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大數據概論 版權信息
- ISBN:9787561561072
- 條形碼:9787561561072 ; 978-7-5615-6107-2
- 裝幀:暫無
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數據概論 本書特色
當今社會,每隔兩到三年會出現轟動一時但很快就會被人遺忘的流行術語,而繼“云端”之后能夠超越流行術語境界并深植人心的,應該就是“大數據”。大數據將全面改變我們的生活,對經濟、社會和科學帶來極大影響。《大數據概論》是一部有關大數據的概述,全書共分五個部分,內容分別是:什么是大數據,大數據的應用,支撐大數據的技術,大數據的執行和應用技術,大數據應用的未來趨勢和挑戰。
大數據概論 內容簡介
本書是一部有關大數據的概述,全書共分五個部分,內容分別是:什么是大數據,大數據的應用,支撐大數據的技術,大數據的執行和應用技術——數據挖掘,大數據應用的未來趨勢和挑戰。
大數據概論 目錄
**章 什么是大數據 1.1 數據洪流 1.2 大數據的定義 1.3 大數據的4V特性 1.4 為什么到現在大數據才受到眾人矚目
1.5 大數據的價值 1.6 大數據時代概述第二章 大數據的應用 2.1 大數據的應用流程 2.2 大數據在各產業的應用 2.3 大數據的運用深度第三章 支撐大數據的技術 3.1 大數據技術的變遷 3.2 大數據儲存和處理技術 3.3 大數據查詢和分析技術 3.4 大數據執行和應用技術第四章 大數據執行和應用技術——數據挖掘 4.1 數據挖掘的定義 4.2 數據挖掘與其他學科問的關系 4.3 數據挖掘的功能 4.4 數據挖掘的步驟 4.5 數據挖掘的分析方法第五章 大數據應用的未來趨勢和挑戰 5.1 什么是數據科學家 5.2 數據科學家須具備的技能與資質 5.3 全世界對數據科學家的需求越來越高 5.4 隱私權的問題第六章 大數據應用實戰案例 6.1 利用大數據分析做航線聚類,指導航班排班計劃 6.2 網絡輿情分析——2015年**季度中國房地產 6.3 基于數據挖掘的保險客戶風險 貢獻評級管理 6.4 數據挖掘在文本資料分析中的應用——《統計研究》的歷史階段性回顧與特征分析參考文獻
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