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Excel數據處理與分析實戰寶典 版權信息
- ISBN：9787121305139
- 條形碼：9787121305139 ; 978-7-121-30513-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Excel數據處理與分析實戰寶典 本書特色
隨著數據時代的來臨，Excel的數據處理與分析能力對職場人士而言是**的一項職業技能，數據處理與分析能力也正在成為組織的核心競爭力。本書并沒有對Excel的各個功能進行全面介紹，而是側重于Excel數據處理與分析在實際工作中的應用，旨在幫助職場中的Excel用戶和有一定Excel基礎的希望進階的讀者。全書精選了眾多的技巧和經典案例，并輔以深入淺出的解析，力求讓更多希望深入掌握Excel數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。本書從實際工作應用出發，重點介紹了數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用能讓讀者對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據；Excel中SQL、數據透視表、Power Query、Power Pivot、VBA的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據；各種圖表類型的制作技巧及Power View的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。本書內容豐富，圖文并茂，適合各學習階段的讀者閱讀學習。通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel數據處理與分析技巧。本書附贈內容包括超大容量的教學視頻及典型函數與公式案例。
Excel數據處理與分析實戰寶典 內容簡介
內容涵蓋Excel數據處理與分析重要內容及精華，匯集Office Power系列組件應用技巧！ 書中所有實例均來自實際工作，切實解決商務應用中的痛點和難點 ！ 附贈高價值Excel自學視頻和函數應用案例！助您快速掌握各種Excel 數據處理與分析技巧！
Excel數據處理與分析實戰寶典 目錄
第1章 數據處理基本技巧 1
1.1 認識Excel表格 1
1.1.1 Excel表格中的對象 2
1.1.2 認識Excel超級表 2
1.2 數據驗證的強大功能 4
1.2.1 數據驗證應用之一：規范數據輸入 5
1.2.2 數據驗證應用之二：制作二級下拉菜單 6
1.2.3 名稱管理器突破數據驗證限制 8
1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 10
1.3 神奇的選擇性粘貼 11
1.3.1 數據位置不變實現萬元來回切換 12
1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接 13
1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型 13
1.3.4 跳過空單元格 14
1.3.5 合并條件格式 14
1.3.6 轉置 15
1.4 查找和替換 15
1.4.1 批量清除單元格中的空格或換行符 16
1.4.2 批量替換公式 18
1.4.3 批量替換通配符*或？ 18
1.4.4 批量插入年份 19
1.4.5 垂直數據轉換為水平數據 20
1.4.6 合并單元格區域中的文本 22
1.5 奇妙的定位條件 23
1.5.1 由上向下批量填充 24
1.5.2 左右批量填充 26
1.5.3 階梯狀批量填充 28
1.5.4 刪除對象實現文件瘦身 30
1.5.5 復制和粘貼可見單元格 31
1.5.6 定位空值實現批量求和 32
1.6 創建、關閉和刪除超鏈接 33
1.6.1 創建超鏈接 33
1.6.2 避免或關閉輸入超鏈接 35
1.6.3 刪除超鏈接 35
1.7 單元格格式設置 36
1.7.1 認識各種數據格式 36
1.7.2 空單元格與空文本 36
1.7.3 自定義單元格格式 37
1.7.4 合并單元格 42
1.7.5 工作成果保護 44
1.7.6 批注打印和避免錯誤值打印 47
1.8 基本技巧綜合應用案例 48
1.8.1 用格式刷保持合并單元格樣式 48
1.8.2 提取混合單元格中的數字 50
1.8.3 查找和替換的妙用 52
第2章 數據專項處理技巧 56
2.1 條件格式 56
2.1.1 認識條件格式 56
2.1.2 條件格式簡單應用 57
2.1.3 利用條件格式數據條替代條形圖的制作 59
2.1.4 用四色交通燈標示財務狀態 59
2.1.5 對查詢的數據高亮顯示 60
2.1.6 條件格式在數據透視表中的應用 63
2.1.7 標識兩列中不同的物料名稱 64
2.2 排序、篩選與分類匯總 66
2.2.1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求 66
2.2.2 按圖標集進行數據排序 66
2.2.3 使用自定義序列排序 68
2.2.4 利用排序生成成績單 71
2.2.5 分級顯示創建組——折疊式報表 72
2.3 合并計算 75
2.3.1 利用選擇性粘貼合并計算 75
2.3.2 利用公式合并計算 76
2.3.3 按位置進行合并計算 77
2.3.4 按項目進行合并計算 78
2.3.5 利用合并計算對比差異 79
2.4 名稱管理器 81
2.4.1 認識名稱管理器 81
2.4.2 創建名稱的三種方式 82
2.4.3 名稱在函數中的應用：合并報表編制 84
2.4.4 利用名稱制作動態圖形 85
2.5 數據分列 86
2.5.1 固定寬度的數據分列 87
2.5.2 對SAP屏幕中復制出來的數據分列 89
2.5.3 按分隔符號數據分列 90
2.5.4 利用分列改變數據類型 91
2.5.5 分列法提取單元格中的公式 92
2.5.6 利用函數對數據分列 93
2.5.7 快速填充處理無法分列的數據 94
2.6 數據異常處理 95
2.6.1 數據異常常見問題及處理技巧 95
2.6.2 記事本“捉妖記” 96
2.6.3 利用函數清理異常數據 97
2.6.4 利用分列清理異常數據 98
2.6.5 利用Word清理異常數據 99
2.6.6 無法插入列或行表格的處理 100
2.6.7 刪除重復數據 101
2.6.8 利用SQL語句實現文件瘦身 104
2.7 數據導入與導出 106
2.7.1 Excel數據導入、導出簡介 106
2.7.2 Excel SQL基礎知識 108
2.7.3 使用OLE DB導入外部數據 111
2.7.4 使用Microsoft Query查詢外部數據 116
2.7.5 聯合查詢、子查詢 124
2.7.6 SQL與數據透視表 127
2.7.7 導入文本格式數據 133
2.7.8 Excel與Internet數據交互 135
2.7.9 批量提取Excel中的圖片 140
2.7.10 導出到文本文件 141
2.8 數據專項處理技巧綜合案例 142
2.8.1 隔一空行生成工資條 142
2.8.2 巧用批量插入行 144
2.8.3 批量合并單元格 147
第3章 數據透視表基礎 150
3.1 認識數據透視表 150
3.2 制作數據透視表的一般步驟 152
3.3 數據透視表的修改及其布局調整 154
3.4 數據透視表基礎操作系列 157
第4章 數據透視表與Power系列 169
4.1 在數據透視表中定義公式 169
4.2 對數據透視表中的項分組 174
4.3 利用名稱創建動態數據透視表 183
4.4 切片器在數據透視表中的應用 185
4.5 單頁字段數據透視表 187
4.6 利用數據透視表轉換表結構 192
4.7 PowerPivot和數據透視表 196
4.8 使用數據模型 199
4.9 利用PowerPivot和切片器制作銷售看板 203
4.10 Power Query逆操作二維表 213
4.11 利用Power Query展開BOM計算產品材料成本 216
第5章 Excel函數與公式 227
5.1 函數與公式基礎 227
5.2 公式中的引用 230
5.3 公式的查錯與監視 235
第6章 邏輯函數 239
6.1 邏輯函數介紹 239
6.2 邏輯函數案例：個人所得稅計算 241
6.3 邏輯函數綜合應用1：業務員星級評定 242
6.4 邏輯函數綜合應用2：應收賬款賬齡分析模型 243
第7章 求和、統計函數 245
7.1 求和、統計函數介紹 245
7.2 求和函數應用案例 246
7.2.1 多條件求和公式 246
7.2.2 模糊條件求和 250
7.2.3 幾個特殊方式求和 251
7.2.4 條件計數 253
7.2.5 不重復數據統計 256
7.2.6 頻率分布 257
7.2.7 不重復排名與中國式排名 258
7.2.8 線性插值法應用 259
第8章 查找與引用函數 262
8.1 查找與引用函數介紹 262
8.2 VLOOKUP函數應用案例 263
8.2.1 按列查詢 263
8.2.2 逆向查詢 263
8.2.3 多條件查詢 264
8.2.4 一對多查詢 265
8.2.5 模糊查找 266
8.2.6 巧用VLOOKUP核對銀行賬 267
8.3 LOOKUP函數應用案例 269
8.3.1 LOOKUP向量和數組查詢基礎 269
8.3.2 數組型查找 270
8.3.3 分組查詢 271
8.3.4 單一條件查詢 272
8.3.5 多條件查找 273
8.3.6 在合并單元格內查詢 274
8.4 INDEX函數 275
8.4.1 INDEX函數基本用法 275
8.4.2 INDEX函數引用形式 276
8.4.3 執行雙向查找 276
8.4.4 創建動態區域 277
8.5 OFFSET函數 280
8.5.1 OFFSET函數基本用法 280
8.5.2 在二維區域內查找 281
8.5.3 儲值卡余額計算及查詢 282
8.5.4 OFFSET與動態數據驗證 283
8.5.5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單 284
8.6 INDIRECT函數 285
8.6.1 認識INDIRECT函數 285
8.6.2 匯總各分表數據 287
8.6.3 查詢特殊分表數據 289
8.6.4 查詢區域中的倒數第二個數 290
8.6.5 按*近值查詢 290
8.7 HYPERLINK函數 292
8.7.1 建立超鏈接并高亮顯示數據記錄 292
8.7.2 編制工作表目錄 293
8.7.3 取得硬盤指定目錄下的文件名 293
第9章 日期與時間函數 296
9.1 認識日期與時間的本質 296
9.2 返回與月份相關的數據 297
9.3 與星期、工作日有關的函數 298
9.4 利用假日函數巧解票據缺失問題 299
9.5 隱藏函數DATEDIF 300
9.6 時間函數計算應用實例 301
第10章 文本函數 303
10.1 常見的文本函數 303
10.2 文本函數基礎 304
10.3 兩組文本函數用法比較 305
10.4 根據關鍵字確定費用性質 306
10.5 分離中英文 307
10.6 根據多個關鍵字確定結果 308
10.7 從路徑中提取文件名 309
10.8 付款模板設計 310
10.9 從文本中分離物料代碼 311
10.10 “文本函數之王”——TEXT函數 312
第11章 信息函數 315
11.1 常見的信息函數 315
11.2 檢驗數據類型函數 315
11.3 CELL函數及其應用 316
11.3.1 CELL函數概述 316
11.3.2 CELL函數應用 317
11.4 根據關鍵字設置智能模糊查詢 318
第12章 數組公式 321
12.1 數組公式的概念與特性 321
12.2 單一單元格數組公式 324
12.2.1 單一單元格數組公式的兩個實例 324
12.2.2 MMULT函數應用 326
12.2.3 應收賬款余額賬齡的計算 327
12.2.4 一對多查詢經典應用 329
12.3 多單元格數組公式 331
12.3.1 條件求和 331
12.3.2 按年齡段統計辭職人數頻率分布 332
12.3.3 預測未來值 333
第13章 Excel圖形制作技巧 335
13.1 Excel圖表制作基礎 335
13.1.1 認識Excel圖表要素 335
13.1.2 Excel圖表制作原則 336
13.1.3 Excel數據關系與圖表選擇 337
13.1.4 具體圖表制作應注意的事項 338
13.2 Excel圖表制作技巧系列 340
13.2.1 快速向圖表追加數據系列 340
13.2.2 讓折線圖從縱軸開始 341
13.2.3 設置圖表互補色 342
13.2.4 自動繪制參考線 342
13.2.5 將數據錯行與空行組織 343
13.2.6 利用漸變填充美化圖形 345
13.2.7 使用漲跌柱線顯示預算與實際差異 346
13.2.8 添加誤差線 348
13.2.9 作圖前的數據排序 351
13.2.10 用顏色區分業績高低的柱形圖 353
13.2.11 平板圖制作 355
13.2.12 居于條形圖之間的分類軸標簽 357
第14章 專業圖表制作 360
14.1 制作圓環圖 360
14.2 制作氣泡圖 362
14.3 制作迷你圖 365
14.4 矩陣圖制作 366
14.5 反轉條形圖 370
14.6 制作不等寬柱形圖 372
14.7 滑珠圖制作 375
14.8 不等距水平軸散點圖 378
14.9 不等距縱坐標圖形 381
14.10 百分比堆積柱形圖 384
14.11 利用數據有效性創建動態圖形 388
14.12 本量利分析動態圖 389
14.13 利用名稱與控件制作動態圖形 393
14.14 Power View基礎 397
14.15 Power View制作BI圖 400
第15章 VBA在數據處理中的
1.1 認識Excel表格 1
1.1.1 Excel表格中的對象 2
1.1.2 認識Excel超級表 2
1.2 數據驗證的強大功能 4
1.2.1 數據驗證應用之一：規范數據輸入 5
1.2.2 數據驗證應用之二：制作二級下拉菜單 6
1.2.3 名稱管理器突破數據驗證限制 8
1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 10
1.3 神奇的選擇性粘貼 11
1.3.1 數據位置不變實現萬元來回切換 12
1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接 13
1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型 13
1.3.4 跳過空單元格 14
1.3.5 合并條件格式 14
1.3.6 轉置 15
1.4 查找和替換 15
1.4.1 批量清除單元格中的空格或換行符 16
1.4.2 批量替換公式 18
1.4.3 批量替換通配符*或？ 18
1.4.4 批量插入年份 19
1.4.5 垂直數據轉換為水平數據 20
1.4.6 合并單元格區域中的文本 22
1.5 奇妙的定位條件 23
1.5.1 由上向下批量填充 24
1.5.2 左右批量填充 26
1.5.3 階梯狀批量填充 28
1.5.4 刪除對象實現文件瘦身 30
1.5.5 復制和粘貼可見單元格 31
1.5.6 定位空值實現批量求和 32
1.6 創建、關閉和刪除超鏈接 33
1.6.1 創建超鏈接 33
1.6.2 避免或關閉輸入超鏈接 35
1.6.3 刪除超鏈接 35
1.7 單元格格式設置 36
1.7.1 認識各種數據格式 36
1.7.2 空單元格與空文本 36
1.7.3 自定義單元格格式 37
1.7.4 合并單元格 42
1.7.5 工作成果保護 44
1.7.6 批注打印和避免錯誤值打印 47
1.8 基本技巧綜合應用案例 48
1.8.1 用格式刷保持合并單元格樣式 48
1.8.2 提取混合單元格中的數字 50
1.8.3 查找和替換的妙用 52
第2章 數據專項處理技巧 56
2.1 條件格式 56
2.1.1 認識條件格式 56
2.1.2 條件格式簡單應用 57
2.1.3 利用條件格式數據條替代條形圖的制作 59
2.1.4 用四色交通燈標示財務狀態 59
2.1.5 對查詢的數據高亮顯示 60
2.1.6 條件格式在數據透視表中的應用 63
2.1.7 標識兩列中不同的物料名稱 64
2.2 排序、篩選與分類匯總 66
2.2.1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求 66
2.2.2 按圖標集進行數據排序 66
2.2.3 使用自定義序列排序 68
2.2.4 利用排序生成成績單 71
2.2.5 分級顯示創建組——折疊式報表 72
2.3 合并計算 75
2.3.1 利用選擇性粘貼合并計算 75
2.3.2 利用公式合并計算 76
2.3.3 按位置進行合并計算 77
2.3.4 按項目進行合并計算 78
2.3.5 利用合并計算對比差異 79
2.4 名稱管理器 81
2.4.1 認識名稱管理器 81
2.4.2 創建名稱的三種方式 82
2.4.3 名稱在函數中的應用：合并報表編制 84
2.4.4 利用名稱制作動態圖形 85
2.5 數據分列 86
2.5.1 固定寬度的數據分列 87
2.5.2 對SAP屏幕中復制出來的數據分列 89
2.5.3 按分隔符號數據分列 90
2.5.4 利用分列改變數據類型 91
2.5.5 分列法提取單元格中的公式 92
2.5.6 利用函數對數據分列 93
2.5.7 快速填充處理無法分列的數據 94
2.6 數據異常處理 95
2.6.1 數據異常常見問題及處理技巧 95
2.6.2 記事本“捉妖記” 96
2.6.3 利用函數清理異常數據 97
2.6.4 利用分列清理異常數據 98
2.6.5 利用Word清理異常數據 99
2.6.6 無法插入列或行表格的處理 100
2.6.7 刪除重復數據 101
2.6.8 利用SQL語句實現文件瘦身 104
2.7 數據導入與導出 106
2.7.1 Excel數據導入、導出簡介 106
2.7.2 Excel SQL基礎知識 108
2.7.3 使用OLE DB導入外部數據 111
2.7.4 使用Microsoft Query查詢外部數據 116
2.7.5 聯合查詢、子查詢 124
2.7.6 SQL與數據透視表 127
2.7.7 導入文本格式數據 133
2.7.8 Excel與Internet數據交互 135
2.7.9 批量提取Excel中的圖片 140
2.7.10 導出到文本文件 141
2.8 數據專項處理技巧綜合案例 142
2.8.1 隔一空行生成工資條 142
2.8.2 巧用批量插入行 144
2.8.3 批量合并單元格 147
第3章 數據透視表基礎 150
3.1 認識數據透視表 150
3.2 制作數據透視表的一般步驟 152
3.3 數據透視表的修改及其布局調整 154
3.4 數據透視表基礎操作系列 157
第4章 數據透視表與Power系列 169
4.1 在數據透視表中定義公式 169
4.2 對數據透視表中的項分組 174
4.3 利用名稱創建動態數據透視表 183
4.4 切片器在數據透視表中的應用 185
4.5 單頁字段數據透視表 187
4.6 利用數據透視表轉換表結構 192
4.7 PowerPivot和數據透視表 196
4.8 使用數據模型 199
4.9 利用PowerPivot和切片器制作銷售看板 203
4.10 Power Query逆操作二維表 213
4.11 利用Power Query展開BOM計算產品材料成本 216
第5章 Excel函數與公式 227
5.1 函數與公式基礎 227
5.2 公式中的引用 230
5.3 公式的查錯與監視 235
第6章 邏輯函數 239
6.1 邏輯函數介紹 239
6.2 邏輯函數案例：個人所得稅計算 241
6.3 邏輯函數綜合應用1：業務員星級評定 242
6.4 邏輯函數綜合應用2：應收賬款賬齡分析模型 243
第7章 求和、統計函數 245
7.1 求和、統計函數介紹 245
7.2 求和函數應用案例 246
7.2.1 多條件求和公式 246
7.2.2 模糊條件求和 250
7.2.3 幾個特殊方式求和 251
7.2.4 條件計數 253
7.2.5 不重復數據統計 256
7.2.6 頻率分布 257
7.2.7 不重復排名與中國式排名 258
7.2.8 線性插值法應用 259
第8章 查找與引用函數 262
8.1 查找與引用函數介紹 262
8.2 VLOOKUP函數應用案例 263
8.2.1 按列查詢 263
8.2.2 逆向查詢 263
8.2.3 多條件查詢 264
8.2.4 一對多查詢 265
8.2.5 模糊查找 266
8.2.6 巧用VLOOKUP核對銀行賬 267
8.3 LOOKUP函數應用案例 269
8.3.1 LOOKUP向量和數組查詢基礎 269
8.3.2 數組型查找 270
8.3.3 分組查詢 271
8.3.4 單一條件查詢 272
8.3.5 多條件查找 273
8.3.6 在合并單元格內查詢 274
8.4 INDEX函數 275
8.4.1 INDEX函數基本用法 275
8.4.2 INDEX函數引用形式 276
8.4.3 執行雙向查找 276
8.4.4 創建動態區域 277
8.5 OFFSET函數 280
8.5.1 OFFSET函數基本用法 280
8.5.2 在二維區域內查找 281
8.5.3 儲值卡余額計算及查詢 282
8.5.4 OFFSET與動態數據驗證 283
8.5.5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單 284
8.6 INDIRECT函數 285
8.6.1 認識INDIRECT函數 285
8.6.2 匯總各分表數據 287
8.6.3 查詢特殊分表數據 289
8.6.4 查詢區域中的倒數第二個數 290
8.6.5 按*近值查詢 290
8.7 HYPERLINK函數 292
8.7.1 建立超鏈接并高亮顯示數據記錄 292
8.7.2 編制工作表目錄 293
8.7.3 取得硬盤指定目錄下的文件名 293
第9章 日期與時間函數 296
9.1 認識日期與時間的本質 296
9.2 返回與月份相關的數據 297
9.3 與星期、工作日有關的函數 298
9.4 利用假日函數巧解票據缺失問題 299
9.5 隱藏函數DATEDIF 300
9.6 時間函數計算應用實例 301
第10章 文本函數 303
10.1 常見的文本函數 303
10.2 文本函數基礎 304
10.3 兩組文本函數用法比較 305
10.4 根據關鍵字確定費用性質 306
10.5 分離中英文 307
10.6 根據多個關鍵字確定結果 308
10.7 從路徑中提取文件名 309
10.8 付款模板設計 310
10.9 從文本中分離物料代碼 311
10.10 “文本函數之王”——TEXT函數 312
第11章 信息函數 315
11.1 常見的信息函數 315
11.2 檢驗數據類型函數 315
11.3 CELL函數及其應用 316
11.3.1 CELL函數概述 316
11.3.2 CELL函數應用 317
11.4 根據關鍵字設置智能模糊查詢 318
第12章 數組公式 321
12.1 數組公式的概念與特性 321
12.2 單一單元格數組公式 324
12.2.1 單一單元格數組公式的兩個實例 324
12.2.2 MMULT函數應用 326
12.2.3 應收賬款余額賬齡的計算 327
12.2.4 一對多查詢經典應用 329
12.3 多單元格數組公式 331
12.3.1 條件求和 331
12.3.2 按年齡段統計辭職人數頻率分布 332
12.3.3 預測未來值 333
第13章 Excel圖形制作技巧 335
13.1 Excel圖表制作基礎 335
13.1.1 認識Excel圖表要素 335
13.1.2 Excel圖表制作原則 336
13.1.3 Excel數據關系與圖表選擇 337
13.1.4 具體圖表制作應注意的事項 338
13.2 Excel圖表制作技巧系列 340
13.2.1 快速向圖表追加數據系列 340
13.2.2 讓折線圖從縱軸開始 341
13.2.3 設置圖表互補色 342
13.2.4 自動繪制參考線 342
13.2.5 將數據錯行與空行組織 343
13.2.6 利用漸變填充美化圖形 345
13.2.7 使用漲跌柱線顯示預算與實際差異 346
13.2.8 添加誤差線 348
13.2.9 作圖前的數據排序 351
13.2.10 用顏色區分業績高低的柱形圖 353
13.2.11 平板圖制作 355
13.2.12 居于條形圖之間的分類軸標簽 357
第14章 專業圖表制作 360
14.1 制作圓環圖 360
14.2 制作氣泡圖 362
14.3 制作迷你圖 365
14.4 矩陣圖制作 366
14.5 反轉條形圖 370
14.6 制作不等寬柱形圖 372
14.7 滑珠圖制作 375
14.8 不等距水平軸散點圖 378
14.9 不等距縱坐標圖形 381
14.10 百分比堆積柱形圖 384
14.11 利用數據有效性創建動態圖形 388
14.12 本量利分析動態圖 389
14.13 利用名稱與控件制作動態圖形 393
14.14 Power View基礎 397
14.15 Power View制作BI圖 400
第15章 VBA在數據處理中的
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Excel數據處理與分析實戰寶典 相關資料
用好Excel，普通人也可以在數據世界中無所不能。以耿老師為首的一群Excel技術專家，為普通人打造了這樣一本滿是”干貨”的寶典，是學習Excel不可多得的神器。 ——周慶麟 ExcelHome站長 豐富精彩的應用案例加上細致到位的講解，幫助讀者快速摸透Excel的本性，體驗Excel應用產生的價值。全書多個案例緊密銜接，助你輕松玩轉數據分析。 ——祝洪忠 微軟全球MVP、ExcelHome知名版主 本書主要結合公司實際環境下的應用實例來講解各種數據處理與分析技術，注重點面結合，同時還注重邏輯思維的拓展，以便培養數據觀察與函數構建能力。學習完本書后，相信對你Excel 數據應用水平的提升也會有所裨益。 ——張學才 國家開發銀行高級經濟師 本書集中了Excel的絕大部分重要內容和精華，是你快速學習Excel 2013的實用工具。書中不但融合了Excel與其他工具相結合處理數據的技巧，也介紹了Excel 2013中Power Query、PowerPivot、Power View等BI工具的用法。好好領略Excel 2013帶給你的神奇吧。 ——彭紅升 上海某外資企業高級工程師 數據分析能力已日益成為組織的核心競爭力，數據分析的主要目的是發現管理中潛在的問題或風險，采取應對措施，分析、評價組織運營情況，為決策的可行性評估提供依據。而Excel數據處理與分析方式早已成為數據處理與分析的通用標準，是處理、分析數據的一個很好工具，手頭若有這樣一本書來學習Excel，將有助于提升Excel用戶的數據處理與分析水平。 ——石先寶 中國銀行湖北省分行銀行高管 細讀本書時，你可以很自然地回想起腦子里零碎的Excel數據處理技巧，也會進一步開拓自我學習Excel技巧的視野，因為本書主要通過工作中常見的實際案例，用精練的技術講解和直觀的圖解操作教你如何學好Excel。 ——黃建波 上海天焯會計師事務所注冊會計師 作為一名職場人士，每天面對眾多的Excel表格，幾乎沒有富余的時間來系統學習Excel，也不知道如何入手，但Excel數據處理技能的提升又有迫切的需要。經過權衡比較，我選擇了耿老師這本經典好書，該書內容很符合我提高工作效率的需要。 ——譚瑩 江蘇某公司財會人員
Excel數據處理與分析實戰寶典 作者簡介
耿勇，Excelhome培訓中心教管團隊成員，公司兼職Excel培訓講師。在Excel基礎、數據透視表、函數、圖表等領域有多期培訓經驗。在Excelhome微信公眾號、國內相關期刊先后發表過多期Excel數據處理技巧文章。
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