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概率論與生物統計 版權信息
- ISBN：9787308048583
- 條形碼：9787308048583 ; 978-7-308-04858-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與生物統計 本書特色
生物統計學研究的對象是生物科學領域中的各種*現象，而概率論是研究*現象的工具，因此它是生物統計學的基礎。在生物統計學的學習中只會機械地套用生物統計的公式是不夠的，只有掌握了統計分析的原理，才能對生物科學中的各種問題用正確的統計分析方法進行分析，對計算的結果進行合理的解釋與推斷。因此，倪海兒、錢國英主編的《概率論與生物統計(第2版浙江省高等教育重點建設教材)》首先敘述了概率論的基本原理，在此基礎上，盡量清楚地闡述生物統計的基本概念及基本原理。為體現統計方法在生物科學領域中應用的廣泛性，從文獻和著作中選取了一些實例，但是因為講授上的原因，對部分實例作了一些修改，因此在此不再注明它的出處。另外，本教材的例子或習題中的結論，也不能作為生物學上結論看待。
倪海兒、錢國英主編的《概率論與生物統計(第2版浙江省高等教育重點建設教材)》參考學時為50～70學時，其中多元統計分析的內容可根據各專業和課時進行選擇。結合本教材的內容，教師可介紹一些常用的統計分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統計軟件的應用已有許多專門的教材和參考書，限于篇幅，本書中不作介紹。
概率論與生物統計 內容簡介
本書以概率論處理的對象——*變量為主線，系統闡述概率論和數理統計的基本原理和方法，結合生物學科領域中的實際問題，實際如何應用概率論與數理統計的原理和方法進行數據的收集、整理、分析和推斷。
概率論與生物統計 目錄
第1章 事件與概率
§1．1 事件與概率
§1．2 事件的運算
§1．3 古典概型
§1．4 事件的獨立性
§1．5 習 題
第2章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量
§2．2 離散型隨機變量
§2．3 連續型隨機變量
§2．4 正態分布
§2．5 多維分布
§2．6 一維隨機變量的數字特征
§2．7 條件數學期望、協方差和相關系數
§2．8 習 題
第3章 數理統計的基本知識
§3．1 總體與樣本
§3．2 期望值與方差的點估計
§3．3 頻數分布表
§3．4 參數估計中的兩個問題
§3．5 幾個重要統計量的分布
§3．6 習 題
第4章 假設檢驗與區間估計
§4．1 概述
§4．2 對比檢驗
§4．3 成數(Proportion)的假設檢驗
§4．4 正常值范圍的確定
§4．5 正態總體方差的假設檢驗
§4．6 總體分布的鑒定
§4．7 列聯表分析
§4．8 秩和檢驗
§4．9 習題
第5章 方差分析
§5．1 單因素方差分析
§5．2 多重比較
§5．3 兩因素方差分析
§5．4 交互作用
§5．5 模型的適合性檢驗
§5．6 方差分析的效應模型
§5．7 習題
第6章 一元回歸與簡單相關
§6．1 回歸與相關
§6．2 一元線性回歸
§6．3 相關系數
§6．4 一元線性回歸的方差分析
§6．5 預測
§6．6 兩條回歸直線間的比較
§6．7 一元非線性回歸
§6．8 習題
第7章 多元線性回歸及相關分析
§7．1 多元線性回歸
§7．2 回歸方程的顯著性檢聆
§7．3 多項式回歸
§7．4 “*優”回歸方程
§7．5 逐步回歸分析
§7．6 習 題
第8章 協方差分析
§8．1 概說
§8．2 一元單因素協方差分析
§8．3 一元兩因素協方差分析
§8．4 二元協方差分析
§8．5 習題
第9章 判別分析與聚類分析
§9．1 兩類判別
§9．2 Bayes判別
§9．3 逐步判別分析
§9．4 聚類分析
附錄 概率論與數理統計附表
附表1 標準正態分布的密度函數表
附表2 標準正態分布表
附表3 正態分布上側百分位數(Ua)表
附表4 X2分布的上側百分位數(Xn/s)表
附表5 t分布的上側百分位數(ta)表
附表6 F分布的臨界值(Fa)表
附表7 秩和檢驗臨界值(T1，T2)表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗(新復極差檢驗)臨界值(SSRa)表
附表11 相關系數檢驗的臨界值(ra)表
參考文獻
§1．1 事件與概率
§1．2 事件的運算
§1．3 古典概型
§1．4 事件的獨立性
§1．5 習 題
第2章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量
§2．2 離散型隨機變量
§2．3 連續型隨機變量
§2．4 正態分布
§2．5 多維分布
§2．6 一維隨機變量的數字特征
§2．7 條件數學期望、協方差和相關系數
§2．8 習 題
第3章 數理統計的基本知識
§3．1 總體與樣本
§3．2 期望值與方差的點估計
§3．3 頻數分布表
§3．4 參數估計中的兩個問題
§3．5 幾個重要統計量的分布
§3．6 習 題
第4章 假設檢驗與區間估計
§4．1 概述
§4．2 對比檢驗
§4．3 成數(Proportion)的假設檢驗
§4．4 正常值范圍的確定
§4．5 正態總體方差的假設檢驗
§4．6 總體分布的鑒定
§4．7 列聯表分析
§4．8 秩和檢驗
§4．9 習題
第5章 方差分析
§5．1 單因素方差分析
§5．2 多重比較
§5．3 兩因素方差分析
§5．4 交互作用
§5．5 模型的適合性檢驗
§5．6 方差分析的效應模型
§5．7 習題
第6章 一元回歸與簡單相關
§6．1 回歸與相關
§6．2 一元線性回歸
§6．3 相關系數
§6．4 一元線性回歸的方差分析
§6．5 預測
§6．6 兩條回歸直線間的比較
§6．7 一元非線性回歸
§6．8 習題
第7章 多元線性回歸及相關分析
§7．1 多元線性回歸
§7．2 回歸方程的顯著性檢聆
§7．3 多項式回歸
§7．4 “*優”回歸方程
§7．5 逐步回歸分析
§7．6 習 題
第8章 協方差分析
§8．1 概說
§8．2 一元單因素協方差分析
§8．3 一元兩因素協方差分析
§8．4 二元協方差分析
§8．5 習題
第9章 判別分析與聚類分析
§9．1 兩類判別
§9．2 Bayes判別
§9．3 逐步判別分析
§9．4 聚類分析
附錄 概率論與數理統計附表
附表1 標準正態分布的密度函數表
附表2 標準正態分布表
附表3 正態分布上側百分位數(Ua)表
附表4 X2分布的上側百分位數(Xn/s)表
附表5 t分布的上側百分位數(ta)表
附表6 F分布的臨界值(Fa)表
附表7 秩和檢驗臨界值(T1，T2)表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗(新復極差檢驗)臨界值(SSRa)表
附表11 相關系數檢驗的臨界值(ra)表
參考文獻
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