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大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄
包郵 大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄
作者：陳海瀅，郭佳肅主編
開(kāi)本：
32開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
325
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄 版權(quán)信息
- ISBN：9787111545347
- 條形碼：9787111545347 ; 978-7-111-54534-7
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄 本書(shū)特色
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》在對(duì)大數(shù)據(jù)的概念特征及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理的基礎(chǔ)上，列舉了近20個(gè)不同行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)典案例，以點(diǎn)帶面，展現(xiàn)了各行業(yè)實(shí)戰(zhàn)中體現(xiàn)出的大數(shù)據(jù)新思維，并以充足的實(shí)例為基礎(chǔ)，提煉出大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維的新常態(tài)，給出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切實(shí)建議。為讀者，特別是向位于政府或企業(yè)決策崗位的讀者全面展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的的應(yīng)用行業(yè)圖景。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄》是《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用啟示錄》的作者聯(lián)合清華大學(xué)數(shù)據(jù)研究院和清華大學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)共同編寫(xiě)的一本 以案例為核心內(nèi)容的圖書(shū)，以近50余個(gè)應(yīng)用案例向讀者展示了大數(shù)據(jù)時(shí)代全行業(yè)的應(yīng)用圖景，以及依據(jù)真實(shí)存在的案例，像讀者闡述了大數(shù)據(jù)是如何改變我們的生活。
本書(shū)超過(guò)一半的篇幅是彩色印刷。
涵蓋了工業(yè)、科技、商業(yè)、民生四大板塊的二十余個(gè)行業(yè)。集可讀性、趣味性、知識(shí)性、啟發(fā)性于一身。
Zara的衣服為什么賣(mài)得好？
農(nóng)夫山泉在經(jīng)歷了前幾年的銷(xiāo)售瓶頸后為什么突然異軍突起？
你知道你閱讀的騰訊新聞?dòng)胁簧俣际菣C(jī)器人寫(xiě)成的嗎？
你知道殺人犯周克華是如何通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助落入法網(wǎng)的嗎？
用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)比《紅樓夢(mèng)》的前80回和后40回，會(huì)有什么發(fā)現(xiàn)？
你有沒(méi)想過(guò)自己在餐館點(diǎn)菜的時(shí)候，通過(guò)大數(shù)據(jù)，店家都能猜出你可能會(huì)點(diǎn)什么嗎？
你有沒(méi)有想過(guò)你自己以后的生活會(huì)發(fā)生怎樣的改變？
這本書(shū)都會(huì)告訴你！
大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄 目錄
目錄
推薦序一
推薦序二
前言
上篇 數(shù)據(jù)之觀：概念、特征與發(fā)展
**章大數(shù)據(jù)的概念與特征
一、大數(shù)據(jù)的概念
二、大數(shù)據(jù)的特征
第二章大數(shù)據(jù)引領(lǐng)信息化新時(shí)代
一、設(shè)備與信息“爆炸”式增長(zhǎng)
二、存儲(chǔ)的云端革命
三、網(wǎng)絡(luò)的高速泛在
四、計(jì)算能力的快速增長(zhǎng)
五、大數(shù)據(jù)為物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算提供新視角
第三章大數(shù)據(jù)的發(fā)展與機(jī)遇
一、從數(shù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
二、理解數(shù)據(jù)的捷徑：可視化
三、大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代意義
四、世界各國(guó)的大數(shù)據(jù)推進(jìn)政策
五、我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與歷史機(jī)遇
中篇 數(shù)據(jù)之力：行業(yè)實(shí)戰(zhàn)
第四章電子商務(wù)行業(yè)
一、亞馬遜與個(gè)性化推薦系統(tǒng)
二、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的防刷單架構(gòu)
三、比較和預(yù)測(cè)商品價(jià)格
第五章傳統(tǒng)零售行業(yè)
一、沃爾瑪與購(gòu)物籃分析
擴(kuò)展閱讀：啤酒加尿布營(yíng)銷(xiāo)辨疑
二、農(nóng)夫山泉：海量照片提升銷(xiāo)量
三、Zara：數(shù)據(jù)之快
四、價(jià)格預(yù)測(cè)協(xié)力家電布局
第六章互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
一、互聯(lián)網(wǎng)廣告的效益*大化
二、“今晚看啥”：治好你的選擇恐懼癥
擴(kuò)展閱讀：根據(jù)點(diǎn)贊判斷性格
三、谷歌驗(yàn)證碼：互聯(lián)網(wǎng)眾包思維
第七章金融行業(yè)
一、量身打造信用體系
二、互聯(lián)網(wǎng)金融中的余額寶
擴(kuò)展閱讀：機(jī)器人投資顧問(wèn)
三、精準(zhǔn)打擊金融犯罪
四、如何預(yù)測(cè)股市行情
五、“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”與車(chē)輛保險(xiǎn)精準(zhǔn)定價(jià)
第八章制造行業(yè)
一、航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)
擴(kuò)展閱讀：勞斯萊斯與Rolls-Royce
二、企業(yè)轉(zhuǎn)型：搏擊風(fēng)口浪尖
三、事故征候與安全生產(chǎn)
第九章工程建造與項(xiàng)目管理領(lǐng)域
一、保障施工的高效安全
二、施工中項(xiàng)目管理科學(xué)化
第十章人工智能領(lǐng)域
一、隨時(shí)候命的機(jī)器翻譯
二、“看圖說(shuō)話(huà)”的計(jì)算機(jī)
三、不再遙遠(yuǎn)的人工智能
擴(kuò)展閱讀：騰訊用機(jī)器人寫(xiě)新聞稿
第十一章基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域
一、科學(xué)研究的第四范式
二、從FAST望遠(yuǎn)鏡到SKA
第十二章環(huán)境與氣象領(lǐng)域
一、城市中空氣污染物的高分辨率空間分布
擴(kuò)展閱讀：北京——150公里能見(jiàn)度
二、天氣預(yù)報(bào)：從民間諺語(yǔ)到科學(xué)預(yù)測(cè)
三、與颶風(fēng)桑迪共舞的社交網(wǎng)絡(luò)
四、極端天氣的早期預(yù)警
第十三章醫(yī)學(xué)與心理學(xué)領(lǐng)域
一、谷歌搜索與疾病傳播預(yù)測(cè)
二、移動(dòng)醫(yī)療與個(gè)人健康
擴(kuò)展閱讀：基因工程
三、心理學(xué)之度量幸福
擴(kuò)展閱讀：“人體情緒熱量圖”辨疑
第十四章交通行業(yè)
一、交通擁堵大數(shù)據(jù)分析
擴(kuò)展閱讀：紐約擁堵解決方案——蜂窩網(wǎng)格方式尋找*佳路線(xiàn)
二、治理套牌車(chē)。
三、航班延誤預(yù)測(cè)與分析
第十五章公共安全領(lǐng)域
一、周克華案中的大數(shù)據(jù)技術(shù)。
擴(kuò)展閱讀：“微博打拐”與人臉識(shí)別
二、大數(shù)據(jù)與反恐
第十六章餐飲及服務(wù)行業(yè)
一、餐飲企業(yè)菜品組合推薦
二、餐飲企業(yè)食材消耗監(jiān)測(cè)
三、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上酒店業(yè)態(tài)的升級(jí)
第十七章日常生活領(lǐng)域
一、飲食習(xí)慣與文化流變
二、城市中人群的漲落
三、預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)
擴(kuò)展閱讀：預(yù)測(cè)大選結(jié)果
第十八章文化與體育領(lǐng)域
一、谷歌圖書(shū)與文化研究
擴(kuò)展閱讀：用機(jī)器學(xué)習(xí)判定紅樓夢(mèng)前后的文風(fēng)變化
二、延時(shí)攝影作品的匯集
擴(kuò)展閱讀：光場(chǎng)相機(jī)
三、視頻采集與籃球運(yùn)動(dòng)
四、足球運(yùn)動(dòng)中的大數(shù)據(jù)
五、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)比賽結(jié)果
下篇 數(shù)據(jù)之思：價(jià)值、新思維與建議
第十九章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值
一、實(shí)現(xiàn)定量分析
二、提升認(rèn)知精度
三、發(fā)現(xiàn)相關(guān)聯(lián)系
四、揭示潛藏規(guī)律
五、預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為
六、優(yōu)化決策和資源配置
第二十章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用工具——數(shù)據(jù)可視化
一、可視化的意義
二、可視化的廣泛運(yùn)用
三、可視化的基本方法與思路
第二十一章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思維
一、整體思維
二、相關(guān)思維
三、容錯(cuò)思維
四、多樣思維
五、智能思維
六、開(kāi)放思維
七、資源思維
第二十二章大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的隱私與信息安全
一、“棱鏡門(mén)”引發(fā)的危機(jī)
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私挑戰(zhàn)
三、隱私相關(guān)的立法狀況
四、隱私和信息安全的保護(hù)建議
第二十三章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建議
一、理念上統(tǒng)一認(rèn)識(shí)
二、以?xún)r(jià)值思維模型為導(dǎo)向
三、圍繞業(yè)務(wù)中心制定發(fā)展規(guī)劃
四、即刻行動(dòng)
參考文獻(xiàn)
推薦序一
推薦序二
前言
上篇 數(shù)據(jù)之觀：概念、特征與發(fā)展
**章大數(shù)據(jù)的概念與特征
一、大數(shù)據(jù)的概念
二、大數(shù)據(jù)的特征
第二章大數(shù)據(jù)引領(lǐng)信息化新時(shí)代
一、設(shè)備與信息“爆炸”式增長(zhǎng)
二、存儲(chǔ)的云端革命
三、網(wǎng)絡(luò)的高速泛在
四、計(jì)算能力的快速增長(zhǎng)
五、大數(shù)據(jù)為物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算提供新視角
第三章大數(shù)據(jù)的發(fā)展與機(jī)遇
一、從數(shù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
二、理解數(shù)據(jù)的捷徑：可視化
三、大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代意義
四、世界各國(guó)的大數(shù)據(jù)推進(jìn)政策
五、我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與歷史機(jī)遇
中篇 數(shù)據(jù)之力：行業(yè)實(shí)戰(zhàn)
第四章電子商務(wù)行業(yè)
一、亞馬遜與個(gè)性化推薦系統(tǒng)
二、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的防刷單架構(gòu)
三、比較和預(yù)測(cè)商品價(jià)格
第五章傳統(tǒng)零售行業(yè)
一、沃爾瑪與購(gòu)物籃分析
擴(kuò)展閱讀：啤酒加尿布營(yíng)銷(xiāo)辨疑
二、農(nóng)夫山泉：海量照片提升銷(xiāo)量
三、Zara：數(shù)據(jù)之快
四、價(jià)格預(yù)測(cè)協(xié)力家電布局
第六章互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
一、互聯(lián)網(wǎng)廣告的效益*大化
二、“今晚看啥”：治好你的選擇恐懼癥
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一、量身打造信用體系
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三、精準(zhǔn)打擊金融犯罪
四、如何預(yù)測(cè)股市行情
五、“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”與車(chē)輛保險(xiǎn)精準(zhǔn)定價(jià)
第八章制造行業(yè)
一、航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)
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三、事故征候與安全生產(chǎn)
第九章工程建造與項(xiàng)目管理領(lǐng)域
一、保障施工的高效安全
二、施工中項(xiàng)目管理科學(xué)化
第十章人工智能領(lǐng)域
一、隨時(shí)候命的機(jī)器翻譯
二、“看圖說(shuō)話(huà)”的計(jì)算機(jī)
三、不再遙遠(yuǎn)的人工智能
擴(kuò)展閱讀：騰訊用機(jī)器人寫(xiě)新聞稿
第十一章基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域
一、科學(xué)研究的第四范式
二、從FAST望遠(yuǎn)鏡到SKA
第十二章環(huán)境與氣象領(lǐng)域
一、城市中空氣污染物的高分辨率空間分布
擴(kuò)展閱讀：北京——150公里能見(jiàn)度
二、天氣預(yù)報(bào)：從民間諺語(yǔ)到科學(xué)預(yù)測(cè)
三、與颶風(fēng)桑迪共舞的社交網(wǎng)絡(luò)
四、極端天氣的早期預(yù)警
第十三章醫(yī)學(xué)與心理學(xué)領(lǐng)域
一、谷歌搜索與疾病傳播預(yù)測(cè)
二、移動(dòng)醫(yī)療與個(gè)人健康
擴(kuò)展閱讀：基因工程
三、心理學(xué)之度量幸福
擴(kuò)展閱讀：“人體情緒熱量圖”辨疑
第十四章交通行業(yè)
一、交通擁堵大數(shù)據(jù)分析
擴(kuò)展閱讀：紐約擁堵解決方案——蜂窩網(wǎng)格方式尋找*佳路線(xiàn)
二、治理套牌車(chē)。
三、航班延誤預(yù)測(cè)與分析
第十五章公共安全領(lǐng)域
一、周克華案中的大數(shù)據(jù)技術(shù)。
擴(kuò)展閱讀：“微博打拐”與人臉識(shí)別
二、大數(shù)據(jù)與反恐
第十六章餐飲及服務(wù)行業(yè)
一、餐飲企業(yè)菜品組合推薦
二、餐飲企業(yè)食材消耗監(jiān)測(cè)
三、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上酒店業(yè)態(tài)的升級(jí)
第十七章日常生活領(lǐng)域
一、飲食習(xí)慣與文化流變
二、城市中人群的漲落
三、預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)
擴(kuò)展閱讀：預(yù)測(cè)大選結(jié)果
第十八章文化與體育領(lǐng)域
一、谷歌圖書(shū)與文化研究
擴(kuò)展閱讀：用機(jī)器學(xué)習(xí)判定紅樓夢(mèng)前后的文風(fēng)變化
二、延時(shí)攝影作品的匯集
擴(kuò)展閱讀：光場(chǎng)相機(jī)
三、視頻采集與籃球運(yùn)動(dòng)
四、足球運(yùn)動(dòng)中的大數(shù)據(jù)
五、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)比賽結(jié)果
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第十九章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值
一、實(shí)現(xiàn)定量分析
二、提升認(rèn)知精度
三、發(fā)現(xiàn)相關(guān)聯(lián)系
四、揭示潛藏規(guī)律
五、預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為
六、優(yōu)化決策和資源配置
第二十章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用工具——數(shù)據(jù)可視化
一、可視化的意義
二、可視化的廣泛運(yùn)用
三、可視化的基本方法與思路
第二十一章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思維
一、整體思維
二、相關(guān)思維
三、容錯(cuò)思維
四、多樣思維
五、智能思維
六、開(kāi)放思維
七、資源思維
第二十二章大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的隱私與信息安全
一、“棱鏡門(mén)”引發(fā)的危機(jī)
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私挑戰(zhàn)
三、隱私相關(guān)的立法狀況
四、隱私和信息安全的保護(hù)建議
第二十三章大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建議
一、理念上統(tǒng)一認(rèn)識(shí)
二、以?xún)r(jià)值思維模型為導(dǎo)向
三、圍繞業(yè)務(wù)中心制定發(fā)展規(guī)劃
四、即刻行動(dòng)
參考文獻(xiàn)
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示錄 作者簡(jiǎn)介
陳海瀅 恒升科創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人，信息化專(zhuān)家擁有清華大學(xué)工學(xué)和北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)曾參與信息化領(lǐng)域多項(xiàng)國(guó)家國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制訂工作郭佳肅屏芯科技、屏聯(lián)科技董事長(zhǎng)，清華大學(xué)EMBA清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)中國(guó)烹飪協(xié)會(huì)公共服務(wù)與信息化委員會(huì)副主席大數(shù)據(jù)專(zhuān)家，主持了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的餐飲服務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
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