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融合多種在線狀態信息的設備故障概率分析與應用 版權信息
- ISBN：9787030517173
- 條形碼：9787030517173 ; 978-7-03-051717-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
融合多種在線狀態信息的設備故障概率分析與應用 本書特色
本書建立融合設備自身健康狀況、系統運行狀態、外部環境和歷史數據的設備故障概率模型，在此模型基礎上提出大停電事故風險評估及薄弱環節識別的方法，建立電網的薄弱節點及危險誘發因素集合，準確評估停電事故的風險。本書的研究具有重要的科研價值，將為主動識別電網薄弱環節和電網優化控制提供信息，為調度人員提供直觀的決策支持，全面提升電力系統分析、預警及安全防御水平，在大停電仿真中采用更符合實際的停運概率模型提高大停電風險評估的準確性，提升停電事故發展趨勢分析的可信性，為大電網安全穩定運行提供理論儲備和技術保障。
融合多種在線狀態信息的設備故障概率分析與應用 內容簡介
本文研究了設備健康狀況、外部環境和系統運行條件三種單一因素對于設備停運概率的影響。基于證據理論建立融合設備自身健康狀況、外部環境和系統運行條件的設備停運模型。該模型考慮了天氣狀況、環境溫度、風速、風向、日照熱量、負荷水平、服役時間等運行條件對元件停運概率的影響。研究了電力系統隱性故障的動作機理及其對電力設備故障概率的影響，并建立了隱性故障故障概率模型，將使得預測結果更加可靠。研究電力系統在不同的系統狀態之下，例如元件老化狀態、所處氣候條件狀態、電力系統運行狀態下，元件故障的后果以及對電力系統停電事故發展的影響。
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