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金屬表面質量在線檢測技術 版權信息
- ISBN:9787502473631
- 條形碼:9787502473631 ; 978-7-5024-7363-1
- 裝幀:暫無
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
金屬表面質量在線檢測技術 內容簡介
本書介紹了金屬表面質量在線檢測技術,主要包括系統設計、檢測算法等,內容涵蓋鑄坯表面在線檢測、中厚板表面在線檢測系統、熱軋帶鋼表面在線檢測系統、冷軋帶鋼表面在線檢測系統等。 本書可供從事冶金自動化技術的科研、設計、生產技術人員使用,也可作為大專院校相關專業師生的參考用書。
金屬表面質量在線檢測技術 目錄
金屬表面質量在線檢測技術 節選
《高效軋制國家工程研究中心先進技術叢書:金屬表面質量在線檢測技術》: (4)神經網絡法。隨著神經網絡的出現,許多問題都可以轉化為將原始的數據送人神經網絡,經過適當的訓練就得到數據的特征集。在各種各樣的人工神經網絡模型中,在模式識別中應用*多也是*成功的當數多層前饋神經網絡,其中又以采用學習算法的多層感知器習慣上簡稱為網絡為代表。網絡是一個將圖像特征提取和模式分類融合在一起的神經網絡;圖像數據通過輸入層進入網絡,通過加權然后輸入到隱層,而此時的隱層就相當于一個特征提取器,隱層的輸出結果再作為輸出層的輸入。 3.4.3幾何特征提取 形狀特征對于機器視覺是很重要的。當物體從圖像中提取出來后,形狀的描述對于物體的識別起著不可忽視的影響作用。形狀特征一般從輪廓特征和區域特征兩個角度描述。輪廓特征關注的是外邊界,區域特征關注的是整個區域。不過,任何一個物體我們又都可以把它分解成若干個點、線、面,這樣,對其形狀特征的提取又更多地關注在點、線、面的提取方法上。 (1)點特征的提取方法。點是一切形態的基礎。對于視覺系統而言,它是小而集中的形。二維空間中,可以將其理解為極小的面積,三維空間中,可以將其理解為極小的體積。點是一個零維度的存在,我們能夠在空間中的物體上看到各種各樣的點,但在特征提取中,點指那些明顯點,比如:角點、交叉點、圓點等。其中,角點引發的研究探討較多,有以曲率為出發點的,有以灰度為出發點的,還有以邊緣為出發點的。不同的算法采用不同的算子進行特征點提取,這種算子被稱為興趣算子,如Moravec興趣算子、Forstner興趣算子等。 (2)線特征的提取方法。從幾何學的觀點來看,一個點的任意移動構成線。線特征包含了邊緣和線,邊緣的意義在于區分不同特征的局部區域,而線則是劃定相同特征區域的邊緣對。邊緣對人們辨別物體有很重要的意義,它所形成的連續完整的邊界在很多時候可以幫助人們直接識別物體。邊緣是點的集合,這些點具有的共性就是均在灰度突變處。邊緣一般包括階躍式和屋頂式兩類,前者以灰度值的明顯變化區分,后者為灰度值逐漸變化的中間點,體現形式如圖3—8所示。 ……
金屬表面質量在線檢測技術 作者簡介
北京科技大學高效軋制國家工程研究中心教授,主要從事熱連軋、冷連軋帶鋼、型材等連軋機組、20輥軋機、中厚板計算機控制系統、中厚板機組板形控制成套技術、鋼鐵企業三級(MES)計算機管理系統、鋼板表面質量在線檢測成套技術與設備的開發與研究。
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