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多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估 版權信息
- ISBN：9787118109832
- 條形碼：9787118109832 ; 978-7-118-10983-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估 本書特色
《多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估》共分為8章。第壹章為緒論，概述了可靠性增長問題、命中概率／精度評定問題和雷達探測距離評估問題的研究現狀，闡述了變動統計的基本概念、理論和有關方法。第二章為準備知識，系統地介紹了貝葉斯方法和變動統計方法的有關概念、基本內涵、方法和應用領域，為全書奠定了理論基礎。第三章討論了多階段延緩糾正模式下可靠性增長試驗評估的有關方法，包括順序約束建模法、折合因子法、增長因子法和線性模型建模法。第四章討論了多階段含延緩糾正模式下可靠性增長試驗評估方法，包括基于MS—NHPP—I模型的順序約束法、基于MS—NHPP—Ⅱ模型的順序約束法、增長因子法和線性模型法。第五章討論了多階段數據條件下裝備命中概率的評估方法，研究了如何充分利用多批次異總體的試驗數據開展命中概率評估。第六章討論了融合多來源試驗數據的命中概率評估方法，重點討論了仿真數據和現場試驗數據的融合問題。第七章和第八章結合實際需求，分別討論了風修正航空子母炸彈的精度鑒定和預警雷達探測距離的評估問題，設計了相應的評估方法。
多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估 內容簡介
本書內容包括：緒論、準備知識、多階段延緩糾正可靠性增長試驗評估方法、多階段含延緩糾正可靠性增長試驗評估方法、多批次試驗數據下裝備命中概率評估方法、多來源試驗數據下裝備命中概率評估方法、航空子母炸彈制導精度鑒定的貝葉斯方法、預警雷達*大探測距離鑒定與評估的貝葉斯方法。
多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估 目錄
**章緒論
1.1引言
1.2可靠性增長問題的試驗評估現狀
1.3命中概率和精度的試驗評估和鑒定現狀
1.4雷達*大探測距離的試驗評估和鑒定現狀
參考文獻
第二章準備知識
2.1引言
2.2貝葉斯方法的基本理論
2.2.1基本概念
2.2.2貝葉斯公式及其解釋
2.2.3先驗分布的構造及后驗分布的計算
224貝葉斯方法在裝備試驗評估中的應用
2.3變動統計方法的基本理論**章緒論1.1引言 1.2可靠性增長問題的試驗評估現狀 1.3命中概率和精度的試驗評估和鑒定現狀 1.4雷達*大探測距離的試驗評估和鑒定現狀 參考文獻第二章準備知識2.1引言 2.2貝葉斯方法的基本理論 2.2.1基本概念 2.2.2貝葉斯公式及其解釋 2.2.3先驗分布的構造及后驗分布的計算 224貝葉斯方法在裝備試驗評估中的應用 2.3變動統計方法的基本理論 2.3.1基本內涵和關鍵問題 2.3.2變動統計中的數據預處理方法 23.3變動統計的基本方法 2.3.4變動統計在裝備試驗評估中的應用 參考文獻第三章多階段延緩糾正可靠性增長試驗評估方法3.1引言 3.2多階段延緩糾正可靠性增長過程建模 3.3順序約束建模法 3.3.1序化關系分析與檢驗 3.3.2貝葉斯分析與后驗計算 3.33示例分析與比較 3.4折合因子法 3.4.1折合因子的定義及其F分布分位點估計 3.4.2折合因子的隨機化方法 3.5增長因子法 3.5.1增長因子的定義及現有的確定方法 3.5.2增長因子的F分布分位數確定方法 3.5.3增長因子的ML—Ⅱ確定方法 3.6線性模型建模法 3.6.1多階段指數壽命模型的建模方法 3.6.2超參數估計的貝葉斯—MonteCarlo方法 3.6.3基于貝葉斯預測的失效率后驗分布 3.6.4參數后驗分布的遞推計算方法 3.6.5示例分析 參考文獻第四章多階段含延緩糾正可靠性增長試驗評估方法4.1引言 4.2多階段含延緩糾正可靠性增長過程建模 4.3基于MS—NHPP—I模型的順序約束法 4.3.1序化關系分析及檢驗 4.3.2模型的貝葉斯分析 4.3.3形參估計值與階段失效強度的先驗分布 4.3.4示例分析 4.4基于MS—NHPP—Ⅱ模型的順序約束法 4.4.1多階段含延緩糾正試驗的建模方法 4.4.2基于Dirichlet先驗的貝葉斯分析 4.4.3后驗分布的MCMC計算方法 4.4.4示例分析 4.5多臺設備同時投試情況下的增長因子法 4.5.1增長因子法的一般分析 4.5.2AMSAA—BISE模型的貝葉斯近似計算 4.5.3先驗分布的轉換與后驗分布的處理 4.5.4MS—NHPP—I模型的貝葉斯分析 4.5.5示例分析 4.6基于比例強度假設的線性模型建模與分析 4.6.1比例強度假設與線性模型建模 4.6.2線性模型的極大似然估計 4.6.3模型檢驗與預測 4.6.4示例分析 參考文獻第五章多批次試驗數據下裝備命中概率評估方法5.1引言 5.2單批次同總體試驗數據的命中概率評估方法 5.2.1基于二項分布的命中概率評估方法 5.2.2基于正態分布的整體彈命中概率估計 5.2.3基于正態分布的子母彈命中概率估計 5.2.4小樣本情況下的命中概率估計 5.2.5示例分析與比較 5.3多批次異總體試驗數據的命中概率評估方法 5.3.1基于二項分布的多批次試驗命中概率估計 5.3.2基于正態分布的多批次試驗命中概率估計 5.3.3參數后驗分布求解的MCMC方法 5.3.4兩向相關情況下的處理方法 5.3.5示例分析與比較 參考文獻第六章多來源試驗數據下裝備命中概率評估方法6.1引言 6.2基于兩類試驗信息的正態變量融合估計 6.2.1正態分布及其共軛分布 6.2.2基于貝葉斯相繼律的融合方法 6.2.3限制仿真樣本容量的融合方法 6.2.4考慮仿真可信性的混合先驗融合方法 6.2.5改進的混合后驗融合方法 6.2.6仿真可信性與相容性檢驗 6.2.7示例分析與討論 6.3基于兩類試驗信息的命中概率融合評估 6.3.1兩向獨立時的命中概率估計 6.3.2多元正態分布的混合后驗融合方法 6.3.3多元正態分布樣本的相容性檢驗 6.3.4示例分析與比較 6.4基于多源試驗信息的融合估計方法 6.4.1多源先驗分布融合方法及其改進 6.4.2正態分布參數的混合后驗融合方法 6.4.3示例分析與比較 6.5融合多來源數據的命中概率鑒定方案設計 6.5.1計數固定抽樣檢驗方法 6.5.2利用貝葉斯方法對計數固定抽樣檢驗方法的改進， 參考文獻第七章航空子母炸彈制導精度鑒定的貝葉斯方法7.1引言 7.2WCMD武器技戰術指標分析 7.2.1子彈散布密度與母彈布撒高度 7.2.2毀傷面積與布撒精度 7.3WCMD鑒定方案設計 7.3.1經典的序貫檢驗方法 7.3.2布撤點的高度偏差檢驗 7.3.3布撒點的平面偏差檢驗 7.3.4布撒均勻度鑒定方案 7.4仿真結果分析 參考文獻第八章預警雷達*大探測距離鑒定與評估的貝葉斯方法8.1引言 8.2雷達*大探測距離評估的經典方法 8.2.1檢飛計劃制定和數據處理 8.2.2檢飛架次的確定 8.3利用貝葉斯方法設計雷達檢飛試驗方案 8.3.1先驗信息的收集與整理 8.3.2先驗信息的建模 8.3.3確定觀測樣本數（檢飛架次） 8.3.4開展定型檢飛并評估*大距離 參考文獻附錄AMCMC算法概述信息
1.1引言
1.2可靠性增長問題的試驗評估現狀
1.3命中概率和精度的試驗評估和鑒定現狀
1.4雷達*大探測距離的試驗評估和鑒定現狀
參考文獻
第二章準備知識
2.1引言
2.2貝葉斯方法的基本理論
2.2.1基本概念
2.2.2貝葉斯公式及其解釋
2.2.3先驗分布的構造及后驗分布的計算
224貝葉斯方法在裝備試驗評估中的應用
2.3變動統計方法的基本理論**章緒論1.1引言 1.2可靠性增長問題的試驗評估現狀 1.3命中概率和精度的試驗評估和鑒定現狀 1.4雷達*大探測距離的試驗評估和鑒定現狀 參考文獻第二章準備知識2.1引言 2.2貝葉斯方法的基本理論 2.2.1基本概念 2.2.2貝葉斯公式及其解釋 2.2.3先驗分布的構造及后驗分布的計算 224貝葉斯方法在裝備試驗評估中的應用 2.3變動統計方法的基本理論 2.3.1基本內涵和關鍵問題 2.3.2變動統計中的數據預處理方法 23.3變動統計的基本方法 2.3.4變動統計在裝備試驗評估中的應用 參考文獻第三章多階段延緩糾正可靠性增長試驗評估方法3.1引言 3.2多階段延緩糾正可靠性增長過程建模 3.3順序約束建模法 3.3.1序化關系分析與檢驗 3.3.2貝葉斯分析與后驗計算 3.33示例分析與比較 3.4折合因子法 3.4.1折合因子的定義及其F分布分位點估計 3.4.2折合因子的隨機化方法 3.5增長因子法 3.5.1增長因子的定義及現有的確定方法 3.5.2增長因子的F分布分位數確定方法 3.5.3增長因子的ML—Ⅱ確定方法 3.6線性模型建模法 3.6.1多階段指數壽命模型的建模方法 3.6.2超參數估計的貝葉斯—MonteCarlo方法 3.6.3基于貝葉斯預測的失效率后驗分布 3.6.4參數后驗分布的遞推計算方法 3.6.5示例分析 參考文獻第四章多階段含延緩糾正可靠性增長試驗評估方法4.1引言 4.2多階段含延緩糾正可靠性增長過程建模 4.3基于MS—NHPP—I模型的順序約束法 4.3.1序化關系分析及檢驗 4.3.2模型的貝葉斯分析 4.3.3形參估計值與階段失效強度的先驗分布 4.3.4示例分析 4.4基于MS—NHPP—Ⅱ模型的順序約束法 4.4.1多階段含延緩糾正試驗的建模方法 4.4.2基于Dirichlet先驗的貝葉斯分析 4.4.3后驗分布的MCMC計算方法 4.4.4示例分析 4.5多臺設備同時投試情況下的增長因子法 4.5.1增長因子法的一般分析 4.5.2AMSAA—BISE模型的貝葉斯近似計算 4.5.3先驗分布的轉換與后驗分布的處理 4.5.4MS—NHPP—I模型的貝葉斯分析 4.5.5示例分析 4.6基于比例強度假設的線性模型建模與分析 4.6.1比例強度假設與線性模型建模 4.6.2線性模型的極大似然估計 4.6.3模型檢驗與預測 4.6.4示例分析 參考文獻第五章多批次試驗數據下裝備命中概率評估方法5.1引言 5.2單批次同總體試驗數據的命中概率評估方法 5.2.1基于二項分布的命中概率評估方法 5.2.2基于正態分布的整體彈命中概率估計 5.2.3基于正態分布的子母彈命中概率估計 5.2.4小樣本情況下的命中概率估計 5.2.5示例分析與比較 5.3多批次異總體試驗數據的命中概率評估方法 5.3.1基于二項分布的多批次試驗命中概率估計 5.3.2基于正態分布的多批次試驗命中概率估計 5.3.3參數后驗分布求解的MCMC方法 5.3.4兩向相關情況下的處理方法 5.3.5示例分析與比較 參考文獻第六章多來源試驗數據下裝備命中概率評估方法6.1引言 6.2基于兩類試驗信息的正態變量融合估計 6.2.1正態分布及其共軛分布 6.2.2基于貝葉斯相繼律的融合方法 6.2.3限制仿真樣本容量的融合方法 6.2.4考慮仿真可信性的混合先驗融合方法 6.2.5改進的混合后驗融合方法 6.2.6仿真可信性與相容性檢驗 6.2.7示例分析與討論 6.3基于兩類試驗信息的命中概率融合評估 6.3.1兩向獨立時的命中概率估計 6.3.2多元正態分布的混合后驗融合方法 6.3.3多元正態分布樣本的相容性檢驗 6.3.4示例分析與比較 6.4基于多源試驗信息的融合估計方法 6.4.1多源先驗分布融合方法及其改進 6.4.2正態分布參數的混合后驗融合方法 6.4.3示例分析與比較 6.5融合多來源數據的命中概率鑒定方案設計 6.5.1計數固定抽樣檢驗方法 6.5.2利用貝葉斯方法對計數固定抽樣檢驗方法的改進， 參考文獻第七章航空子母炸彈制導精度鑒定的貝葉斯方法7.1引言 7.2WCMD武器技戰術指標分析 7.2.1子彈散布密度與母彈布撒高度 7.2.2毀傷面積與布撒精度 7.3WCMD鑒定方案設計 7.3.1經典的序貫檢驗方法 7.3.2布撤點的高度偏差檢驗 7.3.3布撒點的平面偏差檢驗 7.3.4布撒均勻度鑒定方案 7.4仿真結果分析 參考文獻第八章預警雷達*大探測距離鑒定與評估的貝葉斯方法8.1引言 8.2雷達*大探測距離評估的經典方法 8.2.1檢飛計劃制定和數據處理 8.2.2檢飛架次的確定 8.3利用貝葉斯方法設計雷達檢飛試驗方案 8.3.1先驗信息的收集與整理 8.3.2先驗信息的建模 8.3.3確定觀測樣本數（檢飛架次） 8.3.4開展定型檢飛并評估*大距離 參考文獻附錄AMCMC算法概述信息
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多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估 作者簡介
謝紅衛，博士，教授，專業技術5級，學校控制科學與工程學科帶頭人之一。多年來一直從事教學科研一線工作。多年來一直從事《自動控制原理》、《系統辨識》等課程的教學任務，近5年來，年均完成教學任務量100余課時。出版教材3部。指導本科畢業設計5名，碩士生5名，博士生3名。承擔教學研究項目2項。2008年，以負責人身份承建的《自動控制原理》課程獲得湖南省精品課程。孫志強，博士，講師。從事裝備試驗數據處理方面的研究工作，承擔或參與了多項裝備預研項目、預研基金項目、自然基金項目以及外協項目的研究工作，積累了較為豐富的科研
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