管理學會理事、中國商業文化研究會常務理事，中共北京市委講師團特聘專家。1998年至今，在《經濟學動態》、《經濟理論與經濟管理》等雜志發表60篇學術論文，其中CSSCI來源期刊30篇，并有數篇被《新華文摘》、《高等學校文科學術文摘》、《中國人文社會科學學報年鑒》、人大復印資料全文轉載或摘引；出版個人專著3部，主持國家社科基金理論經濟學面上項目、北京市社科基金重點項目、教育部人文社科面上項目、全國統計科研重點項目各1項；執行主持國家自然科學基金應急項目、中國工程院重大戰略咨詢項目子課題、北京社科重大項目各1項；曾獲省部級科技進步二等獎。
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